大数据对金融风险防控的作用

随着我国IT行业的不断发展,大数据,云计算,人工智能新技术不断应用于金融业,给金融业带来了巨大变化,其中大数据技术影响着金融业务的开展,通过大数据技术的利用,可以实现对金融业务开展过程中所产生的金融风险预测、评估、控制。     

大数据时代的档案数据整合研究

大数据时代是一个利用数据实现价值的时代,对于档案工作而言,如何利用当前大数据时代的背景对现有的数据进行整合是具有实际意义的。当前网络技术、计算机软件技术的发展,使得原来单一、孤立的档案数据得以更加完善和健全。因此档案数据整合是行业实现自我进步的关键手段,本文从当前大数据时代的档案数据整合的相关概念及技术应用出发,浅析了大数据时代档案信息整合的实务及模式,为相关研究提供一个参考。     

对“大数据”时代的计算机信息处理技术分析

互联网时代的到来,将计算机的应用推广到各个领域,为各行各业的发展提供广阔的空间。大数据时代计算机信息处理技术不断发展,人们对于信息量的需求日益增加,计算机信息处理技术逐渐显露出弊端,制约着行业的进步,因此,下文对计算机信息处理技术实际运用进行分析,并对其未来发展方向提出建议。     

基于智慧交通中的大数据应用探讨

随着互联网技术的不断发展,大数据技术已经在各个行业有了十分广泛的应用。本文主要从交通仿真、交通规划、交通信息收集和发布等方面对大数据在交通领域中的应用进行简要分析。     

浅谈基于大数据技术的铁路安全管理

伴随着大数据技术的不断发展和进步,专业化安全检测工作成为了行业发展进程中非常关键的因素。尤其是铁路安全管理工作,要在大数据技术支持下有效对存储数据予以分析,借助可视化展示有效预测安全风险问题,确保提升铁路管理的整体水平。本文从人员安全、设备安全以及环境安全三方面阐释了基于大数据技术的铁路安全管理机制,以供参考。     

工业大数据在智能制造中的应用价值

伴随着我国社会经济的不断发展,信息技术越来越多地应用于工业领域。作为工业发展的一个领域,工业大数据是在工业领域智能化进程中产生的。智能化制造过程中,大量的数据被分析,实现了多源分散,从而实现了多格式工业系统的数据采集、传输和存储,并最终在数据分析过程中发现产品和服务,因此,科学技术对于制造业的价值更高。产业大数据与大数据有些不同。第一,工业大数据是工业领域的智能数据。其来源虽小,但对工业制造业的发展具有十分重要的意义。第二,工业大数据的服务对象仍处于工业化阶段,但大数据的服务对象是广泛的。就研究方法而言,行业大数据是通过数据流实现的,而行业大数据主要集中于统计分析,因此行业大数据的分析效果相对较高。通过分析工业大数据在智能制造中的应用价值,希望能为相关企业提供帮助。     

大数据技术在电力行业的应用研究

电力行业是我国的重要部门,在国家发展过程中起到重要作用。各个行业发展都离不开电力的支持,很多企业没有电力的支持不可能进行生产。企业在不断发展与壮大,用电量与日俱增,这给电力企业带来很大压力。大数据技术在电力行业应用,改变了电力企业工作流程,促进了电力企业发展,主要从大数据技术概述、大数据技术与电力行业发展的关联性、大数据技术在电力行业中的应用策略、大数据时代电力企业所面临的挑战进行阐述大数据技术在电力行业应用研究,希望能为研究电力行业发展的专家与学者提供理论参考依据,为电力企业改革提供技术支持。     

“大数据”时代下计算机信息处理技术

近年来,随着科学技术的不断发展、信息化进程的推进以及"大数据"时代的到来,各行业领域的生产、管理模式均出现一定程度的改变,社会总体生产力逐年提升。但在这一时代背景下,虽然计算机信息处理技术得到广泛应用,发挥出显著应用效用,但仍旧存在一定的应用价值有待深入挖掘。因此本文对计算机信息处理技术在"大数据"时代下的应用现状,所面临的挑战、影响与缺陷开展以下研究。     

关于计量监督管理中的大数据应用思考

伴随着我国社会现代化程度不断深入发展,经济领域、工业领域、科技领域的实力不断提升,其中计量监督管理作为各领域全面发展的重要内容之一,加强对计量监督管理工作的完善力度,是保证我国市场监督管理工作顺利开展的核心。因此将大数据技术合理结合到计量监督管理工作中,不仅能够使各个行业的服务质量有效提升,还能使生产、技术、检测方式得到进一步优化。因此本文针对大数据技术在计量监督管理工作中的应用,展开详细的分析,以期能够为我国市场监督管理工作效果的提升奠定坚实的基础。     

基于大数据技术的电力全业务数据运营管理平台研究

近几年来,电力事业的发展步伐不断加快,电力企业所涉及的业务量也在不断增加,这一过程中必然会面对海量的业务,给业务数据运营平台带来了一定的压力,其中涉及数据管理、数据分析以及数据处理等多项工作。因此,电力企业在发展过程中有必要利用大数据技术,不断完善电力企业业务数据运营管理平台,使得平台的构建更加系统化、全面化。本文主要针对基于大数据技术的电力全业务数据运营管理平台的应用与构建相关问题进行分析,提出了相应的建议。     

