贫困生资助政策在高校执行效果的评价研究

通过构建贫困生资助政策在高校执行效果的评价指标体系,运用层次分析法与模糊综合评判法,对贫困生资助政策在所调研高校的执行效果进行评价,指出高校贫困生资助工作中仍然存在一些共性的、有待提高的问题,并给出相应的建议。     

中国高校学生贫困度测评体系和评价模型构建研究

贫困生遴选是高校学生工作的一个难题。本文从外部感知的消费行为角度,在实证的基础上运用因子分析和排序的方法构建了一个评价学生贫困度的模型。该模型为我国高校贫困生的遴选提供了一个新的工具。     

论高校贫困生的级差分类与资助绩效评价

我国高校贫困生群体已占在校生总数的15％-30％,其中经济特别困难学生的比例占8％-15％。按区域、性质和程度对贫困生群体进行级差分类,提高资助效益,已成为国家资助政策施行与资助绩效评价的核心问题。文章运用分类比较方法,阐述贫困生按区域、性质和程度级差分类,提出构建贫困生资助绩效评价体系与资助政策创新,对于高校贫困生问题治理,提高资助绩效具有重要的现实意义。     

关联规则在贫困生模糊评判模型中的应用研究

本文针对目前贫困生认定存在的问题,提出构建基于关联规则的贫困生模糊综合评判模型。将数据挖掘技术应用在模型构建的始终。使其成为以数据为驱动的模型。     

基于综合评价的高校贫困生认定研究

准确认定贫困生资格,是公平、公正、合理分配国家资助资源的先决条件,是高校学生资助实践过程中必须解决的首要问题。文章在比较和分析国内外贫困生认定办法的实践和理论研究成果的基础上,构建了高校贫困生综合认定指标体系的理论模型,提炼出了一个系统化科学化的贫困生认定可操作范式和模型。     

基于属性识别理论的贫困生等级评定模型研究

我国对高校家庭贫困学生的资助力度逐渐加大,如何做好资助工作,关键在于能否准确地对学生进行贫困等级认定。文章将属性识别理论应用于学生困难等级评价,构建模型,以量化和综合学生本人和家庭基本情况等多种指标,得出了贫困生等级评定评价结果,即使是同一等级之间也可以进行比较分析。     

高校教师分类评价指标体系构建的探讨

高校教师分类评价是未来的必然趋势，其分类评价指标体系的构建是确保评价结果科学性的关键要素。为此，论文首先论述了高校教师分类评价指标体系构建的必要性，其次探讨了指标体系构建必须遵循的科学性、全面性、发展性和经济性四个原则，最后阐述了明确评价目标、遵循评价原则、完善评价功能和优化评价体系的构建要点，为构建健全高校教师分类评价指标体系提供借鉴和参考。     

基于离散Hopfield神经网络的个人信用评价模型研究

为了科学合理地对个人信用进行分级评价,本文提出了一种基于离散Hopfield神经网络的个人信用评价模型。由于离散Hopfield神经网络结构特征,使得其学习的过程可以演化到稳定状态,能够模拟生物神经网络的记忆机理,弱化评价中的人为因素,提高评价结果的准确性和权威性。同时借鉴美国FICO信用评分表的12个影响因素作为个人信用评价指标,把个人信用等级分为A,B和C三个等级,构建离散Hopfield神经网络个人信用评价模型。将3个待分类的个人指标数据进行仿真实验,结果表明该模型能够对个人信用进行有效的分级评价。     

劳动与社会保障专业“分类化”实践教学评价体系的研究

为了提高实践教学水平,培养社会发展需要的复合型人才和应用型人才,劳动与社会保障专业把实施“分类化”实践教学作为提高教学水平的一个突破点。“分类化”实践教学评价体系是“分类化”实践教学良好实施的保证。从“分类化”学生成绩考核和“分类化”教师教学质量评价两个方面来构建“分类化”实践教学评价体系,实施科学、有效的教学评价。     

BP神经网络算法在教师履职考评中的应用研究

基于BP神经网络算法在分类预测方面的权威性,提出利用BP神经网络构建教师履职评价模型的新方法。实验结果表明,该模型具有较高的可行性和实用性,能够准确、高效地对教师履职情况进行客观评价。     

基于专题的发展性学习评价模型

文章针对基于专题学习的研究和实践中存在的主要问题,特别是在专题学习网站的建设和应用中的专题学习效果不佳等问题,对专题学习网站的构建和学习方式进行了深入的研究。从学习的发展性评价入手,构建了一个基于专题的发展性学习评价模型(Developmental Evaluation Model for Project-based Learning.),并给出了模型的设计思想、方法和评价机制。     

