基于数据仓库的销售管理系统的设计实现

介绍了数据仓库的基本概念和特性,然后把数据仓库的技术运用到销售管理系统中去,把抽象的理论具体化.在公司现有销售综合业务管理系统的基础上,结合公司的销售业务分析需求,利用数据仓库的技术和理论,开发了销售综合业务分析系统.在开发过程中,遵循数据仓库的设计方法,利用多维数据集展示工具,对销售业务的多个主题进行报表展示和数据预测,基本实现了辅助企业决策的目标.     

中国寿险区域营销策略探究——以中国平安人寿保险莆田分公司为例

中国寿险业处于发展阶段,寿险营销体制存在着诸多的问题.在保费增长迅速的情况下,寿险公司却面临着退保率、投诉率上升的问题.文章首先分析了中国寿险市场及中国平安人寿保险莆田分公司寿险营销的现状,并进一步剖析了中国平安人寿保险莆田分公司寿险营销存在的问题,提出中国平安人寿保险莆田分公司的寿险营销策略,以期能在一定程度上促进中国平安人寿寿险莆田分公司更加快速、健康的发展,同时也能为其它寿险公司在中国发展提供一个参考和借鉴.     

基于数据仓库和OLAP技术的医院决策支持系统

以医院项目为背景,给出了一种基于数据仓库技术和联机分析处理的医院决策支持系统的实现方案.应用数据仓库技术解决了医院"数据丰富但信息贫乏"的尴尬局面,利用OLAP技术可以多角度、多层次快速观察分析数据,为医院的准确、快速决策支持提供有力的依据.     

基于CWM模型的电力数据仓库元数据仓储设计

参考CWM元模型的包结构,设计通用的、完整的电力企业数据仓库元数据仓储.该电力企业数据仓库元数据仓储分为元对象模型包、基础包、资源包、分析包、管理包等.通过电力企业应用表明,该元数据仓储解决了电力企业局部元数据管理方案中易导致数据仓库数据不一致、不完整性和信息孤岛等问题,提高了数据仓库数据管理与访问的效率,确保了领导决策的可行性.     

决策支持系统和数据仓库中的信息安全风险

决策支持系统(DSS)正越来越多地应用于决策制定。DSS往往包含大量的分类信息,决策制定者使用这些信息作为决策的依据。有些信息对公司的生存是至关重要的。这些信息必须是可靠的,否则就会给公司带来灾难性的后果。数据仓库可以看作是DSS中的一个工具,利用数据仓库,我们可以找到支持决策制定的关键数据。DSS中的信息不应受到威胁、丢失或错用。那么DSS中信息安全的风险如何呢?我们可以保证DSS和信息仓库避免这些风险吗?本文就来讨论这个问题。     

基于云计算的数据仓库ETL系统研究与优化

随着数据仓库中数据规模的日益膨胀和数据实时性需求的不断提高,如何改进ETL体系已经成为保障数据仓库数据质量的关键内容.本文通过借鉴云计算模式强大的计算能力和存储能力,拟构建一种基于云计算的数据仓库ETL系统,该系统的基本理念是在充分利用现有设备、资源和技术的基础上,通过利用云计算"低硬件成本、高综合利用率、可扩展性强、高可靠性"的特点,优化现有ETL工作流程,以提升数据仓库ETL性能和效率.     

构建外贸业务决策系统

介绍了基于数据仓库的外贸业务分析决策系统的设计与实施、与此项目相关的技术背景和实施必要基础、基于数据仓库的外贸业务分析决策系统的体系结构及各部分功能.讨论了如何利用数据仓库来实施决策支持系统及数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术在外贸业务分析决策系统中的应用.     

数据仓库技术在商业银行中的应用

提出了利用数据仓库技术整合商业银行历史数据.在对我国商业银行应用需求和信息系统现状进行了详细分析的基础上提出了商业银行数据仓库的整体构架,并对其逻辑设计、数据抽取与转换、数据输出进行了探讨.结果表明,数据仓库建设完成后,为商业银行的决策提供了良好的支持.     

数据仓库技术在税务信息化中的应用

随着我国税收信息化的快速发展,税务部门积累了海量的涉税数据,如何综合管理和利用信息资源,为税收决策和分析提供支持,成为税务部门亟待解决的重要课题.在分析我国税务信息管理中存在的实际问题的基础上,提出建立税务数据仓库,并从省级数据仓库构建、各级数据仓库之间的关系、操作型数据库与数据仓库之间的关系三个方面设计了我国税务数据仓库的体系结构.     

数据仓库在中小型企业决策支持系统中的应用

数据仓库是企业决策支持系统（DSS）和联机分析处理（OLAP）的数据环境.然而数据仓库并不是大型数据管理系统的专利.中小型企业也可以把自己的决策支持系统建立在数据仓库基础上,这样可以提高企业的数据收集、数据分析和决策的效率.