一种改进的Sobel边缘检测和细化算法

提出了一种改进的Sobel边缘检测和细化算法,用8个方向的模板对灰度图像进行边缘检测得到粗边缘图像,将粗边缘图像再进行Sobel边缘检测得到新的边缘图像,将前者减去后者得到差值图,从而得到边缘较细的边缘图,对于边缘模糊的部分,这种过程可以重复多次,这样能够捕捉多个方向的边缘信息,使检测到的边缘和边缘细化定位更精确。该算法容易实现,计算量小,速度快,适合作为图像检测中的快速边缘检测及细化。     

一种基于Sobel图像边缘检测的改进算法

针对传统Sobel边缘检测算法因方向模板限制而出现边缘定位精度不高,以及对叠加噪声的图像边缘检测效果不佳的问题,提出了一种基于传统Sobel算子的改进算法。首先将水平和垂直两个方向模板增加至8个,提高边缘的定位精度;然后利用边缘的最大后验概率估计,对采用八方向Sobel算法检测出的梯度图像进行最佳阈值分割处理,增强算法的抗噪声能力。实验结果表明,改进算法提取的边缘信息完整准确,对噪声干扰有较强的抑制能力。     

Sobel算子改进边缘检测算法在混凝土裂缝识别中的应用

大型建筑、道路及桥梁等表面裂缝问题是其安全性检测中不能回避的问题,传统的人工检测手段,不仅速度慢,其计算精度也有待提高,更重要的是对于不安全的位置,使用人工检测危险性高。针对该问题,提出基于Sobel算子的改进边缘检测算法对图像进行处理,能够准确识别混凝土表面裂缝的边缘。     

自适应OSTU算法在舰船边缘检测中的应用及其FPGA实现

针对舰船边缘信息检测实时性差、检测效果不佳等问题,通过选取适用于舰船边缘检测的数学形态运算与最大类间方差二值法的方法,并结合 FPGA并行处理能力,构建舰船边缘检测硬件平台。在该硬件平台上,采用FPGA对舰船目标相关算法进行硬件实现。从舰船图像处理结果分析可知,采用传统CPU进行算法处理需要约120ms,采用FPGA实现仅需21.2ms,采用FPGA加速后处理速度提高5倍以上,完全可满足实时性要求,因此该方法具有良好的应用前景。     

高层次综合特征检测算法的FPGA实现

针对机器视觉领域中图像处理系统实时性要求高,传统FPGA设计开发周期长等问题,高层次综合(High level synthesis,HLS)提供了一种新的加速机器视觉算法的思路。基于Xilinx公司推出的ZC706开发平台,选择机器视觉中广泛应用的Sobel边缘检测算法、Harris角点检测算法作为加速对象,在SDSo C环境下采用流水线优化、循环展开、软硬件并行、行缓冲(Line buffer)和窗口缓冲(Window buffer)协同处理等优化方法实现了算法的硬件加速。实验结果表明,相比在ARM平台上的软件实现方式,基于HLS的FPGA实现对Sobel、Harris算法的加速比分别达到了7.37、19.41,满足了机器视觉领域的实时性需求。     

基于多方向的Sobel算子性能研究

针对现有边缘检测算子存在的边缘不连续、方向性差和检测效果不佳等缺点,提出了基于多方向的Sobel检测算法。该算法分别采用四方向和八方向模板进行卷积、叠加、融合,得到梯度图像,再细化得到边缘图像。将传统的经典算子检测图像与多方向的边缘图像进行比较,结果表明：多方向的Sobel算子获取的图像边缘较完整、连续、定位精度高,且方向性强,检测效果优于传统算子,而且方向模板数量越多,检测效果越好。     

基于DSP技术的边缘检测实现

提出了基于提升小波变换的边缘检测方法,并通过DSP硬件平台实现.此算法没有采用传统的提升算法中的下采样方法,而是利用algorithme a trous算法.虽然计算量有所增加,但简化了边缘检测的算法,易于编程实现和实际应用;基于DSP硬件平台的实现克服了传统方法的缺点,很好地满足了实时性的要求.实验表明,该方法具有运算速度快、易于编程实现、效果好等优点,是一种适于实际应用的方法.     

