对高速公路安全管理的研究

本文针对我国高速公路交通事故发生率较国外同类条件高出许多的现状,并结合高速公路各类交通事故实例,首先讨论了我国高速公路交通事故的基本特点,从人（驾驶员和行人）、车辆、道路环境、交通管理等方面逐一对与道路交通安全相关的诱发因素进行了分析,最后从技术、管理、科学研究等方面提出了预防和减少我国高速公路交通事故的相关对策.     

基于交通量演变模式检索的高速公路交通量预测方法

由于高速公路具有通行能力强、运输成本低、经济效益好和方便、快捷、舒适等优势,现在已经成为我国交通运输的主要方式.但是随着道路通车里程和交通运输量的增加,高速公路也出现了诸如交通事故增加等负面影响.因此,掌握高速公路交通量预测方法能够为我国高速公路交通事故的预测和预防提供理论依据.本文根据交通量演变模式检索的原理和在交通预测中的作用展开论述.     

基于灰色预测模型GM(1,1)的道路交通事故预测

在交通事故统计的基础上,运用灰色理论建立了一阶单变量的交通事故预测模型,即GM(1,1)模型。GM(1,1)模型是最常用的一种灰色模型,尤其适合于交通事故预测“小样本”的随机不确定问题。本文针对交通事故发生的特点,探讨了灰色模型GM(1,1)在道路交通事故预测中的应用,对宁连高速公路北段交通事故量进行了预测,并对交通事故成因进行分析。     

遥感与地理信息系统旱情监测综述

旱灾一直是影响我国范围最广的农业自然灾害,利用遥感与地理信息系统（GIS）技术能够有效、大面积、实时动态地监测旱情．对遥感与地理信息系统技术在旱情监测和预警中的应用进行综述,探讨遥感及地理信息系统技术在旱情监测中的应用前景．     

GIS技术在建设项目环境影响评价中的应用

简要介绍了地理信息系统（GIS）的概念、组成、特征及功能，重点分析了GIS技术在建设项目环境影响评价中的应用。指出应用的基础是建立环境信息数据库；应用的重点是与环境质量模型结合，对环境影响进行模拟和预测；应用的目标是实现可持续发展战略。     

高速公路运营期的交通量预测模型

通过分析高速公路交通量的变化规律,将高速公路运营期间的交通量预测分为三个阶段,运用交通规划软件TransCAD对高速公路运营期的基年的交通量进行预测,将高速公路流量饱和前增长期内的交通量分成趋势交通量、转移交通量和诱增交通量三部分分别进行预测,用弹性系数法和时间序列法两种方法结合对其趋势交通进行预测,用效用比例法确定分担率对其转移交通量进行预测,用生长曲线模型对诱增交通量进行预测,最后分析了高速公路流量饱和后其交通量的变化情况,并计算出高速公路投入运营后交通量达到饱合的时间.     

基于GIS技术的防汛信息系统设计与实现

防洪减灾不能仅仅依靠建设防汛工程,对灾情进行监测、分析和预测,以便采取积极主动的防御策略至关重要。将地理信息系统（GIS）技术与防汛项目结合,通过在地图上标记展示汛情信息,对洪水进行监测、预警、分析和评估,以减少灾害损失。     

一种基于Dijkstra算法的高速公路交通应急疏导方法

高速公路上发生的交通事故,容易引发严重的交通堵塞,甚至会产生的二次交通事故,极大地影响了其他车辆的安全畅通行驶.对此,选取高速公路交通路网为研究的对象,根据当前路网的交通流量,采用Dijkstra算法设计一种交通应急疏导方案,旨在为堵塞的车辆选择一条安全的、费用最小的行驶路径.实例分析和仿真模拟论证了该方案的可行性.     

高速公路交通事件的影响及对策综述

对高速公路交通事件的影响进行了分析,介绍了交通事件对高速公路通行能力、车辆延误、交通拥挤及安全的影响。针对交通事件产生的影响,提出建立事件管理系统来降低交通事件的影响程度,通过对事件管理阶段和事件管理系统结构框架的阐述,为我国建立成熟的高速公路事件管理系统提供基础。     

高速公路交通事故分布规律及多发位置的鉴别研究

依据宁连高速公路北段大量交通事故资料,采用统计分析的方法,得出交通事故的时间分布、事故形态分布、事故交通方式分布、气候分布的规律,并分析交通事故在各种状态下的原因。采用适合本路段的累计频率曲线法进行鉴别,寻求最佳曲线进行拟合,得出事故多发位置,并对事故多发的原因进行简要分析。     

基于改进灰色模型的中长期电力负荷预测

在中长期负荷预测中,由于电力负荷具有突变性,常规GM（1,1）模型不能及时反映负荷的突然变化,对于发生转折的数据预测精度不高,在实际应用中具有一定的局限性。通过对负荷原始数据序列的预处理及优化,利用等维新息递推GM（1,1）模型进行预测,保证了预测能够较为充分地利用新信息,并加入了残差模型,通过实例分析表明,改进后的模型比常规GM（1,1）模型提高了预测的精度。     

