分形理论的发展与应用

分形方法是根据植物的形态结构,利用了描述具有自相似性（self-sinilarity）的数学功能来表现植物生长的拓扑及形态结构。实现分形几何建模的方法主要包括迭代函数系统（Iterated Function System,IFS）、分枝矩阵（Ramification MatrLx）、粒子系统（Pardal System）、正规文法方法、A系统（A—system）以及Oppenheimer提出的特定的分形方法等。     

科学知识网络自相似性的实证研究

科学计量学的研究都是以科学知识的自相似性作为理论假设的,尤其是科学知识图谱更是以科学文献等在空间上的自相似性为前提,因此对科学知识网络自相似性的检验与证明是必不可少的。应用科学计量学与复杂网络分析的方法,选取网络的平均聚类系数、平均最短路径和平均度三个特征指标,建立科学知识网络的自相似模型,并对合作网络、共词网络与共被引网络的自相似性进行定性与定量的分析,从而验证了科学文献的网络拓扑结构的局部与整体具有自相似。     

BBS网络的自相似性及其热点主题发现

作为复杂网络的一个基本特征,自相似性正在得到越来越多的关注和研究.以2003年人民网强国论坛用户发帖数据为研究对象,提出了BBS兴趣网络的概念.然后通过对网络数据的分析及仿真,运用盒子分析方法得出了BBS网络具有自相似性,并将其应用于BBS网络中的热点主题发现.最后提出了进一步研究的方向.     

基于多元融合的企业技术创新合作预测方法研究

合理的技术创新合作预测方法是企业寻找合适的技术创新合作伙伴以提升技术创新绩效的有效手段。论文基于企业专利数据,构建专利所有权人共现网络,应用Katz指标计算企业之间的路径相似性,应用TF-IDF算法构建企业关键词向量,结合余弦相似性计算企业之间的内容相似性,应用社会网络分析方法中的中心性指标计算企业的位置相似性,将三者进一步融合得到企业之间合作的潜在可能性。通过对石墨烯领域企业专利数据分析预测企业间合作的可能性,证实该方法有效,AUC指标值为0.7242,优于单一指标相似性推荐方法,能够提升合作推荐中合适匹配的精确度。     

竞争相似性衡量模型

建构竞争相似性衡量模型Competitive Similarity Measurement Model(CSMM)模型,有助于辨识厂商间对抗关系。主要探讨动态竞争的竞争者图像,以市场共同性及资源相似性为基,整合竞争相似性衡量方法,来计算厂商之间的竞争相似性认知程度差异值。依据CSMM衡量模式,以台湾进口汽车公司做实证分析,研究结果显示厂商之间在竞争相似性认知程度差异值,以M-BENZ与AUDI于竞争相似性认知程度差异值(0.0071)为最小,显示彼此在可分配资源及市场的综合评判上,彼此认定相似性为最接近;而BMW与LEXUS差异程度值(0.2639)为最大,表示彼此认定竞争相似的差异性是最大。     

时间序列相似性度量的面积距离方法的研究

针对现有的一些时间序列相似性度量函数存在的问题,在时间序列分段线性表示的基础上,提出了一种新的基于面积的度量方法。分段后的时间序列,用对齐法解决时间序列模式之间长度可能不相等的问题,再通过平移,将相交的两线段所围成的面积,作为相似性度量的函数。该方法与现有的一些相似性度量方法进行比较,并且通过人工模拟数据和真实的股票数据进行实验,证明了该方法能够更好地进行相似性搜索,并且较其他的方法,更合理,有效。     

基于协同过滤技术的电子商务推荐系统初探

推荐系统正逐渐成为电子商务系统重要的竞争手段,而协同过滤技术是个性化推荐系统的研究热点。文章从协同过滤技术的基本原理出发,系统评述了协同过滤算法的分类、相似性计算法则、算法的性能评价等关键议题,最后指出了协同过滤技术存在的问题以及将来的研究方向。     