中小学教师培训效果评价存在的问题及改进对策

当前我国中小学教师培训效果评价存在着评价观念不够科学、评价方法不够丰富、评价主体比较单一、评价指标体系不够完善以及评价缺乏反馈等问题。因此应探索促进效果评价有效实施的对策:树立科学的评价观;实施项目后评价、增加追踪指导及评价;推进开放的培训效果评价;改进古斯基评价模型,构建评价标准体系框架;运用多种评价方法;建立评价结果反馈机制。     

职业教育质量评价体系内各要素的性质及之间的关系

职业教育质量评价是一个主体、对象、内容、标准、方法均十分丰富的操作体系。该体系内各要素的性质及之间的关系直接关系到最终整个职业教育质量评价模型的构建和效果的体现。本文从职业教育质量评价的内涵入手,阐述了体系内各要素的性质和关系,为整个职业教育质量评价模型的构建奠定坚实的基础。     

贫困与关爱的相遇——基于徐州工程学院贫困生资助状况的调查

给贫困生提供全面的人文关怀是贫困生资助的根本任务和价值。人文关怀的缺失影响了高校贫困生资助的效果。高校贫困生资助人文关怀的核心是以人为本,即以贫困生为本;提高高校贫困生资助效果的关键是人文关怀的回归并构建体现人文关怀的长效机制;和谐校园建设是高校贫困生资助人文关怀最重要的实现载体和路径。     

高校教师分类管理“全评价”体系构建的度与策

高校教师队伍分类管理成效直接决定着学校人才培养质量,建立科学适用的评价体系是改革高校人事管理制度、服务教师职业发展的重要举措,同时也是加强高校治理体系和治理能力现代化的重要体现。文章梳理高校教师分类管理发展、分类评价的运行现状,针对我国高校教师分类评价管理,提出基于机制体制层面的路径设计和全元素分层分类的“全评价”体系框架构建,并就我国高校教师分类管理和分类评价提出优化之策。     

模糊综合评判在高校贫困生评定系统中应用

本文从分析贫困生评定系统的模糊性入手,运用模糊综合评判算法构建了高校贫困生评定系统模型,为高校贫困生认定工作提供了有力的科学依据,具有一定的科学性和实用性。     

高校科研评价的问题、走向与改革策略

科研评价是高校科研管理的核心环节.文章通过研究发现,目前我国高校科研评价存在科研分类评价未得到明确体现、科研评价主体多元化不完备、科研内涵评价不突出、科研评价方法整合不到位、科研评价管理制度不健全等问题.未来高校科研评价应使分类评价制度进一步完善、评价主体更加多元、评价内容更注重内涵、评价方法更科学合理、评价管理制度更为完善.基于此,文章提出构建多维度的科研分类评价体系,构建多元化的科研评价主体,实施多层面的科研内涵评价,采用多向度的科研评价方法,健全多方位的科研评价管理制度等具体的行动策略.     

基于学生成绩的学生综合素质量化评价研究

数据挖掘技术应用于高等教育管理,使多维度量化评价学生成为可能。首先对学生课堂内外的成绩数据收集和预处理,基于主成分分析法提出九维综合素质评价指标,依据各维指标量化值,结合雷达图实现对学生个体综合素质多维度、全方位的评价。其次,借助SOM(Self-Organizing Feature Map)神经网络构建学生群体分类模型,针对分类结果完成对学生群体综合素质的评价。研究结果表明,大学生综合素质的量化精准评价,对提高教学质量和人才培养质量具有重要意义。     

企业培训效果评价模型的建立与实践

2004年开始,济钢实施企业培训效果评价,并取得了一些成效。其主要做法是:首先,需要对培训效果评价工作进行分类。按照评价实施的时间分为培训过程效果评价和培训效果跟踪评价;按照评价实施的范围分培训效果的局部评价和培训效果整体评价。     

提高普通高校本科教学评价有效性的策略研究

目前本科教学效果评价中存在许多问题,如教师和学生参与程度不高,评价体系不完善等问题.本文探讨利用类似大脑神经突触信息处理的神经网络方法来评价本科教学效果.首先采用层次划分方法设计出能够真实反映教学效果的评价指标;然后利用神经网络方法构建教学效果评价模型,对本科教学效果进行自动分类评价.