加权相似度在枪弹头痕迹自动比对中的应用

依据所给的数据,通过计算发现三种比较稳定的特征是痕迹的线条数量、宽度和截线,因此将这三种特征作为比对特征,并给出了基于数字图像处理和边界约束的提取方法;将痕迹分为前区、中区和后区,分别计算三种特征在各区中的相似程度,得出尾区的比对效果最好;提出了加权相似度比对的方法,并给出完整的比对方案     

一种基于相似度的混合推荐方法

提出了一种基于用户兴趣及标签相似度的混合推荐算法,构建基于标签的用户兴趣模型,通过计算与资源相似度完成推荐,同时融合时间因素研究用户兴趣变化,提高了基于内容的推荐中相似度计算的准确率;根据用户兴趣相似度聚类用户,通过兴趣协同推荐减少对评分矩阵的依赖,一定程度上解决了协同过滤中推荐数据缺失问题;同时,结合用户基本信息有望缓解冷启动问题。实验表明该算法具有一定的有效性及可行性。     

一种基于结构相似度的多视点码率分配方法

多视点视频编码是当前视频编码领域的研究热点之一。在有限的网络带宽下,合理的码率分配可以提高视频主观视觉质量。本文提出一种基于结构相似度的码率分配方法,首先对视频帧提取基于结构相似度的显著图,然后结合显著图对重要宏块和非重要宏块分配不同的QP值,以达到码率分配的目的。实验结果表明,本文方法在有限的带宽下能有效的提高多视点视频的视觉主观质量。     

基于CFN的相似度计算方法

基于CFN的相似度计算是一种相似度计算算法、将此算法与实例机器翻译联系,通过语法,语义两个角度对句子进行观察和分析,并经过CFN标注汉语句子,从两个层面进行相似度计算,并建立实例相似度计算模型,使基于CFN的相似度的计算方法更为简便。     

基于句子多种特征的相似度计算模型

句子相似度计算模型在基于实例的机器翻译中有着举足轻重的地位。提出了一种基于多特征加权的句子相似度计算模型,在对中文句子的词形、词序、句法和语义4种特征相似度计算的基础上,融合这4种特征,通过采用不同的特征权重来调节不同特征对句子相似度计算的影响,使得句子相似度计算更加准确。实验结果表明,该算法在计算句子相似度方面准确性较高。     

一种新的相似度的测量方法及其应用

通过对模糊数的平均曲线的分析研究,提出了一种测量二个模糊数相似度的新方法,该方法克服了传统方法的缺点和不足。     

一种改进的语义相似度计算模型

在对传统的术语相似度计算方法和模型的研究基础上,提取出最能够影响语义本体相似度因素。然后,在综合传统相似度计算方法的优缺点的基础上,提出了一种被证明是能有效改进相似度计算效果的模型。     

ASN．1对象与关系数据库的映射方法

随着计算机和通信技术的发展,ASN.1作为多种协议在表示层的抽象语法记法,在通讯、多媒体、协议测试等领域都起着非常重要的作用。利用对象关系映射技术,讨论了ASN.1对象与关系数据库的映射方法并给出了一个解决方案。     

一种改进的词义相似度算法

针对当前基于《知网》的词义相似度算法未充分考虑义原所具有的情感极性信息,以及未充分利用义原在义项表达式中的位置信息等问题,提出了一种改进的基于《知网》的词义相似度算法。首先,在计算义原相似度时,对现有的考虑义原距离以及义原深度的计算方法,引入义原情感极性作为新的参数,使得对包含情感色彩的词语的词义相似度计算结果更加精确;其次,对义原在义项表达式中的位置信息进行更加深入的分析,提出了一种新的位置权重分配方法,以增强词义相似度计算结果的合理性。实验结果表明,与已有方法相比,所提出的方法可有效提高词义相似度计算的精确度与合理性。     

面向句法块向量的句子相似度计算方法

传统句子相似度算法没有全面考虑句子结构与语义特征,影响相似度计算准确性,对此提出一种基于句法块向量的句子相似度计算方法。该方法综合考虑句子的语义信息与结构信息,首先构建两句子的语义依存关系树,然后进行一些被动转换等操作,最后根据词向量构建各个句法块向量并通过余弦值计算句子相似度。在常规句子对中进行测试实验,结果表明,综合句子结构与语义信息可提高相似度计算准确性。一般句子相似度计算正确率达到92%,比传统方法提高8%~10%。     

基于近邻协同过滤算法的相似度计算方法研究

基于近邻的协同过滤算法是目前最为成功的个性化推荐算法之一,相似度计算方法是其核心内容.然而,该算法通常存在冷启动,数据稀疏性以及在相似度计算的时候只能使用共同评分之类的问题.为了有效改善上述算法推荐质量不高的问题,本文介绍了巴氏系数(BhattacharyyaCoefficient),结合修正余弦相似度、杰卡德相似度和皮尔森相关系数的优点,提出一种考虑了项目全局评分信息和局部评分信息的多重相似度融合的协同过滤算法(CFSI).在数据集MovieLens上的实验表明,CFSI在一定程度上有效缓解了数据稀疏性和冷启动问题,并且提高了推荐质量.     

