语义网格探微

本文简要介绍了语义网格的概念、特点及应用现状，分析了语义网格的体系结构、主要技术、软件框架及语义服务，对语义网格的发展趋势进行了分析及展望。     

语义网格——数字图书馆的崭新平台

提出了一个基于语义网格的数字图书馆新体系,总结了实现该体系需要密切关注的元数据、本体和推理、Web服务和语义Web服务、软件Agent等相关技术前沿。     

基于语义网格的数字图书馆架构研究

本文论述了语义网格运用于数字图书馆的有关技术,从研究语义网格技术的应用出发,探索利用语义网格技术实现数字图书馆资源共享的新思路,提出开放的数字图书馆语义网格的模型架构.利用语义网格技术来解决数字图书馆的互操作问题及检索上的性能瓶颈,并建立了基于语义网格的数字图书馆管理平台的层次模型,提出了模型的基本实现思路.     

对语义网格及其在数字图书馆信息检索中应用的探讨

本文在对语义网及网格技术进行简要介绍、分析的基础上,提出了语义网格环境下数字图书馆信息检索模型,并详细阐述用户获取信息的过程。在文章的结尾,还就相关研究的发展方向进行展望。     

基于本体的数字图书馆网格服务调度机制研究

针对数字图书馆中存在的信息资源的异构性及不同信息系统的互操作问题,探索将语义Web服务应用在数字图书馆网格应用系统中的方法。如何根据用户输入识别用户需求,并为其提供最为准确的服务,以提高信息检索的效率和准确性是文章的主要研究内容。通过计算机模型和理论模型的建立和设计,探求语义网格环境下的数字图书馆信息服务机制和理论模型。设计并实现了语义调度和硬件资源监控调度两种调度方式和算法。     

基于语义网格的数字图书馆E-learning平台研究

本文讲述了数字图书馆在E-learning环境下运用语义网格理论,构造了基于语义网格的体系模型,并描述了其各层的功能划分及组成,它能够有效地实现资源的有效共享及统一管理,为数字图书馆开展教育资源服务提供了有力保障。     

基于语义网格的数字图书馆知识推送服务系统研究

语义网格集成了语义web的机器可阅读能力和网格强大的计算能力，能更好的帮助数字图书馆为用户提供知识推送服务。从用户的实际需求出发，探讨了语义网格在知识推送服务中的重要作用。在此基础上，结合语义网格中的关键理论和技术，构建了一个四层体系架构的智能化数字图书馆知识推送服务系统模型，并详细论述了系统实现的整个流程。     

基于语义网格的数字图书馆知识组织模型

结合网格技术的发展将数字图书馆环境中数字资源的语义互联结合起来,提出了基于语义网格的数字图书馆的体系结构和知识组织模型,并探讨这种知识组织模型的关键技术与服务模式.     

语义网格环境下知识管理模型的建立

将语义web的优势和网格技术的先进技术结合起来研究,提出知识管理的语义网格构架,探讨语义网格环境下知识管理模型建立的主要技术和语义网格环境下相关的知识服务,重点论述基于本体的语义注释技术和基于本体的知识发现以及在语义网格环境下隐性知识的转化模型,在此基础上描述语义网格环境下构建知识管理模型的思路,并从应用层、空间语义层、知识网格服务层和分布式资源四个层次对知识管理模型进行分析.     

基于语义网格的虚拟数字图书馆体系结构研究

提出了基于语义网格的虚拟数字图书馆的体系结构和资源组织模型,着重论述了它的三层结构:数字图书馆、语义网格和虚拟数字图书馆层.     

语义网格环境下数字图书馆的服务整合

语义网络和网格技术在数字图书馆建设中的重要性已被业界所关注。语义网络应用于数字图书馆建设可以对其资源进行基于语义的标注,提供基于语义的资源浏览与检索;网格技术应用于数字图书馆建设可以整合分布、异构、自治的数字资源,获得资源透明调用的能力。     

基于语义网格的数字图书馆个性化推荐研究——体系结构与总体框架

本文针对数字图书馆个性化推荐存在的精度不高、智能性差、方式单一、推荐规模与质量矛盾突出、推荐受众与信息来源比较固定等问题,分析了互联网、语义网、网格技术在数字图书馆个性化推荐领域的应用局限性.以此为基础,提出基于语义网格的数字图书馆个性化推荐体系结构与总体框架.初步形成面向分布、异构、海量信息环境的数字图书馆个性化推荐解决方案.     

基于查询语义树的语义查询扩展研究

本文主要研究了查询语义树的生成策略、用户查询语义的提取机制，以及查询语义树中语义边界的确定方法。通过查询语义树产生候选扩展词，再计算候选扩展词与所有查询项在初检局部文档集合中的共现度，用以评估扩展词质量，使得扩展词与用户查询所蕴涵的主题具有较强的语义相关性。实验结果表明，与传统向量空间模型检索算法比较，查询性能有明显的改善。     

语义检索

语义检索是信息检索的发展趋势。本文介绍了三个语义检索系统－UMLS、Semantic web以及WordNet的结构、特点和原理。     

Semantic APIs: Scaling up towards the Semantic Web

Web information retrieval and knowledge discovery are undergoing changes. The size of the Web and the heterogeneity of web pages generate new challenges in meeting user needs. This paper investigates the different methods deployed that add semantics to web content: semantic tagging and semantic APIs. The research carried out investigates existing systems in each category, outlining their primary features and functionality. It then proposes a framework for the evaluation of semantic tagging based on the main requirements for information discovery and recommends a number of comparative assessments, ranging from basic product information and requirements’ analysis to the evaluation of the APIs information modelling functionality.