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本文介绍了数据仓库和数据挖掘概念、数据仓库的数据组织结构及数据挖掘的功能和工具进行了分析,并对数据仓库和数据挖掘的关系和前景做了探讨。 相似文献
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利用数据仓库/数据挖掘技术构建DC-CRM模型 总被引：2，自引：0，他引：2
DC CRM(数据集中环境下的客户关系管理系统 )是针对证券业数据集中的新特点而设计的客户关系管理模型 ,本文从设计数据仓库 数据挖掘系统出发 ,探讨了DC CRM模型的构建方法 ,提出了“客户贡献度”、“客户活跃度”的概念 ,对数据的获取、“客户贡献度”的评估、关联规则的建立以及“客户活跃度”的时序演变分析等各环节进行了进一步的讨论 ,并给出了利用DC CRM模型进行数据挖掘的工作实例。 相似文献
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提出了基于数据仓库的信息资源建设决策支持系统，重点探讨了系统的体系结构和功能结构，并叙述了几个关键技术。数据仓库技术应用于信息管理领域能够提高图书馆管理水平，更好地服务于信息资源建设。 相似文献
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数据仓库及数据挖掘技术在档案馆中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
数据仓库(Data Warehouse)概念起源于80年代中期．至今众多学者对其进行了相关的定义,其中较权威的是由被誉为“数据仓库之父”的Prism Solution公司副总裁W&;#183;H&;#183;Inmom于1993年提出的,他认为：“数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合。数据仓库的信息源具有 相似文献
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高校图书馆的数据挖掘技术应用与用户研究 总被引：12，自引：0，他引：12
数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术。本文列举了数据挖掘技术在图书馆信息采集、信息服务方面的应用,并对用户如何使用数据挖掘技术和方法提出了新的见解。 相似文献
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基于数据挖掘的图书馆读者需求分析 总被引：16，自引：1，他引：16
图书馆数字化发展，使数据挖掘等技术在读者需求预测方面得到了广泛使用。可以利用图书馆的借阅数据及调查结果，形成一个关于读者需求的数据仓库，挖掘出读者需求的规则和模式，并进行模糊推理，指导藏书建设。在这个思路下提出一个基于数据挖掘及模糊推理的需求分析模型。 相似文献
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图书馆2.0的建设和服务需要众多读者的积极参与和数据库系统的支撑。挖掘读者信息和数据库资源,可提升图书馆2.0服务水平。在简述图书馆2.0和数据挖掘技术涵义的基础上,就如何应用数据挖掘技术构建图书馆2.0进行探讨。 相似文献
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本文在介绍数据挖掘技术和数据挖掘方法的基础之上,结合目前高校图书馆的实际情况,就如何应用数据挖掘技术,创建读者个性化服务进行了具体研究. 相似文献
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本文在介绍数据挖掘技术和数据挖掘方法的基础之上,结合目前高校图书馆的实际情况,就如何应用数据挖掘技术。创建读者个性化服务进行了具体研究。 相似文献
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数据仓库技术及其在图书馆决策中的应用 总被引：18，自引：0，他引：18
数据仓库技术在发达国家正逐渐成为仅次于Internet 之后的又一技术热点, 成为今后数据库市场的一个主要增长点。数据仓库技术和联机分析处理技术(OLAP) 为综合决策支持系统提供了技术支持。本文阐述了数据仓库的定义、特点、系统结构及其发展方向, 探讨了图书馆数据仓库的开发步骤, 以及基于数据仓库的图书馆综合决策支持系统的系统构造等问题。 相似文献
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本文针对数字图书馆建设过程中传统数据仓库技术应用的问题,在简单介绍数据仓库技术和Web技术的基础之上,介绍了两种技术结合的产物——Web数据仓库系统。文中主要讨论了它的体系结构、特点以及安全性等问题,并介绍了它的主要应用领域。 相似文献
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分析图书馆管理决策所面临的新问题,以西南师范大学图书馆面向“图书”主题的数据仓库的设计为例,论述数据仓库可为图书馆管理决策提供解决方案。 相似文献