入侵检测技术在WLAN中的应用

随着无线局域网（WLAN）的发展,WLAN的安全问题也变得日益严峻。介绍WLAN技术并对其安全问题进行深入分析,阐述入侵检测技术及其在无线局域网中的重要作用,最后在WLAN环境下实现了一个无线入侵检测系统以保证网络的安全性。     

数据挖掘在网络入侵检测中的应用

数据挖掘又称为数据库中的知识发现,是多学科综合的产物。入侵检测是用于检测任何损害或企图损害系统的保密性、完整性或可用性行为的一种网络安全技术。基于异常检测的人侵检测,有大量的数据需要处理,如何减少误报而又快速地检测出异常,数据挖掘具有很大的空间可以运用。     

入侵检测技术在网络安全中的应用研究

防火墙和入侵检测技术是目前网络安全领域比较热门的两大话题,它们在网络保护能力方面发挥了不同的作用.文章对入侵检测系统进行了详细的介绍和分析,最后指出了入侵检测系统在网络安全中起着不可替代的重要作用.     

数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用研究

随着计算机网络技术的不断发展，信息安全问题变得越来越重要。传统的安全保护技术和防火墙技术已经远远不够，迫切需要一种能够及时发现并报告系统入侵的技术，即入侵检测系统（IDS）。入侵检测系统作为一种积极主动的安全防护措施，能检测未授权对象对系统的恶意攻击，并监控授权对象对系统资源的非法操作，阻止入侵行为。论文介绍了数据挖掘和入侵检测的有关知识，并且分析了在入侵检测系统使用数据挖掘技术的体系结构和检测模型的工作过程、功能，并对未来入侵检测系统的发展有所预测。     

入侵检测技术在防火墙中的应用

防火墙技术一直在信息安全中扮演着重要的角色,然而防火墙技术尤其自身不能完善的缺陷。该缺陷在入侵检测技术的加盟下得到了改善。本文简要的介绍了入侵检测技术与防火墙技术互补共防的重要性及一种将两者结合在一起的简单方法。     

网络安全中的入侵检测技术

介绍网络安全领域中的入侵检测技术的概念、功能部件组成及其部署实施中应该注意的问题，对入侵检测设备与网络安全领域中的其他安全设备之间的关系进行分析，探讨目前网络入侵检测技术的不足和未来发展趋势。     

数据挖掘技术在入侵检测中的应用研究

入侵检测是计算机系统安全和网络安全重要的一个研究焦点。由于入侵手段日新月异,即使现在有多种可用的机制来检测入侵,单一的方法系统还是无法识别新类型的入侵,或者有可能发出假的警报。本文介绍了多种数据挖掘技术在计算机系统和分布式计算机网络中开发入侵检测系统的多种有效方式和方法,并做了研究。     

入侵检测技术的实现

通过对入侵检测技术在网络安全管理中实现的研究，使系统管理员能主动出去，扼杀各种可能的入侵行为。     

入侵检测技术的探究

入侵检测系统正是一种积极主动的安全防护技术,它可以监视主机系统或是网络上的用户活动,发现可能存在的入侵行为．入侵检测技术是安全审计中的核心技术之一,是网络安全防护的重要组成部分．入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护,在不影响网络性能的情况下能对网络进行监测,提高了信息安全基础结构的完整性．     

入侵检测在电子商务中的应用研究

随着互联网技术的发展,电子商务安全成了信息安全领域新的研究热点．信息安全是保证电子商务健康有序发展的关键因素．入侵检测是一种积极主动的安全防护技术,重点分析了基于神经网络的入侵检测系统在电子商务中应用的可行性．     

智能型入侵检测系统的研究

针对目前现有的入侵检测系统在识别入侵行为的准确性和对新的攻击行为的检测方面效率不高,适应性和灵活性较差的缺点,项目组将神经网络与入侵检测系统相结合,利用神经网络的自学习、自适应能力解决入侵检测系统的智能化问题,构建了智能型入侵检测系统。该系统具有较高的检测正确率和识别入侵行为的能力。     

探究信息安全下的数据挖掘的智能化入侵检测系统

智能化入侵检测系统可以发现并且及时阻止一些未知或者已知的滥用系统侵入到我们日常所用系统中。这种系统能够自主完成学习以及改善功能。在此模型中收集数据的是一些活动的监测Agent,然后由移动Agent将采集到的数据传送给相关的序列生成器,再由其将所发生的事件进行排序之后传给进行证据发现的发掘引擎,发现证据之后将其传送给检测引擎,同时评估目前规则中所具有的相似性,之后对其进行决策,一般这个环节是由决策引擎来掌控,最后对整个数据库进行维护并且将指令散布给各个活动的监测Agent。     

入侵检测技术

网络的发展不断地要求网络安全的进步,入侵检测是保护信息系统安全的重要途径.     

智能入侵检测系统的研究

本文分析了智能入侵检测技术,结合人工免疫原理、机器学习、数据挖掘和Agent技术提出了一个基于Agent的智能分布式入侵检测系统,并对其系统结构和模块功能进行了描述。     

计算机网络入侵检测技术研究进展

介绍了入侵检测的概念和模型,并对入侵检测技术分类和当前入侵检测技术优缺点进行了评价分析,着重论述了人工免疫应用于入侵检测系统的优势,以及存在的问题和发展趋势,展望了对其进一步的研究方向。     

入侵检测系统与反入侵检测技术

入侵检测系统 (IDS) 是一种新兴的抵御黑客攻击的有效工具, 但是仍然存在一些弱点。本文介绍了入侵检测系统的原理、分类和结构,根据现有入侵检测系统的弱点,列举了黑客入侵过程中可能用来攻击入侵检测系统的若干方法,并给出了相应的解决思路。     

基于多Agent的网络入侵检测模型的应用与研究

通过分析研究现有的入侵检测系统，提出一种基于多Agent的网络入侵检测模型，给出了该模型系统的体系结构和详细设计。利用多Agent的特性，提高网络系统的安全性，具有分布性、适应性等特点。     

一种入侵检测模型

基于公共入侵检测框架(CIDF)给出了一种入侵检测模型．通过CIDF通信协议，入侵检测系统还可以与其他的入侵检测系统进行通信，实现多个入侵检测系统共同工作．这样可大大提高入侵检测的效率和成功率．