基于ABSA方法的移动政务用户情感分析

移动政务APP作为各级政府服务群众的重要渠道,其在线评论的情感倾向会对用户的线上政务满意度产生重要影响。为了对当前移动政务APP用户评论进行细粒度情感分析,文章基于ABSA方法进行移动政务用户评论的情感倾向性测度：运用LDA主题模型进行隐式方面主题的抽取,并结合期望确认理论与信息系统成功模型构建移动政务用户需求模型;同时,选择BERT模型对实体词进行情感倾向概率判定,进而通过多维度间的情感倾向匹配实现方面级的情感强度测量。研究发现,通过该方法可以挖掘移动政务用户的需求重点与情感状态,当前用户对服务质量呈现积极的情感状态,而对系统质量与信息质量的情感评价则较为负面。     

突发公共卫生事件下健康信息需求的主题与用户情感实证研究

本文以社会化问答社区为例,探究疫情期间健康信息需求的主题与用户情感变化特征,以期改进问答社区在突发事件中的应急策略,通过数据采集和清洗、文本预处理、LDA主题模型、BERT+BiLSTM情感分类模型对25540条数据进行知识挖掘和主题-情感协同分析。研究结果显示,本文使用的方案能够有效捕捉疫情期间网民需求健康信息的主题特征。在情感分类方面,BERT+BiLSTM模型的分类准确率较基线模型提升了11.75%。为更好地应对突发公共卫生事件,本文建议社会化问答社区应自行生产科学的健康信息、提高针对主题的舆情监控力度并积极引导用户认知。     

非洲国家政府数据开放调查分析

通过网络调查的方式,以非洲已经建立了政府数据开放平台的54个国家为研究对象,从数据资源建设、数据组织与描述、数据检索与利用三个方面对54个国家政府数据开放平台进行详细的调查与分析.在此基础上,总结了系统制定政府数据开放相关法律政策,加强开放政府数据资源建设,统一描述标准、细化主题分类,重视社交媒体、注重用户体验四个方面的经验与启示,以期为我国政府数据开放平台的建设提供参考.     

基于公众感知的政府数据开放平台信息服务质量评价实证研究:以沪深筑三地政府数据开放平台为例

从公众感知质量角度实证研究政府数据开放平台的信息服务质量,能够揭示政府数据开放平台信息服务中存在的不足和问题,为政府数据开放平台提升用户满意度提供参考。参照前期研究构建的政府数据开放平台信息服务质量评价体系,以上海市、深圳市、贵阳市政府数据开放平台作为研究对象,使用实验法调查分析三地的信息服务质量水平。从数据感知质量、数据易用性、数据安全性、互动反馈、工具利用、用户体验6个方面分别进行比较与讨论,就优化我国地方政府数据开放平台信息服务质量提出对策建议。     

十七大以来“社会保障”主题研究的发展趋势——基于CNKI的学术期刊分析

通过CNKI的主题检索和学术趋势检索,得出十七大之后“社会保障”主题论文在学术期刊的传播特点:论文数量有起落的周期;社会保障类专业期刊发表论文最多,高被引论文主要来自综合性人文、社科或大专业的学术期刊;每年的高被引论文都体现了政策的最新动态.提出建议:学术期刊要跟进热点,深化社会保障理念创新的研究;协调发展学术传播层次,克服社会保障研究的“碎片化”倾向;探索社会保障专业期刊的改革之路.     

用户视角下微博档案主题识别与情感分析研究

为研究社会公众对档案的关注度和认同度,分析档案社交媒体形象,论文采集新浪微博的档案主题文本,通过高频词分析、LDA主题聚类和情感分析,揭示档案主题内容和用户情感倾向.研究结果表明:社会公众对档案的关注度较高,档案价值主体不断扩展;多数档案主题微博具有积极情感,社会公众对档案的认同度较高;少数档案主题微博具有消极情感,档案社交媒体形象有待优化.     

基于在线评论的公共文化云活动用户需求研究

[目的/意义]用户是公共文化云平台活动服务的最终接受者,基于文化云活动用户的在线评论,客观分析用户对公共文化云平台活动的需求,针对需求优化文化活动供给形式和内容,提升公共文化云平台活动质量。[方法/过程]以公共文化云平台活动在线评论与留言为数据来源,利用扎根理论方法进行质性分析,构建公共文化云平台活动用户需求框架,并结合情感分析,计算用户对各需求要素的情感倾向。[结果/结论]组织需求、平台需求、活动需求为用户外部需求,参与动机、活动期望、感知价值等个体需求为内部需求,为提升用户对文化云活动的情感认同,从四个方面提出公共文化云平台活动优化建议,以支持公共文化云平台活动设计与管理决策。     

