Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型基于神经网络的预测控制方法

Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型是化工过程中最常用的模型之一,它由非线性静态环节和线性动态环节串连 组成,适合描述ｐＨ过程和具有幂函数、死区、开关等非线性特性的过程．这类模型的控制问题可以分解 为：线性模型的控制问题和非线性模型的求根问题．针对Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型提出了一种基于神经网络的 模型预测控制策略,采用一组神经网络拟合非线性部分的逆映射．这种方法不需要假设Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模 型的非线性部分由多项式构成,并且避免已有研究在无根和重根情况下存在的问题．最后通过仿真试验证明了以上结论．     

考虑非线性因素的工程梁理论正应力计算

提出了一种可以考虑受拉部件材料非线性和蒙皮局部受压失稳后的有效宽度等非线性因素的机翼加筋薄壁结构计算的工程梁理论正应力计算修正方法。工程梁理论是进行机翼加筋薄壁壳体结构的经典方法,但是该方法只能考虑结构并未失稳且处于材料应力应变曲线的线性区间的情况。为了解决结构进入非线性承载阶段后的问题,利用减缩系数的概念,将各元件进入非线性后的承载特性以减缩系数的形式反映至相应的受载面积上,并利用迭代的方法进行求解,实现了对于工程梁理论的修正,拓展了其应用范围。     

预测来稿摘登

用模拟的方法研究非线性回归参数的LS估计量的性质对于通常形式的回归模型y=f(x,θ)+e,若参数θ是非线性地出现,则此模型称非线性回归模型。由于模型的非线性性,便产生许多与线性回归不同的问题。例如,如何求得参数θ的最小二乘(LS)估计?如何研究θ的LS估计量的性质?它是否仍具     

低维线性分式规划的高效全局优化算法

针对低维线性分式规划问题,本文提出了一种分支定界的全局优化算法,建立了原问题的等价模型。该模型由线性目标函数以及一组线性和非线性约束组成,通过将非线性约束进行线性松弛得到原问题的强化线性松弛模型,与直接去掉等价模型中的非线性约束的线性松弛方法相比,后者能得到更好的界,提高了算法的收敛速度。数值实验表明,算法的平均(最大,最小)分支数、CPU时间以及迭代次数有明显改善。     

基于多模型集的预测控制研究及物理平台应用

针对工业生产中,可以采用一阶惯性加纯滞后模型描述不同工况下动态特性且随工况变化的工业过程,[1]传统的比例-积分-微分控制器(PID)很难满足工业中非线性对象要求的控制品质,多模型集控制策略是一种解决此类难点的有效方法,其特点是用多个线性模型来逼近非线性过程,此类方法已在许多非线性控制过程中获得应用。预测控制算法具有鲁棒性强、抗干扰性强、对模型的精度要求低等优点。本文将基于多模型集的预测控制算法搭载在可编程逻辑控制器(PLC)中,将此设备应用于物理实验平台。根据物理平台的运行情况,此算法能够有效地克服系统非线性、大迟延特性,取得了令人满意的控制效果。     

半参数动态变系数分位回归模型的两步估计方法研究

为了综合考虑有关协变量的线性和非线性信息,本文提出了一类半参数变系数分位回归模型,并采用两阶段估计方法对半参数变系数分位回归模型进行估计。首先将模型中线性部分的变量系数当作非参数形式;然后,利用局部多项式方法对于模型的非线性部分进行估计,对变量系数函数做出估计。     

混沌、湍流和非平衡统计力学

为了探索填补非线性系统混沌研究和完全发展湍流研究间的“空白”,笔者提出一个低阶的混沌动力学模型,虽然其相空间维度仅20,但能模拟完全发展湍流的主要特征。湍流是个复杂的大系统,其相空间维度大于10~(10),精细地研究它的奇异吸引子的几何结构和动力学行为是不可能和没有意义的,必须进行统计研究。湍流统计理论的核心是封闭性问题,根源于N—S方程的非线性。笔者应用非平衡统计力学解决封闭性问题,能成功地处理很多小尺度统计特性问题。     

浅析土木工程中的非线性

讲述了材料非线性、结构非线性和材料结构双重非线性三种类型,同时分析了非线性问题的解决方法以及几个典型的非线性结构问题.     

基于自适应鲁棒控制的直线电机非线性电磁驱动力补偿方法研究

直线电机系统存在模型不确定、参数时变、外部干扰、各种非线性动力学等问题,本文针对直线电机电磁驱动力的非线性特性,采用三次多项式建立了电磁驱动力模型,并讨论了所建模型的几种特性以及系统的状态方程;设计了一种直接+间接自适应鲁棒控制器以保证系统的瞬态和稳态性能;采用最小二乘法实现了参数的在线估计。仿真结果表明:基于自适应鲁棒控制的直线电机非线性电磁驱动力补偿方法能够较好地解决电磁效应引起的非线性问题,而且系统具有较好的跟踪性能。     

回归模型中的变量变换及其应用

按回归模型的数学形式,可以把回归模型划分为线性模型和非线性模型。而对于非线性模型,函数形式的确定是一大难题。以往的方法是假定某一初等函数去拟合样本数据,然后用线性化代换或Newton迭代法去估计模型参数。这种全凭经验和视力来判断属于何种函数类型的方法,本身就存在一定的误差;当然采用带有很大近似性的设定函数所建的模型也就必然存     

寡头垄断市场定价策略——基于非线性需求函数下伯特兰德模型的分析

在寡头垄断市场的定价问题上伯特兰德模型的应用并不少见,但其理论中的线性需求函数和同质产品的前提假设对分析和解决实际经济问题的指导意义不大.本文通过建立非线性需求函数,并结合伯特兰德模型理论原理,分别从同质产品和差别产品两个角度分析寡头垄断市场上厂商的竞价策略,使之更贴合实际,从而在运用伯特兰德模型分析价格作为决策变量的寡头垄断市场的有效性进行了优化,使其现实指导意义更强.     

