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基于智能手机的移动学习案例研究 总被引:1,自引:0,他引:1
智能手机功能的不断完善,为基于智能手机的移动学习带来了契机智能手机的功能强大。这些功能可运用于教学,并实现随时随地的移动学习,本文讨论了智能手机的各种利于学习的功能,以及国内外基于智能手机的移动学习案例。 相似文献
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这是一款专门为女性设计的PDA手机,它集多种时尚因素于一身.称得上是智能手机中的“酷”美人:多普达把818称为是“智能手机的巅峰之作”,在外观上它没有前辈696那样宽厚的体形,穿上了一身太空银金属外套.特别适合现代白领女性雷厉风行的性格。 相似文献
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SUZANNEKANTRAKIRSCHNER CHARLESMASTERS 《科技新时代》2005,(6):87-92
除了普通的拨打电话功能外,智能手机还能执行数以百计的应用程序.能满足你各种各样的需求。想购买一部智能手机吗?按照以下4个步骤.你一定能挑选到一款适合自己的智能“掌上宝”。 相似文献
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讨论了智能手机应用于无缝学习所具有的各种优势,并进一步分析了如何利用智能手机进行无缝学习.智能手机对于无缝学习的软件方面的支持是一个主要内容,关于智能手机常用的各种软件的特点以及对于无缝学习的作用进行了主要的说明,并通过具体软件的介绍体现智能手机和无缝学习结合的必要性. 相似文献
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智能手机动作识别系统设计中,设计线性反馈控制算法,提高手机对动作识别的灵敏度和准确度。传统的智能手机动作识别控制算法采用分层子维空间运动规划,提出一种加权最小范数广义逆RRT规划算法,提出一种改进的智能手机动作识别系统线性反馈控制算法,但存在对智能手机动作识别控制精度不高,控制延迟较大等问题。为此,提出一种改进的智能手机动作识别系统线性反馈控制算法,进行了智能手机的动作识别系统模型构建,构建智能手机动作识别系统的运动方程。然后采用线性控制策略,提高对智能手机动作识别的稳定性和精确性,构建智能手机动作识别的闭环系统,求得动作控制矩阵两边相应的元素,构成时变时滞函数,得到改进的线性反馈控制输出。在算法设计的基础上,进行软件编译,在应用层运行Android的应用程序,由此实现了对智能手机的动作识别控制。仿真结果表明,设计的智能手机动作识别系统具有较好的控制精度,抗干扰能力较强,稳定性好,控制精度较高,能准确跟踪动作变化情况,避免了迟延控制和差错控制。 相似文献
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