机械故障诊断系统中应用 AIS-HMM混合模型的可行性分析

机械故障是很多企业都面临的一个难题,尤其是一些生产企业,当机械出现故障时,就会对生产或经营产生影响。当机械故障不能够有效地解决,带来的损失也将会更大。目前已经有很多机械故障的诊断方法,但随着大型机械的不断出现,机械变得越来越复杂,机械故障的诊断也越来越难,传统的诊断方法已经不能够很好地解决一些大型机械系统的故障。人工免疫系统（Artificial Immune System,简称 AIS）和隐马尔科夫模型（Hidden Markov Models,简称HMM）在机械故障诊断系统中都可以应用,但它们在应用的时候都存在有不足,那么是否能够将 AIS 和 HMM 结合起来应用在机械故障的诊断当中呢？本文将对在机械故障诊断中应用 AIS-HMM 混合模型的可行性进行分析。如果能够将AIS-HMM 混合模型应用在机械故障的诊断当中,将会大大提高机械故障的诊断效率。     

武器系统故障诊断学浅析

武器系统故障诊断学的基本任务就是通过对武器系统故障进行诊断与分析,找出武器系统发生故障的原因,指示清楚故障模式及其发生的影响.本文主要对武器系统故障诊断学基本内容进行了简单介绍,通过总结近年来武器系统故障诊断技术的发展经验,对未来发展趋势作了深入的分析.     

基于大数据的油田设备智能诊断技术研究

随着油田生产信息化的全面覆盖,设备体量大、类型多、分布广等现状为其高效运维带来巨大挑战。如何实现故障准确定位和快速诊断成为当前重要的研究课题。本文主要研究基于大数据的油田设备智能诊断技术,对设备状态进行全口集成融合,建立基于状态评估的故障诊断模型,可识别故障类型,追溯故障原因。进一步地,通过归因分析训练数据集,利用机器学习对故障诊断进行动态优化调试,所训练的优化模型预测准确性更高,故障诊断时间大幅缩短,有效提升生产信息化运维水平。     

浅析数控机床故障诊断与维修

数控技术是建立在电子技术与自动化技术的基础上不断发展的,在现代化社会发展中,数控技术在各个行业中得到了广泛的应用。但是在当前的社会发展中,一旦操作失误,数控机床就会出现故障,从而降低其生产效率。因此,我们必须要对数控机床发生的故障进行诊断与维修,从而恢复其运行状态,提高其生产效率。本文就数控机床的故障诊断与维修措施进行分析。     

浅谈煤矿掘进机常见故障及处理措施

随着煤矿生产机械化程度的不断提升,煤矿掘进机在煤矿生成中被广泛应用,但在生产过程中经常发生故障,而影响煤矿的生产效率。基于此,针对矿井掘进机在实践应用中常见的一些电气故障、内部元件及液压系统故障进行总结分析,并针对故障原因提出了相关的解决措施。此外,通过对掘进机故障的深入研究,还构建了掘进机故障诊断专家系统,根据系统采集到的掘进机相关信息数据,系统会自动分析掘进的运行状态,诊断其故障原因。     

基于模糊故障树的汽车故障诊断系统研究

将汽车故障的各种类型与导致故障发生的原因进行分类与总结,建立故障诊断的知识库,研究了模糊故障树的建立方法以及常用符号的使用方法,以电机机械故障为例说明了模糊故障树的建立,逻辑符号的使用使得模糊故障树之间层次关系鲜明。以该模糊故障树分析方法为基础设计了基于模糊故障树的汽车故障诊断系统结构,该系统的设计提高了故障诊断的准确率,为工作人员快速定位故障位置提供了条件,提高了汽车的使用寿命。     

汽车机械故障成因与维修处理方式研究

现如今随着汽车的出现及发展为社会大众的日常生活和出行提供出了一定的便利,在对大众的生活水平进行改善的同时,促进了人们自身的生活质量不断的提高。但是在对汽车进行使用的时候,各种机械故障的出现和诊断维修必须要能够引起人们足够的重视,通过日常的检查保养以及故障诊断相互结合的更加爱重视,使汽车的寿命可以得到一定的延长,同时也是能够避免汽车在使用过程中的安全隐患。因此在本文之中,主要是针对汽车机械故障的原因和解决的措施进行了一定的分析,并在此基础上提出了下文中的一些内容。     

低转速设备滚动轴承故障诊断技巧

分析了低转速设备滚动轴承故障的危害及产生故障的原因,提出了采用冲击脉冲法、应力波检测技术、故障信号的智能诊断数据、特征的及时提取分析、将低转速参数转化为高转速参数并分析等故障诊断的方法,最后对低转速设备滚动轴承的未来做出了展望。     

传统诊断技术在现代汽车维修中应用

当前,汽车上装备的电控系统愈来愈多。在汽车维修中,采用仪器诊断已成为故障诊断的重要手段。但是,仪器诊断也有其缺陷,如成本高、对操作人员的素质要求高、对机械故障和隐形故障无用、对某些故障(如线路故障)的诊断效率低下。所以,在现代汽车维修中,不应一味追求高科技的仪器诊断技术,而应适当地应用传统诊断技术,如此,才可能既提高故障诊断的效率,又降低维修成本。     

浅谈数控机床机械故障的诊断及处理方法

数控机床机械故障是机床在生产操作过程中常见的故障之一。机床运转发出噪声以及机械系统部件的损坏等,都严重影响了企业的正常生产。而数控机床机械故障维修的难点则是查找故障产生的原因。本文对数控机床机械的常见故障进行了诊断,并在此基础上提出了具体的处理方法。     

