分布式数据库系统查询优化策略

文章在充分讨论查询优化和策略的基础上,着重讨论了一种分布式数据库系统查询优化策略是如何影响查询的。     

分布式数据库系统的查询优化策略

简要地介绍了分布式数据库系统的概念和特点,并在分析比较分布式数据库系统和集中式数据库系统查询优化目标不同特点的基础上,归纳出分布式数据库系统的查询优化目标和代价分析,进而提出查询优化的策略,并在举例中重点讨论了操作执行顺序的不同对查询性能的影响。     

一种分布式数据库查询优化算法

在分析分布式数据库查询目标和策略的基础上,提出了一种新的查询优化算法:基于二级索引的查询算法.该算法利用全局和局部二级索引对查询语句进行分析,进而确定最优查询路径.该算法可以有效地减少分布式数据库系统查询过程对带宽的消耗.     

一种基于半连接的分布式数据库多元连接查询优化算法

在分布式数据库查询所涉及的多元连接操作中应用半连接算法和最小生成树算法相结和的策略，优化连接方案．从而达到降低数据传输费用，缩短查询时间的目的．     

分布式数据库查询优化分析及实例

查询优化是分布式数据库研究的关键技术,在介绍了分布式查询优化的准则的基础上,分析了分布式数据库中查询代价的估算方法、数据在传输中的通信代价以及效益估测,并给出了分布式查询处理的层次结构。最后用分布式数据库的实例分析了查询优化的策略比较。     

Agent在分布式数据库查询优化中的应用研究

对当今人工智能研究的热点agent系统在分布式数据库查询优化中的应用进行了研究与讨论,对agent和多agent系统的特性进行了分析,并提出了多agent系统与分布式数据库的结合应用模型.     

Agent在分布式数据库查询优化中的应用

前分布式数据库查询优化器基于代价模型,总代价=CPU代价＋I／O代价＋通信代价,在远程通信网或数据传输率较低的系统中,通信代价应作为首要的优化目标来考虑。文章提出了一种基于Multi—Agent技术的查询模型（QMAS）,同时为了保证系统组内、组间Agent之间的高效通信,采用了树型拓扑结构（TrMAS）的通信模型,系统内各Agent使用通信原语高效通信、协作,且满足Agent间的通信路由最优,从而保证了QMAS的查询效率。     

分布式数据库的半联接查询优化研究

通过与集中式数据库的对比来研究分布式数据库的特殊体系结构,并对在这种独特体系结构下的查询代价的估算和优化做出分析。     

论基于语义的分布式查询优化

本文在了解分布式数据库概念及分布式查询优化方法的基础上,主要讨论了如何利用语义信息对分布查询进行优化,以期达到提高查询效率,缩短响应时间的目的。     

分布式数据库查询优化策略研究

对于一个给定的查询,通常会有多种可能的策略,查询优化就是能从这许多策略中找出最有效查询计划的一种处理过程.一个好的查询策略往往比一个坏的查询策略在执行效率(基于执行时间)上高出几个数量级.本文简要说明了分布式数据库的概念和特点,重点讨论了在分布式数据库下的数据库查询优化策略.     

数据库的语义查询优化方法研究

语义查询是一种完全不同于传统的基于查询树的查询技术,实现语义查询优化的关键是寻找与给定查询有关的完整性约束条件;谓词逻辑中的归结原理,能对未知结果求解,即能求出问题的答案来;采用归结原理,设计一个查找Agent来完成完整性约束条件的自动查找,从而实现了数据库的语义查询优化。     

浅谈数据库优化查询技术

大型关系数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。根据统计 ,对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升 ,全部加起来只占数据库系统性能提升的 40 %左右 ,其余的 60 %系统性能提升来自对应用程序的优化 ,尤其是SQL语句的优化。本文重点从索引优化、存储过程以及对同一表进行多个选择运算的优化、多个表的联结兼选择运算的优化进行了阐述。     

基于合理索引的数据库查询优化研究

随着数据库技术的广泛应用,数据库中存储的数据日积月累不断的增加,数据库查询的效率不可避免的降低,如何提高数据库的查询效率成为每个数据库管理员必须研究的问题。首先介绍了数据库索引的概念和作用,解析了两种不同索引结构的区别,再通过实例分析,介绍如何建立合理的数据库索引来优化数据库查询。     

基于MySQL数据库的查询性能优化研究

查询效率一直以来都是衡量数据库性能的关键因素。随着网络环境中数据总量的急剧攀升,对数据库查询的响应时间提出了更严格的要求。针对当前网络流行的开源数据库MySQL,分析其执行SQL查询语句的实现过程,得出影响查询执行效率的客观因素,在此基础上提出了几种实践可行的性能优化方法,能够保证SQL语句执行的正确性与效率性。     

基于SQL Server的数据库查询优化分析

优化数据库的整体性能是数据库技术的另一个研究热点。以SQL Server为基础,分析了数据库查询优化的常用方法:索引优化和SQL语句优化,证明可以提高数据库的整体性能。     

一种改进的多关系半连接数据库查询算法

提出了一个普通的多关系半连接操作查询优化算法,并在该算法基础上加以改进,结果表明：当Card（R）远远大于Card（R）时,改进算法减少了数据的传输量,减少了查询的总代价,从而操作效率大大的提高．     

分布式数据库在管理信息系统中的应用研究

本文介绍了分布式数据库的基本概念和结构,及其与传统集中式数据库的不同,并且阐述了分布式数据库在管理信息系统中的主要功能和特点。