中外政府数据开放运行机制的实证分析

[目的/意义] 对当前中外政府数据开放平台的运行方式及保障机制的实证对比研究,有助于我国政府数据开放的建设与发展。[方法/过程] 以各国Data.Gov平台数据为基础,运用实证分析法、统计分析法、比较分析法,从政府数据开放平台的数据层、平台层、管理层3个层面,分析各国政府数据开放的整合与利用机制、开放与协作机制及管理与评估机制的现状。[结果/结论] 我国应借鉴国外先进技术与管理经验,加快完成各省市试点工作,早日建成基于CKAN的国家级Data.gov专业平台建设。     

英国政府数据共享与开放的元数据标准建设及启示

[目的/意义]为促进政府数据的开放共享和高效使用,英国率先在元数据领域采纳开放标准,对其的系统介绍可为我国政府数据资源的元数据标准建设提供一定的参考和借鉴。[方法/过程]采用文献分析和网络调查方法,分析和介绍2020年4月成立的英国政府数据标准局的第一批成果——共享和开放政府数据的元数据标准、实施指南和应用情况。[结果/结论]采纳开放标准代表着国际上元数据标准建设的最新发展方向。对我国而言,应在将元数据标准看作重要的数据基础设施、重视引进和鼓励使用开放标准、持续提升元数据管理的成熟度水平上借鉴先进经验。     

国外促进政府开放数据社会化利用的实践全景及其启示——基于十国政府开放数据平台的调查

[目的/意义]对政府开放数据社会化利用实践较为先进国家(地区)促进利用具体措施进行调查，旨在为我国促进政府数据的社会化利用提供经验及启示。[方法/过程]采用案例分析法，对丹麦、韩国等十国的政府开放数据平台进行调查，总结出6种促进开放数据社会化利用的具体措施，并参考开放数据晴雨表从准备、实施、成效3个模块解析其先进经验。[结果/结论]最终得出面向我国促进政府开放数据社会化利用的启示：建设开放数据文化环境，提升全社会的参与能动性；系统设计多样的高质量措施，提高社会化利用的广度和深度；建立可持续的行动机制，保障促进措施发挥成效。     

政府数据开放价值实现的机理：基于系统动力学的分析

[目的/意义]政府数据开放具有重要的价值意义,研究政府数据开放价值实现的机理,为政府部门把握工作重点和其他利益相关者参与价值实现提供参考。[方法/过程]从数据生态系统构成要素出发归纳政府数据开放价值实现的影响因素,构建系统动力学模型并进行仿真分析。[结果/结论]综合价值实现过程及影响因素而构建的系统动力学模型能够更加全面反映政府数据开放价值实现系统运行规律,政府开放数据的数量与质量、价值实现的利益相关者以及环境因素均影响政府数据开放价值的实现。     

公共数据开放的政府主体责任研究

[目的/意义]在大数据时代,随着公共数据开放的逐渐深入,政府在数据开放过程中的作用日益重要。[方法/过程]文章从公共数据开放的现状出发,提出政府在理论层面的主体责任以及在实践层面具体履行职责的优化思路。[结果/结论]公共数据开放过程中政府主体责任的优化思路主要包括拓宽数据来源、加强平台建设、消除数据孤岛、研究开放数据的商业发展、构建需求驱动型数据公开、以大数据贯彻"创新驱动发展"和推行数据开放试点制等。     

开放政府数据原则比较研究

[目的/意义]从原则的角度,调查国际组织和国外政府开放数据的原则支持,为我国开放政府数据制度构建提供参考。[方法/过程]利用文献调研和案例分析的研究方法,以国际组织和美国、加拿大、新西兰为例,通过对文献资料和网站内容的调查,获取一手资料阐述开放政府工作组、阳光基金会、八国集团、开放知识基金会提出的开放政府数据原则,评析美国、加拿大、新西兰的开放政府数据原则,并在此基础上分析我国开放政府数据原则的制度建设。[结果/结论]明确开放政府数据原则适用的范围和形式,成立专家组着力推进开放政府数据原则实现、推动开放政府数据原则应用的国际合作、在已有成果和经验基础上推动原则实施、设置违反开放政府数据原则的处罚机制。     

智慧城市建设中数据开放保障研究

[目的/意义]分析开放数据在智慧城市建设中所提供的保障,对推动我国智慧城市开放数据工作的进一步发展具有重要意义。[方法/过程]首先探讨相关概念与时代背景,然后分析面向智慧城市的开放数据需求,最后对荷兰阿姆斯特丹、西班牙巴塞罗那、英国伦敦、奥地利维也纳这4个城市面向智慧城市的开放数据保障进行比较。[结果/结论]得出提供丰富的城市数据开放内容、拓宽城市数据开放渠道、系统的城市开放数据战略的启示。     

