Folksonomy与传统分类法的比较分析及其完善研究

Folksonomy是今天最热门的因特网趋势之一.本文介绍Folksonomy和传统分类法的基本理论,Folksonomy是分布式分类体系,和传统分类法在创制人员、所属类别和位置、用户参与程度、本体和信息完整性上都有所区别.Folksonomy尽管有很多优势,但是也存在一些不足,基于此,提出完善建议,包括建立叙词表,改善标签的可读性,改进系统的终端数据和加强对使用标签检索的结果进行排序整理.     

强化基于用户体验的受控标引研究

2004年Thomas在与smith讨论中,针对Furl、Flickr和Del．icio．US这些网站,提出“Folksonomy”一词,认为其是“folk”和“taxonomy”的结合,用户能够对他所发布或使用的资源以标签的形式进行分类标注,以实现对社区内所标注的资源共享及其存取。这种用户自由定义的非正式的社会分类行为不同于原有的受控词表,其采用自下而上的构建方式,灵活随意性大,用户不需要任何学习就可完成分类任务,定义标签简单、直接、迅速。其所建立的标签一用户一资源三者之间的联系,既揭示了用户词汇选择的行为特征,又反映了用户对资源的偏好度,这些不断丰富的信息为进一步开展用户行为研究提供了客观准确的参考数据。     

社会化标注系统中标签检索质量模拟研究

社会化标注系统近年发展迅速,伴随出现的垃圾标注泛滥现象不容忽视。本文以社会化标注系统中标签检索质量为研究对象,细化普通用户标注行为,建立社会化标注模拟系统,明确定义系统内用户结构、标注规则、检索策略和检索质量算法,从实证角度评估用户规模变化、用户结构变化、用户标注量变化和垃圾用户的攻击策略选择对标签检索质量的影响。本文对于改善社会化标注系统中的标签检索算法以及提高用户体验具有重要意义。     

用户标签和图书馆主题分类的比较研究——以Librarything为例

通过对Librarything用户标签和图书馆主题分类的比较研究,以揭示用户标签和主题分类各自的优缺点,并认为结合这两种方式,以用户标签来提高信息发现能力,以受控词表来配置图书馆的资源,应该是一种很好的方法。     

Folksonomy与传统分类法的比较分析及其完善研究

Folksonomy是今天最热门的因特网趋势之一。本文介绍Folksonomy和传统分类法的基本理论,Folksonomy是分布式分类体系,和传统分类法在创制人员、所属类别和位置、用户参与程度、本体和信息完整性上都有所区别。Folksonomy尽管有很多优势,但是也存在一些不足,基于此,提出完善建议,包括建立叙词表,改善标签的可读性,改进系统的终端数据和加强对使用标签检索的结果进行排序整理。     

浅论Web2．0环境下的图书分类检索服务

本文在web2．0变革的背景下,探讨了图书分类检索服务的新形式,介绍了基于Tag技术的分类特点和检索特性,提出了以Tag标签为分类检索体系的升级模式。     

一种基于多维学习的分布式智能检索模型

介绍智能检索Agent和分布式信息系统的发展状况;在分析用户偏好知识、专家经验知识和网络信息分类特点的基础上,结合分布式网络系统,提出一种新的基于多维学习的分布式智能检索模型。     

基于教育主题词表的Delicious中英文标签语义关系抽取

分众分类标签的语义模糊性和标签无序性使得检索效率越来越低,为准确定位标签语义,旨在研究一种新的方法,从主题词表的词间关系判断标签间的语义关系。以《中国分类主题词表》教育类主题词搜索Delicious网站得到的相关标签作为数据源,分析标签与主题词的重叠度,选择《中国分类主题词表》和ERIC在线教育词表作为标签的语义关系抽取工具,认为相关标签集中语义关系较为丰富。     

建筑企业知识标签主题图构建研究

社会化标注系统允许用户对网络信息资源自由地进行标签标注,从而实现用户对网络信息资源的分类、检索和共享。由于标注的随意性、没有经过受控词表的控制,使得标注系统具有一定的模糊性,导致标签的不准确和歧义。针对这些问题,本文探索标签与主题图结合的可行性,在分析标签与主题图结合的可行性基础上,提出两者的构建模型,进而将主题图技术应用于企业知识标签体系中。     

试论提高分类检索在机检中的效率

认为在数据库检索系统中,分类检索应改变传统观念,从用户检索需求出发,以新的思维方式来设计用户分类检索方法,从而提高分类检索的效率.     

