基于PLSA的个性化Web信息检索系统

分析了用户兴趣特点及变化规律,将用户兴趣分为突出兴趣和次要兴趣两类。采用Web浏览内容挖掘和行为分析相结合的方法进行用户建模,对收藏文档采用PLSA(Probabilistic Latent Semantic Analysis)生成用户突出兴趣和潜在兴趣,对用户查询请求进行扩展以提高查全率。通过对查询结果的二次重排提高TOP-X查准率,从而实现了用户个性化的信息检索。     

基于PLSA的面向用户的网络搜索

针对当前的搜索引擎提供面向查询、而非面向用户的服务,从而导致搜索引擎无法满足用户个性化的需求这一问题,提出了一种基于PLSA的新方法,将面向查询词的搜索转变成面向用户的搜索.首先,通过分析用户查询历史和浏览记录建立代表用户模型的用户兴趣向量,在用户发出查询时用户的查询词根据用户兴趣向量被映射到兴趣分类上,最终根据面向用户排序算法将返回结果列表重新排序.实验表明该面向用户搜索系统能够充分考虑用户的偏好,从而更好地满足不同用户的信息需求.     

一种基于PLSA和词袋模型的图像分类新方法

提出一种基于概率潜在语义分析模型(PLSA)和词袋模型(bag-of-words)的图像分类新方法.该方法首先利用尺度无关特征变换(SIFT)提取图像中的关键点,然后采用概率潜在语义分析模型去发现图像中的物体分布的信息,最后利用词袋模型进行图像分类.通过在大规模数据集上的实验表明,新的图像分类算法在分类精度上明显提高.     

远程教育中学习支持系统(LPSS)研究综述

远程教育中学习不再受时间和空间的限制,使用技术促进学习互动和获取信息;随着学习者需求多样化,这种基于技术的学习急剧增加;然而,找到一个适合的学习支持系统(LPSS)以方便课程学习,仍然是一个很大的挑战.通过相关文献查阅,梳理了学习支持系统(LPSS)的构成要素、功能、发展历程、发展趋势以及现状,全面分析得出系统实现存在...     

基于概率潜在语义分析的Blog个性化查询扩展研究

随着Web2.0技术的日益成熟和Blog技术的发展,Blog页面的数量呈指数级上升,只靠基于关键字匹配的Blog搜索引擎已满足不了用户的需要。传统Blog搜索引擎的搜索效率达不到用户个性化要求,受概率潜在语义分析技术研究的启发,将概率潜在语义分析模型用于Blog日志查询,根据用户的兴趣和个性化特点进行检索,返回与用户需求相关的查询结果。实验结果表明,相对于传统的向量空间模型和潜在语义分析模型,基于概率潜在语义分析模型的Blog日志查询在平均精度和召回率上得到了显著提高。     

基于语义Web的学习支持系统构架

本文首先论述了学习支持系统的基本思想,然后基于语义Web对学习支持系统中的知识查询模块进行了设计,为语义Web的教学系统应用提供了例证。     

基于Ontology的远程学习支持系统研究

随着网络技术的高速发展，WEB在学习中变得越来越重要，但是现有的WEB缺乏语义，致使WEB上的学习资源共享性和可移植性相对薄弱，然而Ontology能为各种知识系统之间的知识（资源）共享和互操作提供手段。因而本文提出了多代理结构的学习支持系统中的学习者模型Ontology及其代理对于学习者的有效学习带来的益处。     

基于谱聚类的文本相似性研究

为了克服自然语言表达形式的多样性和文本分类的粗略性,将潜在语义分析和谱聚类方法结合起来对语料库进行处理,构造一个语义空间,最终使用向量空间模型对文本进行相似性计算。实验证明,该方法可有效提高语义相似性计算的准确度。     

潜在类别模型的原理、步骤及程序

潜在类别分析和潜在剖面分析相应的模型统称为潜在类别模型,它是根据个体在观测指标上的不同反应模式将其进行分类,从而达到识别群体异质性的一类统计方法,在教育学、心理学等社科领域日益受到应用研究者的关注。然而现有的中文文献对此类模型的统计原理和分析步骤的介绍不易为教育研究工作者所接受。本文系统讲述潜在类别模型的基础知识、统计原理、分析步骤和Mplus程序,厘清潜在类别模型的后续分析所涉及的多种方法和选用策略,有助于增进应用研究者对潜在类别模型的原理理解和方法掌握,推动潜在类别模型在教育研究中的应用。     

