大数据时代下软件工程技术的应用

当代社会经济的繁荣快速发展为科学技术的变革与创新提供了基础保障,计算机科技的不断创新,也扩大了社会的发展空间,使社会朝向信息化方向发展,大数据时代也由此而产生。对于一个国家来说,其对国家多方面数据的掌控以及数据信息处理能力的程度可以表现出国家综合能力的强弱,当今的时代之所以被称为大数据时代,是因为这个时代所产生的数据量非常大且数据的被处理速度非常之快。本文主要在以大数据时代为背景的前提下,结合软件工程技术的一些关键技术要点来探讨这些技术的应用之处。     

浅析大数据时代下信息处理技术的发展

随着网络的高速发展和科学的进步,计算机在科技的引领下得到极大的提高。在计算机大战的发展的同时产生了一个新的词语大数据,它的出现给计算机带来了挑战和机遇。在学习、生活和工作中高频率的使用计算机,这也要求对计算机的软硬件提出更好的要求。大数据的应用的普及化,对数据处理和分析的精细化,决定着计算机信息处理要高效化才能满足现状的需求。     

大数据时代下计算机软件技术的应用研究

随着计算机技术的不断发展和进步,人们每天都要面临着海量的数据信息内容,主要包括:商业广告宣传、媒体信息、通讯信息等。在大数据时代下,各个行业领域内都已经实现了计算机技术的深入渗透与应用,使得不同的行业能够借助于行业软件开展各项工作,工作人员也能够通过计算机软件开展各项常规工作。分析在大数据时代之下计算机软件的类型及其应用情况。     

大数据时代下的医院信息安全技术研究

当前,随着信息技术的快速发展,基于大数据技术和云计算技术的广泛应用,极大地推动了社会各行各业的发展。但信息技术在推动各行各业发展的同时,也对信息安全带来了极大的冲击和挑战。在大数据时代,如何提高计算机信息安全技术,保障互联网世界信息传输与存储的安全性,就成为该领域最热门的话题。文章就对大数据时代下的医院信息安全技术进行了研究,分析其存在的问题,并针对性提出促进医院信息安全技术发展的建议。     

大数据时代下的图书馆

随着计算机技术的不断发展,很多领域都开始引入大数据,以促进自身的发展。传统的图书馆领域也不可避免。大数据在图书馆领域的应用,既是机遇,又是挑战,本文探讨了大数据时代下图书馆遇到的挑战以及应对策略。     

大数据时代下计算机信息处理技术探析

当今社会,随着网络的普及和用户量的增加,每天都产生数以亿计的数据,大数据时代已经来临,这就对计算机信息处理技术提出了新的要求。大数据"几个显著的特点就是数据量庞大、数据冗杂、数据和数据之间存在着较为复杂的关系。文章主要阐述了大数据时代所面临的机遇和挑战,以及根据这些机遇和挑战调整计算机信息处理技术改革的方向。     

大数据时代下的智能交通

随着社会经济的不对发展,交通量也越来越大。而在当下大数据和人工智能的发展,对交通领域产生了深刻的影响。"智能交通"将有效的利用交通数据,从而大大提高人们的出行效率。文章将主要探讨大数据时代下智能交通的发展和展望。     

大数据时代下的城建档案管理

文本就现行我国城建档案建设的一些突出问题,探讨了关于我国城建档案管理的改进方案及解决问题的对策,希望对我国城建档案建设工作做出一定的贡献。     

大数据时代下的数据分析理念

进入二十一世纪以来,科学技术不断进步,推动了互联网技术和物联网技术的发展,同时意味着大数据时代的到来,在此背景下,人们通过一定的方式和手段对所需的数据信息进行整理和收集并着重进行研究,通过研究分析将对企业和个人有利的那部分数据进行提取保留,对未来的经营和决策提供一定的依据,以更好的促进自身的发展。以大数据和大数据时代的概念为切入点,对大数据带来的挑战和实践作了相应的介绍,接着简要的论述了如何对大数据进行分析并在最后对大数据的未来进行了一定的展望。     

