基于人工智能技术背景下计算机网络应用研究

目前人们的工作、学习、生活都与计算机网络技术密不可分,随着人类社会进入信息化时代,人工智能技术作为科技含量较高的新兴技术在很多计算机网络技术的领域得到了广泛应用。本文介绍了人工智能技术的发展过程,指出了计算机网络技术存在的问题,并在此基础上分析了基于人工智能技术背景下的计算机网络应用,以期为业内人士提供参考。     

人工智能时代下语言学研究的理念与取径

人工智能这一使用计算机模拟人类智能表现的学科始终有着探索发现人类心智及语言能力的需求和愿望。人工智能发展的历程是机器语言与自然语言相互助益而又相互博弈的历程。人工智能以程序语言为工具,程序语言是人类自然语言的简化版本。在语言问题的探索上,语言学与人工智能两个学科分别从不同的路径出发,推动了对于人类语言的认识。近几十年来计算机硬件技术的高速发展,使得人工智能成长为庞然大物。人工智能的影响力不仅仅是它无处不在的技术和产品,而且也在于人工智能所倡导的研究思想和方法对其他领域的影响。当代语言学无疑会受到这一思潮的冲击,而如何在人工智能时代坚持搜集一手语料的研究初衷,并借助大数据思路和现代科学手段,结合生理学、心理学、认知神经科学等跨学科的探索思路,是语言学研究者今后需要关心和努力的方向。     

谈谈人工智能技术

人工智能是当今世界计算机科学中的一门前沿学科,其中的许多科研成果已经被人类所利用。本文以漫谈的方式介绍了人工智能技术的发展历程、研究和应用领域,一些主要学派的理论和研究方法,以期引起教育技术工作者的关注。     

人工智能中的归结推理与知识表示

人工智能是计算机科学的一个分支 ,是研究使计算机来完成能表现出人类智能的任务的科学 .人工智能的归纳推理方法、知识表示方法等从不同的方面论述了计算机的人工智能问题 .     

与ChatGpt聊天

<正>人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,涉及语音识别、图像识别、人机对话、人机对弈、人机学习、人机行动等多个领域。人工智能的目标是使计算机能够完成那些需要人类智力才能完成的工作的科学,也是人类智慧的体现。     

对计算机模拟中的逻辑、方法论的几点认识

随着计算机科学技术的发展,用计算机模拟人类实际科学推理的思维过程成为可能.于是,在计算机人工智能与认知心理学研究的交叉点上形成了“人类问题求解“理论.同时,又在计算机人工智能与逻辑研究的交叉点形成了适用于计算机的新颖逻辑理论及算法.计算机人工智能(AI)研究虽化分为两派,但无论哪一派,在对于思维的计算机模拟研究,包括机器学习和机器实现方面的研究,都为逻辑和科学方法论带来革命性变化和新的启示.     

计算机游戏中的人工智能探析

自计算机游戏诞生始,人工智能即伴随着它的发展。本文阐释了智能与人工智能的概念,对游戏人工智能的发展与分类做了梳理,并列举了计算机游戏中常见的人工智能应用技术,指出游戏人工智能作为提高计算机游戏品质、延续游戏生命力的一种强大技术,已引起了学界与产业界广泛的关注与重视。     

迎接挑战 积极推动人工智能教育的开展

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科,是研究如何通过制造智能机器或智能系统,模拟人类智能活动,以延伸人们智能的科学。人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来巨大的影响,人工智能正在成为下一代技术革命引爆点。     

人工智能的历史、现状和未来

<正>总体而言,我国人工智能发展现状可以用"高度重视,态势喜人,差距不小,前景看好"来概括。如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网,人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义,纷纷转型发展,抢滩布局人工智能创新生态。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略,力图在国际科     

人工智能研究的历史回顾

“人工智能”是本世纪50年代产生的一门新兴学科。人们对人工智能的探索、实践和研究,走过了漫长的路。自古以来,人类就有过许多美丽的幻想。从自动机到计算机,再使计算机更聪明,能“思维”,能“感知”,使它逐渐变得更接近于人类。     

人工智能技术应用专业与计算机视觉1+X证书融合路径研究

2019年,教育部在高职专业目录中,增补了"人工智能技术服务"专业(2020年更名为"人工智能技术应用"),赋予了高职院校规范化培养人工智能领域高端技术技能型人才的重任.计算机视觉是人工智能技术的重要分支,也是各高职院校人工智能技术应用专业的重要方向之一.通过调研计算机视觉领域行业发展现状和分析人才需求报告,给出计算机...     