我国省级政府数据开放水平测度及评价——基于生态系统视角

随着数字治理时代的到来与发展,政府数据与外界的互动形成以数据本身、数据主体和数据环境为核心的政府数据开放生态系统。本文基于生态系统视角,从环境、主体、客体、价值目标四个维度构建政府数据开放生态水平测度指标体系,对我国省级政府数据开放生态水平进行分析评价。研究发现：我国省级政府数据开放生态水平存在区域不平衡性,形成“先行区-动力区-停滞区”的三梯度发展局面;在政府数据开放四个维度及具体影响因素层面,政府价值目标与客体（政府数据和数据开放平台）维度影响权重最高,政策效力、数字经济发展指数、数据开放总量及范围、省域数据统筹、平台建设综合指数等指标是影响政府数据开放生态水平的关键因素。各级政府应在完善政策法规、提高数据治理主体能力与用户消费能力、推进数字化平台建设等方面采取措施,以促进省级政府数据开放生态系统可持续发展,提高省级政府数据开放生态水平。     

从"躺平"和"内卷"的流行透视青年亚文化的情绪表达及审思 ——基于LDA主题模型的分析

“躺平”作为2021年“十大网络热词”之一,引发了大量的关注和讨论。本文以新浪微博中有关“躺平”和“内卷”的内容为研究数据,基于词频统计和LDA主题模型提取主题,从文本特征透视青年亚文化的情绪表达。通过对文本数据进行分析发现,“躺平”的微博内容主要呈现出青年的“躺平原因”“内心情感”“寻求寄托”“享受生活”四个主题;而“内卷”的微博内容主要呈现出青年人视角下“内卷严重”“生活压力”“反抗内卷”“教育内卷”四个主题。“躺平”和“内卷”的话语表达折射出了当代青年人的生活现状和内心情感。对文本内容进行分析之后,本文探析了“躺平”和“内卷”流行的成因以及青年亚文化表征,并对青年亚文化的情绪表达进行思考。     

自然灾害事件主题发现与演化研究——以知乎自然灾害讨论为例

[目的/意义]我国是自然灾害最为频发的国家之一,网络上的灾害讨论信息容易引发负面舆情影响,危害社会稳定,研究自然灾害事件的舆情主题演化规律能协助政府制定舆论管理策略。[方法/过程]本文以两次暴雨洪涝灾害“2021年7·20河南暴雨”及“2020年中国南方洪涝灾害”事件为背景,采用Correlated Topic Model(CTM)主题模型分析方法对知乎用户所发布信息进行建模分析。具体而言,本文结合主题强度和主题传播广度两方面分析用户在暴雨灾害中的注意力转变,并深入探究了用户参与情况对主题传播的影响,进而推演灾害期间主题传播内容与演化规律。[结果/结论]研究得出了两次自然灾害事件的主题传播内容与演化过程情况,为未来自然灾害事件中政府的舆情应对和处理提供了参考。     

我国地方政府数据开放平台的安全风险测评

文章对我国地方政府数据开放平台安全风险进行测评,旨在提高我国政府数据开放平台风险防范水平,促进数据红利释放。文章运用文献研究法、网络调查法对数据开放平台安全风险有关研究进行总结,构建政府数据开放平台安全风险评价指标,利用层次分析法进行权重赋值,并以26个地方政府数据开放门户网站为研究对象开展实证研究。研究发现:我国地方政府数据开放平台安全风险防范的整体水平欠佳,存在地区分化现象;应从数据、技术、管理、法律四个风险角度进行完善。     

基于Usage Metrics的中文学术论文用户平台偏好和兴趣偏好比较研究

研究中文学术论文用户使用模式有助于分析使用规律,为应用决策提供依据。本文以八个学科被CSSCI或CSCD收录的61本开放获取期刊发表于2014—2015年的学术论文为样本,以期刊官网和信息集成平台上的使用数据为来源,采用Usage Metrics的方法,从用户平台偏好和用户兴趣偏好两方面比较中文学术论文的用户使用模式。研究发现:①期刊官网与信息集成平台的用户平台偏好存在差异。一是从学科视角看,用户整体上倾向于使用期刊官网而不是信息集成平台获取所需论文,而社会科学的信息集成平台篇均下载次数均大于自然科学。二是从期刊视角看,社会科学用户比自然科学用户更倾向于使用信息集成平台获取所需论文;与信息集成平台相比,期刊官网的用户下载数据呈现更为明显的“两级分化”现象;期刊官网下载次数与信息集成平台下载次数整体上的相关性较低。②期刊官网与信息集成平台的用户兴趣偏好存在差异。每本期刊官网和信息集成平台下载次数前20%的学术论文的Jaccard相似系数较低;在所列举的图书馆、情报与文献学中,期刊官网与信息集成平台的用户关注主题不同。图7。表5。参考文献37。     

短视频平台用户交互行为的差异性

研究不同短视频平台用户交互行为的差异,对平台导向和用户选择有着重要价值。文章基于趣味区隔理论对不同短视频平台在信息传播过程中各维度的差异性进行研究,以抖音、快手、b站3个平台“徐州八孩母亲”事件相关视频为例,对拉斯韦尔5W传播模式中传播者、内容、接收者、反馈效果4个维度的差异性进行假设检验,结合主题模型挖掘标题文本与评论文本的主题倾向,并借助布尔迪厄趣味区隔理论对差异性进行阐释与分析。研究发现：不同短视频平台的差异性源于用户间形成的趣味区隔,用户在短视频传播的交互中不断强化其价值观边界,同时平台逐渐形成趣味共同体;短视频平台用户交互行为差异反映出不同的阶层需求和价值观差异,而平台又通过自身调性构建来迎合和强化其特性。     

