自适应控制方法研究与发展

本文详细概括与分析了自适应控制理论的研究与进展,对模糊自适应控制和神经网络自适应控制领域内存在的主要问题进行了分析,并对可能的研究方向进行了展望.     

基于Web的自适应教育超媒体系统现状及前景分析

自适应超媒体是超媒体、自适应系统和智能教学系统多学科交叉的新兴研究领域。教育超媒体系统是自适应超媒体首要的应用领域之一,并且是目前最流行和发展较好的自适应超媒体系统。自适应教育超媒体系统能够有效解决学生网络迷航问题,为网络教育的发展注入生机,为个性化学习的实现提供契机。本文简要回顾了自适应超媒体系统的发展历史,重点分析自适应教育超媒体系统的研究现状,最后对自适应教育超媒体系统的发展前景进行了展望。     

自适应跳频通信系统研究

自适应跳频技术能够使跳频系统自适应地躲避干扰载频,从而在复杂的干扰环境下正常工作。本文重点阐述了自适应跳频通信系统的原理、结构和通信过程。     

计算机自适应考试系统分析与设计

本文介绍了项目反应理论及计算机自适应考试系统的相关理论,对计算机自适应考试系统的需求进行了分析,并设计了功能模块及数据库。     

标准串行LMS自适应滤波器的MATLAB实现

自适应滤波器有多种硬件实现方法．本文以随机干扰噪声信号作为研究对象．在Matlab环境中调用Simulink中的IP模块,对4阶串行自适应滤波器进行了系统建模和仿真。最终实现了所设计的自适应滤波器．     

自适应滤波技术在噪声干扰抵消中的应用研究

本文对自适应噪声干扰抵消原理进行了介绍,重点对其中的关键技术——自适应滤波进行研究。编程实现了LMS、NLMS、DCT-LMS和RLS等几种自适应滤波算法,从收敛速度、运算量等方面对各算法进行对比分析,并进行了自适应干扰噪声抵消的仿真实验,从而总结归纳出不同算法的适用范围和优缺点,为在实际应用中使用自适应噪声抵消技术选择合适的算法提供参考。     

LMS自适应滤波器的Matlab设计与仿真

自适应技术已经被广泛应用于数字通信、雷达和工业控制等领域．本文以随机干扰噪声信号作为研究对象。在Matlab上设计了LMS去噪自适应滤波器的程序,改变自适应参数,进行了一系列的仿真,为硬件实现提供了有力的参考．     

基于自适应构件的软件架构研究

本文针对当前软件开发中面临的需求及环境多变的情况,提出了一种自适应软件架构的模型.通过对自适应架构的描述给出了各部分的结构框架,阐述了在构件模式下自适应的实现方法,对于构件数据表示方法及自适应进化过程亦做出了说明,提出了基因计算为中心,进化算法为基础的结构模式改善系统稳定性和适应性,使算法构件应对不同领域的应用具有可复用性,提高自适应系统开发应用的效率和质量.     

高校考试形式改革：从纸笔测验到计算机自适应测验

本文介绍了当前国内外采用的考试形式,国外以自适应测验为主,国内以纸笔测验为主。计算机自适应测验相对于纸笔测验有很多优点,其中最重要的是自适应测验的测验结果在不同测验中具有可比性、有基于认知诊断的自适应测验,而纸笔测验不能提供被试测验进一步的信息。自适应测验是未来测验的发展方向。     

利用Hopfield神经网络实现自适应滤波器

针对两种不同结构的Hopfield神经网络,本文提出分别适当选取该神经网络的连接权值来实现LMS自适应滤波和自适应格型滤波的方法。并分析了实现自适应滤波的HOP-field神经网络的稳定性及其滤波性能.     

职业学校的系统意识与自适应机制构建

职业学校要有系统意识,要用系统思维、方法来认识、把握自身的系统特性--开放性、生长性、适应性,通过系统建立反馈机制、学习机制、造血机制,使职业学校成为符合开放环境和生长要求的自适应系统.     

重构式MIS系统构造模型的研究与实现

在深入剖析国内通用MIS系统开发和应用实际情况的基础上,提出一种基于重构的信息系统构造模型.该模型提供数据库重构模块、查询重构模块和界面解析模块,实现在系统中重新定义数据库对象、重新设计查询界面并保持应用程序和后台数据库的逻辑独立性.实践证明,基于重构式构造模型的MIS系统从根本上降低了维护成本,增强了系统的扩展性和应变能力.     

