基于粗糙集理论的工程项目投标报价风险分析方法研究

针对工程项目投标过程中的风险因素分析,基于粗糙集理论给出了投标报价风险分析的知识表达系统,并运用粗糙集理论和方法对投标报价风险决策表的属性和属性值进行约简,得出投标报价风险决策的最小决策表,使决策者对工程项目的投标报价风险决策能进行有效的分析,产生合理的决策方案,提高中标概率。     

基于改进模糊粗糙集的数学分类模型研究与仿真

在对数学分类模型进行分析的过程中,容易出现分类规则含义不明确,形式复杂等问题,导致传统的数学分类模型,由于采用学习算法对模型参数进行调整,无法有效实现数学分类,提出一种基于改进模糊粗糙集的数学分类模型,在模糊信息观下对模糊粗糙集进行分析。将互信息引入模糊粗糙集的分析中,对模糊决策表中模糊属性的相对重要性进行度量。通过bottom-up形式对相对约简进行计算。将空集作为初始点,依据属性重要性,逐次获取重要属性将其添加至集合中,直至达到终止条件。通过DTRS对数据集进行属性约简,将约简结果当成模型的输入变量。对数学分类模型的输入变量进行离散化处理。对决策表中的重复样本及通过冗余条件获取的决策表进行删除,获取决策规则。通过设定阈值对置信度较低的模糊规则进行过滤,删除因噪声样本形成的错误规则。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的分类精度。     

基于粗糙集理论的物流客户满意度评价研究

介绍了粗糙集理论的基本概念,尝试将粗糙集理论应用于物流客户满意度评价,目的是找出若干条适于客户满意度的决策规则。把影响客户满意度的因素作为决策表达系统的条件属性,并对其进行简化。在此基础上对属性值进行简化。最后得到决策表的简化表,并从中提取出决策规则。     

基于粗糙集理论的物流时间-质量-成本效益背反管理方法研究

利用粗糙集理论中知识与信息熵的关系建立决策表推导相关的属性重要性,并将条件熵定义下的属性重要性作为层次分析法构建判断矩阵的依据,故以数据驱动机制改进了传统的层次分析法在此环节缺乏客观性的不足,并将它应用于物流服务中的效益背反要素的优先级权重确定。     

模糊状态机在人工智能中的应用

模糊状态机有助于设计相互之间没有关系的分离系统。由于不存在转换,因而模糊状态机系统的设计比常规有限状态机设计更简单。每个智能体的状态可以进行完全隔离设计,然后由全局感知数据将系统整合在一起即可。     

一种基于粗糙集和信息论的Web日志挖掘方法

提出一种基于粗糙集和信息论的web日志挖掘方法,该方法利用web日志预处理后的数据集,建立描述用户访问模式特征属性的决策表,并利用粗糙集和信息论相关原理来解决因web日志自身缺陷而导致知识表达系统的不协调和属性决策表多种简化的问题,进而获取用户访问网站模式的最简化规则.通过实例分析和比较,表明该方法能从web日志预处理后的数据中获取简捷有效的用户访问模式规则.     

基于粗糙集的决策表最小化方法研究

本文介绍了粗糙集的基本理论,及基于粗糙集的知识获取理论模型,并运用这一模型对企业人才引进案例进行分析,通过决策表约简,剔除冗余属性、消除过剩规则,最后得出了属性约简的最小化结果以及决策规则。     

量子神经网络算法在电网故障诊断中的应用

将量子神经网络(QNN)方法应用到电网故障中,建立故障诊断模型。首先以保护装置和断路器的动作信息为条件属性集,建立电网故障决策表,然后将简化后的决策表作为训练样本,训练量子神经网络,使网络具有故障诊断功能。仿真实验结果表明,提出的算法有效提高了故障诊断的正确性和效率。     

不完备数值型决策表的邻域粗糙集属性约简算法

邻域粗糙集理论是粒计算的重要内容之一。现有的邻域粗糙集属性约简是在完备数据表上进行,不能处理含有属性值缺失的情况。为此,本文提出了一个不完备数值型决策表的邻域粗糙集属性约简算法。我们通过定义对象间的不一致相似度,来处理缺失属性值间的邻域距离。根据下近似集的变化程度,定义了一个属性重要度,并以此为启发信息设计属性约简算法。通过实验,说明了该算法对不完备数值型决策表进行邻域粗糙集属性约简是可行的。     

