滚动转子式压缩机的降噪研究

降低噪声一直是家用电器产品研发的重点和难点.通过对国内外现有滚动转子式压缩机各种排气阀、降噪措施及其降噪前后的噪声频谱图的分析和比较,设计和研制了一套新排气阀及环圆周消声气流道的组合,将可取得明显的降噪效果.     

基于SCUNet的阻燃材料炭渣扫描电镜图像降噪

扫描电镜(SEM)会由于外部环境扰动或仪器自身存在的电子噪声等因素而导致拍摄出的阻燃材料炭渣照片存在一定的噪声。提出一种基于SCUNet(Swin-Conv-UNet)的阻燃材料炭渣扫描电镜图像降噪方法。首先通过训练含噪图像数据集的阻燃材料炭渣扫描电镜图像得到去噪模型，然后使用该模型对不同噪声水平的图像进行去噪测试，最后计算峰值信噪比和结构相似性。对比结果表明：基于SCUNet的降噪方法比DnCNN在峰值信噪比上提升0.326 5 dB,增幅约为1.1%;在结构相似性上提升0.009 9,增幅约为1.3%。     

基于小波的被动声纳降噪研究

该文采用基于小波的降噪理论,研究了水下舰船辐射噪声的被动声纳降噪问题,在舰船辐射噪声的建模与仿真条件下,分析对比了不同方法对舰船辐射噪声信号降噪的效果,并分析比较了利用各种小波基和采用不同阈值条件下对信号进行降噪处理的效果.该研究在分析对比的基础上进行小波包软阈值去噪取得了较好的效果,对被动声纳降噪提供了较好的应用前景.     

基于神经网络的双小波混沌信号降噪

根据信号和噪声的特性不同,提出了一种基于神经网络的双小波混沌信号降噪方法。该方法结合奇异谱和梯度下降算法,分别对小波变换后的近似部分和细节部分进行了分析。一方面,奇异谱分析更大程度地去除了代表噪声的较小奇异值;另一方面,神经网络对非线性阈值的自学习,实现了小波系数的自适应选取,提高了信号的定位精度。通过对Lorenz模型和月太阳黑子时序进行仿真,证实了本文所提方法能够对实际观测的混沌信号进行有效的降噪。     

机床噪声来源及降噪分析

机床噪声的防治已成为机床设计和制造中的主要课题。要通过机械传动链的降噪设计、传动齿轮及轴系结构等降噪措施,从而达到机床整机的降噪效果。     

石家庄地铁1号线列车噪声测试及降噪措施研究

针对石家庄地铁1号线噪声较大的问题,分别考虑列车速度、轮轨关系、扣件类型三个维度对噪声的影响,分别对司机室、客室噪声情况开展实测分析。结果表明1号线车厢噪声情况整体达标率不高,车内噪声与列车速度呈正相关关系,采用减震扣件具有较好的降噪效果。为降低噪声对乘客乘车舒适度的影响,提出了定期优化轮轨关系、更换减震扣件、设置临时限速、定期优化车门密封性等降噪措施,为1号线降噪优化提供依据。     

带噪声彩色图像的改进修复方法

图像修复是修复图像中破损区域的信息或去除图像中多余的物体的技术.基于全变分模型(TV)的彩色图像修复,由于求能量最小时图像的Euler-Lagrange等式在整个图像区域内有效,尽管在降噪的同时也能进行修复,但不能很好地保持彩色图像的轮廓信息,处理边界比较模糊.故提出对含有噪声彩色图像先进行降噪,得到好的降噪图像,再对降噪后的图像进行修复.即通过判断像素点是否在修复区域内部还是外部来确定λe取值,得到了分别用于彩色图像修复区域外部降噪能量方程的降噪梯度下降流方程,和用于彩色图像修复区域内部修复能量方程的降噪梯度下降流方程,完成修复区外部的图像降噪和修复区内部的图像修复.实验表明,这种方法既能很好的降噪,保持彩色图像的清晰边界,又能取得很好的修复效果.     

汽轮机组噪声特性分析与治理

文章对某公司的汽轮机组噪声进行分析,根据所测噪声信号,对其频谱加以分析,判断产生噪声的主要频率。同时对现场的噪声声源和传播路径进行检测分析,并从吸声和隔声两个方面阐述阻断声音传播的噪声治理方案,使降噪达到理想效果。结果证明,此方案是一套有效的控制措施,降噪效果显著,完全满足国家技术标准的要求,为其他汽轮机组的噪声处理提供参考。     

基于超像素纹理分割的三维立体模型重构设计

在计算机平面设计中,需要利用三维立体模型进行视觉重构,以提高平面设计的立体美化感。传统方法采用多维透视变换平滑方法进行视觉重构,在三维立体模型受到散点噪声干扰下,重构效果不好。提出一种基于超像素纹理分割的三维立体模型重构算法,首先对三维立体模型进行图像视觉特征采集和降噪处理,对降噪滤波输出的图像进行不规则三角网构建,并在构建的三角网中进行超像素纹理分割,通过纹理特征提取结果进行视觉重构,实现算法改进。仿真结果表明,采用该方法进行三维立体模型重构的特征分辨率较高,视觉信息的美化效果好,信息呈现较为准确,误差率低,在计算机平面设计中展示了较好的应用性能。     

基于小波分析的微弱信号检测及其在Matlab中的仿真

通过基于小波分析的处理方法,实现对彩色全电视信号一段被高斯白噪声干扰的降噪,解决微弱信号检测过程中遇到的理论和实践问题.