面向Web3.0的分众分类研究

在全面分析Web3.0及分众分类的基本特征的基础上,针对Web3.0的的核心理念和目前分众分类存在的局限性,从微内容的自由整合与过滤、微内容的标准化与结构化、标注的规范控制、标签的基本属性、标签分类与聚类、标签间的关联、标签与本体的结合等方面探讨面向Web3.0的分众分类未来研究方向,最终实现分众分类体系的优化。     

Folksonomies的语义挖掘研究

针对Folksonomy存在模糊、同义字现象,在简要介绍Folksonomy相关研究基础上,深入探讨Folksonomy语义挖掘的两种模式——层次分类分析和三部图分析,认为两者的研究对象、表示Folksonomy的方法及研究目的是相同的,区别在于前者是将三元类层次结构所体现的父子关系作为挖掘模糊标签语义的依据,后者是通过构建一个用户－文档矩阵挖掘模糊标签的语义,最后指出研究与某个标签相关联的文档和用户网络可以揭示标签的不同含义。     

Folksonomy及其国外研究进展

阐述了folksonomy的概念与分类原理,指出了其与传统分类法的不同。分析了folksonomy在类目结构、信息组织、信息资源揭示等方面的优势以及在语义表达、语法控制、语义普遍认知方面的劣势。从存在价值、基于tag的定量分析、用户定量分析、系统设计与应用、缺陷解决措施以及检索等六个方面系统介绍了folksonomy的国外研究进展。     

国外基于大众标注系统的标签研究

标签是一种自由形式的关键词元数据。作为一种标题词,它具有直接揭示内容、提供查找功能、表达精炼（多为词或短语）等特点。文章从标签的基本理念,标签的呈现界面,标签的组织对象,包括网页（主要是博客）、音频视频资源等,以及标签与信息检索（检索结果处理、相关度排序、搜索引擎、语义处理）等角度揭示了国外基于大众标注系统的标签的研究进展。     

基于大众标注技术的网站信息构建研究

概述大众标注与信息构建的概念与内涵,细化基于用户体验的信息构建模型,并将大众标注的多维度分类、自由灵活的标注、标签云与3D墙等特性和内容融入到信息构建的组织系统、标识系统、导航系统和搜索系统中,增强网站的易用性、功能性、交互性与社会性程度,有效提高用户体验度。     

UMLS语义网络在社会化标注系统中的应用研究

[目的/意义] 研究统一医学语言系统中语义网络与社会化标注系统结合的深层次应用。[方法/过程] 总结UMLS语义网络的现有应用,分析UMLS语义类型与FrameNet语义类型的特征,构建适合本研究的语义类型,并通过实例梳理社会化标注系统与本体映射的思路。[结果/结论] 提出将所构建的语义类型作为标签归类的分类器以及作为分众分类系统与框架网络本体映射的桥梁。突破传统的基于统计的标签归类方法可为本体与分众分类系统的映射提供新的视角。     

国外大众标注系统研究进展

从理念、系统、用户和标签等四个角度揭示了国外大众标注系统的研究现状,并指出国外大众标注研究的发展阶段和特点;同时介绍了国外有关大众标注研究的概况、存在的不足.在此基础上,通过介绍相关学者的主要观点,分析了大众标注研究的发展趋势.     

基于凝聚式层次聚类算法的标签聚类研究*

对标签、标注、大众分类等概念进行界定,指出现有标签标注系统中存在着标签描述信息的精确度不高、标签检索结果相关度低、标签缺乏有效组织等问题,提出采用凝聚式聚类算法对标签聚类,从而实现对标签的重新组织,为用户提供更好的标签导航、浏览机制。最后通过实验对标签聚类方法进行验证。     

形式概念分析在Folksonomy中的应用研究进展

系统梳理和总结形式概念分析（FCA）与Folksonomy的结合机理以及FCA在层级导航、用户行为分析与偏好挖掘、标签本体构建方面的相关研究进展,指出FCA在处理复杂大数据集、更精细地揭示标签语义与结构特征、多学科的合作等方面存在的问题和未来发展方向。     

自由分类法的社会性及其利用

首先阐释自由分类法的源起及其与传统分类法的不同,然后对自由分类法存在着的一些社会效应和稳定性进行探讨,并在分析这些性质的基础上分析自由分类法的利用和价值。最后指出自由分类法也存在着不足,有待于在实践中改进升级。