基于知识图谱的健康大数据背景下国内隐私保护研究

目的:探索健康大数据背景下隐私保护的研究现状、热点及趋势.方法:收集CNKI收录的国内2013-2020年本领域研究文献,筛选后下载导出,并利用CiteSpace V软件对作者、关键词分别进行可视化分析,绘制本领域的知识图谱.结果:共纳入有效文献401篇,2013-2020年发文量呈上升趋势,但核心研究团队欠缺,合作较...     

面向位置大数据的差分隐私保护研究

通信技术和数据挖掘技术的发展,使隐私数据保护面临巨大挑战。为解决位置大数据服务的恶意访问泄露个人敏感信息问题,提出一种新的防止基于背景知识攻击的差分隐私保护模型。首先对位置大数据进行预处理,将位置数据和非位置数据分开,然后运用差分隐私机制分别添加噪声,对扰动后的数据匿名重组后发布。实验结果表明,该方法能有效减少攻击者获取相关敏感数据,保护了用户位置隐私安全。     

位置服务大数据的分析处理方法与隐私保护

大数据的到来使得社会、科学、生活都发生了巨大的变革,当前基于位置数据服务所产生的位置大数据是大数据的重要研究问题之一。从位置大数据的背景出发,从位置大数据的概念、分析方法、隐私保护等三个方面对位置大数据的研究现状进行了介绍。     

基于Hbase的健康监测大数据平台隐私保护研究

随着手机和可穿戴设备的蓬勃发展,越来越多的人运用健康平台记录运动数据,在方便应用的同时也带来了安全和隐私问题。为解决健康平台存在的各种隐患,采用以下应对措施：在数据采集端,有统一的健康监测数据接入协议,采用不同的规则对用户数据进行安全处理;在数据发布端,按照发布规则,对共享的健康信息进行保护,对平台不同用户给予不同权限;在存储端,对各种健康数据,都有查询和使用的详细记载。通过以上措施,极大改善了用户的个人隐私问题。     

智能交通大数据隐私保护实验平台

智能交通系统是未来交通系统的发展方向,它集成了多方面技术的管理系统,具有实时、准确、高效等特点。随着系统的数据量越来越大,对交通大数据隐私的保护则显得格外重要。大数据隐私保护仿真平台提供两种方式建立路网,一种是使用路网生成工具,通过自主编写道路文件生成自定义的路网;另一种是使用路网转换工具,转换不同格式的路网。研究归纳了现阶段智能交通大数据隐私保护面临的挑战与不足,介绍了智能交通大数据实验平台的构成和原理,描述了系统框架的设置和隐私保护方法。结果表明:该平台能够有效智能交通大数据安全隐私,具有较好的教学与科研价值。     

大数据时代下隐私问题的伦理思考

大数据时代给人们带来了空前的便利,"云"储存可以让人"足不出户、洞察天下"。但不容忽视的是,大数据体系在吸纳数据时,并不将个体是否愿意共享信息的意愿考虑在内,必然带来了隐私非隐的问题。要解决大数据时代所带来的对他人人格尊重的缺乏,对社会现行价值观的冲击,对构建现代文明社会和社会主义和谐社会的影响等伦理困惑,仅靠法律、技术手段是不够的,还需要从隐私伦理道德观的形成、行业自律制度的建立、全民数据素养教育的加强等方面展开一系列隐私伦理建设,使人们能虑及人类的整体利益和生存价值,更智慧地迎接一个安全、高效、文明、发达的大数据时代。     

大数据时代图书馆个性化信息服务中读者隐私保护研究

本文对大数据时代图书馆读者隐私数据的主要内容进行了界定,并展示了大数据时代图书馆个性化服务的过程;研究了大数据时代图书馆个性化服务中有关读者隐私侵犯的风险。最后,提出了大数据时代图书馆个性化服务中基于制度建设与技术保障的隐私保护策略,并给出了基于技术层面的读者隐私保护层次模型。     

