C++Builder调用Matlab工具箱技术及其应用

本文利用Matlab神经网络工具箱建立教学质量评价的BP网络模型,结合Borland C Builder自身具有的丰富可视化组件和数据库管理功能,通过ActiveX和BDE技术进行混合编程,来做出科学化的评价结果。     

Visual C＋＋中测绘坐标系图形的两种实现

Visual C 的八种坐标映射模式还不能满足测绘坐标系矢量图形系统的直接显示,需要进行相应的变换.对此在分析其坐标系和映射模式基础上,以图形为中介探讨了实现原理,得出映射旋转和映射交换两种详细实现方案.并给出了两种方案的核心实现代码.实践证明该方法理解简单,易于实现,对图形开发初学者有相当参考价值,是种简洁实用的实现方案.     

Visual C++调用MATLAB程序的接口方法

本文介绍了VC 调用MATLAB的M文件的几种常用方法及各自的特点．并结合开发实例重点说明了在VC 中使用MATCOM连接Matlab文件的具体实现过程。     

Oraele C＋＋调用接口

OCCI是一种新的高性能Internet应用程序调用API。通过它可以很方便的连接数据库，执行SQL语句，插入、更新数据库表单的取值，获取查询结果，执行数据库中存储过程，以及访问数据库方案对象的元数据。     

粒子群优化算法的Visual C＋＋实现研究

简要介绍了粒子群优化算法的基本步骤,利用面向对象的编程思想抽象出算法中两个主要的类,在Visual C 的开发环境中对类的属性和函数进行了探讨分析,开发了算法的实现界面,通过一个实例验证了算法的有效性。     

MATLAB与Visual C＋＋接口连接方法浅析

Matlab是当今世界四大数值计算软件之一,为科学研究和工程计算而专门设计的高级交互式运行环境。Visual C＋＋是比较方便简捷的软件开发工具,它的工程计算能力非常有限。为了使得MATLAB强大的计算能力和数据处理能力与Visual C＋＋优秀的编程能力结合起来,本文详细说明了Matlab与Visual C＋＋相互连接的四种方法,它们各有所长。     

基于MATLAB神经网络工具箱的核电厂故障诊断

本文将MATLAB神经网络工具箱应用于核电厂的状态检测与故障诊断,通过对核电厂典型故障的特性分析,确定网络的输入输出并建立相应的网络结构。为验证神经网络故障诊断的有效性,本文对核电厂蒸汽发生器系统进行了仿真实验,验证了神经网络故障诊断的准确性、实时性和可扩充性。     

基于COM的VC调用Matlab的方法及实现

本文简要介绍了Matlab与VC混合编程的现实意义,分析了Matlab与VC联合编程的几种方法及其各自的优缺点,然后结合详细的实例分析了利用Maltab的COM技术实现VC与Matlab数据传递和调用的具体方法,该方法不仅能够充分发挥两种语言各自的优点,还可以完全脱离Matlab的运行环境,在实际应用中大大提高了编程效率和软件性能。     

基于Matlab神经网络工具箱的电弧焊工艺参数优化

采用神经网络技术将电弧焊工艺参数与焊缝高和熔深之间复杂的非线性关系转化为一个线性优化问题,解决了电弧焊工艺参数与焊缝高和熔深之间定量关系难以表达的问题。采用Matlab神经网络工具箱的图形用户界面GUI（Graphical User Interfaces）能够方便的创建BP网络,然后用实验数据对BP网络进行训练,训练好的BP网络就可用于电弧焊工艺参数优化。     

一种图片分类的序列构造神经网络方法

针对图片数据的分类问题,从动态构造网络的思想出发,讨论了序列构造神经网络的基本方法,并且把其应用于图片分类中。最后给出标准测试集的分类测试结果,并对其进行了比对、分析和讨论。实验结果表明此方法适合多维数据分析,取得了满意的效果。     

