基于大数据的山地城市活力评——以重庆主城区为例

在中国快速城市化进程中出现了大量的城市病,导致城市品质下降和区域发展失衡。城市活力为研究城市问题提供了一个新的视角,而大数据的蓬勃发展为城市活力研究提供了准确高效的新手段。本文采用人口热力、兴趣点（POI）和街景活力感知3个指标构建评价体系,对重庆主城的城市活力进行定量评价。结果发现：重庆主城区的城市活力分布呈现多中心的分布特征,与其“多中心、组团式”的城市结构相契合。3个指标评价出的城市活力在空间格局上具有相似性,城市活力高的区域主要分布在重庆内环内侧,尤其是解放碑主中心及活力相对较高的沙坪坝、杨家坪、观音桥、南坪副中心,而外围活力高的区域对应茶园、西永等内环以外的副中心和城市组团,这一结果与街景活力感知得分较为符合。研究认为,基于大数据对重庆城市活力进行客观识别和评价,为城市活力定量研究提供了一种新的思路和视角,弥补了传统定性分析方法的不足。针对山地城市的研究,同时弥补了已有文献在山地城市活力研究方面的不足,对空间规划有一定的参考价值。     

基于合著网络的学术人才评价方法研究

现有学术评价方法体系存在着许多的不足之处一直被人们所诟病,如,同行评议的主观性、引文评价的自引、马太效应、引用偏见、引用曲解等等。从社会网络的视角,基于合著网络的中心度指标提出了一种新的学术人才评价方法,这种方法一定程度上弥补了传统评价方法的不足,为学术人才评价方法体系提供了新的视角。最后,我们提出了该方法的不足之处和改善方向,将基于合著网络的学术人才评价方法与传统的发文、引文评价方法结合起来,可以得到更为全面和客观的评价结果。     

基于企业视角的重庆创新创业活跃度评价及与京津沪深的比较

使用政府公开的数据来源,从基于企业视角的创新创业潜力、活力及成效三个层面定量分析重庆及北京、天津、上海、深圳等国内创新型城市的企业视角创新创业活跃度,深入研究重庆基于企业视角的双创活跃度与国内发达地区的差距,以期发现重庆创新创业活动中的优势和存在的问题,并针对重庆基于企业视角的创新创业活动中存在的问题和不足,研究提出进一步促进重庆创新创业活跃度提升的路径和对策。     

城市人居环境质量定量评价的生态位适宜度模型及其应用

将生态位适宜度理论引入到城市人居环境质量定量评价中,并据此构建城市人居环境质量定量评价的生态位适宜度模型。利用该模型选取24项反映现实生态位与最佳生态位之间耦合度的单项指标,构成经济生态位、社会生态位、环境生态位三大类独立的评价指标,用以评价城市人居环境质量。同时,以浙江省9个地级城市为例,运用所建模型对这些地级市的城市人居环境质量进行了评价,结果显示,2004年城市人居环境质量杭州最高,温州最低,其中经济生态位对我省城市间人居环境质量差异的影响最大。本研究表明,生态位适宜度模型对于多指标的城市人居环境质量定量评价,不但可以定量地研究各个区域城市人居环境质量的生态位适宜度,还能简明直观地揭示引起人居环境质量的生态位适宜度区域差异的主导因素和空间分异规律,从而为决策管理部门制定城市规划方案提供理论依据。     

循环经济视角下的江苏省自主创新能力综合评价研究

发展循环经济的紧迫性和必要性对自主创新能力的发展提出新的要求.从循环经济的视角建立自主创新能力评价指标体系,通过对江苏省各个城市的自主创新能力水平的评价实证,找出了各城市在区域自主创新中的长处以及存在的缺陷与不足,并据此在循环经济视角下提出了培育自主创新能力的建议.     

