从数据主权到数据确权：数字时代传媒发展的创新路径

数据作为基础生产要素之一,明晰其权利归属已成为构建全球数字治理体系、推动数据要素市场健康发展的重要前提。数据主权聚焦国家层面的数据权属,数据确权则在更广泛的层面上关注数据权利问题。从数据主权到数据确权,是数据治理在权属方面更为基础、更为系统的探讨。在数字时代,传媒发展在国家数据主权、企业商业利益和个人隐私保护等方面均面临确权困境。为此,本文通过梳理数据权属在宏观、中观和微观层面的具体表现来讨论数据确权问题,同时,基于非同质化代币（NFT）等技术逻辑,探索数据确权推动传媒发展的创新路径。     

政府数字治理研究进程与热点分析

加快数字化发展,推动政府治理数字化,提高数字政府建设水平,是建设数字中国的重要支撑,也是国家治理体系和治理能力现代化的深厚基础。本文在梳理和总结政府数字治理科学内涵的基础上,对政府数字治理研究的历史进程与研究热点进行分析。结果显示,政府数字治理研究经历了“概念引入—实质探究—路径探索—实践深化”的研究阶段;当前该领域的研究热点分别是大数据等先进信息技术及公民参与对政府数字治理的硬作用与软作用分析、城市治理和智慧城市(政府)研究、政府数字治理的实践研究以及制约因素分析。     

我国数据治理研究领域的知识图谱可视化分析

数据治理是保障数字经济发展、数字技术创新和数字安全的重要举措。本文采用科学知识图谱分析方法,运用Citespace与VOSviewer分析工具对国内数据治理研究领域800篇高水平期刊论文文献集的基本特征、研究主题及研究趋势进行可视化分析,明确该研究领域的研究年份、作者团队、机构特征以及研究主题分布情况和研究趋势,详细剖析数据治理理论体系、数据治理技术与模式、数字经济与数据治理、政府数据治理、科学数据治理等5个研究主题的内容,并提出对我国数据治理研究的展望,为数字中国战略实施和数字经济发展提供理论和实践参考。图3。表2。参考文献85。     

概念、内容与定位：我国档案数据治理研究的理论坐标

开展档案数据治理研究与实践是国家治理现代化和信息资源数据化双重背景下的发展需求,从学理层面分析档案数据治理研究的现状与发展,对于档案数据治理实践和档案学理论构建都具有重要意义。论文对我国现有的档案数据治理相关研究文献进行内容分析,梳理并阐释了现有研究对于档案数据治理概念范畴、内容结构和功能定位的理解。在此基础上,提出档案数据治理研究的理论坐标应当是对档案信息治理理论的转型,对档案数据管理理论体系的深化,以及对档案管理理论的外部拓展。     

数据伦理框架：国际对话与中国化的构建路径

数据伦理框架作为国外数据治理体系的重要组成部分,在提升数据治理效能、优化数据治理模式等方面具有重要作用。欧美国家已经建立了相对成熟的数据伦理框架,对其基本架构和深层逻辑的探讨可以为我国数据伦理框架的构建提供重要参考,对我国数据治理体系的现代化也具有重要意义。通过文献调研法和内容分析法,对8个国外数据伦理框架进行比较,研究国外数据伦理通用的框架、结构和运行模式,借鉴国外数据伦理框架的模式及实践经验,对我国数据伦理框架参与国际数据伦理对话以及中国化构建路径进行了探索性研究。国外数据伦理框架相对稳定,并具有规律性,确立了以法律体系为支撑、以基本原则为核心、以行动方案为指南的数据伦理逻辑框架,形成了“法律体系—伦理框架—伦理说明”为一体的以伦理问题为中心的运行机制。     

大数据传播：技术、文化和治理

2013年,大数据成为信息传播领域最为重要的一个关键词。此前,人们谈论更多的是数字而非数据。但是随着大数据浪潮的兴起,人们愈加认识到数据和数字的本质区别,认识到小数据和大数据的本质区别。而要对大数据传播的技术特征、文化观念和治理模式进行进一步的探讨,则需要在基本层面上形成关于大数据发展的基本判断。     

科学数据开放共享中的数据权利治理研究

科学数据开放共享是我国实施大数据战略的重要组成部分,明确与尊重数据主体权利是实施科学数据开放共享的前提。在当前科学数据开放共享实践中,数据权属并不明确,存在数据确权、数据侵权、数据维权三方面的数据权利问题。其中,数据确权问题主要是指数据权属缺少相关法律界定,数据权属未在理论上形成统一认识,数据确权成本高;数据侵权问题包含数据具体人格权侵权问题、数据一般人格权侵权问题和数据财产权侵权问题;数据维权问题主要表现为缺乏数据维权所需的专门法律,国家之间存在数据维权障碍,数据维权成本高。针对这些问题,本文从法律、技术与管理三个维度构建科学数据开放共享中的数据权利治理框架与治理体系,包含针对数据确权问题的九种治理对策、针对数据侵权问题的十种治理对策和针对数据维权问题的六种治理对策。图1。表1。参考文献62。     