大数据时代下隐私保护危机之对策探析

在大数据时代,隐私保护的形势日益严峻。保护隐私安全不仅仅是大数据或者技术或者个人的单独行为,它是整个社会行为。当数据挖掘和应用技术有了新发展时,与之相适应的,数据信息中的用户隐私安全也应有新的探索。本文尝试性地从主体意识、隐私心态、数据意识、数据素养、数据利益、技术手段和法律等方面来探析解决路径,以期更智慧地迎接一个安全、高效、文明、发达的大数据时代。     

大数据时代美国学生数据隐私保护立法与治理体系

教育大数据已成为推动各国教育系统变革的重要力量.针对教育大数据应用中出现的学生数据隐私侵犯问题,美国政府通过立法和政策引导,加上行业协会的自律性政策,基本构建起大数据时代的数据隐私保护法规体系.美国从成立专门隐私保护机构到规范运作程序等方面,形成了有效的数据隐私治理体系.     

大数据学习分析的安全与隐私保护研究

随着大数据时代的来临,学习分析技术成为了教育信息化的新浪潮,其涉及的伦理道德问题尤其是学习分析过程中引发的一系列数据安全与隐私问题也成为了教育领域研究的热点。为应对隐私泄露、访问权限模糊、数据可信性受威胁等问题,文章以技术为视角,从数据收集、数据分析和数据解释等三方面构建了数据安全与隐私保护框架,并提出了相关的数据安全与隐私保护策略,以期提高利用学习分析技术进行大数据研究的成效,实现学习分析技术挖掘教育大数据潜在价值的预期目标,充分发挥大数据学习分析的研究价值。     

“互联网+”时代患者隐私保护的健康医疗大数据研究

"互联网+"时代的到来,大数据等新技术的涌现,给患者就诊带来了便利,但是也造成患者个人隐私的严重泄露。文章针对"互联网+"时代下患者隐私严重泄露的问题,分析了"互联网+"时代下健康医疗大数据的发展现状,最后根据存在的患者隐私泄露问题提出了保护患者隐私的建设性意见。     

大数据时代大学生网络环境隐私保护行为调查分析

文章对大数据时代大学生网络环境中的个人隐私保护行为进行了问卷调查,结果表明:大学生在网络活动中的隐私保护意识不强,诸多行为不利于隐私信息保护。社会、学校和大学生都应该行动起来,以增强大学生的隐私保护意识,提高大学生的隐私保护能力。     

人工智能时代学生数据隐私保护的动因与策略

人工智能时代的到来在为教育变革提供诸多机遇的同时,也对学生数据隐私保护产生了新的威胁。文章从学生数据隐私的理解和相关研究入手,对学生隐私保护的动因进行了分析,提出学生数据隐私面临着智能技术与数据分析僭越隐私边界、互联网平台垄断风险骤增、传统"知情同意"数据保护架构不再适应等困境。随后,文章总结欧美国家的应对策略,具体包括设计隐私权及限制识别技术嵌入教育智能设备开发、社会组织协同设置教育行业自律条例、学生隐私制度建构辅以机构设立等。最后,文章提出学生数据隐私保护措施。文章的研究结论对于理清人工智能背景下学生数据隐私保护的潜在风险,并为我国建立系统可操作的学生隐私保护规制提供思路。     

大数据环境下个人隐私保护机制

互联网新型服务和物联网产业的发展,促进了大数据时代正式到来,带来巨大商业价值,但个人隐私泄露的风险也逐渐增大。大数据的价值不仅来源于数据本身,更多地来源于对数据进行二次挖掘与分析。因此个人隐私保护在大数据环境下面临许多新的挑战。分析大数据隐私保护的特点,从技术、法律和行业3个方面简述大数据隐私保护的有关机制,指出需多角度跨学科交叉研究以满足大数据隐私保护需要。     

