基于知识发现的QuickBird影像专题信息提取

由于高分辨率卫星遥感图像数据量大、空间分辨率高,结构信息复杂,地物同物异谱现象更为突出等等,给专题信息提取技术带来了新的挑战。本研究结合已有的自动提取方法和理论,重点探讨了发现高空间分辨率卫星影像上的光谱知识,并利用这些知识来建立相应的提取方法,来提取土地利用信息,以期为高空间分辨率卫星影像信息的自动提取提供参考。     

高空间分辨率遥感影像小波域分形纹理特征提取

融合小波多尺度分析方法及分形纹理提取方法在遥感影像信息提取方面的优势,提出高分辨率遥感影像小波域分形纹理特征计算方法,以获取地物多尺度分形纹理属性,为遥感影像地类识别提供更好的标识。首先对遥感影像进行小波多尺度分解,进而基于DBC、多重分形纹理计算方法在各个分解层上提取地物纹理特征,通过比较分析,从中选取更为有效的小波域分形纹理特征。基于该方法,利用福州市高空间分辨率QuickBird遥感影像进行试验,并对QuickBird影像进行三级小波分解及纹理提取,结果表明：小波第一、第二分解层粗影像（CA1、 CA2）及三方向平均细节影像（L1、 L2）的DBC空隙特征及多重分形分维数结果作为最终甄选的小波域分形纹理特征更为合适。     

基于纹理分析的航空影像耕地信息提取

面对耕地面积日益锐减,耕地矛盾日益突出的形势,准确快速的提取遥感影像中的耕地信息已成为耕地动态监测的基础.本研究以绵阳市某县0.5 m分辨率的航空影像为实验数据,借助RS和GIS技术,采用共生矩阵分析航空影像纹理特征,在此纹理影像上运用最大似然监督分类方法对耕地信息进行了自动提取.实验结果表明:耕地信息提取正确率大于90%,kappa系数大于0.81.该方法提取速度快,自动化程度高,精度好,能够有效利用地物的空间分布信息和结构信息.     

基于高空间分辨率卫星影像的黄土滑坡灾害解译

黄土高原地域广袤,地形破碎,暴雨集中,地质灾害频发,为地质灾害防治工作带来了诸多的困难.遥感作为一个先进技术已在区域地质灾害宏观调查中发挥了重要作用,特别是通过高分辨率卫星影像能快速、准确的分辨和了解地质灾害的分布、规模及危害对象,对黄土高原区地质灾害的防治工作具有重要的指导作用和意义.以高空间分辨率的SPOT-5数据为例,分析了对黄土滑坡灾害遥感解译标志与信息提取,为黄土高原地区的遥感解译地质灾害提供示例.     

基于TM影像的土地利用信息的自动提取与制图

以丹江口水库上游库区的TM卫星数据为例,首先利用遥感图像处理软件(ERDAS IMAGINE)中监督分类的方法对该区遥感数据进行分类,然后利用该区域的DEM、坡度图、归一化植被指数作为辅助手段进行空间分析,快速提取该区域的土地利用信息,提高了信息提取的速度及精度,最后利用MAPGIS软件对提取的土地信息以土地利用专题图的形式输出。     

京津冀PM_(2.5)高时空分辨率遥感监测

京津冀地区是当前我国大气污染最严重的地区.为了形成覆盖式监测能力,使用韩国GOCI静止卫星数据开发了PM_(2.5)高时空分辨率遥感系统,使用卫星气溶胶光学厚度和地面PM_(2.5)进行融合得到小时级PM_(2.5)遥感产品,对观测大气颗粒物空间动态变化具有先天优势.经过京津冀地区的独立地面站点检验,具备小时级高时间分辨率、2 km高空间分辨率的PM_(2.5)遥感产品和地面相关系数R2为0.69,且基于天基遥感数据的观测具有较好的独立性和客观性.长时间遥感观测结果表明,该系统可用于分析京津冀地区PM_(2.5)的空间分布规律.     