开放科研数据环境下科研人员的数据伦理框架研究

[目的/意义]为推动开放科研数据的发展,国内外除了已有的实践内容,包括数据政策颁布、数据基础设施建设等外,各国也均积极探索如何帮助科研人员克服与数据伦理有关的障碍,以辅助科学界实现预先设想的开放理念。[方法/过程]文章通过文献综述和网络调研的方法,分析了开放科研数据的实践进展,提出了数据伦理的概念和面向科研人员的数据伦理框架。[结果/结论]开放科研数据背景下数据伦理的框架主要由4个要素构成:利己主义因素、功利主义因素、利他主义因素及实用主义因素。     

国外典型数据开放模式分析及其在我国的实践与启示

[目的/意义]数据开放模式的创新对于数据开放的绩效会有显著的提升作用。分析国外典型数据开放模式,对我国的数据开放研究与实践有着非常重要的借鉴意义。[方法/过程]梳理出政府主导模式、公众参与模式和政企合作模式三种国外典型的数据开放模式,分别对三种模式的特点、典型案例进行深入分析,然后对三种模式在我国的具体实践情况进行全面阐述,并分析其对我国数据开放的启示。[结果/结论]三种典型数据开放模式对我国的数据开放实践的启示主要包括：我国应该注重数据开放政策法规体系的构建,注重顶层设计,并加强数据开放的国际合作;提升社会公众的数据开放意识和数据素养,加大宣传力度,加强政府与社会公众间的互动;加强政企合作力度,提升开放平台和数据质量,促进政、企、民三方共赢。     

我国地方政府数据开放政策的注意力配置及优化研究

[目的/意义]旨在探究我国政府数据开放政策的注意力配置情况及不足,进而优化政策制定。[方法/过程]基于2013—2022年我国省级政府发布的98份数据开放政策文本,运用NVivo 11和ROST CM 6.0软件分析注意力配置情况。[结果/结论]总体上我国地方政府数据开放政策注意力呈现初级开放阶段(2015年以前)、重视利用阶段(2016—2019年)、深度利用阶段(2020年至今)的演变特征;政策工具的使用存在不均衡现象;政策主题主要集中于数据开放与建设、数据安全与保障、数据利用与发展层面,在不同层面政府偏好使用不同的政策工具。在政策工具的使用中,应强化需求型政策工具的使用比例,提高政策科学性;优化政策工具的内部使用结构,创新政策要素;深化数据质量类别的工具使用,克服供给困境。     

政府数据开放公众反馈机制构建研究

[目的/意义]通过对政府数据开放中公众反馈情况的调查研究,旨在提高政府数据开放的公众参与度和满意度,以促进政府开放数据的利用,保障政府开放数据的质量。[方法/过程]选取《2020城市商业魅力排行榜》中的4个一线城市、15个新一线城市和30个二线城市作为研究样本,在调查其政府数据开放平台公众反馈现状的基础上,对公众反馈问题进行分析。[结果/结论]最终以政府开放数据生命周期五个时期为基础,对应政府数据开放公众反馈的前中后三个阶段,构建了五时期三阶段的政府数据开放公众反馈机制。     

我国公安数据开放的政策过程、现状评估与拓展路径分析

[研究目的]梳理我国公安数据开放的政策过程,并对公安数据开放现状进行评估,分析公安数据开放面临的障碍和改进举措,为构建“数据警务”模式提供参考和借鉴。[研究方法]以上海等8个城市的公安局在政府数据开放平台开放的公安数据为研究样本,对这些数据进行分类梳理,就开放的数量、主题、范围、授权和质量等方面进行全面研究和评估。[研究结论]通过分析发现,由于顶层设计缺乏刚性约束、数据过度保密、数据碎片化和数据标准不统一等现象,公安数据开放尚处于初步阶段,存在许多问题。在此基础上,提出了我国公安数据进一步开放的路径选择。     

地方政府数据开放利用的政策现状与优化策略研究——基于三维政策分析框架

[目的/意义]对我国地方政府数据开放利用政策体系进行比较研究,旨在为我国数据增值利用工作的进一步推进提供参考。[方法/过程]在构建“政策外部结构—政策主题—政策工具”三维分析框架的基础上,对省级政府数据开放利用政策进行内容分析,并对各省颁布的数据开放利用专门性政策进行了深入比较。[结果/结论]当前我国地方政府数据开放利用政策存在专门性政策缺失、工具使用结构不合理、政策效力低等问题。建议地方政府重视专门性政策的制定与完善,优化政策的工具结构,同时中央政府可参考地方先行实践经验,尽快推进国家开放政府数据增值利用体系的建设,促进数字经济发展。     