欧美学生数据隐私保护立法与实践

学生数据是教育数据的重要组成部分,在支撑教育决策、改进课堂管理、推送个性化路径等方面得到了广泛应用。然而,实践中出现了很多侵害学生数据隐私的问题,造成了不良社会影响,急需政府从立法层面加强保护。在此领域,欧美发达国家已经有数十年的经验,法律和制度都较为健全。针对美国和欧盟学生数据隐私保护立法和实践情况的分析发现,欧美已经建立了相对全面的学生数据隐私保护法律体系,形成了较为完善的隐私保护框架原则,其强调行业自律、全民参与的经验值得借鉴。但是也暴露出一些问题,例如,法律仍旧滞后于实践的需要,数据所有权不明确、处理过程不规范,学生、监护人及其他相关方的数据隐私保护意识薄弱,隐私保护和开放教育数据、学习分析之间存在矛盾等。我国尚处于数据隐私保护的起步阶段,应在汲取欧美国家的经验与教训基础上,提高认识,切实增强全民的法律意识;加快立法,尽快建立完善相关法律制度;加强行业自律,规范市场行为;营造隐私保护的社会大环境,构建多方参与的治理体系。     

如何保护教育数据隐私？

当前,教育信息化正处于高速发展时期,教育数据隐私风险不容忽视。为有效保护教育数据隐私,文章采用系统文献分析法,首先从研究时间、研究主题两个维度梳理了教育数据隐私保护研究的发展历程,随后揭示了智能校园、智能虚拟教学空间、教育大数据平台三大教育信息化应用场景中存在的教育数据隐私保护问题,最后针对这些问题提出教育数据隐私保护的技术支持方案。该方案提供隐私泄露行为监测、隐私保护分级分类两大功能,整合3种模型训练方式与9种隐私保护技术进行三级隐私保护,可实现不同教育应用场景下模型训练方式与隐私保护技术的个性化配置,从而全场景保护教育数据隐私,促进教育信息化安全、健康发展。     

大数据环境下企业信息网络安全研究

探讨国内外企业信息化建设中的网络安全问题,分析大数据安全威胁及其成因。指出当前大数据环境下,我国企业信息化建设过程中所面临的信息安全问题及其成因,为大数据环境下企业网络安全保障提供借鉴。     

面向大数据环境的数据库隐私保护区块链模型

为了保护大数据环境中数据库的隐私,提出了一种基于区块链的数据库隐私保护模型.该模型使用分布式区块链来保护敏感数据,并将非敏感数据保存在普通的分布式数据库中.设计了一个数据管理策略以实现数据分配和搜索等操作.提出了用于区块链账本维护的共识协议和随机同态椭圆曲线密码加密模型,以提高数据安全性和效率.实验结果表明,提出的模型能减少数据库搜索时间,改善加密的性能,并且能节省硬盘和处理器资源.     

一种安全性高的医疗大数据隐私保护模型

为了改善国内医疗云数据存储与共享中患者隐私泄露问题,加快互联网+医疗与医疗云建设,提出一种针对医疗大数据安全共享的隐私保护模型。模型将数据共享过程划分为3个阶段,明确各部分功能。采用一种适合医疗云数据加密场景的RS-Blowfish混合加密算法用于模型数据传输,在数据安全共享的同时兼具数字加密及身份认证功能。增添明文与密钥的Z形置换,改善初始密钥安全性,增添密钥认证,将传统的RSA算法、Blowfish算法和SHA-256算法结合为一个整体。实验结果表明, RS-Blowfish混合加密算法在增强Blowfish安全性的同时,加密速度较3DES快30%,较AES快10%。     

位置隐私保护技术的发展研究

移动通信和移动定位技术的快速发展给人们带来诸多便利,人们能够快速、精确地获得自己所在的位置,但用户位置隐私遭到侵害的概率也越来越大,关于位置隐私的保护也变得越来越重要。在基于位置的服务中,服务的质量和用户的隐私是一对矛盾体,如何在保护用户位置隐私的前提下更好地为用户提供服务是研究的重点。从身份匿名、数据混淆、轨迹隐私保护3个方面介绍了位置隐私的保护。