VaR模型在金融机构风险度量中的应用

作为风险度量和管理的新方法,VaR自诞生以来在风险管理领域得到了广泛的重视,并已成为金融市场风险管理中的主流方法。在阐述VaR模型的基本原理及其度量方法的基础上,分析了该模型在金融机构风险度量中的具体应用。     

基于蒙特卡罗模拟的VaR对香港恒生指数期货的实证研究

文章采用克服了参数方法和历史模拟法的缺陷的蒙特卡罗模拟法（Monte Carlo Simulation,简称MC）计算的VaR方法,对香港恒生指数期货进行实证研究,为国内即将开设的股指期货市场的风险控制提供借鉴思路与方法。     

基于copula的沪深股市的风险分析

研究了在copula理论的基础上,用蒙特卡罗模拟法和拟蒙特卡罗模拟法,运用阿基米德copula的三种函数,计算沪深股市的风险价值,并与经验VaR做比较.得出了拟蒙特卡罗模拟法计算下的VaR更接近经验VaR值.     

VaR约束下的投资决策模型分析

VaR是国际金融市场最流行的风险管理工具，也是金融理论研究与实际应用结合最紧密和迅速的范例之一。近几年VaR方法和行为金融理论，已经开始渗透到投资组合理论的领域。针对VaR约束下的投资组合模型以及他的特性进行介绍、分析，最终提出了利用该模型的基本思路。     

VaR约束下的均值方差及其应用

VaR是目前国际风险管理的主流方法之一,文章将VaR应用到马科维茨的均值-方差模型中,构建了均值-方差的优化模型,并分析了该模型的特征,给出了一种几何求解的方法。     

用VaR模型计量金融业市场风险的研究

研究了计量市场风险的VaR模型，对计算方法、适用条件、应用评价等方面的内容进行了详细的分析，对中国金融机构应用VaR控制市场风险具有指导意义。     

VaR模型在我国金融业的应用前景

VaR模型在我国金融市场的风险管理上有着广泛的应用前景。在股票市场、证券市场、基金市场上都有着广泛的应用,介绍了VaR的应用前景。     

商业银行组合风险量化管理方法研究

组合风险的量化管理是商业银行风险管理的发展趋势，对当今国际上最流行的能对组合风险进行量化管理的VaR和CrerlitMeutrics方法作了具体的研究，分析了这两种方法在我国商业银行中应用存在的问题，并给出了几点建议。     

应用极值理论计算在险价值(VaR)——对恒生指数的实证分析

在险价值（Value-at-Risk,简称VaR）是度量市场风险的一种普遍使用的工具，可看作是市场风险度量的基石。本文应用统计学中的极值理论于VaR的计算，这是一种崭新的方法。传统的VaR计算方法都是考虑资产回报分布的全部，而极值理论只考虑分布的尾部，风险管理者注重的正是分布的尾部。通过一段长时间观察出的极值回报的极限分布独立于回报的初始分布，因此不必要假设一个回报的初始分布，这正是极值理论应用于VaR计算上的最大优势。相反，传统的方差－协方差方法假设回报服从正态分布，这低估了市场风险的价值。本文研究所用的数据是香港恒生指数，我们将用极值方法计算的结果与用方差－协方差方法计算的结果进行比较，发现极值方法要明显优于方差－协方差方法。     

关于VaR若干度量方法的准确性的比较研究

目前，VaR的度量方法有很多，而且，由不同方法计算出的VaR值往往相差很大，使得风险管理者面对如此多的模型不知如何选择才能真正达到其风险管理的目的。针对这一点，本文给出了一种将理论分析与实证分析相结合的VaR模型准确性评价方法。并选取几种典型的度量方法，对其准确性进行比较研究，并得出各种方法的优劣排序。     

基于多元GARCH—VaR的期货组合保证金模型及其应用研究

提出了确定保证金的非线性风险对冲原理、整体风险覆盖原理和动态预测原理,借助多元GARCH(1,1)模型所预测出的多种期货组合的协方差矩阵,计算该期货组合的波动值,并结合风险价值(Value-at-Risk,VaR)思想,建立基于多元GARCH-VaR的多种期货合约组合市场风险评价模型,并利用该模型计算大连商品交易所多种期货合约组合的保证金.本模型的特点一是通过保证金确定的非线性风险对冲原理,利用多元GARCH(1,1)模型在预测风险时对风险进行非线性对冲,解决了SPAN和TIMS系统对组合风险的直接线性相加减,导致预测值不精确问题.二是通过整体风险覆盖原理应用VaR模型计算整体市场风险,应用VaR模型计算任意期货合约组合的整体市场风险,满足了市场监管对整体风险覆盖的需要.三是通过动态预测原理,利用多元GARCH(1,1)模型对期货组合的风险进行预测,准确反映了期货价格时间序列具有波动聚集效应和时变方差效应,保证了预测的准确性.实证结果表明,本模型在保证较高风险防范能力的基础上可降低保证金的收取水平,为期货交易市场价格波动程度的衡量及浮动式保证金的确定方法提供了新的思路.     

