高职会计专业课程融入大数据思维与技能训练的调查研究

大数据时代背景下,我国会计从业人员面临着全新的机遇和挑战.高职学校如何为企业输送符合要求的新型会计人才,让学生学有所用,把握职业发展契机,是高职教育教学需要思考的问题.基于此,从大数据时代对会计人才的要求、调查实施、调查结果与分析、对策及建议等方面对会计专业课程中融入大数据思维与技能训练进行探讨和应用,也为其他课程开展...     

大数据时代高等教育面临的挑战与革新

大数据时代给各个行业带来了全新的挑战和机遇,教育事业也面临着一场颠覆性的革命,顺应大数据时代需求的人才不再是单一的、传统型的人才,而是能够与时俱进的、全方位综合性的人才,这无疑对高等教育提出了更高的要求.文章立足于大数据时代的特征及价值,分析了大数据时代高等教育面临的挑战,针对此讨论了高等教育应对挑战的革新措施,旨在为我国高等教育的革新与可持续发展提出一些参考.     

数据时代会计教育教学改革与实践

在当前互联网飞速发展的环境下,各行业全面进入大数据时代,对于与数据处理密切相关的会计教育而言,也必然产生着极大的影响。当前会计教育教学在数据时代中面临着更新的机遇与挑战,如果不及时进行教育教学活动的改革,就必然无法适应飞速发展的数据大环境,也无法为学生们的会计实践能力提升提供保障。本文主要从数据时代对会计教育的影响入手,进一步分析在数据时代会计教育面临的机遇和挑战,并提出相应的改革与实践策略。     

论大数据时代背景下的高校思想政治教育

随着大数据时代的来临,传统教育模式必将受到严重的冲击和挑战。基于数据分析基础上的个性化学习将是大势所趋。为此,高校思想政治教育必须未雨绸缪,顺势而为。通过强化数据意识、转变教学方式、培养数据人才几个方面的努力来迎接大数据时代思想政治教育所面临的冲击和挑战。     

大数据视角下高职学生创新创业教育的现实困境与发展路径

大数据时代不仅对信息产业产生了积极的影响,而且给整个经济社会发展和创新创业教育带来了新的变革。高职学生是大数据时代数据技术的学习者、应用者、推动者,大数据技术的广泛应用给高职院校创新创业教育带来了新的机遇与挑战。要正确认识大数据对高职学生创新创业教育的作用发挥,深刻把握大数据时代高职院校创新创业教育面临的现实困境,在此基础上优化大数据视角下高职学生创新创业教育的发展路径,促进大数据技术应用与高职学生创新创业教育良性互动,为推动高职院校创新创业教育的发展和培养高质量的创新创业人才提供坚强保障。     

"互联网+"背景下高校创新创业教师发展的机遇、挑战及应对举措

随着互联网技术的发展与应用的普及,高校创新创业教育面临着来自供给侧与需求侧的双重挑战,而创新创业师资队伍是应对挑战极为关键的一环."互联网+"为创新创业师资队伍建设提供了新理念、新手段、新契机,有助于解决当前创新创业教师发展面临的困境.具体而言,高校要积极从供给侧深入分析,改革创新创业教育理念,以数字化蓝图重塑创新创业教师发展愿景;强化数字化支撑能力,以大数据技术推动创新创业教师聚焦核心素养提升;创新校企合作渠道,以平台化模式促进创新创业教师实战经验提升.     

大数据时代高职思想政治教育工作创新研究

大数据时代高职思想政治教育面临着不小的挑战,这些挑战大致包括技术层面、教育范式层面和教育伦理层面。基于此,大数据时代高职思想政治教育工作创新可以从观念、内容和方法三个维度寻求突破。     

“大智移云”背景下关于会计本科教育的若干思考

随着"大智移云"时代的到来,各行各业的会计工作面临着全新的挑战,对于会计人才的要求越来越高。文章认为目前高校在会计人才的培养方面远远滞后于现实需求,因此,高校需要在课程设置、教育观念等方面加强会计教学的改革和创新,承担起培养新型应用型会计专业人才的时代重任,为会计本科教育与社会需求相匹配提出新思路。     

"互联网+大数据"时代旅游俄语人才培养的思考分析

大数据时代的到来使互联网对各行各业的影响颇深,这其中当然也包括教育行业,"互联网+大数据"给教育行业带来了巨大的改变.同时,随着"一带一路"的顺利展开和国家政策的扶持,旅游业的发展前景也变得越来越好.在这样的背景下,旅游俄语人才面临着巨大的机遇,但与此同时遇到的挑战也不容小觑.因此,如何在"互联网+大数据"时代培养旅游...     

