ORACLE数据库存储参数应用浅析

对ORACLE数据库存储结构进行了论述，并结合实例探讨了ORACLE参储参数的设定方法及对数据库的影响。     

基于相似度代价计算的内存数据库集群数据划分

针对内存数据库集群的数据划分,提出了基于相似度计算的内存数据库数据划分算法。该算法首先根据数据相关性对数据作初步简单划分,然后再基于事务相似度计算,得到最佳事务相似性判断标准,对事务进行相关性合并,进而进一步划分数据,得到合理优化的数据划分结果。算法创新地提出根据Rough集原理计算事务相关性,去除了数据库读写系数的影响,对内存数据库集群的数据划分具有一定指导意义。     

基于黎曼度量结构相似度的图像质量评价方法

图像最主要的是其结构特性,人类的视觉系统是从图像结构上获得图像信息,为了更好的对图像的质量进行评价,本文在SSM模型的基础上提出一种基于黎曼度量的结构相似度评价,把图像置于黎曼流形中进行讨论.实验结果表明本文提出的方法比SSM模型更有区分度,更符合人类视觉系统的特性.     

基于人类视觉特性和结构相似度图像评价方法

采用加权处理的方法,讨论了一种基于人眼视觉特性和结构相似度图像质量评价方法,将图像划分并计算出每个分块的结构相似度,根据每个分块的亮度,纹理细节和分块空间位置对人眼视觉的影响,确定每个分块的权值,计算出加权平均的结构相似度作为图像质量的评价指标.经实验验证,评价结果与主观评价结果一致.     

基于句子多种特征的相似度计算模型

句子相似度计算模型在基于实例的机器翻译中有着举足轻重的地位。提出了一种基于多特征加权的句子相似度计算模型,在对中文句子的词形、词序、句法和语义4种特征相似度计算的基础上,融合这4种特征,通过采用不同的特征权重来调节不同特征对句子相似度计算的影响,使得句子相似度计算更加准确。实验结果表明,该算法在计算句子相似度方面准确性较高。     

一种基于结构相似度的多视点码率分配方法

多视点视频编码是当前视频编码领域的研究热点之一。在有限的网络带宽下,合理的码率分配可以提高视频主观视觉质量。本文提出一种基于结构相似度的码率分配方法,首先对视频帧提取基于结构相似度的显著图,然后结合显著图对重要宏块和非重要宏块分配不同的QP值,以达到码率分配的目的。实验结果表明,本文方法在有限的带宽下能有效的提高多视点视频的视觉主观质量。     

实时内存数据库存储结构及数据安置策略

给出了实时内存数据库的定义、存储结构和数据特征,在此基础上,提出了一个合理的数据安置策略,引入了存储类的概念,使系统能够有效利用有限的内存空间,提高系统的性能。     

广义模糊粗糙集的包含度和相似度

模糊粗糙集是目前数据挖掘领域关注的热点之一,作者在Pawlak粗糙集模型基础上,把一个论域推广为两个论域;把等价关系推广为模糊关系,被近似对象换成模糊集,得到广义模糊粗糙集模型,建立了广义模糊近似空间。在广义模糊近似空间中定义了广义模糊粗糙集上的包含度和相似度,并讨论了此包含度和相似度相关性质。     

广义模糊粗糙集的包含度和相似度

模糊粗糙集是目前数据挖掘领域关注的热点之一,作者在Pawlak粗糙集模型基础上,把一个论域推广为两个论域;把等价关系推广为模糊关系,被近似对象换成模糊集,得到广义模糊粗糙集模型,建立了广义模糊近似空间。在广义模糊近似空间中定义了广义模糊粗糙集上的包含度和相似度,并讨论了此包含度和相似度相关性质。     

ORACLE数据库存储参数应用浅析

对ORACLE数据库存储结构进行了论述,并结合实例探讨了ORACLE存储参数的设定方法及对数据库的影响。     

基于稀疏度均衡调度的数据库优化访问技术

通过对Web大数据库的访问,提高数据库的查询和信息调度能力。传统方法采用基于信息流减法聚类和模糊C均值调度的数据库访问算法,对数据库访问过程中的稀疏度均衡能力不好。提出一种基于稀疏度均衡调度的数据库优化访问算法,分析了数据库中海量数据存储结构模型,进行数据融合和冗余信息滤除处理。采用稀疏度均衡调度方法进行特征提取和数据库访问过程中的均衡调度,提高数据查准率。仿真结果表明,利用该算法进行数据库访问的均衡性能较好,数据的查准率和查全率较高。     

