基于Fourier-Mellin变换的全景图像拼接与曲线匹配

基于Fourier—Mellin变换的图像配准方法,本文对于图像拼接与曲线匹配进行新探讨。该方法在不需要准确控制相机运动,不需要知道相机的焦距等内部参数及检测图像特征,在配准精度要求不是很高的情况下,直接生成的全景图像可以满足很多实际需求;先将图像曲线转化为二值图像,然后应用Fourier—Mellin变换对这些二值图像进行配准,从而达到两条曲线的匹配。     

一种基于线条特征的图像拼接算法

全景图像是通过将普通照相机拍摄到的、边界部分有重叠的图像进行拼接而创建形成的．利用图像重叠部分对应像素的相似性，提出了一种行之有效的拼接算法，即通过特征线条的数据分布来配准图像，使得到的图像无缝平滑．     

图像拼接技术在医学诊断中的应用研究

图像拼接是指将多个具有重叠区域的图像合成为一张图片,将图像拼接技术应用到医学上将能够更好地辅助医生进行诊断治疗。针对医学图像的特点,在像素匹配的基础上,分析了基于灰度平均值和基于重叠区域渐变等拼接算法。仿真结果表明,像素匹配的算法精度高,且基于重叠区域渐变的拼接算法能得到较好的拼接效果,对医学诊断具有一定的参考意义。     

鱼眼全景拼接系统研究与实现

视觉领域中全景图像受到广泛关注。鱼眼图像全景拼接步骤繁多,工作量大且耗时较长,影响实时性。针对该问题设计了一种MFC+OpenCV相结合的鱼眼全景拼接系统。该系统用C++语言编译,在VS2012的操作平台上搭建MFC框架并安装配置OpenCV开源视觉处理库,进行输入输出、图像显示和图像拼接处理等操作。鱼眼全景拼接系统界面整洁,操作便捷,对全景视频监控开发具有重要现实意义。     

基于改进的视觉关注模型和MVSC的图像拼接算法

图像拼接的实质是将针对同一场景的相互有部分重叠的一系列图片拼结成大幅的、宽视角的、与原始图像接近且失真小、没有明显的缝合线的高分辨率图像。本文首先概述了图像拼接方法中四类典型的方法,并分析各自的特性;介绍了传统视觉关注模型,并进行了改进,利用改进的视觉关注模型算法获取图像的具有重复的显著区域;利用图像配准算法对重复的显著区域进行匹配,并确定源克隆域和目标克隆域;利用均值无缝克隆（MVSC）算法对源克隆域和目标克隆域进行融合;最后,利用基于改进的视觉关注模型和MVSC的图像拼接算法完成图像拼接。实验结果表明：该算法不仅自动准确地获取显著区域,而且降低了图像配准的复杂性,提高了图像拼接的质量。     

实时全景视频拼接技术研究

随着计算机技术的飞速发展,计算机视觉得到了广泛应用,并且已经越来越接近人眼的认知水平。提出了一种全景视频监控系统模型,使用同步镜头实时采集图像帧,将相应图像拼接出全景图像。研究了基于特征点检测的图像拼接算法—surf算法,在实际应用中对特征点描述符方式进行改进,实验结果表明,在使用改进surf算法后,拼接效率明显改善,提高了实时播放应用的实用价值。     

数字图像拼接技术的研究

论文详细叙述了数字图像拼接的全部过程,包括图像拼接的理论基础、图像的获取、图像配准以及图像平滑连接等步骤.在全景图的实现过程中,关键技术是实现重叠图像正确、平滑的无缝拼接,论文主要研究了基于模板匹配的图像配准的方法,采用比值法对图像进行图像配准,找到拼接最佳位置SSD.对于图像合并过程,则采用渐入渐出的方法完成图像的平滑连接和显示,并将整个拼接工作用Matlab编写成应用程序.最后对试验结果做了详细分析和总结,并与穷举法进行对比,实验结果表明该算法不仅达到了较高的精度,而且提高了运算速度.     

基于不规则三角网的自由像片的拼接

针对航空影像的几何畸变较大,不规则的特点,以洛阳航空考古的数据为基础,应用不规则三角网的技术进行图像的拼接.在构网的时候采取灵活的策略,在精度不够的情况下,可以增加点的数量,加密三角网.这种方法适合解决多种图像的拼接的问题,不受图像几何畸变性质的影响,应用范围广.     

基于MATLAB的图像拼接算法实现研究

图像拼接技术应用范围广、实用性强。基于SIFT和RANSAC的图像拼接算法具有匹配精度高、拼接效果好的优点而受到普遍关注,但这些算法存在复杂性强、编程效率低的问题。探讨图像拼接基本流程,介绍MATLAB环境下基于SIFT和RANSAC算法的图像拼接实现过程。     

阈值自适应的SIFT全景图像拼接算法

针对SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法中阈值影响着图像匹配的成功率,提出了一种阈值自适应的匹配算法.该方法首先对SIFT算法中的阈值系统地研究,发现检测局部特征点的阈值α和图像匹配时最近距离与次近距离的比值的阈值 β对图像是否能够成功匹配起着决定性的作用,然后利用控制α的大小来检测特征点,生成特征描述符.再利用广义紧互对原型的基础上,自动调整 β的大小来控制匹配的对数,最后结合RANSAC和最小二乘法求出图像间的映射关系得到拼接后的图像.实验结果表明,该算法通过自动调整阈值和利用RANSAC剔除误匹配点,加快了图像的匹配速率,开发了全景图像拼接软件.     

