数据感知技术在电力物资供应链数据质量管理中的应用

目前在电力企业资源管理系统、电子商务平台、电工装备智慧物联平台、电力物流服务平台和供应链运营中心("五E一中心")建设中,存在电力物资供应链数据分布相对分散、规范化和结构化程度不一等问题,影响供应链数据挖掘和能源大数据分析的准确性和有效性.从时空数据质量感知、异常数据感知、供应商信息系统标识感知等维度剖析数据感知技术在电力物资供应链数据质量管理中的应用,构建包括数据资源层、数据清洗层、数据校正层、数据分析层和可视化交互层的全面数据质量管理体系,通过基于时空相关性的多源感知数据清洗技术、基于隐藏规则挖掘的异构异常数据修复技术和基于供应商信息系统标识的全息画像认知技术,实现数据治理、问题数据自动纠错;并基于电力物资供应链生态圈全寿命周期管理发展需求,提出数据感知技术在电力物资智慧供应链延伸及拓展应用方向:从上下游对接、全链业务融合贯通及画像需求出发构建生态圈,基于多源感知能力实现信息全面互联共享,实现整个智能制造业价值链的智能应用与创新服务.     

电力数据质量管控平台的研发与应用

首先对池州公司数据治理工作开展的现状、必要性及后期规划进行了阐述,随后从数据质量管理、异常数据管控、业务流程优化等几个方面进行研究,最后,对平台所采用的技术路线进行分析。对今后公司各部门开展相关数据治理和数据质量管控工作提供了信息化辅助工具。     

大数据对物流供应链创新发展的影响与应用对策

为了解大数据技术对物流供应链的影响趋势,找出物流供应链应用大数据的发展思路,基于应用了大数据技术的物流供应链呈现智能化、共生化、短链化、智慧化的发展趋势,以农产品供应链为例,分析大数据对农产品供应链的过程精细化、绿色信息互通、短链和链上各方意愿改进等四方面的主要影响。研究结果表明,大数据技术在国内仍处于不断叠加式普及和完善过程,物流供应链各个核心阶段应进一步实现更高的数据价值。基于研究结果,提出从细化支持政策、建立物流大数据可持续互联体系、加快技术创新和提升企业数据化意愿等角度推动物流供应链创新发展。     

论机械自动化技术在机械制造业中的应用

伴随我国现代化工业体现建设水平的不断提高,我国机械制造业发展水平有了很大的提高。而在机械制造业发展过程中,机械自动化是十分重要的发展方向。通过在机械生产中提高自动化水平能够有效提高机械制造的生产效率,一方面能够有效保证产品生产质量,另一方面自动化生产也能够有效降低成本。因此,在机械制造业的发展过程中,不断提高机械自动化水平是目前主要的发展方向,需要机械制造业相关从业人员正视机械自动化技术在机械制造业的发展历程,并探讨机械自动化技术的具体应用,从而实现我国机械自动化行业的健康持续发展。本文将从机械自动化技术的发展历程以及这一技术在机械自动化中的具体应用的相关内容入手来进行阐述。     

大数据技术在中小电商供应链成本控制中的应用研究

以大数据技术在电商供应链成本控制中的应用为落脚点,分析了目前电商企业供应链成本控制存在的问题,提出了应用大数据技术来解决问题的方案,供企业降低采购成本作参考。     

数字赋能中国制造业供应链韧性机理研究

基于2012—2019年中国A股制造业上市企业数据,采用文本挖掘技术和因子分析,分别构造了企业层面数字赋能和供应链韧性指标,实证揭示了数字赋能对我国制造业供应链韧性的作用机理。结果发现：数字赋能可显著促进制造业供应链韧性;数字赋能对制造业供应链韧性的强化作用受区域数字基础设施建设、要素密集度、区域市场化程度的差异化影响。     

浅谈数据挖掘在QAR数据处理的应用研究

QAR数据记载着飞机运行中的上千种飞行参数数据,涵盖了飞机运行的各个方面。但QAR数据的数量大、种类多,目前对QAR数据的认识和应用还很有限。随着数据处理技术的不断发展,数据挖掘方法被应用到QAR数据处理中,取得了比较好的成果,为航空安全提供了有力支撑和保障。本文阐述了数据挖掘的基本原理,介绍了数据挖掘在飞机系统故障诊断、飞行品质评估、飞机健康评估等方面的应用,最后总结了数据挖掘所面临的问题和挑战。     

工业大数据对我国制造业绿色发展的影响——基于省级面板数据的空间效应检验

从基础环境、技术支撑和工业应用三方面建立工业大数据综合评价指标体系,基于时序全局主成分分析法和空间计量模型,选取2011—2018年我国30个省市面板数据作为研究样本,系统分析了工业大数据对制造业绿色发展影响的空间溢出效应、传导机制和区域差异。结果表明：近年来,工业大数据和我国制造业绿色发展总体呈增长态势,具有明显的空间自相关性;工业大数据对制造业绿色发展具有显著的促进作用;工业大数据分指数中,工业应用指数对制造业绿色发展的影响最大;产业结构优化是工业大数据影响制造业绿色发展的重要传导机制;中西部地区制造业绿色发展受工业大数据影响更大,可借此实现跨越式发展。     

大数据分析在国企制造领域应用

随着互联网经济的发展,大数据技术等新兴技术的不断崛起,世界各国已经开始加速融合制造业与新的经济时代,纷纷制定新的发展战略。本文介绍了大数据的基本概念以及大数据的特点,在此基础上从4个方面介绍了我国国企制造领域大数据应用现状,然后从具体方面挖掘大数据在国企制造领域的各个表现,以提高国企制造的信息化水平,从而推动整个社会的发展。     

