高校图书馆微信用户接受和使用行为影响因素实证研究

以技术接受模型为基础引入信息成功理论,构建了图书馆微信用户接受和使用行为模型,确定了信息质量、服务质量、系统质量、个体差异、网络相关等17个变量,通过实证分析确定了用户接受图书馆微信的主导影响因素,并提出图书馆微信平台建设建议。     

AI环境下高校图书馆智慧服务模式构建

旨在为人工智能环境下高校图书馆智慧服务水平提升及服务模式创新提供参考.通过对目前人工智能技术在高校图书馆智慧服务中的应用现状进行梳理,归纳国内高校图书馆智慧服务特点,在此基础上构建高校图书馆智慧服务模式.从资源、空间、用户三个核心要素服务模块构建人工智能环境下高校图书馆智慧服务模式,通过人工智能技术整合信息资源、感知用...     

智慧服务视角下的图书馆用户学习行为分析

图书馆智慧服务是图书馆对新技术、管理理念和制度的有机结合。人工智能技术的进步成为图书馆开展智慧服务重要外因。智慧服务的基础是对用户需求的深入分析,通过数据统计的方式对互联网环境下的图书馆用户学习方式进行采样分析,通过归纳和推演的方式建立用户参与的学习内容研究模型,并分析模型中各个因素之间的相互正反向影响关系。通过分析用户学习行为过程、行为特征以及用户学习心理需求,为图书馆提供智慧服务的必然性提供佐证。     

基于TAM图书馆用户信息系统接受影响因素研究

文章基于技术接受模型(TAM),探讨了影响用户使用图书信息系统的结构层面,将影响用户使用信息系统的因素分为主要因素和外部因素两大类,着重分析了组织环境、个体差异、信息系统品质等因素,以期为图书馆信息系统的使用和相关服务提供理论支持.     

我国移动图书馆高校用户接受行为影响因素Meta分析

[目的/意义] 针对已有移动图书馆高校用户接受行为影响因素实证研究结果之间的不一致问题，对该领域相关实证研究加以梳理和再分析。以明确影响移动图书馆高校用户接受行为一般性因素在程度和方向上的差异。[方法/过程] 利用元分析方法，通过系统收集与移动图书馆高校用户接受行为相关的实证研究文献，梳理和识别影响移动图书馆高校用户接受行为的关键因素。从移动图书馆的知识内容特征、技术媒介特征、用户个体特征和接受情境特征等4个维度构建移动图书馆高校用户接受行为因素模型。[结果/结论] 研究发现影响我国移动图书馆高校用户接受行为的主要因素为：感知有用性、任务-技术匹配、感知质量、感知易用性、便利条件、个体创新、自我效能、社会影响、主观规范和感知成本等10个因素。其中，感知成本和任务-技术匹配对移动图书馆高校用户接受行为的影响不显著，个体创新和自我效能对移动图书馆高校用户接受行为的影响最大，感知易用性和感知有用性是影响移动图书馆高校用户接受行为最显著的变量。     

地方高校移动图书馆APP用户接受行为研究——基于湖北工程学院移动图书馆读者试用分析

基于用户接受行为相关理论,对高校图书馆用户接受并使用移动图书馆APP意愿的影响因素进行分析。通过对地方高校移动图书馆APP使用现状调查与分析,提出地方高校推广移动图书馆APP服务的对策和建议。     

基于用户接受的高校移动图书馆调查与分析

移动图书馆是当前信息技术环境下图书馆延伸服务的主要方式之一,在国内外已被广泛实践应用。文章通过问卷调查,探讨了当前图书馆用户的移动信息服务使用概况及其接受移动图书馆服务的主导影响因素,提出了加强宣传、完善移动图书馆联盟合作机制、拓展系统兼容性、加大移动信息资源建设等策略,希望以此来提高用户对图书馆移动信息服务的接受与使用力度。     

基于乔哈里视窗的智慧图书馆服务模型探析

随着智慧图书馆的发展被纳入国家发展规划,进一步明确智慧图书馆的概念及其服务模式有利于推动全国智慧图书馆体系的建设。从以人为中心的角度出发,结合社会认识论和乔哈里视窗模型可以发现,智慧图书馆用户需求包含“已知—已知”需求、“已知—未知”需求、“未知—已知”需求和“未知—未知”需求。以人为中心的智慧图书馆可以提供智慧服务,并促进用户智慧跃升。其实现智慧服务的突破口就在于“未知—已知”和“未知—未知”服务的开发,以及从“未知”到“已知”状态的转化。未来智慧服务应该更专注于解决用户“不知道自己不知道的”和“不知道自己知道的”问题。     

用户行为模型在图书馆“智慧门户”建设中的应用与探索

[目的/意义] 现有用户行为模型能甄别用户的差异,挖掘用户深层次需求,实现图书馆智慧化精准服务,将用户行为模型运用于"智慧门户"建设,可为"智慧图书馆"建设提供实践案例和参考依据。[方法/过程] 在对现有的图书馆门户系统和用户行为模型进行分析和梳理的基础上,以重庆大学图书馆"智慧门户"建设为例,探索用户行为模型在图书馆"智慧门户"的架构方式。[结果/结论] 实践证明,基于用户行为模型的图书馆"智慧门户"可实现用户、资源、服务以数据为中介的交互,能更准确地预测用户行为和需求,让数据成为图书馆智慧服务的决策依据,是图书馆实现"智慧化"的重要手段。     

