工作流异常和常见的处理办法

由于大规模、分布式信息系统的复杂性增强、业务过程的动态变化以及工作流执行时各种不确定因素的存在,使得工作流在执行时经常出现各种错误和异常.文章对工作流异常处理进行了初步探讨,系统介绍了工作流异常处理的概念、分类,以及常见的处理方法和处理机制,通过比较,提出工作流异常处理的新方向.     

一种检测端口扫描的自适应算法

Detection of port scan is an important component in a network intrusion detection and prevention system. Traditional statistical methods can be easily evaded by stealthy scans and are prone to DeS attacks. This paper presents a new mechanism termed PSD(port scan detection), which is based on TCP packet anomaly evaluation. By learning the port distribution and flags of TCP packets arriving at the protected hosts, PSD can compute the anomaly score of each packet and effectively detect port scans including slow scans and stealthy scans. Experiments show that PSD has high detection accuracy and low detection latency.     

一种分布式工作流引擎负载均衡的调度算法

提出了一种在异构环境下负载均衡调度策略,来解决各节点执行引擎负载不平衡的问题.新的调度策略与轮询算法相比,更加能够保证各执行引擎之间负载保持平衡.此外,当多引擎之间任务调度出现不平衡的状态时,该调度算法能动态地调整各节点引擎之间的负载,使之达到平衡状态.     

基于混合自适应的遗传工作流挖掘算法

针对遗传算法工作流挖掘容易过早收敛且局部寻优能力较差,导致得到的解不理想的情况,提出了一种基于混合遗传方法的工作流挖掘算法。该算法采用因果矩阵映射流程实例作为工作流模型的编码,在遗传算法的选择操作阶段采用锦标赛策略与精英保留策略相结合,在交叉变异阶段运用混合自适应方法,并结合模拟退火思想,使解的质量有了明显的提高。仿真实验表明,该算法与基于简单遗传方法的工作流挖掘算法相比效率更高。     

一种基于滑动窗口的时间序列异常检测算法

时间序列的异常检测的应用越来越广泛,本文是讨论在基于分段线性的FKD时间序列模式表示基础上时间序列的异常检测。文中提出了一种基于滑动窗口的时间序列模式偏离和窗口异常度的概念,并在此基础上提出了基于滑动窗口的时间序列模式异常的检测算法。通过实验证明了该算法是合理的、有效的。     

一种改进的LMS自适应算法研究

传统的LMS算法的精度不高,收敛速度慢,并且跟踪性能不好.本论文主要研究了一种改进型的变步长的LMS自适应算法NLMS,并基于MATLAB仿真软件设计完成了一种改进型的NLMS自适应滤波器,对该算法进行仿真验证.结果表明:该改进型的自适应算法NLMS平均误差更小,精度更高.     

一种自适应回波抵消算法的探究

回波抵消技术是通信网中提高通信质量的关键技术之一.本文主要就LMS算法进行了深入研究,提出了改进的归一化块处理LMD(MNBLMS)算法.     

一种基于时间自动机的实时工作流时序约束建模方法

本文详细分析了实时工作流中的时序约束。同时,为了对实时工作流时序约束进行形式化描述,本文利用时间自动机建模实时工作流的时序约束。这为实时工作流时序约束的形式化验证提供了基础。     

一种快速自适应粒子群算法

为了解决标准粒子群优化算法(SPSO)不能适应复杂非线性优化过程的问题,提出了一种动态改变惯性权重的快速自适应粒子群优化算法(QAPSO),直接利用群粒子的位置分布情况控制粒子飞行的惯性权重,借助于个体最优位置和全局最优位置的平均作用避免粒子陷入局部最优。通过多个基准函数仿真结果表明,在不引入额外设计及增加实现复杂度的前提下,相对于SPOS等经典算法,QAPSO在收敛速度、最优解精度等方面获得了大幅提升,尤其对于多峰函数效果更明显。     

一种自适应蚁群算法及其应用

蚁群算法是一种具有许多优良特性的新型算法,该算法具有较强的发现较好解的能力,但同时也存在容易出现停滞现象,收敛速度慢等缺点。在介绍基本蚁群算法的基础上,针对蚁群算法的不足,提出了一种自适应蚁群算法。该算法对蚁群算法中的信息素在更新过程中进行自适应调整。实验结果表明,该算法比传统的蚁群算法具有更好的搜索全局最优解的能力,并具有更好的收敛性。     