中外政府数据开放运行机制的实证分析

对当前中外政府数据开放平台的运行方式及保障机制的实证对比研究,有助于我国政府数据开放的建设与发展。本文以各国Data.Gov平台数据为基础,运用实证分析法、统计分析法、比较分析法,从政府数据开放平台的数据层、平台层、管理层3个层面,分析各国政府数据开放的整合与利用机制、开放与协作机制及管理与评估机制的现状。从中得出我国应借鉴国外先进技术与管理经验,加快完成各省、市试点工作,早日建成基于CKAN的国家级Data.gov专业平台建设。     

我国开放政府数据目录体系构建研究

目前我国还未建成国家级的政府数据开放平台,也无法实现各省市开放政府数据的跨地区共享和互操作。通过调查分析我国现有的开放政府数据门户网站,借鉴美国、英国、欧盟的开放政府数据目录体系,提出统一的元数据标准和标识符编码规则,并运用SKOS技术实现各地区数据主题的语义关联。为解决我国各地区开放政府数据门户网站存在的元数据标准不统一、目录分类方式少和主题分类不一致等问题,结合实际情况提出我国开放政府数据目录体系的构建方案。     

在线健康社区双心疾病用户信息需求主题与情感分析

以双心疾病为例揭示用户的健康信息需求及情感特征,发现在线健康社区信息服务存在的不足,为在线健康社区建设提供建议。爬取并筛选在线健康社区中双心疾病用户问诊文本,通过文本聚类、基于词表的情感分析,归纳信息需求主题和情感倾向,并对主题和情感进行相关性分析。在线健康社区的双心疾病用户存在12个信息需求主题:症状表现、体征检测、情绪心理、生活状态、医院科室、病理病因、药效与副作用、手术治疗、自我管理、并发症、家庭社会、药品与适应症。用户在线问诊表现的情感以消极情绪为主,情感在不同主题间表现出集中性和差异性。在线健康社区应加强信息分类组织,提供个性化情感支持,重视引进生物医学与精神心理学双重背景的人才。     

支持或反对：社交媒体用户观点的形成机理

探究社交媒体用户观点形成机理,揭示影响网民观点形成的重要因素,可深入理解网络用户的行为模式,洞察网络舆论本质。文章以“双减”话题微博数据为数据源,基于主题模型和机器学习的情感分析方法挖掘用户观点;从意见氛围、社交关系、前期行为特征和用户属性等维度构造特征变量,基于LightGBM建立不同主题下的情感预测模型,采用SHapley Additive exPlanations(SHAP)对特征重要性进行排序,发现影响网民观点形成的重要因素。研究发现：前期行为特征对用户观点形成的影响最大,意见氛围次之,社交关系即好友关系影响较弱;个体在情感倾向上更易跟随规模较大的传播主体,而不是崇拜权威。     

图书馆移动服务的深化——基于微信开放平台的图书预约系统实践探索

本文在总结当前图书馆微信应用研究和实践现状的基础上,深入阐述了利用微信开发平台构建图书预约系统的业务需求和构建思路,重点分析了三个基于微信开放平台的特色功能：“读者无感登录”“微信主动通知”“读者扫码取书”的实践过程,通过实践证明了微信应用深化了移动图书馆服务,有助于解决“数据孤岛”问题,有利于构建以情景交互为驱动的智慧型应用。     

用户参与政府开放数据价值共创动因研究

为进一步推动政府开放数据的有效利用和价值实现,本研究以SOR模型为框架,结合社会认知理论和动机理论,探究用户参与政府开放数据价值共创动因,构建研究模型并进行实证检验。研究发现：信息需求和自我价值实现是用户参与政府开放数据价值共创的主要动因;平台性能和组织支持显著影响信息需求,进而影响用户参与意愿;数据质量显著影响价值实现;自我效能显著影响信息需求和价值实现,进而间接影响用户参与意愿;组织支持也对自我效能起到正向影响作用并间接影响用户参与意愿。     

涉警网络舆情主题发现及情感分析研究

[目的/意义]研究涉警网络舆情主题特点及网民情感变化,可以为构建良好的警民关系和警察形象提供参考,具有重要的社会意义和实际价值。[方法/过程]获取微博平台涉警网络舆情数据,使用LDA主题模型及TF-IDF算法对网络舆情数据进行主题发现研究,基于Word2Vec模型构建涉警网络舆情领域情感词典,进而对网民情感进行分析。[局限]在案例选取及分析方面不够全面。[结果/结论]通过LDA主题模型及TF-IDF算法可以使主题划分更为明显,基于领域情感词典的情感分析也较为准确,更好地反映出舆情传播过程中热点话题及网民情感的变化。