一种新的动态时隙混合类网络通讯协议

提出一种新的动态时隙混合类MAC协议——CA-QC协议。CA-QC协议能够在控制时隙内集中消除所有的接入冲突,并提出消费算法来提高实时业务的QoS保障,然后通过队列管理算法来实现整个网络完全分布式运行。仿真结果表明,对于时延敏感的实时业务,CA-QC协议可以提供有效支持,并可在混合业务环境下,在接入时延和接入效率方面呈现出较好性能。     

DNA序列的3D图形表示（英文）

本文介绍一种新的DNA序列的三维图形表示，它可以避免相应空间图形的交叉和重叠。该图形表示的好处还在于，它仅仅有两种需要计算的可能情况，而在其它的三维表示中，往往有三种需要计算的情况。究其应用，我们对两种可能产生的表示情况，通过计算十二种不同物种间编码序列对应的L/L矩阵产生的正规特征值，构造一个2-维向量来检测上述物种间的相似性与非相似性。     

基于相似性度量的双极单值中智多属性决策方法

[目的/意义]针对现有双极单值中智信息环境中的相似度计算方法存在违反直觉的问题,提出了一种新的双极单值中智集相似性度量公式,并将其应用于智慧校园建设方案选择问题中,旨在提升决策结果的合理性与准确性。[方法/过程]首先,说明现有双极单值中智信息环境下中的相似性度量公式所存在的缺陷,提出一种新的双极单值中智集相似性度量公式,并证明其符合相似度的公理化定义;其次,通过将所提出相似性度量公式与现有相似性度量公式进行对比,说明所提出相似性度量公式的合理性与优越性;最后,提出了基于新的相似性度量公式的双极单值中智多属性决策方法,并通过算例分析验证该方法的合理性与有效性。[结果/结论]提出的双极单值中智集相似性度量公式弥补了现有相似性度量公式的缺陷,具有其合理性与优越性;提出的基于新的相似性度量公式的双极单值中智多属性决策方法具有其合理性与有效性。     

一种高效利用缓冲资源的自适应RED算法

RED算法是一个典型链路拥塞控制算法,RED算法提高了TCP连接的吞吐量、较少了队列长度和能按网络拥塞状况进行丢包以反馈给发送端．但是对于RED算法的参数敏感性没有根本性改善,一些改进的算法如ARED等自身存在参数设置问题,本文主要讨论在分析网络状态和拥塞程度实现基于路由队列资源（缓冲）自适应调节分组丢弃策略从而修改RED算法丢包策略,使路由队列长度稳定在参考值附近．将这种新算法明名为DIKED     

基于图像识别技术的电视广告监播系统

在电视广告监播系统中,要采用图像模式识别的办法对电视广告进行监播。在进行模式识别之前,有必要选取一种适应性强,并且高度自动化的二值化方法对电视广告图像进行预处理。针对电视广告监播系统的特点,对模糊C均值聚类算法进行了研究并将其应用于图像二值化,实现了系统所需要的自动二值化。在该系统的图像识别模块中,待检测的对象具有确定性,因此可以采用预先存储的样本,用模板匹配法进行识别,针对其数据量极大的特点,因此采用由模板匹配改进的序贯相似性算法,该算法能显著地减少计算量。     

