运用AZ＝Q证明矩阵秩的不等式与等式

利用线性方程组中系数矩阵秩与解空间维数之间的关系，有效地解决了求矩阵秩的若干难题，其手法具有一定的代表性。     

关于一个矩阵秩等式的注记及其应用

从一个简单的对任意矩阵都适用的矩阵秩恒等式出发,对一个对合矩阵秩等式进行修正,结果表明它是对任意矩阵都成立的恒等式;作为应用,还推广一个已有的幂等矩阵的秩等式。     

关于向量组的秩与矩阵的秩的一点注记

本文给出了线性代数教学中引入向量组的秩的一个新方法,简化了国内流行教材对一个相关命题的证明。     

数量对合矩阵的若干秩等式

运用初等变换方法探讨了数量对合矩阵的若干秩等式。     

浅议用分块矩阵证明矩阵秩的一些性质

关于矩阵秩的一些性质的证明，有各种各样的方法。有用向量组的极大无关组来证明的，有联系到齐次线性方程组的基础解系来证明的，也有用矩阵的初等变换或高阶矩阵来证明的，也有用其他方法的。本文则充分利用分块矩阵来证明这些性质。这种方法虽带有一定技能性，但并不难想象。特别是这种证法与其他方法相比，不仅证明本身显得非常简洁．而且方法也很统一，具有较大的优越性。     

三维矩阵的逆矩阵和三维矩阵的秩

本文讨论了三维矩阵的逆矩阵和三维矩阵的秩的一些运算性质,并给出了三维矩阵在商业活动中应用的一个例子.     

矩阵秩的几条性质的新证法

本文给出了利用同解方程组、标准形、线性空间和同态基本定理证明矩阵秩的一些性质的方法.     

运用AZ=Q证明矩阵秩的不等式与等式

利用线性方程组中系数矩阵秩与解空间维数之间的关系,有效地解决了求矩阵秩的若干难题,其手法具有一定的代表性。     

矩阵的秩的知识迁移教学法

通过定义班级所有学生得分的最高分函数以及讨论最高分函数的相关性质,让学生充分理解"最高"的含义,然后将最高分的概念性质迁移到矩阵的秩的概念性质中去.通过知识迁移教学法,学生对矩阵的秩的概念理解更加透彻.     

关于矩阵秩等式研究的注记

最近一些文献应用自反广义逆和广义Schur补得到了一些重要的矩阵秩的恒等式。对这些结果,给出了只用分块初等变换的简单证法;作为应用对k(k=2,3,4)幂等矩阵的秩等式作进一步讨论,还给出了打洞技巧在求秩上应用的例子。     

关于m幂等矩阵的秩特征研究

矩阵的秩是刻画矩阵的一个重要数字特征,本文研究了m幂等矩阵的秩特征等式,从一个矩阵多项式秩的等式出发,给出判断m幂等矩阵的充分必要条件,还给出了m幂等矩阵的无穷多种形式的秩特征等式.研究结果为进一步研究矩阵的秩提供了理论依据.     

几个矩阵秩不等式的逻辑推导

本文主要通过两个简单向量不等式的结论，对一些关于矩阵秩不等式进行一系列推导。这些不等式可能有其它的证明方法，大多是孤立非联系的证明方式，这里着重在于给出证明这些不等式的一个体系。     

谈矩阵秩的不等式

矩阵的秩是矩阵重要的数字特征之一,在代数研究中有着重要的作用,它与线性方程组、线性空间等都有着密切的联系.因而,了解矩阵的秩可为更好地学习、研究代数打下基础.本文讨论了矩阵秩的一些常见不等式.     

关于矩阵秩的几个降阶公式的等价性

本文采用分块矩阵的方法证明了文献【1】中的定理A，而且讨论了不同条件下定理A与几个简单秩的降阶公式等价。     

矩阵秩的不等式及其应用

首先,给出五个矩阵秩的不等式,并利用代数理论对其进行证明,然后,用一些典型例题对其应用进行分析。     

矩阵的秩及应用

利用矩阵的秩的相关定理及重要结论,阐述矩阵的秩在教学知识的学习研究中所起的作用,总结了一些矩阵的秩的重要性质,将代数内容的学习融入具体问题的证明中,将知识紧密的联系在-起,为以后相关知识的学习奠定基础.     

分块矩阵秩的估计

本文首先引出矩阵的秩的概念,简单介绍了计算矩阵秩的方法,然后根据广义初等变换的方法,讨论了一些特殊矩阵的秩的取值范围,给出了这些矩阵的秩的估计方法.     

伴随矩阵的秩

本文研究了矩阵与其伴随矩阵的秩之间的关系,得出结论并给出应用.     

矩阵的秩在线性代数中的应用及其实践教学方法的探究

伴随当今科学技术的持续发展,数学与经济学理论的联系越发紧密,特别是当今计算机技术的不断运用,促使线性代数于人们日常社会实践中所扮演的角色越发重要.为了对线性方程组进行研究,便随之产生了矩阵这一重要概念.矩阵的秩在整个线性代数中扮演着突出角色.本文通过分析矩阵的秩应用于线性代数,对此知识点相应教学方法予以探讨.     

矩阵的秩的性质及秩的(不)等式的证明方法

以矩阵的秩的计算、(不)等式的证明为出发点,对常用的矩阵的秩的定义和性质进行归纳总结,并给出矩阵的秩的(不)等式的七种证明方法。通过具体例子得出结论：在证明矩阵的秩的(不)等式时,若能巧妙利用矩阵、线性方程组、线性空间、线性变换等的理论和技巧,常常能起到事半功倍的效果。