自然学习设计在博物馆的应用初探

自然学习设计是麦卡锡提出来的一种教学策略,自然学习模型在学校教育中颇有影响,效果明显。本研究主要目的在于在理论上分析自然学习设计运用于博物馆学习的可行性,以及在博物馆场景中如何运用自然学习模式设计有效的学习。     

网络学习活动设计的心理活动模型探究

网络学习活动设计的根本目的是促进学习者内部的心理活动变化,尤其是促进学习者由低层次学习向高层次学习的转换过程,而经验是学习活动中学习者心理活动的纽带。该文在学习者经验转换模型的基础上,探究学习活动中学习者的心理活动模型;独到地提出学习活动设计的心理模型分为心理表象学习活动心理模型和内化知识学习活动心理模型,对应于网络学习活动中学习材料的学习设计与网络学习活动中协作活动的设计,以期为后续的网络学习活动设计者提供理论依据。     

国外开放学习者模型的研究问题及其建议

开放学习者模型作为自适应学习系统的关键模块,其研究受到了学界的广泛关注。而深入理解开放学习者模型,对促进自适应学习系统中个性化学习支持的实现与优化具有重要意义。然而,当前国内对于开放学习者模型的研究关注不足。为此,文章通过对33篇外文文献的内容分析,梳理了开放学习者模型设计要素的研究现状,并分析了开放学习者模型应用效果的实证研究特征。在此基础上,文章总结出开放学习者模型存在服务的开放对象过于单一、效果验证方式相对有限、实践应用以服务高等教育为主等问题,并从开放内容设计、开放形式设计、访问权限设计三个角度提出改进建议,以期助力基于开放学习者模型的自适应学习系统研究在我国的本土化落地应用。     

网络学习行为个性化引导的研究

通过对网络学习中学习者在感觉通道、学习材料、学习环境和思维方式等方面偏好的分析,构建网络学习者学习风格特征结构模型。以此模型作为理论依据,提出对网络学习者学习行为进行采集、诊断和个性化引导的方法,并设计网络学习行为个性化引导系统。     

基于移动学习的个性化学习系统研究

移动学习作为一种新的学习模式,已经是一个很热门的研究领域,移动学习中个性化学习系统的模型可以为学习者的个性化移动学习过程的设计提供依据。本文对移动学习的概念、特点及优势做出一定的阐述,分析了影响学习者在移动学习中进行个性化学习的关键因素。设计出基于学习者个性特征的移动学习系统模型,同时文中对系统的各个模块以及系统模型进行了论述。     

泛在学习中自适应学习系统模型研究

泛在学习能够给予学习者随时发生的学习提供支持,更有利于培养和激发学习者的学习兴趣,促使学习者自主研究学习。从"区别传统学习系统"一点出发,考虑学习者学习风格,结合泛在环境下灵活自由的学习形式,提出了一个自适应学习系统模型。该模型主要是体现高等教育学习者自主探究学习,根据环境感知和学习者的学习偏好和认知结构、情感倾向,提供不同资源以满足学习者的需求。最后对泛在学习中自适应学习系统进行思考,为以后研究提供改进建议。     

智慧学习环境中自适应学习系统动力机制研究

智慧学习环境下的教学更加关注学习者的个性化诉求,自适应学习系统能够为实现个性化学习提供技术支持。文章针对传统层状自适应学习系统模型未阐明学习系统内部运行机制的不足,基于自适应逆控制理论研制了一种自适应学习系统动力模型。学习者的学习目标选择促使学习系统开始运行,学习者的初始学习目标与其后的学习成效之间的差值是维系学习系统继续运行的内在动力。学习系统在领域模型、学习者模型、认知诊断和自适应模型四者的协同作用下向学习者不断推送适切的学习资源,旨在消除学习目标与当前学习成效之间的差值,从而使系统重新归于稳定。文章从系统动力机制视角,设计了自适应学习系统包含的领域模型、学习者模型、自适应模型和认知诊断模型。研究将为自适应学习系统的设计与实现提供理论借鉴。     

交互式学习单在博物馆学习中的开发——以大同市博物馆为例

文章以"情境学习模型"和"6P模型"为切入点,探讨了交互式学习单作为中介性学习工具在连接参观者与资源信息中的重要性,继而立足于信息技术环境,以大同市博物馆"沧桑代地"展厅为例,在基于APP的基础上对交互式学习单进行了科学的设计、开发与应用。     

基于学习认知地图的开放学习者模型研究

学习者模型是自适应学习系统的重要组成部分,然而传统的学习者模型往往是封闭的,学习者无法知晓模型的具体内容。文章从学习者模型内容开放的视角,设计了能够表征学习者认知状态和知识结构并推送学习路径与学习同伴的开放学习者模型——学习认知地图。基于学习元平台,文章从认知状态评测、知识结构计算和可视化呈现三个方面对学习认知地图的构建过程进行了阐述。之后,文章将构建的学习认知地图应用于中学信息技术课堂,实践结果表明:学习认知地图能够提升学生的学习态度,同时学生对具有学习认知地图支持的在线学习方式满意度更高。文章设计并检验了作为一种开放学习者模型实践样态的学习认知地图的效果,以期为开放学习者模型的进一步研究提供参考。     

基于遗传算法的移动学习路径生成机制研究——以博物馆参观学习为例

移动学习环境下海量无序的信息资源,对学习者学习资源的选择以及学习活动的开展造成了极大干扰。文章综合考虑移动学习环境下的学习情景、学习者个性特征等多种因素,将遗传算法应用于移动学习路径研究,并结合博物馆参观学习的应用案例,探索移动学习路径的生成机制,根据移动学习情景生成个性化学习路径。该研究能为学习者推荐符合其学习需求和情景特征的学习资源序列,使学习者取得更好的学习效果。