论“使能者”和“赋能者”的数字化供应链转型——基于联想全球供应链的案例分析

数字经济时代人工智能、物联网、大数据等技术的发展为制造业数字化转型提供了良好的机遇,但也面临着实践方法和经验欠缺的瓶颈和挑战。作为使能者,联想通过供应链控制塔,数字孪生,供应商协同平台,区块链应用,数字化营销等策略保证供应链运营的高效、敏捷和智能;作为赋能者,联想同时开发出一系列数字化解决方案对其他企业和公共服务机构的数字化转型进行技术赋能、服务赋能和管理赋能。基于对联想全球供应链的案例分析表明,敏捷性和生态性是数字化供应链转型的两个抓手。两者相辅相成,同时进行,供应链可最大限度地实现数字化转型。     

大数据对物流供应链创新发展的影响与应用对策研究

相较于物流供应链的传统技术,基于大数据技术的物流供应链呈现智能化、共生化、短链化、智慧化的发展趋势。以农产品供应链为例,分析了大数据对物流供应链创新发展的四方面主要影响,提出了大数据技术推动物流供应链创新发展的对策建议,为加快实现技术创新驱动发展提供参考。     

浅析营销管控系统的现状

从管控系统定位、建设目标、意义、必要性、组成、主要技术创新点及管控系统的内涵、管控的成效8个方面,介绍了电力营销管控系统。它具有信息量大、关联度高、设计思路独特的特点,应用广泛、成效显著,是实现营销风险全面防范、营销工作质量可控在控、营销管理水平持续改进的技术支撑和智力保障。     

声音

随着互联网信息系统及电子设备的发展,人类各行各业每时每刻都在生成海量数据,例如,社交媒体每天要产生12T B的数据;在制造业,波音737的引擎每飞行30分钟就会产生10TB的数据。2015年5月,国务院发布《中国制造2025》的通知,将工业大数据发展作为重要工作内容。目前中国工业正面临着转型升级,迫切需要将大数据融合到经营管理与生产运营活动中,来促进制造企业向服务化、智能化转型升级。工业大数据的价值非常重大,可以说大数据将在工业各个方面创造价值,像产品的创新、工业物联网、工业供应链的分析优化等等。当前,大数据正从零售、金融、电信、物流、医疗、交通等领域加速向工业拓展。百度的工业大数据监测平台已应用到汽车、日化等行业,三一重工利用大数据分析技术为智能工程机械物联网提供决策支持。     

浅析飞机型架装配中激光跟踪仪的应用

飞机型架装配质量会受到多方面因素的影响,在现阶段的发展中性能良好、高精度且便捷的激光跟踪侧量设备在航空航天产品制造业中应用较为广泛,有效提升了飞机型架装配质量。此文章主要对飞机型架装配中激光跟踪仪的应用进行简单的分析。     

人工智能时代下边检信息化工作创新发展研究

鉴于人工智能的强劲发展,应鼓励利用人工智能时代的发展潜力和大量数据促进边检管控工作创新和信息化,但同时,这也将带来许多实际挑战收集、应用、分析、管理和交换边检管控的大量数据。因此,很有必要结合边检工作实际,从思想保障、应用平台、技术援助和智力支持四个维度,探讨有效利用智能开发边检信息的措施。将不断提高人工智能在边检信息生产中的使用质量和效率,推动智能技术在边境管制信息领域的深入应用,推动智能技术的进一步发展。边境线向数字化、电脑化方向发展,边检在新形势下发生了成功的变化。     

应用型SAP_ERP供应链实训课程的设计研究

21世纪,顾客消费力量的强大以及制造业多品种、小批量、短周期的生产,共同促进了物流及供应链的发展和变革,ERP与供应链的结合改变了供应链“看不见”以及物流不通畅的问题,极大地加强了供应链在成本、效率、交货期方面的竞争力。应用型ERP供应链体系的研究为企业流程再造、创新培养人才、变革ERP供应链课程培训提供了理论依据。     

浅析自动化技术在机械制造业中的应用

随着经济的快速发展,人们对于产品的需求量不断增大,而自动化技术在机械制造业中的应用不仅提高了生产效率及生产质量,同时也保证了生产安全。主要阐述自动化技术的发展现状,自动化技术在机械制造领域的应用,凸显自动化技术的优势,从而促进自动化技术在机械制造业的发展。     

大数据环境下的制造企业供应链管理

供应链管理是制造企业经营管理的重要内容,在供应链管理中应用大数据技术,能够帮助企业及时获取数据分析结果,提高采购、库存、物流、销售等环节的管理效率,有效降低企业经营成本,提高各项决策的准确性。本文对大数据环境下的制造企业供应链管理改进策略进行探讨。     

数字化矿山规划设计研究

在"十二五期间"国家用信息化带动工业化的工作重点有三个方面:一是以电子信息技术应用为重点,提高传统产业生产过程自动化、控制智能化和管理信息化水平;二是以先进制造技术应用为重点,推进制造业领域的优质高效生产,振兴装备制造业;三是改造提升重点产业的关键技术、共性技术及其相关配套技术水平、工艺和装备水平。     

基于RFID技术的建筑部品质量追溯系统

本文阐述了RFID技术在医药、制造业及建筑等相关产品质量追溯方面的研究与应用现状,研究了基于RFID技术的建筑部品质量追溯系统中用户端、RFID系统以及数据库的功能特点和组成原则,提出了质量追溯系统在建筑部品质量管理中的关键技术,并对建筑部品的编码方案提出了初步建议。