基于多方向旋转误差弥补的立体街景地图仿真

提出一种基于多方向旋转建模误差弥补的立体街景地图仿真方法,首先进行多方向旋转建模元素的分配,在多方向旋转建模提取值分析的基础上,进行多方向旋转建模误差弥补,并且对误差弥补的效果进行评价,递归调用此过程,可以对高失真度的街景图像进行良好的误差弥补。采用实际街景进行实验结果显示,基于多方向旋转建模误差弥补的立体街景地图仿真实现方法,街景高失真能被很好的误差弥补掉,最终形成的高逼真街景地图比传统算法清晰度提高了42%,能为人们的出行旅游等做出指导,具有很好的应用价值。     

基于层次分析和移动窗口方法的济南市建设用地适宜性评价

快速城市化使城市建设用地快速增长,但城市土地资源的有限性要求城市土地必须集约利用和合理开发,以实现城市可持续发展.进行城市建设用地适宜性分析有助于优化城市土地配置.本文以济南市为例,应用SPOT和ALOS高分辨率遥感数据进行土地利用解译与分类,基于ArcGIS、Fragstats软件平台,采用层次分析(AHP)与移动窗口相结合的方法,将景观指标融入建设用地适宜性评价因子中,并结合城市土地利用的自然和其他限制因子,对济南市2004年城市建设用地的适宜性进行了评价和等级划分,最后利用2009年土地利用现状图对评价结果进行有效性和可靠性分析.评价和分析表明,2004年适宜于城市建设用地的区域主要分布在城市中心以及东西部区域,2009年新增加的建设用地分布范围与2004年适宜性评价结果大致吻合,评价结果具有一定准确性和实用性.研究结果可为城市建设用地增长管理提供参考依据和决策支持.     

基于物质流分析的区域循环经济评价——以常州市武进区为例

循环经济要求的是资源效率与效益化原则,对区域循环经济的评价及指标体系设计也必须贯彻这一根本原则。物质流分析(MFA)方法为资源、废弃物和环境管理提供了方法学上的决策支持工具,也为区域循环经济的评价与研究提供了新的思路。本文以地处长江三角洲的常州市武进区为例,在阐述物质流分析方法及其指标的基础上,运用层次分析法和巢式等级理论,构建了适合于研究区的区域循环经济评价指标体系和权重体系,确立了区域循环经济评价指标分级标准,拟定了区域循环经济评判模型,并对其循环经济发展状况进行了分析和评价。结果表明：①本文构建的区域循环经济评价指标体系、权重体系、及指标分级标准对于本研究区是适用的,其评价模型也完全可用于相关区域的循环经济发展评价,为今后该领域的深入研究提供了一个可供参照的雏形; ②武进区2004年循环经济发展综合评价指数处于IV级水平,即基本不循环状态,其下属的3个功能指标的评价结果表现为：资源化>无害化>减量化; ③从各个具体指标的评价结果看,资源生产率、废弃物排放强度、工业用水循环利用率、城市中水回用率、危险废物处置率和城镇生活污水处理率是其中最为薄弱的几个环节。文章最后对循环经济评价指标体系存在的问题进行了分析,并对今后区域循环经济的发展予以了展望,为区域循环经济和可持续发展研究提供了新的思路。     

青藏高原区域城市中心性发展状况分析——以青海省为例

以青海省4个城市作为研究对象并建立评价系统,用熵值法和城市首位度方法,对城市的中心性、规模分布和区域差异进行了定量分析。研究表明:西宁市作为其中心城市,在各方面是中心性最强,且首位度分布明显。西宁市的城市中心性极为显著,且与其他四城市之间的差距甚大。海东、格尔木、德令哈三城市发展水平低且差距较小。相对来说,四城市在交通中心性差距最小,在科教中心性上差距最大。     

把宝鸡建成关中—天水经济区副中心城市对策研究

宝鸡作为我国西部重要的工业基地和交通枢纽,在新时期西部大开发三大重点区域之一—关中—天水经济区建设发展中具有特殊重要的战略地位,应尽快把其建设成为关中—天水经济区副中心城市.中央有关部委、陕西省和宝鸡市应按把宝鸡建成关中—天水经济区副中心城市新的要求,以思想观念创新为先导,营造中心城市建设良好舆论氛围;以合作互动和错位发展为方略,共同推进经济区和宝鸡副中心城市建设发展;以市区扩容提质为基础,以点带线,推进城镇化建设;以新型工业化为途径,实现"工业强市"新突破;以体制制度创新为保障,强化市场主导和政府引导作用.     

