利用数据挖掘技术(DM)提升客户关系管理(CRM)

数据挖掘(DM)技术是客户关系管理(CRM)中的核心技术之一。本文主要介绍DM技术在CRM中的应用及数据挖掘的过程,将DM与企业管理中的CRM相结合,将帮助企业更好地了解客户行为,做出正确的决策,使cRM战略得到有效实施,提高企业核心竞争力。     

数据挖掘在陶瓷企业客户关系管理中的应用研究

讨论数据挖掘在陶瓷企业客户关系管理中的具体应用和它能为该领域带来的商业价值。研究了数据挖掘在陶瓷企业CRM中的结构模型,并具体设计和实现了数据挖掘在陶瓷企业CRM中的一个简单应用。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

客户关系管理（CRM）已成为目前企业管理决策的重要部分。而数据挖掘技术为客户关系管理的实施提供了良好的支持。本文简要介绍了常用数据挖掘技术在客户关系管理中的应用。     

面向CRM的数据挖掘技术的应用

客户关系管理(CRM)既是一种管理理念，又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制，也是一种管理软件和技术。从面向CRM的数据挖掘的体系结构、关键技术、数据挖掘的目的等方面综述了面向CRM的数据挖掘应用。     

零售业客户关系管理及数据挖掘的应用研究

客户关系管理(CRM)是电子商务背景下企业管理的一种新的理念、技术与方法。在激烈的市场竞争中,推行客户关系管理是零售企业获得忠诚顾客,增强市场竞争力的重要途径。有效的客户关系管理离不开客户数据分析,而数据挖掘则是进行客户数据分析的基本技术和方法。零售业在推行客户关系管理的过程中,需要加强对数据挖掘技术的应用研究,以支持企业的经营管理决策,将企业的信息化管理水平提高到一个新的层次。     

构建基于数据挖掘技术的客户关系管理系统

随着企业对客户关系管理的愈加重视，数据挖掘技术已成为实现客户关系管理的重要手段。本文介绍了客户关系管理系统和数据挖掘相关技术，并结合保险业的特点。分析了数据挖掘技术在保险CRM中的应用案例，指出了其商业价值。     

数据挖掘技术在CRM中的分析应用

客户关系管理（CRM）逐渐成为企业的焦点,也是数据挖掘技术的重要应用领域。基于数据挖掘的CRM可以帮助企业有效地制订客户发展策略,为客户提供个性化服务,并将极大地提高企业的决策效率和决策能力。     

网络环境下企业客户关系管理的应用研究

信息技术和Web技术的应用改变了传统意义上的客户关系管理的涵义,客户关系管理倍受企业关注。本文探讨了网络环境下,数据挖掘、知识管理以及知识发现技术在企业CRM中的应用。     

CRM在保险行业的应用

入世后保险公司面临严峻挑战,如何认识客户关系管理(CRM)对保险公司经营管理的重要性并进行CRM的应用是一个重要研究课题。保险公司应用CRM有其内在必然性和现实必然性。本文尝试将数据挖掘技术应用到CRM系统中,并提出了保险业的客户价值数据挖掘模型,为保险公司开展数据挖掘提供参考。     

物流企业CRM与数据挖掘技术

客户关系管理（CRM）不仅是一种管理理念,也是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,还是一种管理软件和技术。推行客户关系管理是物流企业获得顾客、增强市场竞争力的重要途径。有效的客户关系管理离不开客户数据分析,而数据挖掘则是进行客户数据分析的基本技术和方法。数据挖掘技术为物流企业CRM的成功提供了有力的技术保障。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究

客户关系管理是继企业流程再造、企业资源计划以后出现的面向顾客的新型管理机制。文章介绍了客户关系管理的内容,提出了传统信息处理技术在支持客户关系管理方面的不足,分析了数据挖掘技术在客户关系管理中的作用,并构建了数据挖掘在客户关系管理中的应用模型。     

The impact of consumers’ perceptions regarding the ethics of online retailers and promotional strategy on their repurchase intention

Cause-related marketing (CRM) has become increasingly popular and widely adopted by large companies. However, not much attention has been paid to the effect of CRM on small or unknown online retailers. As ethical concerns about the Internet continue to rise, consumers' perceptions regarding the ethics of online retailers (CPEOR) become important when making a purchase decision. This research uses the self-signaling theory to examine how online retailers’ information management and promotional strategy (CRM vs. Price Discount) may emit signals and impact on the consumers’ repurchase intention. It was assumed that a high CPEOR would work better with a CRM-based strategy, which is fundamentally aligning in ethics. However, the experimental results surprisingly revealed that when CPEOR was high, the consumers’ repurchase intention increased in the case of a Price Discount-based promotion when compared to a CRM-based promotion; the effect was the opposite when consumers’ CPEOR was low. ANCOVA was used to analyze the data while setting certain variables as covariates. This research is a meaningful contribution to the literature and serves as an important reference for e-commerce practitioners to understand how they can wisely manage the information on the online storefront to signal their consumers and create an incremental value for the business.     