中等职校设置与调整专业标准体系校外过程分析

标准体系校外过程要求中等职校设置与调整专业,要融入地方经济社会发展,有利于地方产业发展,有利于企业用人,有利于政府管理;适应劳动力市场供求变化,借鉴相对发达地区中等职校适应的经验,探索自身适应的规律;理解中等职业学校目录专业,把握对应的本地职业现状,进行布局分析。     

柑橘主要经济性状的遗传特点与分析

柑橘的遗传背景十分复杂;了解其性状遗传特点对于柑橘的遗传育种有着重要的意义.介绍了柑橘主要经济性状的遗传特点并对其遗传规律进行初步分析和推测.     

基于基因库的最优个体保存遗传算法

针对一般最优个体保存方法的缺陷,提出了一种基于基因库的最优个体保存遗传算法。其基本思想是:对每代种群建立一个基因库,将该代种群中的若干较优个体存入基因库;对每个基因库设定一个距离di,将基因库中的较优个体与最优个体进行距离比较,然后将距离大于di的较优个体保留在基因库中,而将距离小于di的较优个体剔除出基因库。数值计算表明,这种新的算法既提高了收敛速度,又提高了种群的多样性,避免了过早收敛于局部最优解的现象。     

基于遗传算法和神经网络的倒立摆控制系统

以单级倒立摆为对象,介绍了一种融合遗传算法的神经网络控制方法。该方法采用以多层前馈神经网络作为遗传搜索表示方法的思想,以神经网络为基础,用遗传算法来学习神经网络的权系数,既保留了遗传算法的强全局随机搜索能力,又具有神经网络的鲁棒性和自学习能力。仿真结果证明:遗传算法和神经网络的结合,可兼有神经网络广泛映射能力和遗传算法快速全局收敛等性能。     

遗传算法的研究

遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法．近年来，由于遗传算法求解复杂优化问题的巨大潜力及其在工业工程领域的成功应用，这种算法受到了国内外学者的广泛关注．本文介绍了遗传算法的研究现状和基本原理，概述了它的理论和技术，并对遗传算法的性能作了分析．以推销员旅行问题为例来展示遗传算法在求解复杂优化问题上的优越性．     

Genetic and environmental covariation between verbal and nonverbal cognitive development in infancy

Despite cognitive neuroscience's emphasis on the modularity of cognitive processes, multivariate genetic research indicates that the same genetic factors largely affect diverse cognitive abilities, at least from middle childhood onward. We explored this issue for verbal and nonverbal cognitive development in infancy in a study of 1,937 pairs of same-sex 2-year-old twins born in England and Wales in 1994. The twins were assessed by having their parents use a measure of productive vocabulary (the MacArthur Communicative Development Inventory) and a novel measure of nonverbal cognitive abilities (Parent Report of Children's Ability). Verbal and nonverbal development correlated .42. A multivariate genetic analysis indicated that genetic factors were responsible for less than half of this phenotypic correlation. Moreover, the genetic correlation between verbal and nonverbal abilities was only .30, which indicates that genetic effects on verbal and nonverbal abilities are largely independent in infancy. These multivariate genetic results suggest that genetic effects on cognitive abilities are modular early in development and then become increasingly molar. The implications of this result for theories of cognitive development are discussed.     

基因群进化受控的自然遗传算法

１ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＧｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ（ＧＡｓ）ｗｅｒｅｐｒｏｐｏｓｅｄｔｏｓｏｌｖｅｐｌａｎｎｉｎｇ,ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ,ｏｒｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍｓｉｎ１９７０ｓ．ＧＡｓｓｉｍｕｌａｔｅｎａｔｕｒａｌｅｖｏ...     

Genotype-environment correlations for language-related abilities: implications for typical and atypical learners

Recent behavioral genetic research has shown that genetic propensities are associated with individual differences in experiences, and thus, what may appear to be environmental effects can reflect genetic influence. This study examines passive genotype-environment correlations (GECs) for language-related abilities by comparing environment-child language associations in adoptive and nonadoptive families. The results provide evidence for the genetic mediation of the association between home environmental variables, such as the provision of toys and games, maternal involvement, and degree of intellectual/cultural orientation with children's language-related abilities. Developmental changes in passive GECs are considered, and the implications for typical and atypical learners are discussed.