文本相似度计算方法研究

文本相似度计算是文本分类、文本聚类、自动文摘、信息抽取的基础.文本相似度计算性能直接影响到文本分类、文本聚类、自动文摘的质量.另外文本相似度还应用于诸多自然语言处理任务中,本文对文本相似度计算问题进行了深入的研究,并根据自然语言的特点提出了通过比较两个文本关键语义对来计算文本的语义相似度.     

程序相似度判定算法研究与实现

有效检测程序设计类课程作业抄袭现象具有重要的现实意义。传统的代码相似度检测方法主要利用代码属性或结构信息判定代码之间的相似性。基于已有的属性度量与最长公共子序列算法,提出一种代码相似度检测算法,算法将属性度量的结构无关性与最长公共子序列算法的结构依赖性有机结合。实验结果表明,该算法可以有效降低程序源代码的评测难度,得到较为可信的综合相似度值,增强了评测人员对抄袭现象的监测力度。     

一种新的基于包含度的Vague相似度

将传统Vague包含度概念和算术平均法相结合,推导出一种改进的Vague集相似度量,并通过数学推导证明其满足相似度量准则。最后给出了新的Vague集相似度量的应用实例。     

基于相似度检测的SOM网络模型研究

自组织映射算法是一种无导师学习算法。在实际聚类应用中,网络识别率受初始权值、竞争方式、样本参数等诸多因素影响。以竞争方式为切入点,以生物学为指导,引入相似度判断规则构建了神经元“兴奋区”,改进了SOM网络,实验证明了算法的有效性。     

基于轨迹相似度的行人轨迹预测方法研究

针对传统方法行人轨迹预测结果与行人实际行进路线偏差量较大的问题,提出了基于轨迹相似度的行人轨迹预测方法.引入社会关系影响理论,确定行人之间的最近距离,建立行人轨迹模型;结合轨迹相似度方法,选取最为相似的行人轨迹,并简化展示该轨迹预测点,得到行人的预测轨迹.实验证明,该方法得到轨迹的偏差量较小,准确度较高,适用于受多种因...     

基于语义依存关系匹配的汉语句子相似度计算

在中文信息处理中,句子相似度计算是一项基础而核心的研究课题,长期以来一直是人们研究的一个热点和难点.句子相似度计算在实际中有着广泛的应用,它的研究状况直接决定着其他一些相关领域的研究进展,如信息检索的相似句子匹配、自动问答的问题匹配与答案抽取等,句子相似度计算都是非常重要的环节.本文提出了一种基于依存关系匹配的句子相似度计算方法,利用词语内在概念和词语相互依存关系计算句子之间的相似度.结果表明,该算法能显著提高返回结果的准确率.     

基于细化度与相似度的课程知识图谱构建研究

针对目前基于概念相似度聚类的课程概念本体关系构建技术中层次关系划分精确度不足的问题,提出基于课程概念相似度与细化度的课程概念本体构建方法。在计算课程概念相似度的基础上,引入课程概念细化度指标,进一步提升了课程概念本体层次关系构建的准确性,提高了课程知识图谱的数据质量。最后通过课程知识导航服务平台,验证了该方法的有效性。     

基于相似度匹配的软件缺陷预测方法研究

针对跨项目缺陷预测（Cross-Project Defect Prediction,CPDP）中为目标项目选择合适的训练数据问题,在已有相似度匹配方法的基础上,引入项目情境信息,从而提出一种改进的CPDP预测模型。实验结果表明：引入项目的情境信息,有助于提高CPDP性能;所提方法的F-measure值比已有方法提高了15.04%和6.57%,但相比WPDP方法,仍有待提高。     

广义模糊粗糙集的包含度和相似度

模糊粗糙集是目前数据挖掘领域关注的热点之一,作者在Pawlak粗糙集模型基础上,把一个论域推广为两个论域;把等价关系推广为模糊关系,被近似对象换成模糊集,得到广义模糊粗糙集模型,建立了广义模糊近似空间。在广义模糊近似空间中定义了广义模糊粗糙集上的包含度和相似度,并讨论了此包含度和相似度相关性质。