基于粗糙集和贝叶斯网络的电力信息通信系统快速故障诊断方法

针对现代电力信息通信系统在出现故障的时候就会导致故障信息不确定或者不完整,或者还会导致丢失关键信息,以此无法对故障诊断进行正确推断的问题,就研究了基于粗糙集和贝叶斯网络的电力信息通信系统快速诊断方法。首先,将断路器、保护作为诊断属性,将故障区域作为决策属性,对其中的故障情况实现决策表的创建,之后根据信息熵属性及可辨识矩阵的方法将最佳的属性约简组合进行提取,最后通过最佳方式实现贝叶斯网络模型的创建,实现节点概率的训练。使用VB语言对方法故障诊断软件进行编写,通过结果可以看出来,此种方法有效且正确,能够提高系统在丢失核属性时候的容错性,并且具有良好的实用价值。     

基于粗糙集和DEA方法的低碳经济评价模型

将粗糙集理论和DEA方法引入到低碳经济评价中,建立基于DEA模型的低碳经济投入—产出指标体系。选取投入产出指标作为条件属性,选取DEA效率评价指标作为决策属性,通过粗糙集理论对投入产出属性进行约简,得到低碳经济DEA模型的关键属性,并进行规则挖掘。利用我国30个地区的低碳经济数据对模型的合理性和有效性进行验证。     

基于多媒体自助服务终端系统安全的研究

本文论述和分析了多媒体自助服务终端系统安全方面的现状,以及面临的一系列安全问题,并从管理制度、数据安全、远程风险方面介绍了一些相关的管理与安全技术,用于控制自助服务终端系统中存在的安全隐患。     

技术规则理论评析

技术规则理论依托于现代西方行动者结构动力学 (agency -structuredynamics)社会学理论 ,它认为 :伴随技术地位的擢升 ,技术被用以评价行动的效率、优化选择 ,技术的需要和发展可以控制决策制定和组织结构 ,技术因而内化为理性社会行动的准则。现代知识社会的一个显著特征就是技术成为社会运转的潜在规则 ,它已演变成为一个具有深刻社会影响能力的优先、首要规则     

图书馆自助阅览室建设研究

为了提升服务水平,图书馆构建了自助阅览室为读者提供更人性化的自助服务。文章从RFID自助借还、图书定位导航、出入门禁管理、自助复印几个方面介绍了自助阅览室服务系统的构成,并就各服务系统的实现进行了实证分析,为图书馆建设和完善自助服务项目提供参考。     

基于实物期权的机构投资者分时行为决策研究

从机构投资者决策时间和有限理性角度,基于实物期权和行为金融理论对其投资项目的多阶段行为决策问题进行了研究。指出了机构投资者分时决策的实物期权属性和行为金融解释,并提出了一种具有实物期权属性、基于Γ-分布、以多心理账户BPT为核心的分时行为决策模型,为分析机构投资者面临的重大多阶段证券投资决策问题提供了一种工具。     

An update algorithm design using moving Region of Attraction for SDRE based control law

State Dependent Riccati Equation (SDRE) methods have the considerable advantages over other nonlinear control methods. However, stability issues can be arisen in SDRE based control system due to the lack of the global asymptotic stability property. Therefore, the previous studies have usually shown that local asymptotic stability can be ensured by estimating a Region of Attraction (ROA) around the equilibrium point. These estimated regions for stability may become narrow or the condition to keep the states in this region may be very conservative. To resolve these issues, this paper proposes a novel SDRE method employing an update algorithm to re-estimate the ROA when the states tend to move out of the stable region. The tendency is checked using a condition which is developed based on a new theorem. The theorem proves that it is possible to redesign the previous ROA with respect to the current states lying close to its boundary for ensuring the “non-local” stability along the trajectory without the need of solving SDRE at each time instant, unlike the standard SDRE approach. Therefore, the new theorem is now able to enhance the stability of the SDRE based closed-loop control system. The feasibility of the proposed SDRE control method is tested in both simulations and experiments. A validated 3-DOF laboratory helicopter is used for experiments and the control objective for the helicopter is to realise a preplanned movement in both elevation and travel axes. The results reveal that the proposed SDRE approach enables the controlled plant to track the desired trajectory as satisfactorily as the standard SDRE approach, while only solving SDRE when needed. The proposed SDRE method reduces the computational load for practical implementation of the control algorithm whilst ensuring the stability over the operational region.     

Towards system oriented innovation policy evaluation? Evidence from EU28 member states

Many years after the introduction of the innovation system concept in innovation policy design, it is still not clear whether innovation policy evaluation practices follow a system approach. Building on evaluation and innovation studies, this article develops the concept ‘system oriented innovation policy evaluation’ based on four attributes (coverage, perspective, temporality and expertise). The attributes are used as analytical devices for gathering extensive empirical evidence on the actual practices of EU28 member states. The findings show that few countries have developed a type of innovation policy evaluation that is system oriented. The advent of a system approach to innovation policy evaluation offers the opportunity of comprehensive, contextualized and evidence-based innovation policy-making. However, there are still serious obstacles as such an approach requires important knowledge and organisational capacities. Overcoming these obstacles would need more decided evaluation capacity-building at the national level.