大数据环境下知识产权管理改革研究

世界多极化与一体化的同时进行和逐步开放使得诸国家在经济、政治、文化和科技领域形成了一个不断交互、不断升级的景象。在这种背景之下,对各个商品的商标、专利等知识产权进行及时的保护是非常必要的。由于互联网的广泛升级与应用,使得信息的时效性和界限性被逐渐弱化,从而导致知识产权的保护一再受到影响,有关的侵权现象也愈发难以得到合法的处理。因此,借助大数据及其相关技术来对我国国内现代知识产权进行有效管理与维护,是我国在目前快速发展大数据技术的过程中最需要进行实际应用的一个方面。     

论大数据技术在数字出版中的应用

大数据技术在全球掀起了巨大的浪潮,同时也影响着数字出版业的发展,从生产方式、产品类型、制作模式、销售渠道都发生着变革,因此我们也要转变思维观念,分析大数据技术在数字出版行业的应用范畴,为新时期的数字出版业提供必要的指引和帮助。本文从大数据概念在出版业的提出及意义入手,论述了大数据技术为数字出版带来的机遇,并详细的分析了大数据技术在数字出版中的应用。     

天然气/柴油双燃料发动机研发现状及发展

随着人类文明的不断发展,人口不断增加,人类对能源的需求量越来越大,传统的石油资源也越来越匮乏,因此世界经济发展的关键问题就是寻找替代能源。现在双燃料发动机技术日渐成熟,由于其在动力性、排放性及经济性等方面的优势十分突出,因此双燃料发动机的应用也将越来越广泛。本文就针对天然气/柴油双燃料发动机的研究现状进行综述,并对未来的发展方向做出预测。     

新时期汽车运用行业标准化与应用

由于我国是发展中国家,正处于发展过程阶段,需要不断的学习和进步。人们对汽车的使用需求量在快速的增加,因此促进了汽车产业在我国的发展。我国为了加强汽车运用行业标准化和应用的发展和建设,因此我国发布了许多有关汽车运用行业的新标准。汽车运用行业标准化工作的发展和应用需求强化和不断发展了我国的汽车行业。对我国的汽车行业以及为我国汽车行业进入国际市场这个大舞台起到了非常大的推进效果。     

大数据时代高等院校教育数据建设研究

大数据已经逐步向各个行业和领域蔓延,并不断对人们的知识结构和思维方式产生影响。在教育领域应用大数据技术,能够让参与教育活动的各方受益。本文分析了大数据产生的背景及其本质,详细阐述了大数据时代高等院校教育数据建设在数据采集、管理、处理和应用四个方面面临的新挑战,并总结提出了高等院校开展数据建设应该把握的关键环节。     

基于大数据的网络安全管理系统研究与设计

大数据作为一个先进的信息挖掘和处理技术,其可以从海量的数据中发现潜在的、有价值的知识,为人们提供各类型决策支撑。目前,网络中传输的数据非常大,传统的防火墙、访问控制列表、深度包过滤等防御软件已经无法满足需求,因此亟需引入先进的大数据技术,设计和开发一个预测化、智能化更强的网络安全管理系统,提高网络安全防御的主动性和智能性,保证互联网正常运行。     

大数据背景下机器学习在数据挖掘中的应用浅析

随着信息化时代的到来,人类活动产生的信息数据越来越多,通过对于相关数据进行收集、筛选、整理、分析与共享,能够不断指导社会生产与生活,使得人类经济发展更加合理而科学。在信息数据规模不断增加、变化不断加快的当下,传统的机器学习已经不能够满足社会发展的需求。在大数据时代,只有充分利用大数据技术的优势,促进机器学习的不断优化,才能够更好地服务于社会生产和生活,这是实现数据挖掘有效性提升的关键所在。本文将通过分析大数据背景下机器学习的概念与优势,探索大数据背景下机器学习在数据挖掘中的应用。     

大数据背景下的计算机信息处理技术分析

大数据背景下的计算机信息处理技术将能够促进各个行业的信息化高效发展。本文从大数据和计算机信息处理技术概念着手,进而分析了大数据背景下的计算机信息处理的关键技术与发展现状,最后对大数据背景下的计算机信息处理技术发展方向进行了预测。     

智能化技术在电气工程自动化控制中的应用

近几年,随着经济水平的普遍提高,人们的生活质量也日益改善,对电力的需求也就越来越大。供电行业在这样的背景下,不断改进技术、更换设备,尽可能为大众提供最优质的服务。作为电力系统运行中的关键环节,电气工程自动化控制行业承担着重要的责任,因此供电行业把发展的重点放在自动化系统中,为保障电力系统的正常运作而不断努力。智能化技术就是这样一个应用。笔者作为当代的大学生,在不断地试验和考察中研究智能化的优势和它在电气工程自动化控制行业中的具体应用。希望以此能够提高整个电力系统的稳定性。     

浅论大数据在未来图书馆服务中的应用

文章简单介绍了大数据的概念、特点和应用范围,指出大数据时代,大数据技术也会逐渐应用到图书馆行业,在未来各种大数据技术将会深入到图书馆的各项服务中去。