荷兰政府开放数据的政策法规保障及启示

[目的/意义]从政策法规的角度,调查荷兰政府开放数据的政策支持和法律保障,为我国政府开放数据提供参考。[方法/过程]利用文献调研和网络调研的研究方法,以荷兰为例,通过对文献资料和网站内容的调查,获取一手资料分析荷兰政府开放数据政策法规的形式和内容,阐述荷兰政府开放数据政策法规的进展,梳理政策意义、政府开放数据原则、政府开放数据标准、政府数据发布流程、政府开放数据的范围,并在此基础上分析荷兰政府开放数据的政策法规特点。[结果/结论]提出完善开放数据标准、深化政府数据开放理念、加强组织保障、制定统一的指导方针、建立政策和法律相互支撑的制度保障体系、关注政府数据开放利用的建议。     

大数据背景下中国与新加坡智慧城市建设比较研究

[目的/意义]对中国和新加坡智慧城市建设进行对比分析,以期推动我国在大数据背景下更加科学合理高效地进行智慧城市建设。[方法/过程]运用实地考察法、文献收集和比较分析研究方法,选取了智慧城市建设的3个方面——智慧政务、智慧交通、智慧医疗,分析中国与新加坡在这3个方面的特点及差异,针对我国适应大数据时代背景下的智慧城市建设提出建议。[结果/结论]通过比较,发现我国智慧城市建设已经取得了一定的阶段性成果,但与新加坡相比,实际的智慧成果还有待提高。在智慧政府方面,我国要力争打破部门间的合作壁垒;在智慧交通方面,我国要提高大数据挖掘与利用技巧;在智慧医疗方面,我国要加快推进数字化平台融合建设。     

开放政府数据隐私风险控制的先导性研究

[目的/意义]引入风险管理思想,从隐私风险控制角度来对政府数据开放进行研究,力图为我国政府数据开放发展以及政府大数据隐私风险管理工作提供借鉴。[方法/过程]对政府数据开放隐私风险控制的概念进行梳理及必要性论证,分析政府数据开放隐私风险控制国内外研究动态,从风险管理理论、多元公共行政观理论来探讨政府数据开放隐私风险控制的理论基础,提出政府数据开放隐私风险控制研究的基本思路。[结果/结论]政府数据开放隐私风险控制的研究应基于隐私风险识别、隐私风险评估、隐私风险控制措施等多维视角的研究。     

政府数据开放到公共数据开放的嬗变

[目的/意义]分析政府数据开放到公共数据开放的嬗变有利于数据开放活动的健康发展,促进数据要素流通。[方法/过程]在梳理政府数据开放和公共数据开放两者关系基础上,从创新扩散理论出发分析嬗变的三维度表现及嬗变动力。[结果/结论]嬗变动力共有技术、组织和环境三个维度下的9个关键驱动因素,并提出了6个嬗变的趋势。     

政府数据开放水平的影响因素——基于我国地级市面板数据的研究

[目的/意义]深入挖掘政府数据开放水平的影响因素和内在机制,有助于推动政府数据开放的高质量发展。[方法/过程]基于制度理论和资源基础理论,根据我国政府数据开放的实践,提出解释政府数据开放水平差异的分析框架,利用我国地级市2017—2021年的面板数据进行分析。[结果/结论]外部制度环境维度中,上级政府压力和府际关系是影响政府数据开放水平的直接因素;内部资源要素维度中,组织安排、组织开放性和法规制度显著影响数据开放水平;府际关系会通过影响组织安排和组织开放性进而影响数据开放水平。     

法国政府开放数据发展现状及启示研究

[研究目的]大数据时代,政府数据开放程度成为国家竞争力的重要体现,研究国外政府开放数据经验有助于对我国开放数据发展提供对策。[方法]文章通过梳理法国政府开放数据政策和政府行为,阐述法国开放数据运行机制,并展示法国开放数据门户网站和数据应用案例,详细论述了法国开放数据发展现状和成果。[结论]结合我国开放数据存在的问题,提出以下建议：制定开放数据基本原则和政策,建立开放数据专门管理部门和运行机制,建设开放数据国家级门户网站。     

韩国开放政府数据分析及其借鉴

[目的/意义]针对韩国开放政府数据展开研究,为推进我国开放政府数据进程提供参考。[方法/过程]利用文献调研和案例分析的研究方法,以韩国为例,通过对文献资料和网站内容的调查,获取一手资料阐述韩国开放政府数据的发展历程,探讨韩国开放政府数据管理体制和内容,并在此基础上分析韩国开放政府数据的特点。[结果/结论]提出完善开放数据管理体制、加强开放数据管理、注重国际合作、优先开放关键数据集、构建和修订相关法律法规的建议。