四川农民人均纯收入空间差异研究

以四川省各市州农民人均纯收入为测度指标,采用标准差、变异系数、离差与比率分析了四川农民人均纯收入的空间分异趋势.研究结果表明：四川农民人均纯收入的总体空间差异十分显著,绝对差异在迅速扩大,而相对差异处于不均衡状态并略有缩小的趋势;空间局部差异主要表现为经济发展较快、农民人均纯收入水平较高的市州与其他市州的绝对差异和相对差异的变动,形成了以成都为核心的农民人均纯收入的中部高值区和川西北和川东北两个低值区,处于中等水平的市州则主要分布川南盆地地区和攀西经济区,五大经济区的农民人均纯收入差异明显,内部发展水平不平衡特征也十分显著.     

长江流域中游城乡收入差距时空演变及影响因素--以湖南省为例

采用变异系数、泰尔指数、莫兰指数、空间分类、空间回归分析等方法,以市域和县域级尺度分析了2000~2014年湖南省城乡收入差距的时空分异格局以及影响因素.研究表明,2000~2014年,湖南市域城乡收入比的变异系数、泰尔指数总体呈现上升趋势,而湖南县域的变异系数、泰尔指数总体呈现先上升后下降的趋势;城乡收入比在市域和县域不同尺度下演化趋势和过程不同,但最终分布格局相似;市域和县域城乡收入比空间关联特征类似,正相关关联占绝大多数,分布上大致呈现出西部为HH区聚集,东部为LL区聚集;人均社会消费品零售额、人均邮电业务量、农业人均机械动力扩大了城乡收入差距,人均农业效益、城镇化率、工业化率减小了城乡收入差距,人均GDP、人均固定资产投资和人均财政收入在不同尺度下对当地城乡收入差距的作用具有不确定性.     

基于GIS的四川省市域常住人口分布特征研究

以2010、2014、2018年地级市常住人口为基础数据,借助Arc GIS与Arc Scene工具,选用人口密度分析、人口重心分析、空间自相关分析与探索性数据分析等,以及三维可视化等方法对四川省市域常住人口分布状况与规律进行了研究.结果显示:四川省市域常住人口分布存在空间正相关性;四川省市域常住人口呈现出"东密西疏"的人口空间分布特征;四川省人口重心大体由东向西偏移,往成都市方向靠近,整体仍处在四川省东部.     

大别山非物质文化遗产空间分布特征与活化路径研究

通过中国非物质文化遗产网、相关省份官方网站搜集整理了大别山3省36县(市)共181项省级以上非物质文化遗产,借助GIS空间分析技术,运用洛伦兹曲线、地理集中指数、最邻近点指数、核密度分析等方法探索大别山非物质文化遗产的空间分布特征。结果表明:(1)研究区域内各类非物质文化遗产类型中,传统技艺类占比最高,约占17.13%;传统医药类占比最低,约占4.42%。(2)大别山非物质文化遗产在各县(市)分布不均衡,呈现集聚型分布格局。(3)在空间上形成了2个高密度集聚区、2条带状集聚区、6个次级集聚区,呈现高集聚性特征,标准差椭圆呈现“西北—东南”走向。依据上述分析结果,从区域协同、特色发展、技术加持、产业集聚4个层面提出了大别山非物质文化遗产活化发展路径。     

重庆粮食产量时空格局演变研究

为揭示重庆粮食生产时空演变特征,采用ESDA方法与GIS技术,以人均粮食产量为测度指标,对重庆2003-2011年县域粮食产量的时空格局演变特征进行分析.研究结果表明：重庆人均粮食产量的总体特征表现为：区域绝对差异和相对差异均在增大,全局空间自相关Moran指数均大于0.55,表明空间聚集特征十分显著,并有不断增强的趋势;Moran散点图中落入HH象限和LL象限的县明显多于HL和LH象限的数量,三个典型年份分别占县域总数的78.95％、81.58％、84.21％,表明有很强的空间聚集格局;LISA聚集图显示重庆人均粮食产量形成以华蓥山以西和渝东南翼为中心的高产聚集区以及以主城区为中心的低产聚集区.     