基于UML工作流建模的意外处理

为了促进并完善基于UML工作流技术在建模领域的应用与发展，本文通过对UML建模与意外处理的基本概念进行分析，并结合一个具体的应用实例进行研究。提出了针对产生于工作流系统的执行阶段、未在系统建模阶段描述和定义的突发事件等意外事件的处理方法．     

试论票据抗辩的分类

票据法理论的发展对传统的票据抗辩分类提出挑战,本文在简要介绍和评析各种票据抗辩分类理论的基础上,对票据抗辩分类提出新的构想,在传统的物的抗辩和人的抗辩两分法的基础上,构建新的票据抗辩分类体系。     

匿名网络通讯监听除外综述

匿名网络通讯作为一种新兴通讯方式在现代社会广泛使用,具有广阔发展前景,同时它在监听活动中也愈发显得重要。然而,对于匿名网络通讯监听除外究竟该如何进行设定的问题,理论界存在着诸多不同意见,实践中也有不同的具体法律解决方式。本文对国内外各种相关理论及部分国家和地区的具体法律进行了归纳综述,这有助于我国日后能找到更完善的匿名网络通讯监听除外设置方法。     

存储过程中异常处理机制研究

存储过程中主要的异常包括业务逻辑异常和SQL语句执行异常.通过对存储过程异常处理机制的基本思想的讨论,给出了异常捕获和处理的具体模型.     

一种基于多阶段PSO的多目标工作流调度算法

基于启发式算法的工作流调度算法目标单一,无法保证用户满意度,且多目标调度算法少、性能差。为了改善现状,提出基于多阶段PSO的多目标工作流调度算法MSPSO,分析工作流任务的层次结构,按层次进行多阶段PSO调度,结合排队理论估算每阶段调度需要的虚拟机数量,控制PSO搜索空间,使算法能快速找到最优解。用4种真实科学工作流在CloudSim环境下进行仿真实验。结果表明,MSPSO算法资源利用率提高了1.81%,能耗降低了9.16%,任务违约率低至0.075%。MSPSO调度算法不仅能动态增减虚拟机,降低能耗,还能在保证截止时间的前提下降低任务违约率,提高资源利用率。     

基于工作流技术的LIS设计

为解决现代土地管理面临的工作量大、效率低的问题,在土地管理信息系统中引入了工作流技术.主要阐述了如何用工作流描述和管理土地业务,并对基于工作流的土地信息系统的构架进行了设计.     

工作流技术在办公自动化系统中的应用

在办公自动化系统中应用工作流技术,可以有效的对当前组织机构或业务流程改变时进行改变,增强办公自动化系统的适应性.着重讨论如何将工作流技术与办公自动化系统相结合以实现自定义业务流程的通用灵活的办公自动化系统.     

带时间窗车辆路径问题的混合遗传算法

针对标准遗传算法在解决带时间窗的车辆路径问题（VRPTW）时存在早熟收敛和易陷入局部极值点的特点,引入遗传算法与禁忌搜索结合的混合算法,同时对杂交算子进行了改进.算法既具有遗传算法的全局性和并行性,又具有禁忌搜索算法的爬山能力.实验表明,改进的混合算法具有计算效率高、收敛速度快等特点,是一种有效的方法.     

一种改进的自适应差分演化算法

差分演化是一种简单、有效的全局数值优化算法,相关研究表明,参数的自适应能够有效提高算法的性能．提出了一种集成的混合参数自适应差分演化算法,并巧妙利用一种自适应选择机制来选择算法池中的算法,通过对25个国际标准测试函数进行测试,实验结果表明,该方法在最优解质量、稳定性、收敛速度优于其它被比较的算法．     

浅谈调适心理状态的思想教育方略

人的心理状态的变化对一个人的思想和行动往往会有直接的影响。心理状态是思想工作的重要依据 ,不同的心理状况需要不同的思想教育方法 ,这就要善于调查分析心理活动 ,了解和把握人的心理状态 ,创造良好的心理活动的客观环境 ,积极引导心理发展 ,巩固和发展积极心理因素 ,形成和保持一种良好的心理状态。