数据治理视角下的湖仓一体架构研究

海量分布异构数据给企业数据治理带来严重挑战,加速数据仓库和数据湖向结合二者功能的湖仓一体转变。通过比较数据仓库、数据湖和湖仓一体之间的差异性,分析湖仓一体的优势及其面临的挑战,再通过划分业务领域并映射到数据视角来构建分布式湖仓一体架构,综合已有研究和相关技术构建湖仓一体功能模块,并阐述动态流批一体数据流转过程。分布式湖仓一体架构包括数据领域解耦、跨领域数据共享、联合数据治理等构建理念;湖仓一体功能模块主要包括数据源、湖仓一体核心功能区和用户;流批一体数据流转过程包括批量数据过程和实时数据过程。本研究可为湖仓一体融入有效数据治理过程,构建较为完善的湖仓一体架构体系,从而为相关研究或企业提供参考。     

公共文化数据协同治理研究：内涵、范畴与理论框架

[目的/意义]国家文化数字化战略要求下,公共文化数据协同治理成为促进公共文化数据开放共享、搭建文化数据服务平台、推进国家文化大数据体系建设的重要现实问题,亟须探索其基础理论形式与治理框架。[研究设计/方法]运用主题分析法,探寻数据协同治理的概念核心要素,结合公共文化数据特征,形成公共文化数据协同治理内涵;运用模型构建法,依据公共文化数据协同治理各层次的目标与功能,构建公共文化数据协同治理的整体理论框架。[结论/发现]公共文化数据协同治理是多元文化数据主体以数据为驱动共同参与公共文化数据治理、协同完成公共文化管理与服务的非线性动态过程,具有公共性、开放性、交互性、工具性。构建了多层次、全过程、多要素的公共文化数据协同治理的理论框架。[创新/价值]关于公共文化数据协同治理的基本理论问题研究,可深化公共文化数据协同治理理论体系,进一步揭示其运行机理,为探索中国特色治理路径提供参考。     

设计企业档案数据治理体系研究

本文论述了设计企业档案数据治理体系建设的背景、目标、重要意义以及建设方案,致力于建设以制度为牵引、以技术为基础、以系统为平台、以应用为核心的数据治理体系,从而实现目标档案数据全部收集、数据质量的规范化管理、数据的分层级及自动分类管理,并在此基础上,通过档案数据的整合与分析,以满足档案数据应用的需要。     

暗数据视角下高校图书馆数据治理策略研究

研究探讨高校图书馆的数据管理问题可为图书馆的数据应用开拓新思路。文章运用网络调查法与文献分析法回顾了暗数据研究进展,归纳总结出高校图书馆暗数据的内涵、成因、价值与构成,从暗数据视角研究探讨高校图书馆数据治理策略。根据高校图书馆数据的特点构建高校图书馆暗数据治理框架,以建立系统化的数据中心为核心,以专业化的数据馆员、智能化的数据提取和规范化的数据标准为支撑,通过严格的数据质量和数据安全管控,从数据层、保障层、治理层到应用层四个层面,实现对图书馆各类数据全生命周期的统一管理与揭示。     

数据治理在石油行业的探索与研究

随着油田业务发展及物联网、大数据挖掘等新技术的应用,数据日益成为企业的重要战略资源,数据治理是实现数据共享应用的必要前提,是实现油田实现智能化、智慧化发展的基础工程.论文从油田数据治理的背景和意义,探讨数据治理体系构建思路及内容,提出构建油田数据治理体系的整体解决方案.     

我国政府数据治理的发展进程研究与展望:基于国家层面的分析

从国家层面研究中国政府数据治理的行动进展,从而探索构建完善的政府数据治理体系。采用文献调查法和网络调查法分析梳理中国政府数据治理在主体、制度和平台方面的实践进展,分析其不足和原因,提出我国政府数据治理实践的优化方向:深化数据治理认知以建立系统的认知框架、构建适于数据治理规则体系的有效方法。     

企业科研数据治理与管护主体:NSR的实践与剖析

[目的/意义] 数据管护是数字化时代企业信息资源管理的重要实践领域,不仅包含数据的归档与保存职能,更强调对数据的复用,结合具体业务情境探讨数据管护的角色定位,具有理论与实践双重意义。[方法/过程] 结合数据管护、数据治理相关理论和模型,运用个案研究方法描述NSR的科研数据管护过程,基于业务流程抽取数据点、分析数据管护相关角色定位及其关联关系。[结果/结论] 针对企业科研管理具体情境,数据治理利益相关者并非全部参与数据管护。科研数据管护过程中数据主管、数据管家、数据运维人等主体分别扮演不同角色,有必要参照数据管护需求对现有科研经理角色进一步细分。     

