基于知识的推荐系统用户交互模型研究

在基于知识的推荐系统中,用户的个性化需求需要通过交互引导得出。为了提高用户的交互体验,建立了基于有限状态机(FSM)的用户交互模型。根据所推荐物品的特征建立用户交互行为的有限状态机模型,通过求解有限状态机模型的有效路径,生成用户的个性化需求和偏好。该模型通过会话式的交互方式,根据用户的个体特征,提供有效交互,减少了用户交互负担,提高了推荐结果的信任度、满意度。     

基于K-means的MOOC学习行为分析及用户画像研究

随着学界对MOOC教育研究的广泛关注,以edX平台开放共享的MOOC教育大数据为研究基础,通过数据的清洗、筛选、分析,从课程、国家、年龄、性别等方面针对学习者学习行为进行分析,之后提取5类学习行为特征进行K-means聚类分析,得到四类学习者群体,通过对群体画像特点的深入分析,为MOOC教育的优化建设和持续发展提供了诸多有益的启示。     

“编辑网络学习共同体”背景下学习型编辑专业化发展策略

“编辑网络学习共同体”作为新兴的学习型组织,因其独具特色的组织引领方式,在培养学习型编辑、促进编辑专业化发展方面越来越发挥着重要的引领作用。文章挖掘“编辑网络学习共同体”助力编辑专业化发展的重要价值,提出“编辑网络学习共同体”学习型编辑专业化发展的策略,以期为编辑专业化发展提供新的思路和方向。     

基于用户学习行为的移动课程交互设计分析

随着4G网络技术的兴起及应用,以移动网络技术为支撑的移动教育开始成为一种流行的教育方式.在移动终端用户交互学习的行为调查基础上,分析不同层次用户交互的行为特征,展望移动课程学习交互界面的设计趋势,能够为相关问题的解决提供有益的参考与借鉴.     

基于用户体验的移动学习研究

基于用户体验的学习环境研究,能够提高学习者在学习中的情感态度,使他们在学习过程中得到满足感。通过提出基于用户体验的移动学习环境的设计要点,从视觉上的感官需求,到用户情感的体验,来实现移动学习的个性化。     

高校在线课程用户学习行为研究

在互联网影响下,建设在线课程成为高校教学改革的一个重要方向。疫情的发生推动高校使用在线课程来保证教学计划的完成,但如何使在线课程更好地服务于教学还处于探索阶段。本文基于文献研究和实践观察,综合考虑高校用户在线学习行为的影响因素,以此为基础构建概念和测量模型;然后通过调研获得样本数据,检验测量模型的可靠性、概念模型的稳定性;最后分析和揭示高校用户在线学习行为的影响因素和影响程度,以期为高校科学制定在线课程、改善运行机制提供决策支持与依据。     

从编辑定义谈编辑学习的重要性

＂编辑是策划审理作品使之适合流传的再创造活动＂,这个定义准确传达出了编辑的性质、对象、内容和目的,也揭示出了编辑在整个编辑学科学体系中的地位和作用。以此为逻辑出发点,看到编辑要经常学习的重要性和迫切性,具体要做到：拥有丰厚的知识结构,具有一定的意识和能力。     

学习型编辑与编辑学习

随着以信息产业迅猛发展为重要特征的知识经济的出现和学习型社会的创建,由工作性质和自身素质提高所决定,学报编辑工作者必须在自觉、自主的学习过程中成长为学习型编辑,并将学习看作是一种生存的需求和发展的要素,贯穿整个工作和成长过程。     

面向成人移动学习平台的用户行为授权研究北大核心

随着网络技术、通信技术的不断发展,传统教育模式正在发生巨大变革,网络化和移动化的教育模式逐渐形成。用户行为授权管理模式对移动学习平台的整体安全架构有重要影响。但从国内外的应用现状来看,用户行为授权设计对权限关注较多,而对资源行为缺乏有效控制,主要原因是用户行为缺乏有效的定义。本文分析了用户行为在移动学习平台中的现状、开发设计难点和常用的移动用户行为授权方式,设计了一种基于成人移动学习平台的用户行为模式库,并通过数据结构展示了行为授权的详细过程。     

基于树编辑距离的聚类算法数据记录抽取

本文研究了如何从列表页面中抽取数据记录.系统分为两个阶段:第一步采用三种启发式方法相结合的方法,识别主数据区域的根节点;第二步将数据记录分离,提出了一种新的基于树编辑距离的聚类算法,来减少候选分割方案的数量,然后根据公式计算相似度,找出最佳分割方案.本文通过对大量不同领域的网页进行测试,结果表明本文方法具有较高的准确率.     