基于文献网络节点属性的论文重要性评价模型的构建及评估

[目的/意义]学术论文评价是科研评价的基础,是科研管理和评价的刚需。目前基于引文和论文内容视角构建的论文评价模型效果仍有提升的空间。[方法/过程]首先,利用复杂网络分析法,从文献相似性网络的节点属性构建论文重要性评价模型,探讨从文献网络的角度评价论文质量的可行性。其次,选择8个医学相关学科,下载数据形成8个文献数据集,根据论文被Faculty Opinions数据库收录的情况,事先标记为重要论文和普通论文。再次,从论文的主题词、题目摘要和参考文献3种信息源分别构建基于医学主题词表树状结构、Doc2Vec算法和文献耦合的3种文献相似性网络,并对每一种文献相似性网络,利用复杂网络分析方法对网络中的节点进行特征计算,选择具有统计学差异的节点属性指标作为区别两类论文的评价指标。最后,采用4种机器学习算法对数据集中的论文进行二分类学习,构建并评估论文重要性评价模型。[结果/结论]基于文献网络进行论文评价的方法是可行的,3种文献网络构建算法效果差异较小,语义相似性文献网络和文献耦合两种算法略优于基于Doc2Vec的算法。BP神经网络算法在基于文献网络构建的论文重要性评价模型中性能最好。     

基于流量感知的多虚队列AQM算法

针对带宽分配的公平性问题,提出一种基于流量感知的多虚拟队列AQM算法（FVQ算法）。FVQ引入“流粒度”思想,区分和维护每个经过瓶颈路由的业务流信息。实验结果表明,FVQ能较好地适应网络变化,相对其他算法,具有较快的收敛速度和稳定的稳态队列控制性能。     

基于VPRS的软件企业评价指标及其权重研究

文章针对软件企业评价的实际情况,提出了一套科学的软件企业评价指标体系,运用变精度粗糙集算法来设计评估软件企业过程中所涉及到的指标的权重.为了能够完全体现专家的个人能力和在群决策过程中公正、认真的程度,利用打分结果的相似性对每个专家相应的权重进行了计算,以此来对前面已经得到的指标权重值进行修正.     

Gabor传递函数相似性测度图像质量评价算法

数字图像在压缩和融合等处理中会产生退化效应,当前对图像退化中质量评价指标如均方误差(MSE),峰值信噪比(PSNR)等不能有效反映图像在退化过程中传递性能,而只是单纯计算图像之间灰度值差异,对图像质量评价不准。提出一种利用Gabor传递函数相似性测度为评价指标的图像质量评价算法,采用图像的亮度、对比度和结构相似度为场景结构基准特征,设计Gabor传递函数。通过双正交滤波器得到Gabor传递函数相似性测度,该指标能有效反映图像退化演变过程中的传递性能,合理评价参考图像和失真图像质量。仿真实验表明,利用Gabor传递函数相似性测度指标评价图像质量,能准确反映图像失真等级,在几乎所有失真类型上都能有较满意的结果,评价结果比较稳定。     

利用积分抑制的参数自整定模糊控制

本文将模糊控制器的在线参数自整定算法与积分抑制策略相结合提出一种利用积分抑制的参数自整定模糊控制器。通过对几个二阶对象的仿真实验表明，它不但能改善模糊控制系统的动态性能，而且能有效地消除系统余差，具有使用价值，可用于电机传动系统模糊控制的研究。     

关于线性回归模型中自相关现象的讨论

该文对线性回归模型中的自相关现象进行了一些讨论,在消除模型误差项的自相关现象的处理中,提出了一种确定自相关参数估计值的方法。     

基于非线性主动队列管理算法的计算机网络拥塞控制研究

针对主队队列管理算法中丢包率与排队长度的关系进行分析,研究发现主队队列管理算法在丢包的过程中具有不够合理的部分,即在最大阈值和最小阈值处出现丢包异常的现象。为了解决这一问题,本文建立了新的数据处理模型,用新模型对丢包率进行分析,以二次函数的形式构建了新的丢包率计算公式,并通过该公式对网络拥塞中队列的丢包算法进行优化,从而使得主队队列管理算法的丢包更加合理,使得系统的公平性与稳定性得到提升,保障了系统的运行。     

一种基于哈希方法的相似性搜索

正本文针对高维数据的相似性搜索问题中,最具代表性的算法是局部敏感哈希算法,提出尝试采用混合索引结构,在数据的搜索和处理过程对数据按出现次数进行分类,过滤无效数据,来提高搜索效率的观点。在计算机信息相似性搜索行业起到提高搜索效率,减少空间消耗的作用。