基于相似度匹配的软件缺陷预测方法研究

针对跨项目缺陷预测（Cross-Project Defect Prediction,CPDP）中为目标项目选择合适的训练数据问题,在已有相似度匹配方法的基础上,引入项目情境信息,从而提出一种改进的CPDP预测模型。实验结果表明：引入项目的情境信息,有助于提高CPDP性能;所提方法的F-measure值比已有方法提高了15.04%和6.57%,但相比WPDP方法,仍有待提高。     

基于CFN的相似度计算方法

基于CFN的相似度计算是一种相似度计算算法、将此算法与实例机器翻译联系,通过语法,语义两个角度对句子进行观察和分析,并经过CFN标注汉语句子,从两个层面进行相似度计算,并建立实例相似度计算模型,使基于CFN的相似度的计算方法更为简便。     

多维数据库的一种压缩存储方法

随着数据库应用的普及,商业经营者为了在竞争中获胜,需要对其自身业务的运作以及整个市场相关行业的情况进行分析,从而作出有利决策,这种决策的依据便是大量的存储在数据仓库中的多维业务数据。对比了多维数据库的2种存储方法——二维关系表存储法和多维数据表存储法的空间性能和对查询分析的时间性能。多维数据表存储法在时间性能上占优势,但在存在大量空白数据的多维数据来说,会浪费许多存储空间,针对该问题,提出了一种对多维数据表的压缩存储方法。     

基于相似度检测的SOM网络模型研究

自组织映射算法是一种无导师学习算法。在实际聚类应用中,网络识别率受初始权值、竞争方式、样本参数等诸多因素影响。以竞争方式为切入点,以生物学为指导,引入相似度判断规则构建了神经元“兴奋区”,改进了SOM网络,实验证明了算法的有效性。     

基于细化度与相似度的课程知识图谱构建研究

针对目前基于概念相似度聚类的课程概念本体关系构建技术中层次关系划分精确度不足的问题,提出基于课程概念相似度与细化度的课程概念本体构建方法。在计算课程概念相似度的基础上,引入课程概念细化度指标,进一步提升了课程概念本体层次关系构建的准确性,提高了课程知识图谱的数据质量。最后通过课程知识导航服务平台,验证了该方法的有效性。     

人类基因组结构注释数据库系统存储优化

在构建了人类基因组结构注释数据库系统的实体关系模型,明确交互式的基因组可视化浏览是其最重要和最核心的查询事务的基础上,通过对数据库实施逻辑结构设计和物理设计两个方面的优化措施,使数据库面向基因组可视化浏览的查询访问效率提高了约30%,实现了对web检索访问、可视化浏览访问以及计算存取等的有效支持。     

文本相似度计算方法研究

文本相似度计算是文本分类、文本聚类、自动文摘、信息抽取的基础.文本相似度计算性能直接影响到文本分类、文本聚类、自动文摘的质量.另外文本相似度还应用于诸多自然语言处理任务中,本文对文本相似度计算问题进行了深入的研究,并根据自然语言的特点提出了通过比较两个文本关键语义对来计算文本的语义相似度.     

文本方式存储层次型结构数据的方法及处理

线性结构、关系型结构的数据在计算机中的处理都很方便，层次型结构的数据处理要相对复杂一些，本文先简单介绍人们容易想到的也是常用的一种方法数据库方法，然后重点介绍用文本文件来进行处理的方法，两相比较，它大大节省了存储空间，另一方面也扩展了对数据处理的灵活性。     

基于语义依存关系匹配的汉语句子相似度计算

在中文信息处理中,句子相似度计算是一项基础而核心的研究课题,长期以来一直是人们研究的一个热点和难点.句子相似度计算在实际中有着广泛的应用,它的研究状况直接决定着其他一些相关领域的研究进展,如信息检索的相似句子匹配、自动问答的问题匹配与答案抽取等,句子相似度计算都是非常重要的环节.本文提出了一种基于依存关系匹配的句子相似度计算方法,利用词语内在概念和词语相互依存关系计算句子之间的相似度.结果表明,该算法能显著提高返回结果的准确率.