从叶轮盖板侧泵腔中的粘滞流动分析离心泵轴向力

本文分析了单吸离心泵轴向力估算方法中将叶轮盖板侧泵腔中流体运动简化为理想流体运动存在的缺陷．指出要比较准确地估算轴向力,必须将流体在泵腔中的流动视为粘滞流动,并尝试用Ｎａｖｉｅｒ——Ｓｔｏｋｅｓ方程求解．进而推导出该方程的一种初级近似解,籍此可准确计算轴向力     

LS-SVM的核参数对概率筛筛分效率预测影响

以探索概率筛振动参数与筛分效率之间的关系,为概率筛结构的进一步改进提供指导意义为研究目的,将LS-SVM分类算法引入自同步概率筛筛分效率预测建模,探讨LS-SVM建模的可行性。基于各个不同的应用领域,可以构造不同的核函数,针对核函数需要优化特征参数的问题,应用网格搜索和交叉验证算法,对核参数的选择进行优化。通过研究得出用多项式(Poly)核函数建模对预测样本的最高预测识别率达到96.7%,采用RBF核函数建模对预测样本达到了零错分率,表明将LS-SVM算法引入概率筛筛分效率预测建模是可行的。     

滚珠轴承两级复合叶轮高速泵的研制

阐述了两级复合叶轮高速泵的结构设计特点和水力设计方法。理论上采用以效率为目标函数的优化水力设计方法，并采用复合叶轮和双密封结构，经水力试验和现场运行表明，该泵具有很理想的性能和密封可靠性。     

精密铸造闭式叶轮耐腐蚀泵的性能

采用水玻璃、硅溶胶型壳两种精密铸造铸造方法铸造CZ32-160耐腐蚀泵闭式叶轮,此种叶轮是流道较狭窄,目前大多数厂家采用砂型铸造生产.在试泵台上分别测试装配两种叶轮泵的性能,分析两种精密铸造方法铸造的叶轮对耐腐蚀泵扬程、汽蚀的影响.     

输送变物性介质的熔盐泵性能仿真实验

为研究输送固液两相流介质时固体颗粒的物性变化对熔盐泵内部流场分布及外特性的影响,采用Navier-Stokes方程及RNG k-ε湍流模型对泵内固液两相流场进行数值模拟分析。结果表明:固体颗粒直径对叶轮内流场分布影响较小,对蜗壳内压力数值及速度分布有一定影响;大尺寸固体颗粒在蜗壳内更倾向于沿壁面流动;泵内固体颗粒ds为1.5 mm时,泵扬程、效率几乎不随入口固相体积分数的变化而改变;泵内输送含微小颗粒(ds1.5 mm)的固液两相流时,固体浓度的增加有助于提高泵效率,大尺寸颗粒浓度的增加则不利于泵的高效运行。这些研究的发现有助于进一步改善熔盐泵的水力性能。     

水污染质运移模型的径向基函数解法

介绍有关无网格散点数据拟合研究中的径向基函数方法.作为一类配点型无网格方法,它不再需要网格剖分,而且基函数光滑性好,近似精度高.阐述函数的径向插值法和偏微分方程的径向基函数解法,以及无网格散点数据问题的处理技巧.并以水污染质运移模型的径向基函数解法为例,给出了模型离散化的详细过程及其数值解.与其他方法进行比较,突出径向基函数求解偏微分方程的方法的优点.     

离心泵叶轮结构有限元分析

叶轮是泵的核心部分,泵的性能参数:流量、扬程、效率和特性曲线的形状等均与叶轮的设计有重要关系。通过对叶轮结构进行有限元分析,准确地得到了叶轮在载荷作用下的应力,为叶轮的强度计算提供了可靠依据。     

一种基于径向基函数插值的全局优化算法

通过将径向基函数插值方法嵌入到遗传算法中,得到了求解全局优化问题的一种混合算法.该混合算法是在径向基函数插值方法的基础上进行改进的,这种改进提升了黑箱函数全局优化的收敛效果,发挥了传统数值算法在计算速度与计算精度上的优势,既能简化所求解问题,也能全局搜索.     

