发明者合作网络中心性对科研绩效的影响

 社会网络分析可以作为组织知识管理的辅助工具与方法,在本文中被用来研究发明者之间的合作网络结构。通过对2006年世界数字信息传输技术领域27 572项基本专利的33 480位发明者合作状况进行计量分析,绘制高产发明者的合作网络图谱,形象地展示出世界数字信息传输技术领域高产发明者之间的合作关系。研究表明,该技术领域专利的合作率达到65.06％;高产发明者科研绩效与其在合作网络中的度中心度呈现明显的正相关。结合定量分析的结果,提出中国研发部门科研人员应加强合作、提高科研绩效的建议。     

国内外主要公司专利发明者合作的计量与比较——以数字信息传输技术领域为例

比较研究国内外主要公司专利发明者的合作状况,对我国公司专利发明者的研发活动具有重要的现实意义.基于科学合作的理论,运用专利计量的方法,对国内外五个主要公司专利发明者的合作计量结果表明:国外公司专利发明者的合作率与合作强度普遍高于我国国内的公司.我国国内公司应加强专利发明者合作,注重提高公司的专利质量.     

中国管理学者论文合作网络属性及其对合作绩效的影响研究

收集中国管理学领域8种期刊1994—2007年的论文数据,构建中国管理学者论文合作网络,从学者合作与否与论文质量的关系、学者间不同合作模式对论文质量的影响、基金支持对论文质量的影响、学者个人网络属性与其绩效的关系等方面探讨中国管理学者合作网络属性与合作绩效的关系.研究发现,中国管理学者合著论文质量高于独著论文;跨校合作比政企合作和校企合作、跨省合作比跨国合作对论文质量提高有更大的促进作用,管理科学学者跨院系合作论文比工商管理学者跨院系合作论文质量好;有基金支持比没有基金支持的论文质量好;管理学者个人的点度中心度、中间中心度与其个人产出和影响力正相关,接近中心度与之负相关,3种中心度均与论文质量无显著关系.     

合作网络变动对知识网络的影响研究

仿真分析了网络组织中企业进行关系调整对知识网络的影响。结果表明:网络组织中约1%到10%的企业调整关系时,企业的单一知识类别、组合知识类别和知识之间的关联程度迅速增加,企业之间的知识网络结构差别最大。约9%的企业调整关系时,网络组织的单一知识总量和组合知识总量会达到最大,企业之间的知识水平差距最大。超过10%的企业调整关系时,企业的单一知识类别、组合知识类别及知识之间的关联程度虽然仍很高,但单一知识总量和组合知识总量会逐渐减少,企业之间的知识结构差异化程度和知识总量差距都会减少。相比较于与知识水平最低的企业断链重连,企业与节点度最小的企业断链重连时,知识网络单一知识类别与组合知识类别更多、知识之间的关联度更高;单一知识总量与组合知识总量更少;知识网络结构差异和知识总量差距更小。     

企业专利合作网络与共性技术溢出

全球技术竞争已经从单体技术竞争转变为共性技术竞争、从企业核心技术竞争转变为行业共性技术竞争;"平台性"和"创新繁殖性"作为共性技术的核心特征,对共性技术的溢出和扩散提出了特别的要求。针对现有"共性技术"研究往往向前看,而将"共性技术溢出"视为自然而然的不足,本文以373家战略性新兴企业为研究样本,考察企业的专利合作网络特征对其共性技术溢出的影响,结果发现：企业专利合作网络规模与共性技术溢出间呈倒U型关系;企业专利合作网络相对中心度对共性技术溢出有显著的正向影响;技术专有性在专利合作网络规模-共性技术溢出、以及专利合作网络相对中心度-共性技术溢出间均存在负向调节效应。本文的研究推动了对专利合作网络与共性技术溢出绩效间关系的认识,也对企业构建恰当的专利合作网络与技术专有性、从而推动共性技术研发及溢出提供了启示和建议。     

