面向学术影响力评价的科技文献引用与下载的相关性研究

源于对同一主体学术影响力评价的认识,新型的下载频次指标与当前主流的被引频次指标应具有内在的统一性,但用户认知水平和行为方式的不同以及引用和下载的不同决策模式及其在文献利用行为中的不同地位决定了两者的差异。基于CNKI期刊库,从论文、期刊和机构三个层次考察两种指标的分布状态,分析两者之关联乃至引用与下载的行为特点,研究下载频次所呈现的特征并与被引频次比较,以考察其作为评价指标的合理性和可用性。     

引文视角下论文学术影响力评价研究综述

文章利用文献调研法,从引证指标、引文网络、引用内容三方面梳理引文视角下论文学术影响力评价的常见方法,分析各类方法和相关指标的特点和不足,指出从引文视角评价论文学术影响力需要兼顾评价精度、评价成本和实用性,构建多维度评价框架和多元化评价体系,并与替代计量法和同行评议有机融合,辅助“代表作”评价。     

基金论文与其学术影响力关系的实证分析

近年来,基金论文比作为评价期刊的重要指标一直备受期刊界关注.以下载频次、被引频次和二次文献转载指标作为论文学术影响力的构成要素,以20家高校学报刊发的基金资助论文为研究样本,通过实证分析发现:基金论文与其学术影响力没有必然联系;对CSSCI来源期刊而言,其基金论文被读者高度关注,学术质量较高,而对非CSSCI来源期刊则不然;无论是否为CSSCI来源期刊,国家基金论文受读者关注的程度较高,但学术质量不一定比其他基金论文高.在编辑工作实践中,应客观理性地对待基金论文,以真正提高期刊的学术质量.     

核心期刊学术影响力的比较研究——以编辑出版类核心期刊为例

学术影响力是学术期刊在科学活动中作用和价值的体现,也是学术期刊社会效益和经济效益的综合反映。可被引文献量是期刊信息占有能力、传递能力和输出能力的重要体现,基金论文的生产能力衡量一个学科科研实力水平,总被引频次客观地说明期刊在学术交流中的作用和地位,影响因子直接反映期刊被使用情况,Web即年下载率通过期刊篇均论文下载数量的多少来评价期刊质量。它们是揭示期刊学术影响力的主要指标。     

教育部名栏建设工程影响力评价研究

文章以2011年教育部评出的第二批名栏为研究对象,对24家期刊名栏2012-2016年的载文量、被引频次、网络下载量、基金论文比等进行分析,并将其与2007-2011年的数据进行对比.对比结果发现:部分栏目载文量有下降趋势;评价时间对被引频次有重要影响,但对网络下载量影响不显著;基金论文比与发文量没有必然关系;研究内容过于狭窄的栏目较难获得高级别的项目资助.     

基于CJCR的浙江省自然科学类大学学报学术影响力分析

根据2008—2010年版CJCR的总被引频次、影响因子等指标,对浙江省13所自科类大学学报及其在省内排序、国内学报同比、全国学科排序、全国6类自科类大学学报排序等进行了比较研究,提出了加速提升浙江省大学学报学术影响力的一些措施和建议。     

我国教育学期刊影响力提升路径分析

教育学期刊作为我国学术期刊的重要组成部分,传播了教育学最新的研究成果,同时也推动了教育学的发展.新时代,教育学期刊迎来了新的发展机遇期,需要把握机遇,加快发展.文章分析了 13种CSSCI教育学来源期刊2018-2020年的被引频次、影响因子和影响力指数,通过分析这13种期刊的评价指标数据,提炼教育学期刊存在的问题,探...     

基于评价时效性的总被引频次评价改进研究

总被引频次作为常用的期刊评价指标，由于涉及到期刊自创办以来所有论文的被引次数，因此其评价时效性不高。为了解决此问题，本文提出采用5年被引频次代替总被引频次来进行评价，并以南京大学CSSCI评价与中国知网CI指数评价为例，基于图书馆情报与文献学CSSCI期刊(2017—2018版)进行了实证研究。结果表明：5年被引频次与总被引频次高度相关，但对排序影响较大；采用5年被引频次会改变CI指数评价的指标相对权重；CSSCI评价的时效性要优于CI指数评价；采用5年被引频次对CSSCI评价的影响小于对CI指数的影响，同时对CSSCI评价与CI指数的统计特征影响不大。建议从提高评价时效性出发，采用5年被引频次代替总被引频次进行评价。图1。表3。参考文献14。     

宁夏社科类期刊与自然科学类期刊学术影响力分析

对宁夏回族自治区10种社科类期刊和8种自然科学类期刊的载文量、基金论文比、影响因子、即年指标、总被引频次、h指数、Web即年下栽率进行分析比较.结果表明:<图书馆理论与实践><宁夏社会科学><宁夏大学学报>(社会科学版)3种社科类期刊和<农业科学研究><宁夏工程技术>2种技术类期刊具有较高的学术影响力.严格执行<中国学术期刊(光盘版)检索与评价数据规范>,收录学术水平高的论文可提高学术期刊质量和学术影响力.     