基于用户行为模式分析的个性化学习支持系统

信息技术的迅猛发展给数字化学习带来了难得的机遇和前所未有的挑战，为适应当前个性化教育的需求，改善当前数字化学习系统在个性化学习方面所存在的缺陷，将服务观念引入教育，基于用户行为模式分析的个性化学习系统的开发和研究已经成为数字化学习的发展趋势。     

Wiki协作学习中个体编辑行为评价模型的构建与应用

近年来利用Wiki开展协作学习日趋广泛,然而对Wiki中个体编辑行为如何进行有效评价则是协作学习评价所要解决的棘手问题。本研究以教育技术本科生在Mediawiki系统中协作创建"英国开放大学"的研究报告为个案,首先构建了Wiki中个体编辑行为的评价模型,包括评价指标及其权重,然后将该模型应用于对70名学生Wiki编辑行为的评价中。在评价过程中,同时引入了历史记录可视化分析工具——History Flow Visualization。研究发现:(1)所构建的评价模型在实际应用中具有较好的可操作性和比较高的信度,能够准确地评价Wiki中个人的编辑行为;(2)该可视化分析工具可以有效地辅助评价者的人工评价,从而减轻评价负担。     

基于网络学习行为模式挖掘的用户学习风格模型建构研究

学习风格是影响学习者个性差异最主要的一个因素,深深地影响着学习过程。网络学习首要一个重要目标就是能够自动推测学习者的学习风格,然后实现所有学习者都能按着自己的学习风格去学习,实现网络个性化学习。文章首先提出了学习风格建构模型,然后说明了利用学习风格量表为辅的显性方法初始化学习风格,其次重点探讨利用贝叶斯网络方法挖掘学习行为模式为主的隐性方法推测学习风格。最后比较了利用设定条件的学习风格量表和贝叶斯网络两种方法分别推测学习者学习风格,结果还是值得肯定的,表明利用贝叶斯网络隐性方法为主挖掘网络学习行为模式推测学习风格具有很高的精确度。     

基于项目学习的《非线性编辑》课程教学研究

针对《非线性编辑》课程教学与实践脱节的问题,本文把项目学习法应用于课程教学实践中,让学生通过具体项目的实施来掌握节目制作的知识与技能,从而使其成为适应社会需求的应用型人才。     

基于用户体验的移动学习软件质量保证框架研究

移动学习的兴起迫切需要充足的学习资源,而运行终端(屏幕尺寸、性能、平台等)、学习者群体、需求多样性,使得移动学习资源须具备自身特点,继而对其质量保证过程提出特殊需求。目前对于移动学习软件质量的研究更侧重对已成型产品的评价和待开发产品的需求定位层面,而忽略了软件质量形成于开发的整个过程中的事实。本文结合用户体验的思想,提出贯穿整个移动学习软件开发流程的质量保证框架,并根据不同阶段对关键质量要点进行了简述,最后介绍了该框架在思科移动项目(Cisco Webex Blackberry Program)的应用,以期给相关研究者一份翔实参考。     

多媒体学习过程的学习行为辨析

多媒体和网络技术的发展,推动了学习方式的变革,逐渐形成了全新的多媒体学习研究领域。多媒体学习过程中的浏览行为、检索行为和阅读行为之间,既有区别,又紧密联系。正确认识和理解这三种学习行为,可以促进多媒体学习理论在网络环境下的拓展与深化,改进多媒体学习方式,整合信息技术与课程,培养学习者的多媒体学习能力以增强其核心竞争力。     

基于领域相似性迁移学习的行为识别

提出了1种基于领域相似性的迁移学习算法,利用其他领域中的相关数据帮助完成当前领域的行为识别任务。首先通过典型相关性分析,得到领域间相似性的约束并与目标分类模型相联系,以充分利用相关领域中的有效信息;然后学习1种具有重建性、判别性、域适应性的跨域字典对,将不同领域的数据特征映射到同一空间;最后根据映射特征和分类模型对行为进行识别。利用网络中的大量图像,在UCF Sports Action数据集上的实验结果表明了算法的有效性。     

基于项目学习的《非线性编辑》课程教学改革与实践

本文把项目学习法应用于非线性编辑课程的教学实践中,让学生自己提出制作作品的方案,然后实现方案。通过节目拍摄、制作的亲身经历来掌握节目制作的知识和技能,不仅创新了教学模式,而且体现了专业教育的特色。     

编辑的学习力与创造力探析

编辑工作是极具创造性的工作,需要编辑具有创造力。而学习力又是创造力的根本,缺乏学习力,创造力就成了无源之水,无本之木。编辑要想加速专业成长,在激烈的竞争中站稳脚跟,谋求发展,必须提升自己的学习力。     

社会转型期编辑的学习生存之道

20世纪中期以来,计算机和网络技术引燃了信息能源"知识爆炸",改变了人们生活的一切。在这历史的交互更迭中,人们是幸运的,同时也面临挑战。在社会转型期,继续教育、终身学习的过程是个人不断发展、不断完善的自我实现的过程。在互联网带来的社会转型背景下,分析编辑继续教育的现状和成效,以及社会转型对编辑的基本素质要求,最后提出对编辑继续教育的思考。