对转压气机三维掠动叶优化设计

为探索三维掠动叶降低对转压气机二次流损失的潜力,进一步提高对转压气机气动性能,基于近似函数与遗传算法,针对某对转压气机双排转子在整机环境下进行三维掠动叶优化设计,并对优化前后流场进行对比分析。优化成功的得到了双排“S”形掠动叶,结果表明:三维掠动叶有效改善了双排动叶吸力面径向二次流,减小了吸力面低速区,提高了对转压气机性能,优化工况点整机效率提高0.6%,全工况范围内效率均有所提高;三维掠动叶提高对转压气机效率的根本原因是其对径向负荷分配的重新调整,将叶展下方流动较差区域负荷移至叶展上方,改善流场的同时保证对转压气机负荷不变。      

复杂工况下掘进机主驱动轴承性能试验研究

为了验证掘进机主驱动轴承性能，选用两套4.8 m级试验轴承，在轴承综合性能试验平台上开展复杂工况下的加载测试，分析不同工况参数对主驱动轴承性能的影响规律。结果表明：在规定工作载荷工况下，径向力F_r最大波动幅度为3.57%,轴承稳态轴向力和倾覆力矩的波动幅度最大不超过3%,主驱动轴承运行状态平稳。试验后对轴承进行拆解，轴承轴向游隙和径向游隙均满足轴承技术要求，且轴承状态良好。     

基于RBF核的SVM分类应用研究

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)在解决小样本、非线性及高维模式识别中具有优势,但核函数的选取没有定论,且其参数对SVM模型的性能起重要作用。针对这些问题,文章建立了基于SVM的分类模型,并通过UCI数据集验证了径向基核函数(Radial Basis Function,RBF)较其他核函数的有效性,其中核参数的选取采用改进的网格搜索法进行寻优。分类实验结果表明,选择RBF核函数的分类准确度较其他核函数提高了2.5%到35%。     

基于改进KPCA方法的非线性过程故障诊断研究

为了提高工业过程非线性信息的提取程度、降低故障诊断时高误诊率等情况,提出了一种基于混合核函数的改进核主元分析(KPCA)故障诊断方法.该方法将主元贡献率和故障检测率作为混合核函数参数优化目标,获得混合核函数最优参数后,将混合核函数应用到故障诊断过程中,得到改进KPCA方法.在典型非线性过程和TE过程进行仿真,验证了该方法的有效性.     

密封间隙对高速动车组齿轮箱密封系统分离性能的影响（英文）

目的:研究高速动车组齿轮箱密封系统的密封性能的前提是分析内部油气分离性能。探讨密封系统中油气分离机理和密封间隙(轴向间隙宽度、轴向间隙高度差、径向密封齿形角和径向密封齿相对啮合深度)对油气分离效率的影响,为齿轮箱密封系统的优化设计提供理论基础。创新点:1.采用润滑油和空气混合介质作为工作介质,更贴合工程实践;2.采用液滴-壁面碰撞模型,分析油气分离过程中液滴的运动状态。方法:1.结合离散相模型和液滴-壁面碰撞模型,建立高速动车组齿轮箱的密封系统模型。2.通过试验和数值计算对比,验证仿真模拟的准确性和模型的适用性。3.通过仿真模拟,分析不同液滴直径下密封间隙对油气分离性能的影响;其中,密封间隙包含轴向间隙宽度、轴向间隙高度差、径向密封齿形角和径向密封齿相对插入深度比。结论:1.气流对油滴的拖曳力和油滴的惯性作用影响油滴运动轨迹和密封系统的油气分离效率;其中质量惯性力是主要因素,加速度惯性力与气流拖曳力是次要因素。2.随着轴向间隙宽度的增大,小直径油滴(1μm)分离效率降低,大直径油滴(5μm)分离效率基本不变,而过渡直径的油滴(2～4μm)分离效率先降低后增高。3.随着轴向间隙高度差和径向密封齿相对啮合深度的增大,油气分离效率增高。4.随着径向密封齿形角的增大,油气分离效率先降低后升高,齿形角为80°时,分离效率最低。5.油滴直径越大,密封间隙变化对油气分离效率的影响越小。     

基于改进SVM的网页过滤系统研究

〖HJ*3/8〗对比分析了几种常见的网络文本分类方法。其中,支持向量机具有较高的分类准确率。提出支持向量机改进算法,将多项式核函数和径向基核函数加权组合成混合核函数。该核函数克服了支持向量机中单个核函数的局限性,可兼顾算法的学习能力和泛化能力。对建立的网页过滤模型进行仿真实验,证明改进的SVM网页过滤模型能提高过滤的准确率和效率。     