安徽省A级景区空间分布特征及影响因素分析

A级景区作为旅游活动的主要载体,其空间分布格局对区域的旅游规划有重要的现实指导意义。基于2016年度安徽省A级景区数据,融合GIS空间分析方法,从空间格局、空间密度、空间均衡性以及空间关联性等方面分析了安徽省A级景区的空间分布特征,并从自然、人文两个视角探讨了其影响因素。研究结果表明:(1)A级景区呈现空间集聚型分布,空间密度核心区域主要集中在淮南、蚌埠、芜湖、黄山、合肥五市周边。(2)A级景区市际呈现出较分散的态势,整体上空间自相关性不强,而在皖南、皖中和皖北区域尺度上集中态势较高。(3)A级景区分布与地形、水系等自然因素及餐饮住宿接待设施有着较高的耦合关系,而与经济和交通等人文因素的相关性系数较低,今后需强化分配景区建设的社会经济资源,进一步完备景区旅游交通网络,优化安徽省A级景区合理布局。     

新疆S级滑雪场空间分布特征及满意度

以新疆S级滑雪场为案例,利用GIS空间分析方法,对新疆S级滑雪场的空间分布进行研究,同时利用ROST CM6对新疆S级滑雪场极核区的游客网络评论进行文本分析,探究其游客满意度水平.研究表明:(1)新疆S级滑雪场空间分布差异显著,总体呈集聚分布;(2)形成了以乌鲁木齐市为核心区域的极核区、伊犁哈萨克自治州次核心区以及其他地州的低密度分散区,总体呈现"一超一强多点"的分布特征;(3)新疆S级滑雪场的分布方向为东北—西南方向,有明显的方向特征;(4)新疆S级滑雪场极核区的满意度较高,但仍有提升的空间;(5)滑雪功能是滑雪场的核心吸引要素,自然环境是次核心吸引要素.在此基础上,提出了一些针对性的建议,旨在为新疆冰雪旅游产业的空间分布格局和高质量发展提供理论依据.     

基于ESDA的房地产投资变化率时空格局变化研究——以成都19个区县为例

利用探索性空间数据(ESDA)分析方法并结合GIS、Geo Da软件分析,以区县为空间尺度,分析了2003-2013年间成都19个区县的房地产投资变化率空间格局特征、变化以及空间关联性.研究结果表明:研究期内,房地产投资变化率总体上呈下降趋势,其中2005-2007年间达到最高峰0.985,2007-2009年降至谷底0.057 5;房地产投资变化率整体上呈空间负相关,相关系数较小,集聚程度较低,空间异质性较强;从散点图和LISA聚类图看出,19个区县房地产投资变化率显著性区域很少,主要落入LL和HH象限,其中主要是呈低值与低值的集聚,主要分布在成都市中心区域(锦江区和青羊区)、成都市东部区域.     

关中—天水地区土地承载力空间自相关研究

应用1978~2008年关中—天水的农业经济数据,运用空间自相关模型对关中—天水经济区的LCCI进行分析.结果表现出：关中—天水经济区耕地面积迅速下降,人口迅速膨胀,LCCI的空间分布格局为＂城市高,农村低,西高东低＂;空间分布呈现出高度的正的全局空间自相关;局部空间自相关分布特征为城市辖区和天水地区是显著的高值集聚区,关中—天水地区的中部是显著的低值集聚区,并对各个区域检验其显著性.     

基于地理集中指数和基尼系数的农家乐空间分布实证研究——以青海星级农家乐为例

农家乐是乡村旅游发展的物质载体和主题依托,其空间分布差异影响区域旅游发展格局。青海农家乐的发展已初具规模。通过基尼系数、地理集中指数、点轴理论及运用ArcGIS,分析了青海星级农家乐空间分布特征。结果显示：在空间上呈点一轴布局模式;从基尼系数来看,青海各分区的星级农家乐分布集中度比较低,分布均匀度较高;从地理集中指数来看,二星级农家乐分布最集中,其次是四星级,再者是三星级。从空间分布来看指向景区;从区域分布来看,海东地区最多,其次西宁,之后是海南州、海北州、海西州、黄南州,而玉树、果洛所在的青南地区农家乐呈现空白。