一种基于FPGA的硬件神经网络设计方法

在FPGA硬件神经网络设计中激活函数的实现和数据表示方式是两个难点。本文提出了用非线性函数和21位定点法相结合来实现激活函数的逼近算法,采用源码定点表示法实现数据的硬件表示,明显减少了FPGA的资源占用,降低了激活函数逼近算法的复杂性和实现难度,最后,给出实际FPGA硬件神经网络设计实例并进行了仿真验证。     

MATLAB下GA工具箱和ANN工具箱联合使用的实现技术

简述了以遗传算法GA训练神经网络的优点和原理,探讨了利用MATLAB提供的神经网络工具箱和遗传算法工具箱实现遗传算法训练BP人工神经网络的技术,以一个生物基因表达谱分类实侧进行了例证,实验结果证明本研究提出的方法切实可行。     

Visual C＋＋6.0在水利工程中的应用

文章论述了明渠水利计算的基本原理,介绍了用Visual C＋＋开发的明渠水利计算软件。     

一种基于演化神经网络的预测算法

在神经网络预测方法中，网络结构的确定直接影响到预测结果的精确性。本文引入演化神经网络，利用遗传算法确定神经网络的结构参数，可以减少对预测用户经验的依赖性。通过对不同时间间隔的交通流实测数据的预测，表明本文中提出的预测方法具有较好的预测效果。     

基于C＋＋ Builder和Matlab实现天线方向图可视化软件的设计

以单端射阵的天线方向图为例,详细介绍了一种通过动态连库将C＋＋Builder与Matlab混合编程以设计与实现计算和绘图软件的方法。这种方法不仅能充分发挥了C＋＋Builder在WIN32系统下快速开发应用程序的强大优势,而且充分利用了Matlab在计算和绘图方面长处,并且可以成功脱离Matlab环境。     

谈Visual C＋＋与Delphi/C＋＋Builder比较和将来的发展

由于Delphi与C＋＋Builder同为Inprise公司产品,共享集成开发界面（IDE）,而且使用同一套VCL框架（这一点最关键）,它们带的调试器、PVCS/TeamSource团队开发支持、数据库引擎及企业版中集成的其它高级功能等都是相同的,文章对Visual C＋＋与C＋＋Builder进行了对比分析。     

一种基于BP神经网络的建筑防火检测改进方法

针对现有的建筑防火检测方法已经无法满足在实际检测中需求的问题,本文提出了一种基于建筑防火检测的改进BP神经网络模型。在传统BP神经网络的基础上,提出动态合并与删减规则,并且根据建筑防火检测的需求建立检测的指标,再根据改进BP神经网络和检测指标建立检测模型。仿真实验表明,基于建筑防火检测的改进BP神经网络模型实际操作性很强,可以应用于对建筑物的防火检测,值得推广使用。     

一种立井井筒非采动破裂的Matlab神经网络预测方法

针对井筒破坏的预测问题,选取地表累计下沉值、地表下沉速率、土层主压缩层埋深井壁厚度、井筒净直径、井壁施工质量、施工方法因素作为影响井筒破裂的特征因素,建立基于Matlab神经网络的一种立井井筒非采动破裂的预测方法,并通过20个样本数据对神经网络进行训练与检验,结果认为本方法可以准确的对井筒破坏状态进行预测,这将对相似地质条件下的井筒破坏预测具有借鉴意义。     

一种盲数字水印算法的Matlab实现

介绍了数字水印技术的一般处理方法,给出了一种DCT域盲水印的嵌入和提取的具体操作处理过程,并以Matlah为开发工具,对DCT域图像水印的嵌入与盲检测进行仿真.实验结果表明,该算法对一些常见的攻击,如JPEG压缩、滤波、噪声、剪切具有一定的鲁棒性.     

一种新型的CMAC神经网络

本文提出了一种的新型模糊CMAC神经网络，该神经网络与CMAC相比，它不需要对输入量进行量化，而且能够根据实际问题的性质来初始化网络参数，有利于提高网络的收敛速度。与一般的FCMAC相比，它的逼近精度更高，能够解决CMAC系列网络逼近精度不高的弱点，所以此网络的实际应用前景更广阔。