基于专利合作网络的北京国际科技合作分析

以美国专利商标局申请库收录的2001-2013年北京国际科技合作专利为数据源,运用文献计量和社会网络的方法对北京国际科技合作专利的逐年发展情况,主要合作国家、重点科研机构、活跃人才以及热点领域的合作情况作出全面的分析和系统的解读,揭示了北京国际科技合作专利快速增长等现状特征,探讨了当前北京国际科技合作在知识产权共享、企业创新能力等方面的问题,从政府的支持力度和要素流动等角度提出了建议对策。     

专利合作对技术转移的影响及作用路径研究——以国内某科研机构为例

[目的/意义]尝试明晰专利合作在技术转移中的重要作用,有助于建立具有良好技术转移绩效的合作网络,加速科技成果转移转化。[方法/过程]结合社会网络分析理论和方法,从整体网角度研究专利合作对技术转移的影响,并利用探索性因子分析与结构方程模型识别关键影响因素及作用路径,为建立高技术转移绩效的科研合作网络提供相关建议。[结果/结论]结果表明,专利合作对技术转移具有显著影响。其中,连通因子对技术转移绩效具有显著的正向影响,规模因子对技术转移绩效具有显著的负向影响,流动因子影响不显著。因此科研院所应有所侧重地布局科研合作网络,挖掘更多潜在合作对象,实施更均衡的资源配置,推动更高频的组织间互动交流,从而全面促进技术转移和成果转化。     

国际科学合作领域研究的国家合作网络图谱分析

在美国科技情报研究所(ISI)的引文索引数据库中,检索科学合作领域研究相关的文献数据,通过CiteSpace信息可视化软件绘制该领域国家合作-主题词混合网络知识图谱,对国际科学合作领域的国家合作情况进行可视化分析,揭示当前国际科学合作领域研究的国家地域分布,探测科学合作领域的主要研究力量布局;分析中国科学合作领域研究的研究热点和研究前沿问题以及中国在世界科学合作领域研究中的地位和作用。     

正式/非正式合作网络对中小企业创新绩效的影响研究

探究正式、非正式合作网络对中小企业创新绩效的影响，同时考虑吸收能力和企业知识异质性在其中的作用。采用多元线性回归分析法对213家中小型制造业企业问卷调查数据进行实证分析，研究结果表明：正式和非正式合作网络对中小企业创新绩效均有显著的正向影响，且相对于正式合作网络，非正式合作网络对中小企业创新绩效的影响更大；吸收能力在正式和非正式合作网络与中小企业创新绩效之间均起到部分中介作用；企业内部知识异质性在正式和非正式合作网络影响中小企业创新绩效的过程中均起到正向调节作用。     

基于ERGM模型的技术合作网络结构效应研究

虽然结构嵌入在技术合作过程中的重要性已受到学者重视,但仅停留在结构特征统计描述层面,并不足以揭示技术合作背后的因果机制。从网络视角,将技术合作影响因素划分为内生和外生两方面,通过ERGM模型,重点考察不同结构嵌入效应,以揭示技术合作网络生成机制。基于石墨烯领域合作专利的实证研究发现：技术合作倾向于嵌入闭合三角结构,而非星型结构、2-路径,说明闭合性是技术合作网络形成的关键内生机制;外生性因素方面,表现出强烈的地理同配倾向。研究结果说明网络结构是技术合作关系社会化特征的反映,技术合作是内生、外生因素交织结果。     

基于文献计量学的国际基础数学领域作者合作网络分析

系统地统计了基础数学领域10本国际顶级期刊在1981-2011年间发表的所有论文的作者情况,做出了作者合作网络图。并应用社会网络分析方法对最大连通子网络的属性进行了具体分析,对网路的小世界效应、无标度特点、集聚系数等分别进行了计算分析,得到了一些有意义的结论。     