货车对高速公路安全的影响与对策

本文就国内外交通事故的严重现状进行了分析,通过事故分析说明货车占高速公路交通事故的权重,通过事故数据说明货车在高速公路上产生交通事故的原因,并由此提出减少货车在高速公路上的交通事故措施。     

杭甬高速公路扩建的临时交通工程设计

杭甬高速公路交通量很大,为了保证加宽改建工程的顺利进行,同时确保杭甬高速公路正常的交通运营不受大的干扰,扩建工程设计中对加宽施工期间的交通组织做出完善的科学规划,并在此基础上进行临时交通工程设施的设计.     

基于兴趣预测和热点分析的联合推荐算法研究

兴趣模型是一种根据用户的行为和偏好建立起来的数学模型,它反映用户在一段时期内对信息需求的主要倾向。通常的兴趣模型推荐主要基于用户兴趣,没有考虑到热点信息对用户的影响以及存在冷启动的问题。提出一种基于兴趣预测和热点分析的联合推荐算法,利用贝叶斯网络对用户兴趣进行预测,并利用基于速度增长的预测方法对当前的热点信息进行预测。该方法综合考虑了兴趣预测与热点预测,能够有效增强用户兴趣预测准确度。实验证明,该方法（BPUR）比传统的Bayesian方法准确率更高,能够有效避免新用户的冷启动问题。     

如何做好高速公路抢险救援工作

高速公路运输作为交通运输的一个重要组成部分,是我国国民经济发展的大动脉之一,因其高速方便等有利因素,越来越受到人们的欢迎．但是,由于驾驶员违反交通规则、车辆维护不及时等诸多原因,交通事故也呈发展趋势,而一旦高速公路发生交通事故,往往会出现人员伤亡大、车辆堵塞严重、交通瘫痪、战斗车行进困难、战斗展开不方便、抢救难度大等弊端．如装有化学危险品车辆发生交通事故。易导致大量易燃、易爆、有毒物质泄漏,造成燃烧爆炸、人员中毒、污染生态环境等．如何成功地对高速公路事故进行抢险救援是沿线各级救援人员面临的新课题．笔者就此结合高速公路发生事故后如何抢险救援作以探讨．     

基于BP神经网络的交通事故预测

交通事故的发生因受随机因素的影响而呈现出不确定性和非线性的特点。在分析交通事故与人口、车辆、道路、经济发展等因素关系的基础上,综合考虑影响交通事故的多种因素,建立了BP神经网络。进而,选取总人口、机动车驾驶员人数、公路密度、民用车辆、人均GDP作为交通事故预测模型的输入向量,以交通事故的四项指标作为输出向量,利用LM算法或GALM算法优化的BP神经网络模型对交通事故进行预测。实验表明,GALM算法优化的BP神经网络模型与BP神经网络或LM算法优化的BP神经网络相比,具有较高的精度和较快的收敛速度,能更好地适用于交通事故预测。     

“两型社会”建设下的长沙市土地利用结构预测研究

根据长沙市2001-2005年土地利用变更数据,分别建立了Markov模型和灰色GM（1,1）模型,对未来几年全市土地利用结构变化进行预测．并将两种模型预测结果相互验证与对比分析,以提高预测精度与可信度．结果表明：未来几年,长沙市土地利用结构变化趋势为：耕地、林地和未利用地持续减少,牧草地、居民点及独立工矿用地、交通用地呈增长趋势．     

河北省高速公路ITS发展探析

智能交通系统（ITS）的研究与开发,已成为21世纪交通运输系统的发展方向,我省高速公路建设已获得飞速发展,但交通堵,事故增多,环境污染等问题也随之而来,不停车收费,联网收费,路网监控,服务信息提供,紧急事件处理等要求也随之提出,本文针对我省高速公路发展情况,对我省发展ITS的必要性,紧迫性进行了分析,并提出了我省发展ITS的优先领域。     

高速公路交通事故责任探析

近年来,随着我国高速公路事业的迅猛发展,高速公路通车里程逐年递增,这为构建全国性的公路网络,促进国民经济的快速增长,便利各地物资交流,作出了突出的贡献。但随之而来的,是在高速公路上发生的交通事故数量急剧增加,且重特大事故层出不穷,给人民生命财产造成了重大损失。本文拟就高速公路交通事故的类型、高速公路管理部门的职责及事故责任承担进行理论上的探讨。     

行人交通违规行为的心理研究与探讨

本文主要研究了行人交通违规的心理。人作为人、车、路（环境）交通系统中唯一的自主变量,对交通事故的发生起到了至关重要的作用。分析引起行人交通违规的环境因素,进而从心理学的观点深入分析行人的交通违规心理。运用问卷调查,对结果进行统计、分析,并针对行人违规的原因提出解决方法。