基于本体的智能学习系统的架构设计

目前的学习系统只能机械地呈现给学习者一些学习材料,而不能满足学习者个性化学习的需求,不能根据学生认知模型智能地组织符合学习者特点和需求的教学内容和教学策略．将本体运用到智能学习系统中,是一种基于本体的智能学习系统的系统架构,对系统的组成部分进行详细描述,以帮助学习者更好定位学习内容．     

基于PLSA模型的在线评论量化研究

随着大数据时代的到来,网络购物的快速发展,越来越多的网民可以跨地域界线进行方便、快捷的购物交流.因此,由互联网用户创造的海量数据使得在线评论成为一种重要的网络口碑.本文以十几年来亚马逊在线市场几种产品的评价为例,首先依据评论的帮助等级确定评论使用价值.排除使用价值过低的评论后,再对剩余数据使用PLSA模型进行潜在语义分析,得出每篇在线评论的情感因素.将情感因素量化后,作为每条评论的情感评分,并以此将评论分为积极评论和消极评论.最后建立"时间-星级-评论"模型,研究星级对客户评论的影响.该模型从评论的来源着手,研究影响评论的因素,提早对产品的评论情感趋势进行预测,使公司能在销售前期便对产品的销售策略进行优化调整.     

基于语义网络的有效招聘信息检索研究

在运用语义检索技术相关原理的基础上,分析了招聘信息的语义特点,构建了针对招聘信息查询的语义网络,提出了适合招聘信息查询的专用检索系统的设计思路。     

基于语义网络的有效招聘信息检索研究

在运用语义检索技术相关原理的基础上,分析了招聘信息的语义特点,构建了针对招聘信息查询的语义网络,提出了适合招聘信息查询的专用检索系统的设计思路。     

潜在语义分析:原理与应用

潜在语义分析(LSA)是关于知识归纳和知识表征的新理论，也是利用大型本语料库及统计计算方法提取和表征词汇语境意义的一种理论和方法，然而在实际应用中存在着一定的局限性，缺乏人类用来构建和应用经验知识的认知能力。建设大型语料库和提供在线语篇理解加工模式会将进一步促进LSA研究。     

一种加权的KNN中文问句分类方法研究

针对特定领域的智能答疑系统中问句分类,利用加权LSA计算问句之间的语义相似度和KNN算法构造分类器进行问句分类,并对KNN分类算法及改进的KNN分类算法进行实验比较。结果表明加权的KNN分类器分类效果最好,达到了90．8％的精确率。     

基于Web的适应性学习支持系统初探

介绍了学习支持(服务)系统的含义和当前学习支持系统所存在的不足,通过分析适应的含义提出了网络远程教育中的适应性学习支持系统和适应性学习的定义,并简要介绍了当前适应性学习支持系统研究的内容和关键技术。     

基于Internet的教师培训智能支持系统的设计

教师培训是基础教育课程改革的需要,是教师专业化发展的需要,是教师自身素质提高的需要。针对教师培训的特殊性和当前培训存在的问题,本文试图从知识管理的角度建构培训支持平台,通过知识的共享机制实现隐性知识的显性化,从而最大程度支持教师培训中集体智慧的形成。文章最后就知识管理功能模型、系统架构和多代理构建提出了设计方案。     

基于中医药集成知识库的智能搜索(英文)

为了对异质异构数据资源进行语义集成并提供统一的智能访问接口, 利用语义Web技术发布机器可理解的数据资源及其之间的关系, 以支持智能搜索等功能. 介绍了中医药智能搜索引擎TCMSearch, 该搜索引擎的核心为一个集成语义知识库, 该知识库利用领域本体来表示中医药领域的实例及其之间的关系. 首先, 针对普通文本, 系统采用了机器学习的方法对其进行语义标注; 对于关系型数据库数据, 则采用了语义映射的方法统一其语义信息. 然后, 系统为集成的数据资源构建了一个语义索引, 该索引采用本体语言RDF/OWL进行表示, 从而支持一些强大的推理功能, 如类层次关系推理和实例关系推理. 最后,通过利用该语义索引以及其支持的推理功能, 系统能够在集成知识库的基础上提供智能化搜索, 如关联搜索、语义图浏览以及实例推荐等新功能.     

语义成分分析法在英语词汇学习中的应用

对英语学习者而言,词汇的学习直接影响其语言能力的提高,而词汇的掌握是建立在准确理解词义的基础上的.运用语义成分分析法理论可以帮助学习者正确理解词汇的内涵及词汇之间的内在联系,从而增进学习者对词汇的记忆及使用效果,帮助他们进一步扩大词汇量,提高学习者对词汇学习的兴趣.