一种融合RF-SVM的无人机遥感图像信息提取与分类技术

针对传统无人机遥感图像信息提取与分类算法准确率低、稳定性差、无法有效应对大规模复杂遥感图像数据集等问题,提出一种基于RF-SVM的遥感图像处理算法。RF-SVM算法将RF数据集分类性能较强的优势与经典SVM算法数据降维能力相融合,引入随机变量和示性函数扩大样本集的边界,提升对复杂大规模数据集的处理能力,有效控制泛化误差。在对无人机遥感图像的预处理过程中,借助Brovey变换完成对光谱和高分辨率遥感图像的像素级融合,引入核函数并根据获取到的遥感图像特征和后验概率值,实现对遥感图像内部标的物的准确分类。实验结果显示,在RF-SVM算法下,无人机遥感图像信息提取准确率分类平均准确率达到99.81%,且在RF-SVM算法下的样本点感受性曲线稳定性更好。     

遗传和差分演化算法的特征选择在高光谱图像降维中的应用

高光谱遥感使宽波段遥感中不可探测的物质可以被探测,成为了遥感界的一场新的革命．由于高光谱遥感图像波段多、光谱分辨率高、数据量庞大,给高光谱遥感数据实际应用分析带来极大不便．以特征选择为目的,以协方差矩阵特征值法为评价算法,设计实现了基于遗传算法和差分演化算法的降维过程．通过与传统的序列向前搜索的特征选择进行对比实验,比照搜索结果和算法耗时,验证了演化算法在特征选择的实现过程中具有良好的性能,证明了演化算法在高光谱图像降维中的实用价值．其中差分演化算法搜索结果十分稳定,可以替代完全搜索来寻找最优解．     

基于高光谱遥感影像的建筑物表面材质识别方法（英文）

目的:建筑物的材质信息是灾害评估和城市调查等领域的重要信息。本文旨在利用高光谱遥感影像提取地面建筑物的表面材质信息(包括材质类型和主要组成成份),并对提取方法进行对比,给出应用建议。创新点:对建筑物材料进行光谱测试,并对其高光谱响应规律进行分析,找出有诊断意义的光谱位置;基于实验和验证得出应用方法的适应性,以提高信息提取精度。方法:1.设计建筑物材质信息提取流程(图1),并对高光谱数据进行基础处理;2.对建筑物材料进行光谱测试(波长范围为350~2500 nm,图3),并完成各类建筑物的诊断性光谱分析;3.利用光谱角度法(公式(1))和光谱信息散度法(公式(2))进行材质信息提取(图5和6);4.综合分析两种方法的应用过程与控制参数和准确率的关系。结论:1.两种方法皆可提取建筑物材质信息,但在应用过程中需要进行参数的适应性调整,这是提高准确率的关键;2.在建筑物材质信息提取方面,光谱角度法的提取准确率略高于光谱散度法。     

基于CANNY算子的工业CT图像边缘信息提取

工业CT图像边缘信息提取是缺陷识别及三维重建的关键步骤。传统的边缘提取算法难以对CT图像边缘信息进行有效的提取．文章在对canny的最佳边缘信息检测算子进行理论分析研究的基础上，用VC 实现了该算法，并与Sobel算子、Gauss-Laplace算子提取的结果进行了比较．结果表明，用Canny算子对工业CT图像的边缘信息提取是有效和可行的。     

基于SPOT影像的常宁市水口山地区矿产资源分布研究

利用ENVI遥感图像处理软件,选取2009年常宁市SPOT高光谱影像数据,利用矿区在影像上的光谱特征,采用决策树分类方法对常宁市水口山地区的矿产资源分布进行调查和信息提取,并将提取结果与全国第二次土地调查的矿区分布进行对比,同时结合实地调查进行验证。结果表明:基于SPOT影像的决策树分类方法提取的地表矿产分布较现有矿产分布面积广,具有较好的识别能力。     

新闻正文信息在线提取方法研究

新闻正文信息提取对信息检索、存储和舆情监测等具有极其重要的意义。为实现新闻信息的正确提取,考虑到DOM等几种技术的优势,结合DOM技术、动态型网页信息抽取技术和行块分布算法等技术优点,重点研究了新闻信息的提取方法,尤其针对动态网页的信息提取,设计了一套有效的新闻正文信息提取方法。实验结果表明,该方法能有效实现新闻的正文信息抽取,准确率高,具有一定推广价值。     

基于小波变换与低通滤波的多源图像融合方法

在多尺度分解的框架下,对像素级的多源图像融合,提出一种基于低通滤波与小波变换的图像融合算法.先将低空间分辨率的多光谱图像插值,使之具有与高空间分辨率全色图像相同的分辨率,然后再对多光谱图像低频分量和全色图像低频分量进行融合处理,得到一幅具有高空间分辨率的多光谱图像.将全色图像的低频分量和多光谱图像的低频分量进行融合,以达到增强光谱图像的低频分量空间特性效果.     

