基于云计算的企业级网络数据中心的研究与设计

随着云计算和大数据技术快速发展,传统网络数据中心各种问题的出现,企业如何建设基于云计算的数据中心(或机房)?怎样将云的各种技术落地实施?本文通过服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等关键技术,构建了基于云计算的企业级网络数据中心架构。通过在多个企业云计算建设和运营过程中的实际操作经验和项目实施中问题的思考,提出针对企业级数据中心云化实现的途径和方法,并实现了云数据中心管理平台的设计和云数据中心的运维管理。     

网络功能虚拟化在云数据中心的应用

人为实施云环境下虚拟网络服务配置会存在配置错误的风险,可能在云环境运行过程中产生安全隐患。实验介绍了一种可以自动部署虚拟网络服务的SaltStack编排过程。该过程允许安装Avivantage软件负载均衡控制器使控制群集过程自动化。创建的过程显示了为Orchestrator创建VNF规则的一般过程。引入的规则已经通过OpenContrail网络解决方案,并在OpenStack云平台上的真实环境中成功进行了测试。     

基于云计算的高校数据中心设计与实现

目前多数高校都在数据中心使用虚拟化技术对服务器进行了虚拟化,但对数据中心整体虚拟化的研究和应用还不够深入,虚拟化技术的优势没有得到充分发挥。文章以建设符合智慧校园建设需求的数据中心云为目标,对高校数据中心关键设备的选择及虚拟化进行了深入分析,并给出了一套适合高校应用特点的云计算数据中心建设方案,该方案在提升数据中心运行质量和降低TCO方面具有明显优势。     

基于云计算理念的数据中心研究

论文在云计算理念之下,以政府部门为例,分析和构建更加符合资源管理和信息化建设需求的新型数据中心。首先阐述了云计算技术与虚拟化技术,在此基础上从系统的资源利用率、系统管理成本、业务部署捷、管理难度等方面分析了当前的政务数据中心存在的问题,然后从基础设施、云计算平台、政务云系统、政务云服务、安全系统、系统应用等方面详细阐述了基于云计算的政务数据中心的构建。     

基于云计算模式数据中心设计与实现

介绍了云计算相关概念、特点、服务模式及其虚拟化关键技术,以福州大学至诚学院数据中心设备选型和技术方案为例,阐述了云计算模式下数据中心的构建．     

云数据中心大二层网络技术研究

随着以虚拟化为主的云数据中心的发展和成熟,应用数据猛增,数据中心虚拟服务器的迁移和数据交换产生的流量要求所有的虚拟机在同一个VLAN,大二层网络应运而生。文中总结和分析了常见的大二层网络设计和优化方案,并结合实际,将优化方案引入到高校数据中心的建设当中。     

数据中心服务器虚拟化技术综述

云计算、大数据时代的到来,以及移动互联网的爆发式增长,给各行各业带来了重大变革。在这场技术与信息、思维与决策、方法与实践的博弈中,只能化繁为简、顺势而为。围绕传统数据中心服务器虚拟化迁移技术变革中的若干问题进行深入研究,充分发挥服务器虚拟化在其中的优势。同时,详细阐述该技术的不足,并提出对应的解决方法。     

云计算虚拟化架构在三明学院数据中心的应用

数据中心是地方本科院校数字化校园建设的核心。通过对三明学院数据中心现状的分析,提出了利用云计算虚拟化来架构数据中心的方案,重点是应用VMware v Sphere对三明学院数据中心进行虚拟化架构部署与实施,实践表明：数据中心利用云计算底层核心的虚拟化架构,有利于节约资金成本,提高服务器资源的空间利用率;同时也便于应用系统的部署与管理,提高了应用服务和资源运行的可靠性、安全性和稳定性。     

云数据中心能耗降低问题的研究

近年来云计算已在学术界和工程领域引起了广泛关注,越来越多的公司开始提供云服务,但是相关研究表明目前云数据中心所消耗的能量占总电力消耗的很大部分,这促使我们开展云数据中心的能耗降低问题的研究。     

大连理工大学：打造数据中心云基础

服务器虚拟化以其高效、节能、高可用等诸多特点已经为人们所熟知,在高校校园网中服务器虚拟化的应用也越来越广泛,特别是在高校校园网数据中心（IDC）中服务器虚拟化的优势更为突出。     

基于云计算的数据中心网络构建研究

数据中心网络作为云计算的基础设施已经成为云计算领域研究的重要课题。基于云计算数据中心的网络性能需求,分析云计算数据中心大二层扩展的二种重要技术,虚拟交换机技术IRF和隧道技术SPB,以此为基础,提出SPBM＋IRF在数据中心内部的组网架构。     

高校虚拟化数据中心建设探究

通过一种新的虚拟化数据中心计算池、存储池、网络池和安全及应用交付池的建设思路,并以江苏师范大学虚拟化数据中心的建设为例,给出了一套建设虚拟化数据中心的解决方案,通过这种方式来建设数据中心能有效缓解甚至消除传统数据中心面临的多种问题.     