一种确定非线性预测方程类型的方法

当进行定量预测时,首先要确定预测方程的形式,但目前对非线性方程类型的确定,还缺乏科学的和精度较高的方法。常规预测中,解决非线性问题,多数情况是依靠经验选取典型的曲线类型(如双曲线、指数曲线等类型),加以适当的变换,使其成为“线性”的形式,再用线性回归的方法进行处理,最后复原成起初那种非线性的形式。以上这种方法全凭经验和视力来判断其属于何种类型,本身就存在一定的误差;最大的弱点是,有的曲线很不规则,找不到典型的表达形式,于是就使得难于对非线性的问题进行预测。现在我们介绍一种“相关检验法”,作为     

逐步非线性判别分析

一、引言目前,在天气分类预报中,普遍采用的判别分析,实质上是一种线性判别。可是实际上我们所遇到的问题往往是非线性的,因而必须考虑非线性的判别问题。已有不少工作表明,有些问题采用非线性判别分析的判别效果比采用线性判别分析有所提高,而且结果更加符合实际,显示了非线性判别分析的优越性和合理性。     

育种科研项目绩效评价创新研究:RISE模型构建及实证检验

本文构建了合理性(Rationality)、包容性(Inclusiveness)、显著性(Significance)、高效性(Efficiency)RISE绩效评价模型及以及"定性定量兼顾、线性非线性交叉"方法体系,并以"十二五"育种攻关为例进行了实证检验。该模型探索解决了现有绩效评价模型不能契合科研项目特点、不能满足对政府进行绩效评价需要、不能满足非线性绩效评价要求、不能体现育种科研项目个性等问题。     

Laxe-Milgram定理的一个非线性变体在椭圆型p-Laplace问题上的应用

许多物理学和工程学的问题中,它们的模型都是一些偏微分方程加上适当的边值条件和初始值条件,并且以等式形式出现。Lax-Milgram定理就是解决此类问题的一种方法,Lax--Milgram定理要求事先给定的空间是HiIbert空间,但在实际应用中并非都是Hilbert空间,而有一类问题要求事先给定的空间是自反的Banach空间,本文研究了Lax-Milgram定理的一个非线性变体在椭圆型p-Laplace问题上的应用。     

基于BP神经网络的个人信用评估模型

由于我国个人信用评估体系的不完善,使银行面临巨大的信用风险。通过提出基于神经网络的个人信用评估模型,利用神经网络的自学习、自调整以及非线性映射功能,动态量化了个人信用评估模型。同时,在探讨个人信用评估模型的基础上,提出了模型实际应用的具体解决方法。     

Fuzzy方法在摩擦平衡问题中的应用

文章提出了应用Fuzzy方法解决力学中摩擦平衡问题的解题思路,并应用模糊非对称模型解决了具体物理问题。     

三螺旋创新模式中信息流主体研究——以信息论加权的社会网络分析法

三重螺旋创新模型是近几年国际创新研究的又一课题,主要研究在创新活动中大学、产业、政府间的关系.信息流动贯穿于整个创新过程,也是三重螺旋模型研究的一个重要组成部分.三重螺旋中的信息流动具有主体多元化,信息流动呈现非线性的特征,因此传统的线性分析方法难以解决三重螺旋中信息流动的问题.本文在介绍三重螺旋基本观点的基础上,提出了应用信息论和社会网络分析方法相结合研究三重螺旋中创新信息流动的主体分布问题并给出具体算法.     

句子的非线性特征探讨

句子,作为语言符号最典型的体现形式,其线性特征是一目了然、不言而喻的。然而,句子除了其表面的线性特征之外还具有非线性的特征。本文主要通过物质层面、精神层面、社会层面来探讨隐藏在句子线性背后的非线性征。研究结果表明：句子,这一典型的语言符号,具有线性和非线性特征;显性的线性特征是句子的表层现象,是形式的、静止的。隐藏在线性背后的非线性（层次关系）是语义的、动态的,是句子的实质。     

基于高阶线性Riccati微分方程优化解的混合加密算法

数据加密可以提高数据的传输安全。传统的数据加密方案基于链路层嵌入单向加密算法,无法有效解决加密独立分离和非线性加密问题。提出了一种基于高阶线性Riccati微分方程优化解的混合加密算法。设计了密钥扩展算法,利用高阶线性Riccati微分方程优化解的加密特性,得到加密过程中逆列混合变换,从而改进了混合加密的算法。仿真结果验证了该算法有效提高了数据加密解密性能,并具有较高的传输速率和极小的误码率,仿真结果表明其具有较好的应用价值。