遥感图像拼接算法的研究

针对高分辨率遥感图像的特点,在充分考虑图像的空间几何特征和图像像元间相关性的基础上,提出了一种融合的图像拼接处理算法.经该算法处理后的拼接图像很好地保留了地物的几何特征和波谱信息,且重叠区域过渡自然,更有利于遥感图像的后期处理、分析和应用.     

一种遥感图像高精度自动拼接算法

图像的自动拼接在地理信息系统和全景视频系统中应用广泛,但是传统的自动拼接算法在拼接含有大片相似区域的图片时精度不高,效果不理想.本文在传统算法的基础上,提出一种高精度的自动拼接算法,利用基于特征的算法提取特征点,利用基于像素的算法寻找匹配块,然后根据RANSAC原理精确计算图片的匹配关系.实验证实,该算法在图片包含大量相似区域及重叠部分相对较小的情况下,有比传统算法更高的拼接精度,而计算量并未增加.     

全景监控视频并行化处理

针对传统串行处理算法无法满足实时处理视频播放的问题,提出利用图像拼接并行化处理的设计思路,利用霍夫圆变换与Canny、Soble算法结合进行边缘检测,以边缘图像中每个非零点在三维累加器中累计以确定处理图片的中心。同时利用双线性插值解决了图像高度压缩导致失真的问题。实验结果表明,并非处理进程数越多越好,实验得出32个进程数为最佳。     

基于小波变换的全景图像超分辨率增强算法

在研究和分析小波变换理论的基础上提出了一种基于小波变换的全景图像超分辨率增强算法,该算法充分利用了小波多分辨率分解思想,体现图像降低的自然过程;通过高分辨率小波系数,经插值逆变换可得到重构的高分辨率图像。实验结果证明该算法克服了传统的插值算法致使图像高分辨部分损失、细节被模糊的缺点,是超分辨率图像处理的一种行之有效的途径。     

基于相位相关法与改进SURF算法的图像拼接方法

为避免相邻图像非重叠区域特征点被检测和提取,加速图像配准,提出一种基于相位相关法与改进SURF算法的快速图像拼接方法。该方法采用相位相关算法确定待拼接图像的重叠区域,限定SURF特征点检测、提取范围,用改进的SURF算法进行特征点匹配|然后根据MSAC算法剔除误配后的特征点匹配对,求取单应性矩阵,实现图像之间的快速配准|最后采用多波段融合算法对配准后的图像进行处理以消除拼接缝。实验结果表明,与传统算法相比,该方法可提高特征点匹配正确率,加速图像配准过程,完成拼接图像间的平滑过渡。     

一种基于改进遗传算法的医学图像配准算法

局部优化算法在医学图像配准中存在容易陷入局部极值的问题．本文在分析标准遗传算法的基础上,提出了改进的具有全局优化能力的遗传算法,最后给出了本配准算法的实验结果．     

基于互信息的多模图像配准研究

分析了基于互信息的多模态图像配准的理论和方法,从信息论的角度分析了互信息的性质以及两幅图像互信息的计算等,同时给出基于互信息的图像配准的基本步骤。     

基于最大互信息的多源图像配准研究

对同一场景使用不同传感器获取的多幅源图像往往存在许多差异,若要对其进行像素级图像融合,则首先必须对多幅源图像进行配准,配准精度要求达到像素级。本文在对多源图像配准理论和方法深入分析的基础上,对基于最大互信息的图像配准算法及其实现进行了深入研究,并将该方法应用于多源图像配准,通过仿真实验证明采用基于最大互信息的图像配准方法对来自不同传感器的多源图像进行配准,可以达到像素级的配准精度,该精度标准符合像素级图像融合对源图像的配准精度要求。     

基于改进RANSAC算法的图像自动拼接技术

图像拼接技术关键在于图像配准和算法效率,针对传统的图像特征匹配算法数据量大、计算耗时长的缺点,将K-means聚类算法应用到图像匹配算法中,提出了一种解决该问题的改进算法。该方法利用K-means聚类算法对图像提取出的角点对先进行聚类分组,然后采用预判断模型和分组随机选取的方法来提高传统算法效率。实验结果表明,该算法相比于传统的RANSAC算法,在保持较高的精度和鲁棒性的情况下,大大提高了计算效率,有助于提高图像的自动拼接的效率。     

基于双域特征的PCB图像拼接

在PCB贴片安装的机器视觉检测中需要通过图像匹配拼接来得到整个PCB的图像,传统的图像匹配拼接技术精度不高,而且运算量大.用双域特征法与先粗后细、粗细结合的搜索法可使得图像的频域和时域信息得以充分利用,并且在提高精度的同时减少了运算量,能满足流水线工作要求.实验结果显示了本算法的鲁棒性、快速性与良好拼接效果.