基于VaR和CVaR的金融风险测度研究

VaR方法能够将金融资产发生风险的概率与具体损失大小联系起来,而且能够计算资产组合的风险价值,在VaR的基础上发展而来的CVaR作为一种一致性风险测度指标,弥补了VaR的非凸性和非次可加性的缺陷,能够更好的测量极端风险价值。使用2007年4月27日至2015年12月14日上证指数进行实证分析,分别利用历史模拟方法、方差-协方差方法、蒙特卡罗方法计算VaR和CVaR,,计算发现2015年6月15日的VaR和CVaR较前一交易日均出现大幅增加,这与该日的上证指数出现大幅下跌不无关系。实证分析表明VaR、CVaR能够较好的捕捉金融风险。     

基于VaR的市场风险度量理论国内外研究文献回顾及述评

2006年底新资本协议的全面实施使得中国金融业暴露于巨大的市场风险之下。通过对国内外VaR研究文献的回顾,并在此基础上进行分析和评述,对国内理论界、金融监管机构和金融行业尽快掌握并借鉴国外先进的市场风险度量理论研究成果并结合我国具体情况展开进一步地研究与应用,具有重大的现实意义。     

基于TailVaR的我国保险公司经济资本度量研究

经济资本集中反映企业整体层面上的风险,是企业风险管理的有效途径与重要手段。使用TailVaR方法基于正态分布与伽马分布对我国保险公司的经济资本进行测算,既满足风险度量一致性原则,又克服了风险损失率单纯依赖正态分布的假设。研究结果表明我国保险公司所需的经济资本量存在较大差异,保险公司的风险管理水平极为不同,保险公司需要建立经济资本为核心的风险管理框架以有效应对风险损失。     

我国企业资产风险管理的评估及量化研究

已有的风险管理研究成果和企业风险管理实践,主要集中于经营风险(产品风险、价格风险等)、财务风险(支付风险等)和资本市场风险管理方面。本文独辟蹊径,从资产风险管理角度研究我国企业所面临的风险。首先,本文对资产的特性进行了辨析——收益性和风险性,其次进行了实证分析,界定了企业资产风险的概念和表现,构建了资产总风险计量模型,并阐述了该方法具体应用案例,最后有针对性地提出了资产风险规避方面的建议。     

有线电视企业NGB视频点播系统建设准备阶段的风险评估

项目风险管理,是指处理风险的行为或实践活动,包括风险的计划、评估(识别及对风险的监控分析),提出应对风险的处理方法,以及对风险的监控。依据风险管理理论,吴江有线将NGB项目建设的风险管理活动分为两个阶段:风险评估和风险控制。其中风险评估分为三个步骤:风险识别、风险分析和风险优先级设置。风险控制也分为三个步骤:编制风险管理计划、风险解决和风险监控。     

基于历史模拟法的余额宝风险价值评估

主要介绍了风险价值模型(Va R,Value at Risk)的起源,概念和计算方法。并基于历史模拟法,对余额宝的风险价值进行了评估,分析了余额宝的风险价值。     

基于期权博弈理论的企业并购定价风险研究

并购能够为企业带来诸如规模经济、资源配置、组合协同效应。但是并购的各个环节都有风险,笔者由于定价不准确而导致的并购结果的不确定性,从而使主并企业蒙受损失的可能性定义为并购定价风险,用风险价值VaR来度量。利用期权博弈理论的思想与建模方法确定并购成交价格,在此基础上建立并购定价风险(VaR)的数学模型,并进行实证分析。     

VaR在配股承销业务风险管理中的应用

针对我国证券公司近几年在配股承销业务中被套现象明显这一客观情况,分析了配股承销业务风险凸现的主要原因在于配股定价不合理;运用证券公司的配股价格进行实证分析;运用风险管理工具——VaR,对合理制定配股价进行了探讨。     

商业银行个人房地产贷款压力测试初探

通过我国房地产信贷市场风险因素分析及各种风险管理方法比较,得出将压力测试引入房贷风险管理的必要性、可行性。进一步结合国外理论及实践经验,对个人房地产贷款压力测试体系的整体构架及技术需求进行了深入探讨。