基于合著网络社区发现的情报学研究主题演化分析

【目的/意义】从学者的合作网络中进行社区发现及主题分布研究是具有十分重要的意义点。本文从社区 结构及其主题分布演化的角度分析并归纳情报学领域的研究现状和预测未来发展趋势。【方法/过程】本文通过构 建动态社区-主题模型,拟研究情报学文献中合著社区及其研究主题演变过程。【结果/结论】2000-2017年间,合著 网络社区演化呈现松散到聚合的趋势,在2012-2017年间基本形成三个大型的社区,每个社区的主题演化路径有不 同的模式：分裂融合模式、主干聚集模式和主干分解细化模式。不同社区的主题变化影响着社区演化路径。每个 社区的主题分布具有逐步多样化的特点,并且与数据挖掘、大数据分析、人工智能的研究日益紧密。     

我国图书馆学情报学核心期刊高水平作者分析

高水平作者具有较高的学术产出和学术影响力,是学科发展和创新的主体。本文拟对高水平作者进行分析,为避免单独使用某一种指标所带来的局限性,通过《中国引文数据库》获取2000~2009年我国图书馆学、情报学核心期刊作者的发文量、被引次数、篇均被引次数、h指数等多方面指标,采用文献计量、引文分析、数理统计等方法,综合以上指标用定量的方法对我国图书情报界高水平作者进行讨论。通过实证研究后发现,严格选用多项指标所得到的结果一方面可以较全面反映作者的学术地位与学术影响力,但另一方面,也存在着一定局限性。     

基于主题图谱的网络舆情特征演化及其可视化分析

【目的/意义】旨在从网络舆情用户信息及文本内容视角出发,构建不同维度的网络舆情主题图谱,结合主 题图谱对网络舆情进行特征演化及可视化分析,为舆情管理提供参考。【方法/过程】本文以实体抽取和关系构建技 术为基础,构建了网络舆情主题图谱模型,并以“台风利奇马”事件为例,建立了三个不同维度的主题图谱,结合用 户和文本等多维度微观数据,对网络舆情特征演化进行分析。【结果/结论】在该事件中,用户影响力节点具备多元 化、相关性、官方主导性等特点;网络舆情演化对应台风事件发展存在一定的滞后性;PC终端存在传播媒介种类少、 发博数量多且用户集中等特点,移动终端存在传播媒介种类多、发博数量少且用户分布均匀等特点。【创新/局限】 本文借助主题图谱,构建了网络舆情用户节点和文本节点及其关联关系,从用户、账户、内容三个维度系统且全面 的展示了网络舆情特征的演化规律。     

网络结构分析在作者合作关系测度中的实证研究——以图书馆学情报学领域为例

以个体网络为研究对象,结合网络结构分析的多种测度指标,对图书馆学情报学领域的科研人员的合作网络进行分析.研究表明,结构分析方法能够测量并分析出领域重要研究者,与重要研究者密切合作的学者,具有媒介作用的学者及其结构特征等内容,有助于从大量数据中挖掘隐藏的关系和结构.     

百年工程教育研究的主题演进可视化分析

为对我国工程教育研究提供借鉴,本文利用可视化软件(CiteSpaceⅡ),对Web of Science(SCI,SSCI)中收录的1900-2011年的11 092篇工程教育研究论文进行分析,结果显示,近年来国际工程教育研究呈总体增长趋势,内容主要涉及五大大领域:工程教育评估、交叉研究、工程实践情境教育、计算机应用教育和工程就业教育。     

情报学领域较大规模合著网络的可视化识别及其形成机制研究

在对情报学领域高产合著论文的作者合著网络进行可视化识别的基础上,分别绘制和分析了较大规模合著网络中的4个重要研究团队在2005--2007年及2008--2010年两个阶段的合著网络知识图谱。研究发现：研究团队良好而长期的人才培养机制、拥有某种独特的优势资源、广泛的人才流动以及重大科研项目的集体攻关对较大规模合著网络的形成有重要意义。     

我国情报学学科主题结构分析

文章以2003—2012年情报学的研究文献为样本,运用TF*IDF方法识别情报学近10年来持续研究的经典关键词和能代表历年不同阶段研究特点的特征关键词;使用聚类效果更好的Linkcomm边聚类算法,对经典关键词与特征关键词的共词网络进行聚类,以分析情报学学科主题的层次性与重叠性结构,并分析得出结论。为探索学科结构的静态特征研究提供新的思路与方法。     

我国石墨烯领域专利信息可视化分析

以中国国家知识产权局专利数据库为数据源,借助Bibexcel和Pajek等分析工具,采用定量和定性的专利信息分析方法,从技术生命周期、技术主题和合作网络3个角度对我国石墨烯领域的相关专利文献进行可视化分析,揭露我国石墨烯领域存在研发合作强度较弱、研发机构技术优势不明显、研发主体合作意识淡薄3个主要问题,并提出对策建议,今后应加强我国石墨烯领域的政府支持力度和研发投入与研发合作强度。     

