基于Weka的旅游突发事件自动分类研究

旅游突发事件自动分类能快速地为旅游产业链中的各行业提供决策依据,介绍文本分类技术中朴素贝叶斯分类方法的基本原理,利用Java语言调用开源的机器学习软件Weka相关算法,构建一个朴素贝叶斯分类器,实验数据表明,朴素贝叶斯分类器在旅游突发事件自动分类中有较好的性能。     

朴素贝叶斯分类算法在毕业生就业预测方面的研究

朴素贝叶斯分类算法应用于毕业生就业预测分析,关键是建立有效的分类模型.文章提出了一种有效分类模型的发现算法,并研究了该算法实施中的零值属性计数、缺失数据问题及解决方法,能有效解决毕业生就业预测的可靠性问题.     

贝叶斯文本分类方法研究

朴素贝叶斯分类器是当前流行的一种文本分类算法 ,它的简易性使其适合于处理属性个数较多的分类问题 ;TAN (TreeAugmentedNaiveBayes)综合了朴素贝叶斯的简易性以及贝叶斯网表示依赖关系的能力 ,使其能容纳属性间存在的某种依赖关系。通过实验比较朴素贝叶斯和TAN ,可以发现TAN方法具有较好的分类性能。     

图书分类与档案分类的互鉴研究

以图书与档案的共同属性为讨论的逻辑基点，对图书与档案分类的异同点进行比较分析．旨在通过图书档案资料更为系统的组织、整理和描述．达到推进其他服务的目的。     

APP缺陷问题评论分类方法研究

随着智能手机的普及,APP软件越来越流行,随之而来的是APP软件用户评论的增多。在数量极大的评论中,关于APP软件缺陷问题的评论是APP开发者最关心的。通过对APP评论的大量阅读和观察,发现APP软件缺陷问题是分散的。总结了7类缺陷问题,使用改进卡方统计和APP软件简介中的名词和动词作为特征选择思路,使用朴素贝叶斯算法对每个缺陷问题评论进行训练学习。用8 677条评论进行实验,结果表明该方法的准确率、召回率和F1值较高。该方法不仅减轻了人工标记APP缺陷问题评论的工作量,而且提高了分类准确度。     

改进的朴素贝叶斯聚类Web文本分类挖掘技术

通过对Web数据的特点进行详细的分析,在基于传统的贝叶斯聚类算法基础上,采用网页标记形式来有效地弥补朴素贝叶斯算法的不足,并将改进的方法应用在文本分类中,是一种很好的改进思路。最后实验结果也表明,此方法能够有效地对文本进行分类。     

图书分类与编目的实用性探讨

传统的图书分类与编目方法存在着严重的不足，图书分类与编目工作应注重其实用性，应改变传统的方法和习惯，使图书分类与编目能顺应图书馆现代化管理与发展的需要。     

融合朴素贝叶斯与决策树的用户评论分类算法

为了实现对用户评论的商业研究价值提取,解决互联网产品后续优化和增进服务问题,提出一种融合朴素贝叶斯与决策树的改进算法,处理文本中的噪声,避免零概率和属性值缺失的问题,从而提高分类准确率.该算法首先对用户评论数据作预处理,然后运用概率优化后的朴素贝叶斯处理空缺属性值,最后用决策树从积极和消极角度将数据进行分类.对微信公众...     

谈谈古代图书分类

本文通过对我国古代图书分类的起源、发展及运用情况的介绍 ,分别探讨了中国古代图书分类体系的萌芽、确立到成熟的历史变迁过程。并通过中外对比 ,强调了这一分类体系的地位 ,价值以及对保存古代丰富文化遗产所起的巨大作用。     

图书分类编目的探索与实践

本文总结了图书分类编目中细分类粗排架、同一种书的多种版本采取辅助区分号、传记类图书按传主集中三条经验。     

图书分类中的组配问题

根据我国图书分类法的发展趋势及大连大学图书馆现状,讨论了图书分类中的组配问题,认为在图书分类法中应适当增加组配因素。以增加其容纳性与专指度,并在图书分类工作中灵活运用组配复分法,使图书反映主题内容更充分。     

提高图书分类质量之我见

图书分类质量的提高是图书馆界关心的问题之一。图书分类的质量标准是准确性、一致性、实用性,从图书馆的管理及分类人员的个人素质两个方面讨论提高图书分类质量的措施。     

图书分类的稳定性问题初探

在中外图书发展史上,曾经流行过许许多多的图书分类法。每一种分类法都是以当时所有图书作为考察对象而制定的,因此,任何一种曾经通行一时的分类法,当初都能够容纳所有的图书种类。随着时间的推移,新的图书种类出现,这些分类法就会面临挑战和危机。危机的解决,总是遵循着同样的逻辑规律,先是局部的调整修订以适应图书发展的现状,而最终必然是旧分类法的废止与新分类法的诞生,然后再开始新的适应——不适应、调整——推陈出新的周期性演变。周期的长短,一方面取决于图书种类发展的快慢,另一方面在于分类法体系的科学性。这种图书…     

不确定数据的朴素贝叶斯分类

传统的机器学习和数据挖掘分类算法是在假设数据是完整精确的前提下进行的,然而在实际的应用中,由于数据存在不确定性,使这种假设很难成立.数据的不确定性可能是由多种原因导致的,比如测量错误、隐私保护以及传感器搜集的不确定信息等等.本文研究在不确定数据中使用朴素贝叶斯分类方法进行分类问题.     

图书分类工作的点滴体会

图书分类工作是图书馆的基础工作,为图书馆各项业务工作创造了条件,奠定了工作基础。本文主要结合自己多年的工作实践,阐述图书分类人员在类分图书的全过程中必须具有高尚的职业道德,认真负责的工作态度,必须严格遵循图书分类的基本原则和一般规则,才能出色地做好图书分类工作,从而充分发挥图书馆的教育、情报等各项职能。     

近十年古代图书分类研究述评

作者通过梳理相关专著及论文,将近十年来古代图书分类的研究概括为三个方面：一是研究古代图书分类与古代学术之间的关系;二是研究古代图书分类自身的演进过程;三是在众多研究的基础上探讨利用《中图法》或改良的四部分类法重新类分古籍。还对这三个方面研究的创新性和准确性作出了客观的评价。近十年古代图书分类研究综述能够让我们清楚地认识到学界对于古代图书分类的研究现在已经进展到何地步,尚有何不足,仍有哪些领域未曾涉足可以继续发掘,这就是本文目的之所在,也是作者欣慰之所在。     

郑樵图书分类思想浅析

本文从图书分类的重要性，十二大类的书目分类体系，图书分类的原则三个方面阐述了郑樵的图书分类思想。     

如何提高图书的分类质量

如何提高图书的分类质量张凤琴馆藏图书在进入流通之前，首先要对其进行科学的分编工作，按图书内容的学科属性，分门别类地—一加以区分。将内容相同的集中在一起，相近的联系在一起，不同的区别开来，使馆藏图书在内容上、目录组织上、图书排列上构成科学的有条理的逻辑...     

朴素贝叶斯分类预测学生CET4成绩

贝叶斯分类法是统计学分类方法,可以预测类成员关系的可能性,如给定元？组属于一个特定类的概率。大学英语四级考试一直是高校学生很重要的一门考试,对学生日后的就业也有指导性的作用,运用朴素贝叶斯分类方法,对学生的CET4成绩数据进行分类和预测,把得到的结论与实际情况比较,从而指导教学。