基于小波变换和微分算子的图像边缘检测

本文提出了一种检测彩色图像边缘的新方法,该方法先把彩色图像分解为红、绿、蓝三基色图像,然后利用小波变换对三基色图像分别进行多尺度的分解,提取其低频系数,用微分算子检测其图像边缘,最后利用多通道信息融合的办法将三基色的图像边缘融合在一起。通过一个实验说明了该方法的有效性。     

图像边缘检测算法研究及其MATLAB实现

本文研究分析了边缘检测算法的特点,介绍了Sobel算子和Canny算子边缘检测的基本原理,并利用MATLAB进行了仿真实验,分析了两种算子的优缺点。     

边缘检测和颜色特征相结合在图像检索中的应用

边缘是一幅图象最基本的特征,是图象分割所依赖的重要的特征,也是纹理特征的重要信息源和形状特征的基础,图像的其他特征都是由边缘和区域这些基本特征推导出来的.在图像检索中,边缘具有方向和幅度两个特征,是图象匹配的基础.颜色特征是进行图像检索用到的基本特征,但是颜色往往忽略了图像的空间性,因此在文中将边缘和颜色结合进行图像检索,提高检索效果.     

基于Sobel算子的无砟轨道道床板裂缝自动检测算法

目前无砟轨道道床板裂缝检测采用的电磁、超声等无损检测方法存在检测设备复杂、检测精度低等问题,为此文章提出了基于Sobel算子的无砟轨道道床板裂缝自动检测算法,此算法通过对裂缝图像的预处理、边缘特征提取、边缘标定、长度测量,实现对裂缝方向和长度的判断。实验表明,利用Sobel算子提取无砟轨道道床板裂缝的边缘特征,具有算法简单、裂缝识别准确和对噪声鲁棒的优点,为裂缝检测提供了新的方法。     

程控分频器的FPGA实现

在给出倍频电路后,将输入时钟进行倍频,以方便实现整数倍的等占空比分频,对于小数分频则采用双模前置方式,利用将小数部分累加的方法,将N及N+1分频器混合均匀,以减小输出信号的相位波动.仿真结果表明,设计的程控分频器可适用于对100MHz以内的信号进行任意分频.     

基于小波变换的图像边缘检测

根据小波变换原理,指出在边缘检测之前先对图像进行自适应平滑滤波。同时,选取更加有效的小波函数,以改进用于构建边缘检测算子的滤波器。结果表明,该方法用于图像边缘检测效果较好。     

基于FPGA的虚拟仪器的设计与实现

论述基于FPGA技术兼有数字信号发生器和逻辑分析仪功能的虚拟仪器的设计方案及具体实现方法。FPGA集成了串口通信、分频、RAM读写、数据采集、信号发生器等功能模块,具有成本低,频率高,修改扩充方便、抗干扰性好等特点。利用VB编程技术实现友好的虚拟仪器面板。     

基于FPGA的Ethernet Powerlink技术的实现

为满足工业自动化控制系统数据采集传输的实时要求,以Cyclone系列的EPCAOF484为核心控制芯片,ENC28J60为网络接口芯片,实现了开源以太网协议Powerlink。利用Wireshark工具进行测试,实验结果表明,这种利用FPGA实现Powerlink的方法具有确定性好、实时性强的优点。     

VxWorks操作系统下FPGA设备驱动程序实现

简要介绍了VxWorks操作系统的体系结构以及基于AT91RM9200开发板下FPGA硬件的实现原理。在此基础上,详细介绍了基于AT91RM9200开发板下扩展硬件FPGA在VxWorks操作系统下驱动程序的实现,阐述了该驱动程序的实现原理与方法,以及此驱动程序在VxWorks操作系统下的加载。     

基于可编程SOC的图像边缘检测系统

随着人工智能的不断发展,云计算面临数据量大、实时性低等问题。为了解决该问题,一种新的计算方式——边缘计算进入了人们的视野。边缘计算推动人工智能走向嵌入式系统,与传统嵌入系统相比,边缘人工智能要复杂得多,传统嵌入式设备计算能力弱、效率低的问题更为突出。基于Xilinx公司Zynq-7000系列的全可编程SOC完成系统设计,实现对视频的边缘检测。测试结果显示,硬件边缘检测速度比纯软件边缘检测速度快10倍,为边缘人工智能在嵌入式应用方面提供了可行方向。