Meta分析与图书馆学情报学研究

为帮助图书情报人员正确认识和合理应用meta分析,本文对meta分析的概念和基本方法以及在图书情报学中的应用现状作一简单介绍。     

同引分析与可视化技术

由引文网络而演绎出的同引网络是同引分析研究的数据基础。本文研究旨在探讨如何利用计算机相关工具，将同引网络中蕴含的复杂知识结构以一种简单明了的图的形式表现出来，为引文分析提供一种研究工具。另外，本文指出了同引分析与可视化的几个关键技术，并以中国科学引文数据库为基础，给出同引分析与可视化软件包的系统结构及其相关技术细节。     

学科间交叉研究主题识别——以图书情报学与教育学为例

【Purpose/significance】In science research, the Interdisciplinary is becoming more and more widespread. The recognition of interdisciplinary topics can reveal the intrinsic relationship between disciplines and is the basis for promot⁃ ing interdisciplinary cooperation.【Method/process】This paper combines cluster analysis, LDA model, co-occurrence topic knowledge network and other methods to discover and reveal the topics of interdisciplinary and the social networks of these topics in their respective disciplines. In the experiment, this paper selected 56 CSSCI journal papers in 2017 for Library and Information Science and Education for cross-topic identification and knowledge network construction.【Result/conclu⁃ sion】By comparing with the keyword co-occurrence method, this paper has a better research result.     

全球重要信息计量学家的可视化分析——以作者共被引为视角

以Web of Science(SCI-E,SSCI,A&HCI,CPIC-S,CPIC-SSH)为数据源,借助可视化分析软件CiteSpace2.2.R11,对所搜集的信息计量学领域1955-2010年的3567篇文献进行可视化分析,构建作者共被引分析的可视化图谱。界定出被引频次或者中心度较高的48位信息计量学家,将其分为三个区,并结合文献信息统计第一区作者加菲尔德、穆德、格伦采尔、埃格赫、普赖斯、舒伯特、布劳恩、斯莫尔、鲁索、怀特、默顿等11位信息计量学家的学术成就,为了解信息计量学的重要学者及学科结构提供了独特的视角。     

国内引文分析领域研究状况的可视化分析——基于论文数量、作者、主题词的知识图谱分析

以国内引文分析领域的3 266篇论文作为统计对象,揭示了引文分析研究的文献增长规律.对论文的作者进行数量统计和社会网络分析发现并公布了引文分析领域具有重要地位的几位作者,肯定了中文社会科学引文索引(CSSCI)研制者--苏新宁等人对国内引文分析研究的重要贡献.借助CiteSpaceⅡ突变检测算法检测到引文分析领域的研究前沿术语,并借助CiteSpaceⅡ提供的复杂混合网络的可视化方法,将研究前沿与作者建立对应关系,揭示国内引文分析领域的研究状况.     

基于LDA的科普政策主题挖掘与演化分析

本文以1994-2022年期间颁布的科普政策为研究对象,根据政策目标、内容和主体等要素进行阶段性划分。通过LDA主题模型挖掘不同时期的政策主题,运用可视化方法对其主题强度变化和演化路径进行展示,总结科普政策的结构特征和发展趋势。研究发现：从普及科学知识到提高科学素质阶段科普政策主题集中于少数民族自治、科普重点人群和重点工程、环境治理等方向;以提升科学素质为核心阶段的科普政策主题集中在产业创新、科技人才、政府决策等方面;科学普及与科技创新两翼齐飞阶段的科普政策主题以科技创新、健康服务、安全文化等为核心。这些研究主题相互交叉、相互联系,形成了一个稳定的研究系统,为后续科普政策研究发展指明了方向。     

面向高校智库研究的多层次作者、主题与文本内容的演化分析

【目的/意义】通过对"高校智库"研究期刊文献进行分析,寻找到核心作者与核心主题,梳理其演化过程,为促进"高校智库"建设以及履行咨政、启民与育人使命提供有意义的参考。【方法/过程】采用多层次作者模型,利用文献计量学的方法对代表性学者、研究团队进行分析,以明确该主题研究领域的核心作者群;基于亲和思维,对不同时期的研究主题进行对比分析,并对核心作者发文的文本进行内容分析,以动态地认识和把握其演化过程与规律。【结果/结论】在此基础上,明确"高校智库"研究现状的优缺点,找到研究空白点,预测研究趋势,为未来"高校智库"研究提供建议,指导"高校智库"建设和实践工作。     

近10年我国情报学研究领域主要作者和论文的可视化分析——基于社会网络分析方法的探讨

本文以CSSCI数据库收录的全部情报学领域的论文(1998-2007年)为数据源,运用社会网络分析方法,建立了较为完整的情报学研究领域引文网络、共引网络及作者合著网络.并选取其中的重要节点,用Pajek进行了可视化,从而总结了近10年来我国情报学研究领域的主要作者和论文.