结合遗传算法的粒子群算法改进与应用

标准粒子群算法（PSO）容易陷入局部最优解,导致收敛速度慢、效率低．文章结合遗传算法提出了改进的组合粒子群算法,在每次迭代后应用随机函数随机选择下一次迭代所使用的变异策略或交叉策略．由测试数据表明组合粒子群算法在求解TSP时性能上有很大提高．     

离心泵内部流动结构、性能优化与故障检测综述（英文）

目的:对离心泵的内部流动机理和外部特性、振动监测和性能优化进行研究,并对新兴研究趋势进行评述,为提高离心泵系统的能效提供参考建议。创新点:1.探讨了最新的用于离心泵数值模拟的湍流模型和空化模型的研究成果以及利用可视化方法揭示离心泵内部复杂流动现象的最新进展。2.对离心泵的外部特性、空化和振动进行了广泛的讨论,并总结出一种提高离心泵在工程应用中的效率和扬程、降低汽蚀余量的适用性强的离心泵叶轮多目标优化方法。方法:1.对离心泵的内部流动机理进行综述,以充分了解离心泵内部复杂的流场结构和能量损失机理。2.对离心泵外部特性进行研究,解释内部非定常流动与外部特性的耦合关系。3.介绍与离心泵在运行过程中压力脉动的监测和测量相关的最新研究进展。4.详细介绍优化离心泵性能的各种方法和措施。结论:1.尽管对离心泵内部流动现象机理及流场结构的研究已经取得了一定进展,但研究中仍存在一些亟待解决的问题,如初生空化的监测与预防、泵内旋转失速现象发生发展的规律、数值模拟和实验之间不可忽视的数据差异等。2.针对这些问题,开发高精度的计算流体动力学仿真模型,结合关键过流部件的优化设计来减少流动不稳定性和提高性能,以及运用现代流动显示技术的最新设备进行大量的仔细繁杂的试验与测量工作,是非常必要和重要的,也是未来泵内流动研究的趋势。     

一类改进的气体静压轴承压力场分布有限差分算法(英文)

针对传统的静压气体轴承压力分布算法效率较低或收敛性较差等问题, 提出了一类改进的有限差分计算方法. 以小孔节流式的径向静压气体轴承的压力分布为对象, 采用有限差分法求解非线性雷诺气体润滑方程; 根据流量平衡原理, 提出了一种新型变步长逐步逼近迭代算法, 用于修正迭代过程中的供气口出口压力, 提高算法的效率和收敛性; 基于Matlab工具, 开发了一套通用的径向静压气体轴承的压力场分布计算软件. 算例结果表明: 所提出的改进有限差分法计算效率高, 稳定性好, 收敛快; 对于小间隙(小于2 μm)气膜, 此方法仍然有效并快速收敛.     

基于自适应梯度算法的SVM核极化参数选择方法

在机器学习领域,支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类以及回归分析.模型选择是影响SVM性能的主要因素,具体地讲是SVM中的核函数及其惩罚系数C的选择决定着SVM的分类能力.本文首先讨论了一种评价核函数好坏的重要标准,即核极化.在此基础上提出了基于核函数优化问题的自适应梯度算法,即用一种自适应步长去改进原来的固定步长.UCI数据集(机器学习数据库)上的实验结果验证了这种自适应梯度算法的有效性,结果表明该算法能有效减少程序运行的迭代步及SVM学习训练的时间.     

一种改进的SMO分类算法

针对序列最小优化(SMO)算法对大规模数据集训练速度慢、分类精度不够高的问题,提出了一种改进方法。该方法对SMO算法的核函数进行改进,通过增大二次项系数的绝对值提高分类正确率,并结合网格搜索法优化基于核函数改进的SMO算法的有关参数。实验结果表明,该算法显著提高了分类的正确性,缩短了算法的建模时间。     

AZ31B镁合金板材室温拉楔试验影响因素的研究

采用正交试验法研究板材变形程度、润滑条件、轴向加裁力大小和变形速度对AZ31B镁合金挤压板材室温拉楔性能的影响,结果表明:变形程度对拉楔试验顺利完成的影响最为显著,其次是润滑条件和轴向加载力大小,采用固体润滑剂的润滑效果优于油脂类润滑剂,且轴向加载力越大对拉楔试验成功越有利;而变形速度超过1 mm/min时,其影响效果不明显.在拉楔系数0.883,轴向加载力为拉楔力的1.759倍,使用固体肥皂作为润滑刑,取得了良好试验效果.