图书馆用户抱怨行为研究

本文阐述了图书馆用户抱怨行为的表现形式及其影响因素，分析了导致图书馆用户抱怨行为的主要原因，并在此基础上进一步提出处理用户抱怨的有效方法。     

用户感知视角下图书馆智慧服务质量形成及影响因素模型研究

文章在分析用户感知视角下图书馆智慧服务质量形成要素与过程的基础上,应用扎根理论,通过实证研究,推导出用户感知视角下图书馆智慧服务质量影响因素为环境感知因素、服务感知因素、技术感知因素、效能感知因素.利用因子分析法,检验了质量影响因素模型结构的维度与效度.基于质量影响因素,构建了图书馆智慧服务质量感知层次框架与质量感知体...     

人工智能视域下图书馆智慧服务探析

应用人工智能打造智慧服务已经成为图书馆未来的走向,以"基础资源+技术+应用"的思维结合人工智能中计算智能、感知智能和认知智能的处理方法,构建基础资源层、网络环境层、数据处理层、系统应用层的智慧体系,打造智能检索平台、系统集成平台、统一身份认证平台、四大管理平台的智慧服务模式。面对人工智能环境下凸显的用户隐私保护和道德伦理问题,从用户、馆员素质、技术与图书馆智慧服务融合问题展开探讨,为人工智能在图书馆智慧服务的深入拓展提供了借鉴。     

高校图书馆服务智慧化的用户体验预期与构建策略研究

当前国内高校智慧图书馆建设总体处于起步阶段,用户体验预期对图书馆服务智慧化体系的构建与发展具有重要参考价值。本文基于Kano模型的理论设计网络问卷并进行用户调查,从资源服务、信息服务、空间服务、其他服务4个一级维度,9个二级维度,共计45个服务项目出发,采用Kano模型分析法、Better-Worse满意度指数分析法,按照用户对图书馆服务智慧化的体验预期敏感程度,对各服务项目进行属性划分。研究成果将为高校图书馆服务智慧化建设提供参考。     

组态视角下元宇宙图书馆用户接受意愿影响因素研究

文章通过调研用户对元宇宙图书馆的接受意愿,探究绩效期望、努力期望、感知沉浸等因素构成的不同组合构型与元宇宙图书馆用户接受意愿之间的关系,为元宇宙图书馆的相关研究和实践发展提供了一种新的视角。同时,结合元宇宙特点将感知沉浸理论引入图书馆用户接受意愿的研究领域当中,丰富了图书馆用户接受意愿研究的理论视角,并且基于组态的视角,将QCA方法引入图书馆元宇宙领域,从整体视角揭示影响用户接受意愿的复杂机制。     

在线有声读物平台用户行为影响因素探析——基于技术接受模型的实证研究

为探讨在线有声读物平台用户使用意愿的影响因素,通过问卷调查,基于技术接受模型进行实证研究,分析感知有用性、感知易用性、感知娱乐性、主导群体社会影响、资源优化程度、使用成本对用户使用行为的影响,并利用模型解释影响因素之间的关系及影响程度。依据研究结果,提出在线有声读物平台应注重内容质量、增加内容娱乐性、强化社交功能等建议。     

图书馆信息推送服务用户接受研究北大核心CSSCI

文章在探讨信息推送服务用户接受现状的基础上,基于技术接受模型和任务技术适配模型,探讨推送服务品质、用户信息需求强度、平台用户黏性、推送服务品质与用户信息需求适配、平台用户黏性与用户信息需求适配对图书馆信息推送服务用户接受的影响,构建信息推送用户接受模型并进行实证研究。     

大数据视域下智慧图书馆用户画像研究

用户画像是真实用户的虚拟代表，是大数据时代智慧图书馆用户研究的有力工具，但目前国内图书馆界对用户画像的认识还不够全面深入。为了更加全面清晰地认识用户画像和更好地为智慧图书馆建设服务，本文在厘清用户画像相关概念的基础上，将智慧图书馆用户画像划分为面向设计的图书馆用户画像与面向营销的图书馆用户画像，并介绍了二者在内涵、特征、创建方法和创建步骤上的区别与联系。面向设计的用户画像将用户特征植入独特的人物角色并扎根于团队成员的产品设计中，有利于智慧图书馆产品优化和服务创新；面向营销的用户画像通过与推荐算法结合运用，可以完成智慧图书馆内“书”与“读者”的精确匹配。图３。表４。参考文献３９。     

基于网络用户信息行为的图书馆服务创新研究

互联网时代,网络用户信息行为是图书馆服务创新的出发点。在阐述网络用户信息行为内涵的基础上,对网络用户信息搜寻行为、信息浏览行为、信息交互行为、信息选择行为与信息评价行为进行了分析,并从搭建交流平台、加强信息组织与揭示、构建用户信息行为数据库等方面提出了图书馆的服务创新策略。