互联网时代下大数据的发展

第三次信息化浪潮涌动,互联网大数据时代全面到来。人类社会信息化科技的发展为大数据时代的到来提供了技术支持。而在互联网飞速发展的今天,大数据的应用已渗透到各个领域和行业。     

“大数据”时代下计算机信息处理技术

近年来,随着科学技术的不断发展、信息化进程的推进以及"大数据"时代的到来,各行业领域的生产、管理模式均出现一定程度的改变,社会总体生产力逐年提升。但在这一时代背景下,虽然计算机信息处理技术得到广泛应用,发挥出显著应用效用,但仍旧存在一定的应用价值有待深入挖掘。因此本文对计算机信息处理技术在"大数据"时代下的应用现状,所面临的挑战、影响与缺陷开展以下研究。     

大数据时代的智能计算技术

智能计算技术是一门涉及计算机科学、智能技术、神经科学、物理学、数学、生理学、心理学等的交叉学科,近年来发展迅猛。本文简要介绍了智能计算的学科背景、原理和特点,并对大数据的主要特点、深度学习的发展及应用进行了论述。     

大数据时代下云技术在教学中的应用

随着信息技术的发展,生活中产生的信息量越来越大,并且信息的结构复杂度更高,传统的数据处理技术难以适应新条件下数据处理的需要。在教学过程中运用云计算技术和大数据技术,能够提高教学效率,转变学生学习地位,提高教学质量,是培养创新性人才的重要途径。大数据时代下,对云技术在教学中的应用进行研究,可以更好提高学生自主学习效率,通过合理的评价制度,来保证学习质量。     

大数据时代下信息安全问题论述

大数据时代的到来使得信息传递频繁起来,而随着互联网应用的普及和人们对于互联网依赖的加深,大规模个人信息泄漏和各类欺诈事件频频发生,但公众对于信息安全的保护并不重视且司法机关对于网络诈骗案件的有心无力使得犯罪分子猖獗、经济财产损失不断增加。要遏制这类事件的发生,需要的不仅是法律的完善与公安机关的严厉打击,更需要公众提高对个人信息保护的意识,减少个人信息泄漏的情况发生。     

大数据时代下高职数据库教学研究

本文在分析大数据特点的基础上,从教学内容、教学模式和教师本身能力素质三个方面,阐述了大数据对高职数据库教学的挑战。最后针对高职数据库教学现状,研究制订了大数据时代下高职数据库课程设计,具有借鉴和参考意义。     

大数据时代下数据分析理念的辨析

本文分析了大数据的概念和大数据时代的特征,对大数据时代的数据分析理念进行了探讨。笔者认为大数据时代数据分析需要结合统计学思想,创新数据分析理念,完善数据分析程序和方法,使其发挥出超越传统统计分析不可比拟的优势。     

浅谈大数据时代下的图书馆建设

在大数据时代,信息暴涨,不仅为各行各业的发展带来了很大机遇与挑战,对图书馆的建设也产生了强力冲击。笔者主要对大数据时代图书馆的建设进行分析与探讨。     

大数据时代下机器学习的应用研究

大数据时代下数据的出现和传输呈现出了一种以几何形式增长的形态出现,不论是数据的规模、内容还是精确程度都为服务器的进步与完善带来了极大的挑战。本文以此为出发点,就大数据时代下机器学习的应用研究做详细深入的探究,主要针对当下机器学习的重要内容做分析。     

浅析大数据时代下的图书馆服务

介绍了大数据的概念和特征,分析了在大数据时代下,图书馆服务,分析了面临的机遇与挑战,提出了图书馆更好利用大数据需采取的应对策略。     

浅析大数据时代下的信息安全问题

大数据指的是海量存储,具备多方面的特点,比如信息量巨大、信息主体呈现多元化以及更新速度非常快等,大数据的出现更是将大幅度提高人们利用信息的效率,并且大数据可以应用于很多行业。但在大数据时代下,信息安全面临极大的挑战。笔者在分析大数据时代下的信息安全问题的基础上,进一步对强化大数据时代下信息安全的有效策略进行探究,希望以此为大数据信息安全提供有效保障依据。