对现代汽车维修中传统诊断技术应用的研究

当前,汽车上装备的电控系统愈来愈多。在汽车维修中,采用仪器诊断已成为故障诊断的重要手段。但是,仪器诊断也有其缺陷,如成本高、对操作人员的素质要求高、对机械故障和隐形故障无用、对某些故障（如线路故障）的诊断效率低下。所以,在现代汽车维修中,不应一味追求高科技的仪器诊断技术,而应适当地应用传统诊断技术,如此,才可能既提高故障诊断的效率,又降低维修成本。     

基于SVM的粗糙神经网络的执行器故障诊断方法

由于化工过程对象很难全面获取各种故障数据和故障特征,因此按照化工机理建立过程模拟模型并对实际的故障进行模拟和诊断方法的研究是必要的。本文研究了支持向量机(SVM)的集成诊断方法,并进一步采用改进的粗糙神经网络的故障分类模型,通过分析故障在不同切面的分布诊断故障类型,改进故障诊断性能。针对动态执行器基准平台(DAMADICS)的19种阀门故障模式,与之前较成熟的独立元分析方法进行对比仿真验证,结果表明本文提出的故障诊断方法有效提高了故障诊断效率。     

港口物料皮带输送机的机械故障诊断及处理技术要点分析

皮带输送机是现代化物流管理必不可少的运输工具,港口物料皮带输送机的使用大大降低了工人劳动的强度,且设备的结构比较简单,使用方便和易维修的特点使得港口物料运输管理过程不可缺少皮带输送机,但是皮带输送机在实际管理应用的时候存在了很多的问题,为了有效地实现输送机械化,提高物流管理的效率,本文对港口物料皮带式输送机的机械故障进行了诊断以及原因分析,针对皮带式输送机的应用需求,提出了几点完善的技术建议,使得皮带输送机在未来的应用之中更加长远。     

人工经验诊断法在汽车维修中的运用

在汽车故障诊断中,一般来说都是采用机器设备仪器来诊断,但是在某些方面而言采用人工经验诊断的方更加的快速便捷,因为人工诊断考得是大量地工作经验以及处理各种汽车故障的各种经验积累。而且人工诊断相比而言比机械设备诊断成本更低。对于车辆故障诊断一般有六种方法进行诊断、查明故障原因、进行排除,确保车辆在良好的技术状况下运行。这样又可以提高诊断效率,维持低成本,通过自己完善总结已经成为了一套完整的诊断系统。     

汽车维修中常见故障分析与诊断

文章首先分析了汽车故障诊断任务的具体内容,提出全面了解故障信息、合理选择诊断参数等建议,帮助提升故障维修效率。其次重点探讨常见问题的引发原因,以及故障的表现形式,为技术人员提供有力的参考内容,促进诊断与维修一体化发展。     

基于铁谱分析技术的发动机故障诊断系统设计

本文针对发动机故障诊断的要求,结合铁谱分析技术的特点和优势,深入研究和开发了基于铁谱分析技术的发动机故障诊断专家系统。主要思路是把计算机图像处理及识别技术与铁谱分析技术相结合,并根据本文设计的专家系统来识别磨粒类型和故障原因,实现了铁谱的自动分析,提高了发动机故障监测与诊断的准确性和效率。     

局域网的故障诊断及维护方法研究

随着互联网的迅速发展,局域网的发展更加繁荣,而对局域网的故障诊断和维护相当重要,它关系到整个网络的正常运行。首先介绍了局域网故障诊断步骤和网络的分层诊断技术,接着分析了网络的故障的原因。最后应用网络分层诊断技术重点介绍了物理层各设备的诊断方法。     

小议传统诊断技术在现代汽车维修领域中应用

当前,汽车上装备的电控系统愈来愈多。在汽车维修中,采用仪器诊断已成为故障诊断的重要手段。但是,仪器诊断也有其缺陷,如成本高、对操作人员的素质要求高、对机械故障和隐形故障无用、对某些故障（如线路故障）的诊断效率低下。所以,在现代汽车维修中,不应一味追求高科技的仪器诊断技术,而应适当地应用传统诊断技术,如此,才可能既提高故障诊断的效率,又降低维修成本,成为一名合格的汽车维修人员。     

风力发电机组故障诊断技术综述

随着风能作为清洁能源而大规模开发利用,机组单机容量及等效利用小时数大幅增长,为了提高发电效率减少建设成本,风电场选址倾向于荒凉偏僻地区,长期运行在恶劣的自然环境当中,并受闪电、雷击等影响,很多风电机组都出现了运行故障,如机械故障、电气故障等。但由于各种原因,使得人工检修较为困难。本文主要对风力发电机组故障诊断展开研究,期望能够为后续风电工作起到参考作用。     

基于网络的电网故障诊断探讨

作为国家发展的重要支撑,若电网系统出现断电事故或是故障,对群众生活有很大的影响。另外,还将对企业甚至是国民经济带来沉重的损失。正因为此,一个精准的电网故障诊断系统有助于及时地发现和分析故障设备,找出故障原因和有效排除。本文运用贝叶斯网络诊断方法,构建以MAS为支撑的电网故障诊断体系,判断电网故障诊断中该方法的应用方法与策略,旨在提高电网诊断总体的效率。