自适应滤波技术在噪声干扰抵消中的应用研究

本文对自适应噪声干扰抵消原理进行了介绍,重点对其中的关键技术——自适应滤波进行研究。编程实现了LMS、NLMS、DCT-LMS和RLS等几种自适应滤波算法,从收敛速度、运算量等方面对各算法进行对比分析,并进行了自适应干扰噪声抵消的仿真实验,从而总结归纳出不同算法的适用范围和优缺点,为在实际应用中使用自适应噪声抵消技术选择合适的算法提供参考。     

一种自适应加权的灰度形态学图像滤波算法

数学形态学滤波属于非线性滤波,针对传统的线性滤波对图像边缘等细节特征容易模糊的缺点,本文提出一种基于灰度形态学的自适应加权复合滤波优化算法,采用凸性多尺度结构元素对灰度图像进行多级形态开闭运算,根据形态滤波等幂特性,实现结构元素序列的自适应加权复合滤波,并对滤波效果进行PSNR评价,实验仿真结果表明该复合滤波算法在保留图像细节特征的同时能有效去除噪声,提高了图像信噪比.     

基于ANFIS的自适应噪声抵消技术研究

在分析模糊神经网络的模型、系统结构和学习算法的基础上,提出了基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的自适应噪声抵消算法,并对算法进行了仿真和分析.仿真结果表明,在合理选取隶属度函数类型及其数目的条件下,ANFIS能够根据训练样本对隶属度函数参数等系统参数进行优化设计,从而大大提高模糊滤波输出的信噪比.     

线性弥散信道的自适应均衡问题研究

通过优化自适应滤波的几种常用算法 ,研究了线性弥散信道 ,并为其工程实现提供了理论依据     

基于RBF神经网络的不确定机械臂自适应反演控制研究

针对机械臂位置跟踪问题,基于RBF神经网络控制理论,提出了一种自适应反演控制方法．该方法利用反演控制技术解决了系统的非线性问题,通过神经网络对系统中不确定函数进行逼近,实现神经网络自适应反演控制,最后通过Lyapunov稳定性理论证明所得闭环系统的最终一致有界．仿真结果证明该算法的有效性．     

FLMS算法的Matlab设计与仿真

自适应滤波技术已经被广泛应用于数字通信、雷达和工业控制等领域．本文以随机干扰噪声信号作为研究对象,利用Matlab工具设计了FLMS去噪自适应滤波器的程序,并进行了仿真,为硬件实现提供了有力的参考．     

基于自适应滤波的回声消除实验设计

将核自适应滤波(Kernel Adaptive Filter, KAF)与传统自适应滤波结合,设计了一种协同函数链接型自适应滤波回声消除方法,然后利用MATLAB软件进行编程测试,解决了传统自适应滤波算法在回声呈非线性时消除效果不理想的问题。仿真实验结果表明,该方法对线性和非线性回声都有较好的抑制能力,且优于传统的自适应回声消除算法。实验中的输入语音既可由ICASSP声学回声消除挑战数据库中直接导入,也可自行采集。     

自适应滤波器综合实验设计

为了更好传授现代数字信号处理中自适应滤波器的知识,设计了自适应滤波器的综合实验。利用Matlab语言实现了最小均方自适应横向滤波器和图形用户界面,可以在界面上方便地调节信噪比、滤波器的阶数、步长等参数,并从时域和频域两方面显示滤波效果。该实验不仅可以使学生更好地理解自适应滤波器的原理,而且可以促使学生探究影响自适应滤波器性能的因素。     

RLS自适应滤波器的Matlab设计与仿真

自适应滤波技术已经被广泛应用于数字通信、雷达、生物医学和工业控制等领域.本文介绍了RLS算法,并以随机干扰噪声信号为研究对象,在Matlab上设计了RLS自适应滤波器的M文件,进行了仿真,为硬件实现提供了有力的参考.     

基于自适应预测算法的APF无差拍控制方法

有源电力滤波器（active power filter, APF）补偿电流跟踪控制要求具有较高的稳态精度和较快的动态响应速度。文章将自适应预测滤波算法应用于无差拍控制,实现APF补偿电流精确控制。根据APF时域数学模型,推导滤波系统的无差拍控制离散方程;通过自适应(finite impulse response filter, FIR)预测滤波算法实现基波电流预测,消除控制系统的计算延迟,给无差拍控制提供所需的指令电流预测值。对预测算法进行MATLAB仿真,验证预测算法的稳态精度和动态跟踪快速性;实验室样机验证控制实验结果证明所提出的控制策略有效的,具有一定的实用性。     

估值型自适应图象细节保护滤波器(英文)

提出一种新型自适应图象细节保护滤波器．它从不同方向或不同区域对滤波象素点的灰度值进行估计,通过比较各估值的差异,判断是属于灰度均匀区还是属于细节区,以采取不同的滤波方法．该滤波器的计算量小,尤其适用于同时受高斯噪声和脉冲噪声污染的图象,其噪声滤除性能和细节保护能力优于多层中值滤波器．     

Dynamic Graphical Simulation of a Large Scale Motor Crane Chassis

ＤｙｎａｍｉｃＧｒａｐｈｉｃａｌＳｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆａＬａｒｇｅＳｃａｌｅＭｏｔｏｒＣｒａｎｅＣｈａｓｓｉｓＣｈｅｎＹｕｎｆｅｉａ（陈云飞）ＨｕａｎｇＸｉｓｈｉｂ（黄锡时）ＸｕＳｈａｎｇｘｉａｎａ（许尚贤）（ａＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭｅｃｈａｎ...     

