基于Gabor函数能量的指纹识别

用Gabor函数对指纹进行区域分割,并用分块计算法提取指纹频率,然后依据频率进行能量计算,能量的差别作为提取指纹的特征.实验仿真效果表明,该增强算法速度快、清晰度好,指纹识别有效性高.     

Matlab环境下的彩色图像皮肤区域分割系统设计

人体的肤色信息在图像检索以及人体图像目标跟踪中有着广泛的应用,因此图像中人体皮肤区域分割也成为图像处理领域的一项重要研究内容。对基于Matlab平台的彩色图像皮肤区域分割算法及系统的设计做了介绍,阐述了算法原理及系统具体实现过程。     

基于超像素的农作物病害图像分割方法研究

针对农作物病害图像病斑区域分割不准确的问题,提出一种基于超像素的改进K-SLIC算法,将传统SLIC算法使用的CIElab色彩转换为HSV色彩合并生成一维特征向量,同时对图像的读取采用随机选取模式,通过平衡参数e和作物病害易感因子α实现超像素数目的自动获取.实验结果显示,K-SLIC改进算法在图像分割效率、运行处理速度...     

逆时针追踪轮廓线的彩色图像区域分割算法

提出了一种逆时针追踪轮廓线的彩色图像区域分割算法 ,其思想是按逆时针顺序追踪轮廓线 ,在追踪过程中避免了象素点的重复判断 ,采用回溯搜索解决奇点问题 ,从而保证了追踪过程的连续性和正确性。在此基础上 ,运用递归方法分割出图像的所有不同色彩区域。直接提取出具有一定色彩特征的区域 ,具有较高的实用性 ,也是此算法的优点之一     

一种改进的指纹图像分割算法

基于自适应动态阈值分割算法,针对采集的指纹图像灰度值不均特点加以改进,提出了一种改进的指纹图像分割算法,结合阈值分割与区域分割,从而使指纹的背景和目标区分开来,这样处理出来的指纹图像效果更好.实验证明,本文提出的指纹图像分割算法能达到很好的指纹图像处理效果.     

点云模型交互式边界曲线分割算法研究

点云模型区域分割是其数字处理的基础工作。在分析用户交互式边界顶点选取方法基础上,提出一种基于自动生成边界曲线的分割算法。根据点法式方程求解边界点的剖切平面,据此将点云模型分为两部分。实验表明,与适当的用户界面配合,算法可有效实现点云模型的特征区域交互式分割操作,为点云模型参数化及模型编辑等提供支持。     

ID3改进算法研究

ID3算法是构造决策树的一种经典算法,传统的ID3算法存在很多问题,研究者提出了多种改进算法。简要概述基于粗糙集、粒计算和分类矩阵的ID3改进算法,通过实验分析对比3种改进算法的优势和不足,并对ID3算法的应用前景提出展望。     

基于混合彩色空间的肤色区域分割算法

利用肤色在RGB、YCbCr和HSV空间中均有较好的聚类性质,以及模糊隶属度函数快速构造得到图象的肤色投影图;使用Active Contour的level-set算法对肤色投影图进行分割合并得到初步肤色侯选区域;再使用K均值方法对初步侯选区域进行修正,得到同质肤色区域。实验证明算法对简单,复杂背景下的单人脸和多人脸肤色区域分割均有较好的效果。     

Canny算法修正的谷形检测手指静脉分割算法

针对使用方向谷形检测方法对手指静脉图像进行分割存在的静脉边界区域分割精度低的问题,对结合了Niblack算法的方向谷形检测分割进行深入研究与探讨,并以此为基础提出基于Canny算法修正的谷形检测手指静脉分割算法。首先对手指静脉的局部梯度变化特征进行分析,得出静脉边界点应具备的条件,并以此作为是否为真实边界点的判据,同时结合由Canny算法获取的非极大值抑制图像对基于方向谷形检测的分割结果进行边界点修正。最后通过实验对比修正前后的分割效果,发现该算法分割结果在静脉区域的连续性,以及静脉提取的真实性和准确性上都表现更为优秀,证明了其有效性。     

基于Grabcut和Adaboost算法的人脸识别系统设计与实现

使用Adaboost算法实现人脸检测会出现一定的误检率。针对这一问题,设计了一种在误检情况下的识别系统,对待识别图像先使用 grabcut前景检测算法进行前背景分割,在一定程度上消除环境因素的影响,然后对分割结果进行人脸检测和识别。该系统检测部分使用haar级联分类器,识别部分使用特征脸算法。实验结果表明,结合grabcut和Adaboost算法系统在识别率和检测率方面均有一定提高,且识别速度较快。     

逆时针追踪轮廓线的彩色图像区域分割算法

提出了一种逆时针追踪轮廓线的彩色图像区域分割算法，其思想是按逆时针顺序追踪轮廓线，在追踪过程中避免了象素点的重复判断，采用回溯搜索解决奇点问题，从而保证了追踪过程的连续性和正确性。在此基础上，运用递归方法分割出图像的所有不同色彩区域。直接提取出具有一定色彩特征的区域，具有较高的实用性，也是此算法的优点之一。     