作者合作复杂网络模型

基于科研论文作者合作方式,建立了一个作者科研合作网络模型。通过理论分析和仿真验证,网络模型节点的度分布（作者合作人数）符合幂率分布,该网络是一种无尺度网络模型。为了说明作者合作网络模型的有效性,对2001年1月-2006年12月期间发表在《情报科学》期刊上的科研论文进行统计,建立了作者合作网络。对作者合作网络进行数据分析,结果与网络模型结论一致,因此该模型可以很好描述作者合作网络的演化过程。     

企业创新网络的联结机制研究

企业创新网络成为企业获取创新资源、缩短技术开发时间、减少研发投资费用与分散风险的有效组织形式。论文在对企业网络理论系统分析的基础上,根据企业创新网络的自身特点,提出了企业创新网络的联结机制。     

基于社会网络视角的竞争情报人员之间知识协作研究

在知识经济背景下,有效开展企业竞争情报需要情报人员之间、情报人员与企业内外相关专业人员之间的知识协作,从社会网络视角研究企业竞争情报问题即人际情报网络研究是近年来竞争情报领域研究的热点。本文将社会网络的分析方法与知识管理研究方法相融合,通过探讨参与企业竞争情报活动人员的知识协作关系来探索如何更有效地构建企业竞争情报知识协作平台,促进竞争情报工作者的知识协作关系,进而提高企业竞争情报工作绩效。     

地方政府网络治理多主体合作效果影响因素研究

网络治理已经逐渐成为我国地方政府提供公共服务的重要形式,如何使其取得理想的治理效果成为公共管理领域亟待解决的问题.本文在国内外地方政府网络治理及合作效果相关研究的基础上,构建了我国地方政府网络治理多主体合作效果影响因素的理论模型,并作相关假设,运用SEM验证主体、关系和环境因素对治理效果的影响.研究发现,政府的合作态度、合作能力和资源的投入对网络治理效果都会产生显著影响;参与网络合作的主体间信任和协同程度越好,效果也会越好;另外,环境因素中的上级支持和公众参与状况也会对治理效果产生积极的促进作用.     

基于作者簇的科研合作网络模型

基于科研论文的作者合作关系簇的演化特性,建立了一个科研合作网络的簇涌现模型.通过分析网络模型的内部特性,发现该类网络是一个无尺度网络,而且网络的簇度分布和节点连接强度分布具有相同的幂指数.最后应用计算机仿真实验和作者合作网络实证分析,发现实验结论和实证结论与簇涌现模型的理论分析结论一致,对本文结论提供了强有力的支持.     

科技全球化背景下大数据研究合作网络的可视化分析

旨在揭示大数据研究中国家和机构间的合作模式和网络结构,发现主要参与国家和机构的主导地位,并利用科学地图来可视化这些合作特征.在了解大数据领域全球论文产出概况的基础上,应用网络特征指标分析大数据研究合作网络的结构特征及演化规律、主要国家与机构在合作网络中的地位及其作用,并通过VOSviewer软件以科学叠加图(overlay map)的形式对结果进行可视化.研究发现:全球大数据研究以国内合作尤其是机构内合作为主,国家和机构间合作的比重较低,随着时间推移,国际合作网络规模不断扩大,并逐渐向多元主导模式转变;中国、美国和英国在国际合作网络中占据核心地位、发挥桥梁作用;中国作者在国际合作网络中的主导性较高,中国科学院、德克萨斯大学和清华大学是最为活跃的参与机构.     

基于作者-年份-关键词网络的科研合作行为研究*--以图书情报学为例

将年份、关键词引入合作网络,从而构成作者-年份-关键词新型多元科研合作网络。以图书情报学的核心期刊论文为例,构造3模网络,并运用社会网络分析、共词分析及数学模型分析方法,对该网络的作者合作主题的新颖性、变化性以及稳定程度进行分析,得出结论,从而更好地指导未来的学科科研合作。