人工智能在计算机网络技术中的应用研究

人工智能在计算机网络技术中的应用,是当前科技领域中备受关注的热门课题。人工智能技术可在网络管理、智能防火墙、入侵检测等方面提高网络的效率和安全性,有助于实现计算机网络技术的高效稳定运行。基于此,文章以信息检索、网络安全、网络性能优化为切入点,分析了人工智能在计算机网络技术中的应用方向与基本原理,重点探讨了人工智能应用于计算机网络技术的发展趋势与注意事项,以期持续改善广大用户的互联网使用体验,为人们工作和生活带来更多的便利和安全保障。     

论计算机网络技术在人工智能中的应用

随着计算机网络技术的不断发展,计算机网络技术也在被广泛的运用,计算机网络技术不仅在传统的制造业得以运用,也在新型的制造业中影响甚广,并且深刻影响着人们的日常生活。人工智能的发展目前还尚未成熟,各方面还需要各种成熟的技术来支撑发展。本文从人工智能的概念入手,阐述了人工智能的发展历程以及运用,分析了计算机网络技术在人工智能中运用遇到的问题,希望可以提供一些有价值的参考意见。     

人工智能发展对社会与伦理的影响

<正>人工智能是在计算机、控制论、信息论、数学、心理学等多种学科相互综合、相互渗透的基础上发展起来的一门新兴边缘学科。它借助计算机研究人类智能活动的规律,并将其用于模拟、延伸和扩展人类智能。人工智能目前已在指纹及人脸识别、专家系统、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计以及航空航天领域取得了广泛的应用。笔者要阐明的观点是,人工智能对社会伦理也产生了重要影响。     

计算机人工智能识别技术应用瓶颈分析

随着科技的进步,计算机人工智能识别技术得到了快速发展。人工智能识别技术应用在众多领域,起着其它技术不可替代的作用,因此,人们对人工智能识别技术也提出了更高的要求。人工智能识别技术在快速发展的同时,也遇到了技术瓶颈。通过对计算机人工智能识别技术应用瓶颈的分析,研究了瓶颈产生的原因,并指出了解决问题的方向。     

计算机和机器人

"人工智能"在大约50年前,计算机被很多人赋予"电脑"的概念:这些设备几乎可以像人类一样思考,在不久后甚至可以超过人类。当时,一些乐观的计算机专家创立了一种新的学术流派"人工智能"。他们认为,未来的计算机可能会说话,理解人类的语言,并会翻译不同的语言,而且它还会像专家一样对突然出现的问题提出明智的建议,识别图片的笔迹,甚至可以比人类的国际象棋下得更好。     

知识工程——人类智能时代的领先科学

人类正在进入一个以智能为标志的新时代,知识工程便是智能时代的带头学科.知识工程是以人工智能的原理和方法去构成高性能的知识系统即专家系统,并且研究人工智能的基础技术,如知识的表示及获取、推理、学习等问题的新兴学科.这是一门把哲学、思维科学、逻辑学、人工智能、行为科学和现代技术综合运用的新的“知识技术”、“思维技术”.它的创始人是美国电脑专家费吉鲍姆和行为科学创立者、诺贝尔经济奖获得者西蒙.“知识工程”的产生不仅将使电脑发生第二次革命,使电脑从计算机成为“知识—信息机”、“智能机”,而且它将改变人类的思维方式、行为方式和生活方式,它的意义对于人类将是革命性的.     

人工智能技术在思政课教学应用中的伦理研究

人工智能技术广泛应用于教育领域中,产生了深刻的影响,并将继续改变人们的生活,应该坚持人工智能技术为人类社会的健康发展服务,让人工智能技术为人类造福,以警惕人工智能技术异化力量的消极影响.基于人工智能技术应用于思政课教学的实际,分析人工智能技术在思政课教学应用中可能出现的伦理问题,探讨人工智能技术在思政课教学中的伦理治理...     

人工智能时代课堂教育改革的困境与纾解

<正>人工智能（Artificial Intelligence,AI）起源于20世纪60年代,涉及领域包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。随着60年来的不断发展和完善,AlphaGo、ChatGPT、盘古大模型等一系列颠覆人类认知的人工智能产品井喷式涌现,已有大量的人工智能技术应用于教育领域,对未来教育的改革和发展造成了重大的影响。然而,在人工智能应用于课堂教育仍面临一些问题和挑战,迎难而上有利于在教育改革的关键期占得先机。     

用自然辩证法的科学观点对人工智能计算机研究工作进行的反思

20世纪80年代，世界范围兴起了设计和研究人工智能计算机的热潮，人们期望用智能计算机代替人的思维活动和科学研究活动，解决人类各种疑难问题。目前研究工作面临困境，分析其主要原因，在于人们把人工智能计算机的研究目标提高到了让其能代替人的智能活动这一错误目标上了。本用自然辨征法的科学观点，对人工智能计算机研究工作进行了反思，对原有的人工智能计算机研究工作中提出的错误目标进行了批判分析，并从自身实践提出了以“决策支持系统”取代“人工智能专家系统”等人工智能计算机研究工作近期的新目标。