网络学术信息的核心优势研究评述——信息分布与链接结构视角

从信息分布和链接结构两个视角对网络学术信息的核心优势评价的应用研究进行述评。基于信息分布的核心优势揭示主要应用传统文献计量学中的布拉德福区域分析法对电子期刊及学术网站进行实证,而链接结构视角则大量借鉴社会网络分析方法中如网络中心度、中心势等指标,运用k-核及核心-边缘等分析方法对学术博客网和高校门户网站进行核心优势揭示。     

我国区域创新环境差异的实证分析

在构建区域创新环境指标体系的基础上,采用主成分分析法和聚类分析法,对31个省市区域创新环境差异进行了定量评估与聚类分析;解析了区域创新环境差异的主要特征.以期为弥补国内学术界在区域创新环境的定量研究方面的不足做些努力.     

我国区域高技术产业竞争力差异与空间分布特征研究

中国各区域高技术产业投入和产出的不平衡现状突出,产业竞争力差异性明显.本文在构建多层级区域高技术产业竞争力评价指标体系的基础上,综合运用主成分因子分析法和聚类层次分析法对各区域产业竞争力的差异性进行分析,并归纳了30个省、直辖市和自治区高技术产业的空间分布特征和规律,弥补了现有研究对高技术产业竞争力的区域差异性和空间分布特征分析的不足.     

中原城市群城市竞争力及发展方向研究

区域经济一体化背景下,区域竞争日益聚焦于城市之间以及城市群之间的竞争。城市是城市群竞争力表现的载体,根据城市竞争力的本质和内涵,构建了城市综合竞争力的评价指标体系。运用主成分分析方法,定量分析了中原城市群各城市、河南省内其他地级城市及周边区域性中心城市的竞争力,发现存在城市群中心城市郑州竞争力较弱、成员城市漯河与开封在河南省排名倒数、城市群整体人才科技教育竞争力水平低下等问题。依据定量研究分析的结果,提出了中原城市群城市竞争力提升的发展方向。     

基于SciVal中外同类型高校评价指标选择与应用--实证分析大连理工大学与麻省理工学院

基于全球最大的文摘和引文数据库Scopus,选择国际先进的科研评价分析工具SciVal,以大连理工大学（DLUT）和麻省理工学院（MIT）为实证分析对象,探索了中外相同或类似类型高校评价指标的选择与应用。通过趋势分析、交叉学科优势分析与归一化影响因子等分析功能模块和指标的选择和应用,得到了DLUT和MIT的比较分析结果,为类似的科研绩效评价研究提供了新的视角、指标和方法,为中国大学建设世界一流高水平研究型大学提供了定量的、客观的参考依据。     

数字图书馆服务质量评价模型的构建——基于第三方服务提供商视角

数字图书馆服务质量的评价是测评其服务提供行为、提高服务效果的重要手段。目前,国内外专家、学者已提出一些数字图书馆服务质量评价模型与框架,但都基于用户感知视角。基于第三方服务提供商视角构建新的数字图书馆服务质量评价模型,得出数字图书馆第三方服务提供商对数字图书馆终端用户的感知与满意度有着直接影响的结论。     