Rejection of Narow─Band Interference in DS Spread Spectrum Systems Using Recurent Neural Networks

ＲｅｊｅｃｔｉｏｎｏｆＮａｒｏｗＢａｎｄＩｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅｉｎＤＳＳｐｒｅａｄＳｐｅｃｔｒｕｍＳｙｓｔｅｍｓＵｓｉｎｇＲｅｃｕｒｅｎｔＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓＹｏｕＸｉａｏｈｕ（尤肖虎）ＦｕＬｉ（傅莉）（ＮａｔｉｏｎａｌＣｏｍｍｕｎｉｃ...     

带有未知死区非线性系统的自适应控制方案

针对一类带有未知死区的随机严格反馈非线性系统,提出了一种自适应模糊控制方案：利用命令滤波来处理退步方法的复杂性问题,并引入误差补偿机制克服动力学表面方法的缺点;此外,通过利用死区斜坡的边界信息,对未知的非线性系统不需要建立逆死区。与已有的结果相比,该方案的优点是：通过建立补偿信号消除滤波误差,且只有一个必需的自适应参数,这使该控制方案在实际应用中更有效;该控制方案,保证了闭路系统的所有控制信号最终一致概率有界,跟踪误差收敛到相应的紧集。     

一种基于图像滤波的加权 FCM 图像分割算法

针对模糊C均值（ FCM）图像分割算法受初始值影响较大以及对噪声的抑制作用较差的问题,提出一种基于图像滤波的加权FCM图像分割算法。该算法采用快速FCM算法进行初分割,降低了初始值的影响,同时引入自适应中值滤波器,并与加权FCM 算法相结合进行迭代滤波分割,不仅能很好地抑制噪声的影响而且能使分割更精确。利用该算法分别对人工合成的和真实的含噪图像进行分割实验,实验结果表明：本文算法对含噪图像有很好的分割结果。     

Modified Adaptive Weighted Averaging Filtering Algorithm for Noisy Image Sequences

In order to avoid the influence of noise variance on the filtering performances, a modified adaptive weighted averaging (MAWA) filtering algorithm is proposed for noisy image sequences. Based upon adaptive weighted averaging pixel values in consecutive frames, this algorithm achieves the filtering goal by assigning smaller weights to the pixels with inappropriate estimated motion trajectory for noise. It only utilizes the intensity of pixels to suppress noise and accordingly is independent of noise variance. To evaluate the performance of the proposed filtering algorithm, its mean square error and percentage of preserved edge points were compared with those of traditional adaptive weighted averaging and non-adaptive mean filtering algorithms under different noise variances. Relevant results show that the MAWA filtering algorithm can preserve image structures and edges under motion after attenuating noise, and thus may be used in image sequence filtering.     

神经网络Hopfield模型的程序模拟

神经网络理论对新一代智能计算机研究具有十分巨大的影响,并直接推动了整个AI领域的迅速发展,其意义极为深远,本文基于对Hopfield神经网络模型约束条件及状态变化规律的详细讨论,在通用计算机上对该模型进行了软件模拟,本方法具有不受器件物理因素限制,网络规模可以较大的优点,适用于验证Hopfield的网络特性.     

一种变步长LMS自适应滤波算法及分析

讨论了变步长自适应滤波算法,给出了一种新的变步长LMS自适应算法,建立了步长因子μ与迭代次数n及输入信号之间的一种新的非线性函数关系。该算法与传统LMS算法相比,在计算量增加不太大的情况下,具有更快的收敛速度和较小的稳态误差,而且无须去关心步长因子的大小。通过Matlab模拟仿真的结果与理论分析相一致,证实了该算法的优越性。     

基于FPGA的铁磁物质探测系统设计与研究

铁磁性物质对磁共振成像质量、设备安全和相关人员人身安全有着巨大威胁.传统金属检测仪敏感度不同,容易变化且不能分辨被测物是否为铁磁性.国外专用铁磁探测系统性能优异但技术保密严格且价格昂贵,而国内检测产品在灵敏度方面与之相比不占优势.基于FPGA的铁磁物质探测系统设计根据磁通门传感器测磁原理,采用平行式线圈结构,通过基于数...