基于5W1H分析法的电子健康档案数据治理研究

电子健康档案一直是国内外医疗卫生信息化建设的研究热点，对电子健康档案数据进行治理是提升其价值的必经之路。论文运用5W1H分析法，对电子健康档案数据建设过程中存在的突出问题进行分析与研究，梳理了电子健康档案数据的治理动因、治理内容、治理主体、治理场景与阶段，最后提出细化管理工作、统一数据标准、优化数据质量、推动数据共享、加强数据保护的具体实践策略，以助力电子健康档案数据优质化建设。     

大数据风云

正大数据的获取、处理和应用正逐渐成为出版界关注的热点,国内外出版业已开始对大数据展开各类探索。大数据将革新出版业对信息和知识的搜集、储存、传播方式,对整个出版产业体系的重构起到决定性影响。《出版企业掘金大数据的两个层面》提出,传统出版业要掘金"大数据",必须在两个层面进行合理规划:一是大数据构建层面,从建立大数据库到部署云环境,搭建出版企业的大数据平台;二是大数据应用层面:从营销领域的试水到全业务覆盖,从数据产品到数据创意服务。     

大数据驱动的图书馆风险治理:内涵及框架

[目的/意义]现代风险社会对图书馆行业发展及其管理带来了严峻的挑战,传统的图书馆风险管理模式已不适应当前图书馆的发展,亟需探索新的风险治理框架。[方法/过程]分析图书馆风险治理研究与实践过程中存在的概念界定不清晰、研究方法滞后、管理主体单一等不足。在风险社会理论及治理理论与方法的指导下,以大数据驱动为视角,提出图书馆风险治理的内涵,并分析图书馆风险治理的大数据应用需求、治理框架构建以及在此治理框架下图书馆风险治理内容、治理流程。[结果/结论]针对图书馆领域存在的实体性风险(建筑、公共场所、自然灾害)、具体业务发展中的风险(资源建设、服务创新、技术应用与管理)以及外界环境(社会、技术、政策等的发展)所带来的行业风险,大数据分析能够有效地识别、预测、治理所面临的风险,为图书馆风险治理提供有效的技术工具。     

数据赋能图书馆治理创新:内涵、模式及发展路径

数智时代图书馆治理呈现出鲜明的数字化、智能化特征,数据要素与图书馆治理深度融合,将带来研究范式和治理范式的新转变,数据赋能图书馆治理已成为图书馆治理的重要趋向。在整体性治理理论指导下,本文系统分析数据赋能图书馆治理要素,并构建了数据赋能图书馆治理的圈层结构模式,该圈层结构由内到外可以分为内圈层、中间层和外圈层三层。其中,内圈层即图书馆数据层,中间层即图书馆具体治理行动层,外圈层即图书馆治理维度层。在从内圈层到外圈层的图书馆治理系统重构中,图书馆数据资产管理是推动治理的关键,同时数据赋能图书馆治理要素可以使治理目标精准化、治理主体协同化、治理过程智慧化以及治理内容一体化。数据赋能图书馆治理的实现需要坚持以用户为中心的治理理念,重视图书馆数据资产化及其治理,创新图书馆治理协同及治理体系。图1。参考文献33。     

从赋能到使能：基于区块链技术的档案数据治理研究

档案数据治理是档案治理的重要组成和重点领域,档案数据治理能力的进步推动着档案治理的变革与转型,丰富了档案治理体系的建设思路。区块链技术凭借多项特殊优点,为档案数据原始性与真实性、安全性和共享性提供了有效保障,赋能信息生命周期全过程的档案数据治理活动。随着对区块链技术应用能力的提升及区块链与其他信息技术的融合发展,技术赋能档案数据治理逐渐从顶层设计优化、治理体系完善、服务生态建设三个角度向技术使能演进。     

试论政府数据治理的内涵、生成背景与主要问题

[目的/意义] 政府数据治理问题研究是当前政府信息管理领域的前沿热点问题,对于有效衔接和推进政府信息公开、开放数据以及公共信息再利用等政府信息管理的关键问题具有重要理论指导意义。[方法/过程] 通过文献调研、概念比较、背景分析以及逻辑推导等方法,着重探讨政府数据治理概念的内涵与构成要素,并从数据驱动型行政、经济、社会以及数据风险防范等角度指出政府数据治理概念出现的必然性。[结果/结论] 站在宏观、中观和微观的不同视角详尽分析政府数据治理的主要内容和程序,进而指出其在体系结构的整体性、管理的有序化以及治理结构的耦合性、风险应对的紧迫性等方面的基本特征。最后,着重分析政府数据治理在与IT融合、内外融合以及价值融合过程中所面临的主要问题和挑战。