视频前景提取算法研究

为了改善常用视频前景提取算法提取到的前景目标存在噪点、空洞,以及边缘不够平滑等缺点,提出对提取到的前景目标图片先进行中值滤波去除噪声与背景波动的干扰,再对图片进行开运算,以减少目标空洞并平滑目标边缘的改进方法。在静态背景下选用单高斯模型和RPCA方法、在动态背景下选用混合高斯模型方法,并加上提出的改进方法进行对比试验。实验结果表明,提出的方法能很好地解决常用算法存在的上述问题,充分证明了该方法的有效性。     

一种基于Matlab的谷物颗粒计数方法

针对目前谷物颗粒计数方法存在的不足,提出了一种新的基于Matlab的谷物颗粒计数方法,利用原有最终腐蚀算法,先计算出没有重叠区域的颗粒数,然后选用面积Ai作为区域特征参数,对最终腐蚀之后面积依然大于Ai+4的部分进行区域分割,并对分割以后的区域进行计数,两次计数结果相加得到图像整体区域内的颗粒数.在Matlab 7.0环境下,通过实验验证了方法的准确性.方法克服了常用算法中因颗粒大片粘连造成的统计不准确的缺陷,为今后进一步的研究提供了实践和理论支持.     

基于改进U-Net的视网膜血管分割方法研究

针对视网膜血管结构复杂、图像对比度低与细节区域分割不精准问题,提出一种基于改进U-Net分割算法。针对卷积操作时卷积核的感受野范围较小而不能充分提取血管特征的问题,将原始卷积层替换成可变形卷积模块,该模块组合了不同尺度、不同复杂度的分支来丰富特征空间的多样性,增大卷积核的感受野范围,进而提升血管特征提取的效果;针对采样操作时产生的梯度消失问题,在网络上采样的过程引入循环残差卷积模块,有助于训练深层网络架构,解决梯度消失问题,避免冗余特征影响,更好地表示图像特征。将本文方法在DRIVE数据集上进行数据对比实验,实验结果的准确性为95.59%,特异性为97.92%,敏感性为79.63%,与当前主流的视网膜血管分割方法相比,改进的模型性能具有一定优势。     

一种复合火焰尖角判据在火焰识别中的应用

通过阐述预处理过程,即图像进行区域分割、二值化、提取火焰边缘;尝试引入一种结合了火焰尖角点亮度变化率的复合特征作为火灾火焰识别的重要判据,实验发现效果较好.     

在“算法与程序设计”教学中渗透“数学实验”的思想

新课程改革的推进实施,使计算机的"算法"内容已经进入中学数学教材,算法设计的优劣需要上机检验,算法设计的改进需要调试修正,这就直接为"数学实验"在中学的开展提供了一种可能。笔者认为:"数学实验"为中学数学教学与信息技术的整合开拓了一个广阔的前景和新的研究领域,这对启发学生思维、开发智力、培养创新能力等方面,将会起到越来越大的作用。而且,对基础教学来说,是一种开创的尝试,是推动信息技术教学和数学教学的革新实验。     

在“算法与程序设计”教学中渗透“数学实验”的思想

新课程改革的推进实施,使计算机的“算法”内容已经进入中学数学教材,算法设计的优劣需要上机检验,算法设计的改进需要调试修正,这就直接为“数学实验”在中学的开展提供了一种可能。笔者认为：“数学实验”为中学数学教学与信息技术的整合开拓了一个广阔的前景和新的研究领域,这对启发学生思维、开发智力、培养创新能力等方面,将会起到越来越大的作用。而且,对基础教学来说,是一种开创的尝试,是推动信息技术教学和数学教学的革新实验。     

单调变分不等式的一种自适应谱梯度投影算法

本文提出了求解单调变分不等式问题的一种自适应谱梯度投影算法,并在一定条件下建立了算法的全局收敛性结果.初步的数值实验结果表明该算法能够有效提高原有算法的计算效率.     

维护代价约束下的物化视图选择

物化视图的选择是数据仓库设计重要的决策之一．探讨在一定维护代价约束条件下,在检索过程中总检索成本最优化的问题,并提出新的动态算法一最小／最大侯选变换算法．该算法的关键是基于最小有效的极大基数配比技术和通过构建索引而设计的代价计算模型来获得最大候选集．实验结果显示这个算法是高效的、动态的、近似最优的．     

基于MATLAB的动态前景目标特征提取与运动跟踪

动态前景目标识别和提取是计算机视觉领域的重要内容。对动态图像进行前景目标提取与运动跟踪,通过改进高斯混合背景模型,提出一种基于自适应特征加权的前景目标提取算法,目的是对动态画面中的图像特征进行识别并精确提取所需要的画面。根据高斯模型组合多个图像特征,针对组合特征空间的各个子空间构建似然图像,通过似然图像特征分析与加权,提取最具有差异性的特征。根据图像前景特征在图像帧与帧之间的不同,提高前景目标跟踪的鲁棒性。试验结果表明,改进算法在提取前景目标上比传统算法提高了精度,目标跟踪效果好。