数据驱动教育治理现代化:实践框架、现实挑战与实施路径

大数据时代,教育治理面临新的机遇和挑战,如何使大数据与教育治理有机结合,促进教育治理现代化,是一个全新而重要的时代命题。数据驱动的教育治理现代化是指以与教育治理有关的数据为核心,通过利用大数据技术、资源、政策等,构建政府、学校与社会的新型关系,实现教育治理数据与教育治理业务的全面深度融合,发挥多元教育治理主体的积极性,进而提升教育治理水平。就实践框架而言,数据驱动教育治理现代化需考虑三个层次(宏观国家教育治理、中观区域教育治理和微观学校教育治理)、四个环节(教育决策、教育执行、教育监督和教育评估)、三大目标(底线目标、重要目标、终极目标)和N类数据(人口、教育、经济、医疗卫生等)。就现实挑战而言,当前我国数据驱动教育治理现代化仍然面临相关制度不健全、治理主体数据素养低、专业人才匮乏、平台条件不完善、研究薄弱等问题。为此,我国应实施制度优化工程、数据素养提升工程、基础平台建设工程、研究引领工程、治理模式改革工程等五大工程来切实推进和实现数据驱动的教育治理现代化。     

建立教师学习群体：职业学校教师培训新途径

职业教育对当代中国的发展而言,是“基石和框架”,也是国象经济起步腾飞后必须迈上更高台阶的巨大助推力。但就目前各类中专学校现状而言,学生正面临着前所未有的“学习危机”：学习成绩整体下降。中职教育正面临着一个历史需求的大机遇,但同时也面临着巨大的挑战。然而确保学生在学校中的学习就意味首要确保教师有机会和条件进行相关的、持久的、优质的学习。     

大数据时代下高校思想政治教育发展问题分析:挑战与变革

随着互联网技术的推广运用以及个人终端的普及推进,我国已逐步进入大数据时代。在新背景下我国高校思想政治教育工作面临着新的挑战与变革,高校思想政治教育工作者应充分认识大数据带来的变化,进一步强化创新意识,提升自身的数据应用能力,发挥大数据技术的技术优势,不断提升高校思想政治教育工作的精准性,把握高校思想政治教育工作的深层次规律。     

基于大数据的教学模式探析

在大数据时代,传统教育正面临严峻挑战,倒逼传统教育模式进行变革与优化,从而实现教育开放化、方式革新化、人才个性化等发展目标。文章基于大数据角度,探讨大数据时代给传统教育带来的挑战,同时提出在大数据时代下教学模式革新的具体路径。     

大数据技术在环境保护中的应用及影响因素分析

经济的高速发展带来了日益严重的环境污染问题,目前中国在水污染、大气污染、生态修复方面面临着严峻的挑战。实现对环境数据分析预测对环境保护有着重要的作用。本文结合目前大数据技术发展的特点,列举了大数据技术在水污染、大气污染、生态修复方面的应用,从数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析四个方面对大数据技术在环境保护中的影响因素进行了分析。     

建立教师学习群体:职业学校教师培训新途径

职业教育对当代中国的发展而言,是"基石和框架",也是国家经济起步腾飞后必须迈上更高台阶的巨大助推力.但就目前各类中专学校现状而言,学生正面临着前所未有的"学习危机":学习成绩整体下降.中职教育正面临着一个历史需求的大     

大数据视角分析学习变革——美国《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告解读及启示CSSCI

"数据驱动学校,分析变革教育"的大数据时代已经来临,利用教育数据挖掘技术和学习分析技术,构建教育领域相关模型,探索教育变量之间的相关关系,为教育教学决策提供有效支持将成为未来教育的发展趋势。"大数据"的出现,将掀起人类教与学的又一次变革。2012年,美国国家教育部发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告,对美国国内大数据教育应用领域和案例,以及应用实施所面临的挑战进行了详细的介绍。借鉴此报告,我们认为未来我国教育领域的大数据研究和应用,应加强国家和地方对相关的研究和应用在技术层面、管理体制层面以及法律制度层面的支持,按需合理规划具体研究和应用,整合现有资源,发挥后进优势,借助"大数据"实现真正意义上的个性化学习,进而实现教育公平。     

大数据背景下的教育治理能力现代化研究

当前我国教育治理能力现代化面临技术支撑不足等问题。文章以大数据为背景来切入教育治理能力现代化,发现大数据为教育治理能力现代化进程带来各种机遇。然而在大数据背景下,我国教育治理能力现代化仍面临诸多困境,如教育治理过程中治理效率的挑战、信息孤岛的阻碍、人才短缺的牵制以及制度设计的缺失等。因此,强化数据治理思维、加强教育治理数据库建设、探索大数据人才培养机制以及突出大数据法律与制度建设,可以视为大数据背景下教育治理能力现代化的路径选择。     

大数据时代下的教师职业发展--访清华大学经济管理学院院长钱颖一

大数据时代已经来临,它正冲击着各行各业,教育也不例外。面对大数据时代下的教育,教师的职业发展面临着挑战和机遇。基于此,本文分别从教师角色,教师专业知识,教学设计以及教学评价几方面分析了时代变革中教师职业发展带来的挑战。     

中等职业学校电子专业教学浅析

随着电子技术突飞猛进的发展,社会对电子应用技术人才的要求也越来越高,对电子技术应用专业教育也提出了更高的要求,所以电子技术应用专业教育面临着严峻的挑战.     

大数据与教育研究的变革:可能与限度

大数据以新的方式表征着教育世界,使得传统教育研究面临本体论、认识论和方法论的挑战。大数据时代,教育研究需扩大数据来源,拓展研究空间;深度挖掘数据资源,重视分析"相关关系";强化数据文化,推进实证研究。教育研究亦须审慎评估大数据的价值,辩证看待大数据的主观性与客观性,科学评判大数据的量与质,正确处理理论建构与"让数据自己发声"的张力,全面考量教育目的与数据伦理。