基于NS2的队列管理算法DropTail和RED仿真与研究

随着Internet的快速发展网络拥塞问题随之产生,拥塞控制行之有效的手段是在网络层实现队列管理。队列管理算法可以分为主动队列管理和被动队列管理两种。通过NS2仿真实验,对主动队列管理算法RED、被动队列管理算法DropTail的平均队列长度、吞吐量、丢包率、时延四个主要性能指标进行了比较。将得到的仿真数据进行分析,在队列长度、时延、丢包率方面,RED算法比起DropTail算法有着绝对的优势;在吞吐量方面,两种算法相差不大。因此,得出在队列管理算法中采用RED比采用DropTail更有效,为进一步研究拥塞控制算法提供了依据。     

一种用于促进RED的带宽公正性的检测算法

介绍了一种用于促进RED的带宽公正性的名为带宽随机优先检测（BF—RED）的新算法。该算法首先根据落差权重（drop—weight）定义了高带宽流,然后通过增加控制高带宽流的最大值和参数来增大落差的可能性。最后还在一些网络环境中模拟评估了该BF—RED算法。     

一种降低丢包率的主动队列管理改进算法

在网络拥塞控制（AQM）策略中,RED算法控制参数的设置和网络变化很敏感。这种敏感性严重影响了RED算法在实际中的应用,新策略HERED在RED中使用风险率评估的包丢弃方法。该方法能够根据负载情况动态调整弃包策略,即在轻负载时减缓弃包,在重负载情况下加速弃包。通过基于linux平台使用NS～2网络仿真工具证明了,在各种RED策略中,HERED能够实现更稳定的吞吐率,且由于弃包率最低而具有更好的性能。     

高阶非线性薛定谔方程的一种解法

用一种建立在齐次平衡法基础上的直接方法,解得了高阶非线性薛定谔方程的暗孤子和亮孤子解.所得结果与近期文献结果一致.     

对高阶对象的一种模型辨识方法

由于工业生产中的被控对象模型往往都是未知的,这对于系统整体的控制以及控制器参数的整定都带来极大不便,所以得到被控对象的精确等价模型尤为重要。提出了一种针对高阶对象的模型辨识方法,通过获取对象的输入输出数据,采用一定的变换方法得到对象的一阶加纯滞后或二阶加纯滞后模型。从被控对象模型和辨识出的模型Nyquist图以及单位阶跃响应方面,利用Matlab仿真对模型辨识度进行验证。仿真结果表明,该方法辨识出的被控对象模型拟合度高。     

RED拥塞控制技术在路由器中的应用

互联网的迅速发展带来了一系列问题,其中比较典型的是网络拥塞。网络拥塞就是用户对网络资源的需求总和超过了网络的提供能力,从而造成网络性能下降。因此,在设计网络协议时需要考虑拥塞控制问题。目前比较典型的拥塞控制策略有端到端拥塞控制和基于路由器的拥塞控制。阐述了RED拥塞控制技术在路由器中的应用及相比其它拥塞控制技术所具有的优势。     

一种调节丢包率的RED改进算法

随机早期检测RED(Random Early Detection)算法是一种有效的基于中间节点的拥塞控制策略。结合平均队列长度和瞬时队列长度,通过一种简单而有效的机制调节RED的丢包率,得出一种改进算法—SERED。NS2仿真实验结果表明,新算法的性能优于RED算法。     

高阶非线性系统零解的全局稳定性

研究了一类高阶非线性微分系统 ,通过建立适当的李雅普诺夫函数 ,得出了这类高阶非线性系统零解全局渐近稳定性较弱的充分条件     

TCP拥塞控制源算法研究

随着Internet的发展,网络拥塞是影响网络性能的主要因素。对TCP源算法和IP链路算法的研究一直是网络研究领域的热点问题。针对网络拥塞的成因,从网络拥塞闭环控制的一方面(TCP源)对算法进行了分析和改进。详细地介绍了TCP源端拥塞控制算法的演进,并针对几种典型的TCP源端算法作了比较研究。     

基于NS-2的主动队列管理算法的仿真研究

主动式队列管理技术是IETF为了解决Internet拥塞控制问题而提出的一种路由器缓存管理技术.本文使用了目前应用较为广泛的网络仿真器NS-2,对AQM算法RED和BLUE的性能在基于NS-2仿真实验的基础上进行了比较研究,研究的性能包括在突发流情况下平均队列长度、丢包率和吞吐量等,并在此基础上对BLUE算法在突发流情况下队列稳定性进行改进.仿真结果表明在应对突发流方面,BLUE算法的性能优于RED算法,改进的BLUE算法能够更好地保持队列的稳定性.     

对基于分组的RED算法的几点看法

在RED算法的重要性和简述其算法的基础上，讨论了其参数取值与影响，与其它算法的协同问题，以及在现实网络中操作的环境适应性.     

一种非线性复扩散图像去噪算法

对线性复扩散去噪算法进行改进,提出了非线性复扩散图像去噪算法,构造了新的非线性复扩散系数.实验结果表明：新的非线性复扩散图像去噪算法能够取得较好的图像去噪效果,构造了合适的扩散系数.     

一种求解非线性互补问题的新算法

利用信赖域SQP滤子算法来求解非线性互补问题,在适当的条件下证明了该算法的全局收敛性,并给出了数值实验证明算法的可行性。     

一种求解非线性方程组的混沌优化算法

本文针对非线性方程组的求解问题提出一种混合算法，将方程组转换成一个优化问题。将优化问题的非线性共轭梯度法与混沌优化方法相结合，提出了一种新的混合优化算法。该算法能使非线性共轭梯度法跳出局部最优，最终获得全局最优。算法的收敛性也进行了证明，数值结果表明该算法是有效的。     

求解非线性互补问题的无导数filter方法

应用filter技术,结合无导数方法和Armijio型条件,构造了一个新的搜索方向,给出了求解非线性互补问题的新算法,并证明了它的全局收敛性.最后的数值实验表明,此算法是可行的.     

一个新的求解非线性方程组的遗传算法

设计了一种新的遗传算法求解非线性方程组.该算法采用精英选择策略,能一次求出非线性方程组的所有解.数值实验结果表明,该算法具有较高的求解速度和精度,与其它传统方法比较,具有一定的优越性.     

一类高阶CCD有限差分格式

应用Hermitian插值法给出一类三点式联合紧致的有限差分格式(CCD Scheme),对边界条件加以讨论,得到8阶精度的数值结果。     

一类高阶CCD有限差分格式

应用Hermitian插值法给出一类三点式联合紧致的有限差分格式（CCD Scheme）,对边界条件加以讨论,得到8阶精度的数值结果。     

一种求解 NCP 问题的信赖域-SQP -filter 算法

先将非线性互补问题（NCP ）转化为与其等价且有可行解的辅助问题,再将引入了信赖域方法思想的SQP方法与Filter技术相结合,提出一种求解NCP问题的信赖域-SQP-filter算法,并讨论了解的存在性和算法的全局收敛性。数值结果表明我们的算法是有效并收敛的。