The impact of core and infrastructure business activities on information systems planning and effectiveness

Core and infrastructure business activities are vital to the organization, and are growing more and more dependent on information systems. Theory suggests that more core and infrastructure business activities would inspire more strategic information systems planning which in turn would result in greater planning effectiveness. One hundred thirty chief information officers in manufacturing companies completed a questionnaire about the extent that their organization performed core and infrastructure business activities, and carried out technical, personnel, and procedures planning. The findings showed that infrastructure activities lead to all three types of planning whereas core activities lead only to procedures planning. Moreover, they showed that technical planning leads to planning effectiveness whereas personnel and procedures planning do not. The findings suggest that future researchers might try to uncover the reasons that core activities do not lead to more information systems planning. For practitioners, the findings suggest that managers reconsider how their organizations respond to core and infrastructure needs, and whether they should adjust their information systems planning.     

可视化数据挖掘技术在保险业CRM中的应用

本文首先介绍了可视化数据挖掘和关联规则的涵义,然后提出了关联规则挖掘的Apriori算法,最后根据此算法并结合一个保险公司的CRM实例设计编写了一个可视化数据挖掘系统,以实现挖掘结果的图形化显示,从而完成可视化数据挖掘技术在保险业客户关系管理中的应用。     

数据挖掘技术与客户关系管理的应用综述

客户关系管理是一种管理理念,又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。数据挖掘能够对将来的趋势和行为进行预测,很好地支持人们的决策。     

基于分类回归树的新闻服务营销研究

数据挖掘技术中的分类和回归树（classmcationAndRegressionTree,CART）节点是一种基于树的分类预测方法,使用递归分区来将训练记录分割类似的输出字段值。文章将C＆R树应用于市场营销研究,目标是寻找意愿接受互动新闻服务并购买的潜在客户。通过使用已有的客P数据作为训练样本,建立了一个分类回归模型,可以用于未来数据的预测,从而有助于企业更好地针对不同类型的客户进行不同的营销策略。     

CRM实施战略研究:企业组织结构与企业文化层面

CRM作为一种全新的管理战略及软件系统,已成为推动企业发展的全新动力,并促使企业更加关注其核心竞争力的全新打造。企业要"以客户为中心",以客户需求来拉动组织变革;要重塑有利于CRM战略实施的企业文化,以提高企业的核心竞争力,建立可持续性的竞争优势。     

Big Data-enabled Customer Relationship Management: A holistic approach

This paper aims to figure out the potential impact of Big Data (BD) on Critical Success Factors (CSFs) of Customer Relationship Management (CRM). In fact, while some authors have posited a relationship between BD and CRM, literature lacks works that go into the heart of the matter.Through an extensive up-to-date in-depth literature review about CRM, twenty (20) CSFs were singled out from 104 selected papers, and organized within an ad-hoc classification framework. The consistency of the classification was checked by means of a content analysis. Evidences were discussed and linked to the BD literature, and five propositions about how BD could affect CRM CSFs were formalized.Our results suggest that BD-enabled CRM initiatives could require several changes in the pertinent CSFs. In order to get rid of the hype effect surrounding BD, we suggest to adopt an explorative approach towards them by defining a mandatory business direction through sound business cases and pilot tests. From a general standpoint, BD could be framed as an enabling factor of well-known projects, like CRM initiatives, in order to reap the benefits from the new technologies by addressing the efforts through already acknowledged management paths.     

企业集团高管人员股权激励与绩效——基于中国上市母子公司的比较研究

通过对中国651家上市企业集团的母公司和子公司进行比较分析,发现母公司绩效优于子公司。母公司中,管理层持股数量与企业每股收益和净资产收益率正相关;子公司中管理层持股数量与每股收益和主营业务收益率正相关。另外研究发现,无论是母公司还是子公司,管理层持股的人数比例与企业绩效没有显著相关性。     

互联网背景下平台型商业模式价值创造分析

互联网环境下的平台型商业模式在越来越多的领域得到应用。本文采用案例研究方法旨在探讨互联网背景下平台型商业模式的价值创造逻辑。聚焦互联网平台商业模式的构成模块及模块关系,构建了平台型商业模式价值创造的网络模型,并利用该模型研究阿里巴巴集团三个发展阶段的价值创造逻辑。研究表明：平台参与者在数量、类型、覆盖区域等方面的增长对平台价值提升有正向促进作用;对外部需求的动态响应有助于平台创造新价值;平台核心支撑性业务的发展要与时俱进;以互联网平台为基础的范围经济能够从多个方面驱动平台价值创造。