基于SciVal中外同类型高校评价指标选择与应用——实证分析大连理工大学与麻省理工学院

基于全球最大的文摘和引文数据库Scopus,选择国际先进的科研评价分析工具Sci Val,以大连理工大学(DLUT)和麻省理工学院(MIT)为实证分析对象,探索了中外相同或类似类型高校评价指标的选择与应用。通过趋势分析、交叉学科优势分析与归一化影响因子等分析功能模块和指标的选择和应用,得到了DLUT和MIT的比较分析结果,为类似的科研绩效评价研究提供了新的视角、指标和方法,为中国大学建设世界一流高水平研究型大学提供了定量的、客观的参考依据。     

重庆市主城区住房价格影响因子的空间异质性

以2015年重庆市主城区2449个住宅小区均价数据为基础,通过比较特征价格模型、空间扩展模型和地理加权回归模型,对住房市场进行模拟,寻求探索多中心山地城市住房价格影响因子空间异质性的最佳方法,进而对其空间异质性进行研究,以期为多中心城市的房地产市场管理提供有益借鉴。结果表明:(1)空间扩展模型和地理加权回归模型均对特征价格模型有所改进,地理加权回归模型在模拟效果与估计精度两个方面均优于空间扩展模型,并可将具体空间模式可视化,是探索空间异质性的最佳方法;(2)房龄、到城市中心的距离、到城市次中心的距离是影响住房价格最为重要的因子;地形位指数显著影响住房价格,且地形愈趋于平坦,房价越高;(3)各影响因子对住房价格的影响在不同空间有显著差异。重庆住房价格影响因子的空间格局相比单中心城市更为复杂,主要与重庆山水分割和"多中心、组团式"的城市格局密切相关;(4)多中心结构减弱了住房子市场的垄断,增加了住房的有效供给。优质公共设施在中梁山、铜锣山之间的狭长地带聚集,而郊区公共设施供应不足,需加大资金投入来改善郊区住房对优质公共设施的可达性。     

广州城市创新能力指标体系设计研究

要促进城市创新发展,需要对城市创新能力进行综合评价,发现其优势与不足之处。而城市创新能力评价的首要工作就是设计一套科学、合理的指标体系。通过运用统计调查方法对相关文献资料的分析,总结了城市创新能力指标体系的层级、指标数以及分类维度等方面的规律。研究表明:以往城市创新能力指标体系采用2或3个层级居多,分类维度可以归为7大类、3大分类模式,上层指标数比底层指标数更具有统计规律。在上述研究结论基础上,得出城市创新能力的本质内涵,将广州城市创新能力看成是一个投入-产出系统,提出由创新投入、创新产出、创新主体以及创新环境支撑4位一体的分类维度设计构想,并据此提出了一套广州城市创新能力指标体系。上述研究结果可以给广州乃至其他地方政府作为城市创新能力评价的参考指标,同时也给该领域感兴趣的研究者提供一种新的研究视角。     

地球大数据支持下的城市可持续发展评估：指标、数据与方法

城市的可持续发展是实现联合国2030年可持续发展目标(SDGs)的关键。地球大数据对于克服城市可持续发展评估中传统统计数据的不足具有重要意义,它能够凭借宏观、动态、多样的优势为城市可持续发展评估提供新的动力。文章在系统梳理国内外城市可持续性评价指标研究与评估实践的基础上,以SDG 11(可持续城市与社区)为核心,兼顾其他SDGs中体现城市可持续发展的维度,充分挖掘地球大数据完备、实时、稳健、客观等优势,选取12个适合运用地球大数据来进行评估的指标。其中,7个直接指标从SDG11具体标中抽取,依次为SDG 11.1、SDG 11.2、SDG 11.3、SDG 11.6、SDG 11.7、SDG 11.a、SDG 11.b等;另外5个关联指标为不包含在SDG 11中,但与城市可持续评估息息相关的代表性评价指标,分别为SDG6.3、SDG 7.2、SDG 8.1、SDG 9c、SDG 15.1等。文章介绍这12个指标在城市可持续评估中可发挥的作用,以及评估的数据、指标与方法。最后,提出基于地球大数据进行可持续指标计算,实现了对多源信息的整合利用,将有助于实现更加定量、实时、精细的城市可持续评价。