虚拟化技术在开放大学云计算数据中心的应用研究

开放大学数据中心建设过程中存在着资源利用率低、管理成本较高等问题,尝试利用云计算服务模式和虚拟化技术,提供一种解决思路。在分析虚拟化、云计算、数据中心等关键技术的基础上,提出了云计算数据中心可用性参考模型CCDCAM,并描述了模型中多层服务可用性之间的映射关系,同时分析了数据中心建设过程中虚拟化平台可用性、安全性和双活数据中心中相关虚拟化技术。最后通过模拟实验验证了虚拟化技术可以提高开放大学云计算数据中心的资源利用率和业务系统的可用性。     

基于IRF2技术的数据中心网络架构应用

将网络上的多台物理设备进行重组,重构成一台逻辑设备,这就是网络设备虚拟化。此举不仅简化了数据中心网络的结构,而且提升了数据中心网络的可靠性和性能。该文基于IFR的网络虚拟化技术来设计校园网数据中心的网络,并给出具体配置方案。     

基于IaaS的云平台及其在大型企业数据中心的应用

云计算和虚拟化技术已经成为当前企业数据中心建设的趋势,IaaS作为云计算的一种服务类型,已经在很多大型企业得到了成功应用,资源申请者可以通过其快速、灵活地获得IT基础设施服务.本文首先对IaaS及虚拟化概念进行介绍,然后讨论基于IaaS的云平台的架构设计,最后分析该平台在实际应用中相比于传统数据中心建设模式带来的明显优势.     

华南师范大学:以公共云平台整合重构数据中心

正校园信息化建设的迅猛发展,数据的外延不断扩展,数据量激增,信息化业务呈多元化发展趋势,校园数据中心进入了一个高速发展时期。作为我校信息化建设的重要基础设施,数据中心承载着学校的各种核心业务与数据的运行和管理。而随着校内业务系统的不断增加及其数据量的不断膨胀,现有的数据中心已渐渐无法满足不断发展的信息化需要。如何重构校园数据中心,使之既能满足现有的业务需求,又能满足后续建设的系统需要,成为当前学校信息化要解决的一大问题。     

基于虚拟化的高校云计算数据中心建设研究

随着高校信息化建设的发展,数据中心起到越来越重要的作用。但随着应用系统的增多,高校数据中心面临着资源利用率低、管理复杂、机房维护成本高等问题。利用虚拟化技术实现了中国民航飞行学院的云计算数据中心的部署,既解决了传统数据中心存在的问题,又践行了云计算“按需分配”的理念,为高校信息化建设提供了坚实的基础设施平台。实践证明,该方案能够提高资源利用率和系统可用性,并能有效节约成本。     

浪潮发布云数据中心操作系统

2011年5月31日,领先的云计算解决方案和服务供应商浪潮发布了云数据中心操作系统——云海OS,云数据中心操作系统是云计算的大型基础性软件,是云数据中心的神经中枢。这是继“大服务器、海量存储”“云海集装箱数据中心”等云计算产品推出后,浪潮在云计算通用产品上的又一次关键突破。     

新型云计算数据中心网络结构设计

随着云计算和大数据应用的飞速发展,对传统的数据中心网络提出了新的挑战。本文设计一种新型的以服务器为中心的层次递归云计算数据中心网络结构GCube,该网络可以采用通用服务器和普通商用交换机进行构建,具有极高的性价比、优秀的性能和可扩展性。     

数据中心网络的拥塞控制研究

互联网带动了很多数据驱动的应用的发展,数据中心网络因为其低延迟,高吞吐的特点日益受到工业和学术界的关注。数据中心网络承载了巨大的流量,如何对这些流量进行良好的流量控制调度使其达到最优的性能一直是研究者的目标。本文将着重对数据中心网络的流量传输进行方案介绍。