Google Earth与3S技术在土地调查中的应用研究

常规全站仪、GPS测量方法在土地利用调查中人力和时间成本较高,而较易获得的遥感影像空间分布率较低,不能满足调查的精度要求,高空间分辨率的遥感影像费用成本又太高.Google Earth平台,为中国很多重要城市提供高空间分辨率的遥感数据,同时,兼有GPS导航功能、GIS管理和分析等功能.结合淮南市乡镇第2次土地现状详细调查工作的实际,利用网络在线提供2009年5月26日的高分辨率Google Earth影像数据和2005年土地利用现状矢量图件,完成2009年土地利用现状调查和2005-2009年期间土地利用动态调查.研究表明,利用GE平台数据进行土地利用调查可操作性强.     

遥感影像融合的实现与效果评价

随着遥感科技的发展,遥感数据变得越来越多。然而,遥感影像融合是信息富集最为有效的方式之一。通过融合,能使结果影像兼备多光谱影像的高光谱信息与全色影像的高空间分辨率,同时去掉数据的冗余,压缩数据量。通过VC++编程实现HIS、Brovey、PCA和高通滤波法图像融合,在对其原理进行说明的基础上,对融合的结果进行了定性和定量的比较,为进一步的应用和研究提供依据和参考。     

高分辨率遥感影像提取道路方法研究进展

道路是重要的人工地物,是基础地理信息的重要组成部分,从高分辨率遥感影像上提取道路信息成为研究的热点．本文一开始简明论述了道路在高分辨率的影像上的基本特点,并且讲述了道路进行提取的基本办法与思想,然后介绍了提取道路信息主要方法,包括自动提取和半自动自取．最后,对道路信息提取研究进行了展望．     

基于DSP的图形变换算法研究与实现

Sobel算法在图像处理时能对边界线进行提取,突出图像的边缘。该算法不仅能够提取目标和背景的边界线,还能把两者分开,突出图像的边缘,把有用信息提取出来。把Sobel算法应用于图像处理中,并与其他算法进行对比,进行软件仿真,通过在DSP芯片上实现,可以得出Sobel算法在边缘检测方面的优势。     

基于HPF融合与数学形态学的ETM+遥感影像道路提取

道路作为构成城市格局的骨架,是城市发展过程中更新最快的要素之一,因此,基于数学形态学的ETM+遥感影像的道路信息提取具有重要的现实意义.以合肥市某一地区的ETM+影像为例,提出一种基于HPF融合与数学形态学的方法.首先对原始影像进行预处理,对原始影像的多波段与全色波段影像进行HPF融合,预处理结果得到的RGB图像转换为灰度图像,再转换为二值化图像,然后根据道路的线性特征,运用数学形态学对图像进行去噪(独立斑块及粘连斑块两部分)、膨胀腐蚀、开运算、细化等运算处理,应用此方法能够较完整的得到道路提取的结果,并对该方法进行了验证.实验结果证明:该方法可以较准确、完整地从分辨率遥感影像中提取主干道路网络,剔除非道路地物的影响,具有简单、实用性特点.     

基于环境减灾卫星CCD数据的三峡湖岸消落带信息提取

消落带是一种具有多种功能的生态资源,但又极易遭到破坏,因此对消落带的信息提取和利用具有重要生态意义。作者基于三峡水库高、低水位期环境减灾卫星的CCD数据,利用遥感解译开展了三峡水库重庆段消落带信息提取,分析了其空间分布特点,掌握了消落带消涨的空间分布。研究表明长江三峡重庆段的消落带总面积为77.61km²,消落带面积从大到小依次为万州、忠县、奉节、丰都、云阳、涪陵、巫山、石柱。     

一种基于区域生长的高分辨率遥感影像道路提取方法

随着遥感影像分辨率的提高,从高分辨率遥感影像中进行道路网提取,可以为交通信息提供瞬时、准确、可靠的数据,为交通规划提供极大的帮助。提出利用高分辨率遥感影像中道路的光谱信息特征提取路网的方法。考虑到高分辨率遥感影像光谱信息的复杂性,首先对遥感影像光谱信息进行K均值聚类,实现道路类和非道路类分离;同时,获取区域生长的判决条件和判断阈值,然后在道路类上运用区域生长的方法提取路网;最后,运用数学形态学等处理优化路网。实验证明,该方法从高分辨率遥感影像提取路网有较高的准确度和适用性。