主题词组合新颖性与论文学术影响力的关系研究

[目的/意义] 研究学术论文内容的组合新颖性与其学术影响力的关系,为研究论文的学术影响力提供新的研究视角。[方法/过程] 采用文本挖掘方法对论文题目、摘要和关键词中的主题词进行提取,通过构建领域主题词共现网络,为每篇论文设计了新颖组合率、中等组合率和常规组合率3个指标,将领域论文划分为不同的新颖性/常规性类型,然后对不同类型论文中高被引论文所占的比例进行统计分析。[结果/结论] 同时具有主题词组合高新颖性和高常规性特点的论文成为高被引论文的几率显著高于其他类型的论文,因此建议研究者在科学研究中应注重新颖知识与常规知识的适当组合。     

不同语料下基于LDA主题模型的科学文献主题抽取效果分析

[目的/意义]潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)在科技情报分析中用来发现学科主题、挖掘研究热点以及预测研究趋势等。对常见的科学文献文本语料库(关键词、摘要、关键词+摘要)进行LDA主题抽取效果的评价,以揭示不同语料库的主题抽取效果,提高LDA在科技情报分析中的应用效果。[方法/过程]对上述3种语料库下的LDA主题模型进行对比研究,采用基于查全率、查准率、F值以及信息熵的定量分析和基于主题抽取的广度和主题粒度的定性分析相结合的方法对主题抽取效果进行评价。[结果/结论]通过国内风能领域的科学文献数据实证研究发现,无论是从定量分析还是从定性分析来看,摘要和关键词+摘要作为语料的LDA主题抽取的效果均优于关键词作为语料的LDA主题抽取效果,并且前者在主题抽取的广度方面表现更好,而后者抽取的主题粒度更细。     

PCSI:一种单篇论文被引频次标准化方法

[目的/意义] 文章的被引频次一直是量化评价一篇论文学术影响力的重要指标。但在不同学科不同年份发表的论文会因该领域研究论文数、引用滞后等因素呈现较大的差异。因此在对比两篇论文时，难以简单依据被引频次的绝对值来评判论文影响力大小。为此，本文设计了一个新的可计算数学模型，使得每篇论文可以有一个标准化的指标，以便对不同学科不同年份发表的论文的学术影响力进行直接比较。[方法/过程] 通过分析2006、2017两年中国科技类学术期刊各学科论文的被引频次分布规律，采用同学科论文被引频次的分布形态最接近对数正态分布的先设条件，提出一种被引频次标准化指数——Paper Citation Standardized Index （简称PCSI，中文"论文引证标准化指数"）。最后以中国科协优秀科技期刊论文评选结果为例，将它们与论文所属学科全部论文进行实证对比研究。[结果/结论] 结果证明，PCSI对不同年份、不同学科论文的被引频次进行了标准化，反映了被引频次的线性差距，是一种较为理想的单篇论文学术影响力比较评价工具。     

PCSI:一种单篇论文被引频次标准化方法

[目的/意义]文章的被引频次一直是量化评价一篇论文学术影响力的重要指标。但在不同学科不同年份发表的论文会因该领域研究论文数、引用滞后等因素呈现较大的差异。因此在对比两篇论文时,难以简单依据被引频次的绝对值来评判论文影响力大小。为此,本文设计了一个新的可计算数学模型,使得每篇论文可以有一个标准化的指标,以便对不同学科不同年份发表的论文的学术影响力进行直接比较。[方法/过程]通过分析2006、2017两年中国科技类学术期刊各学科论文的被引频次分布规律,采用同学科论文被引频次的分布形态最接近对数正态分布的先设条件,提出一种被引频次标准化指数——Paper Citation Standardized Index (简称PCSI,中文"论文引证标准化指数")。最后以中国科协优秀科技期刊论文评选结果为例,将它们与论文所属学科全部论文进行实证对比研究。[结果/结论]结果证明,PCSI对不同年份、不同学科论文的被引频次进行了标准化,反映了被引频次的线性差距,是一种较为理想的单篇论文学术影响力比较评价工具。     

基于主题模型的文献引用贡献分析

传统引文分析方法中,文献间的相互关系通常由引用关系决定,也就是说,如果文献A引用文献B,则证明B对A有一定的贡献,然而具体的贡献值与引用原因却很难进行界定。采用主题模型的方法,将原著、引文、被引文献看作是主题模型上的概率分布,通过全文抽取的方法,对引用的原因以及引文贡献值进行分析。首先介绍研究背景与研究意义,并对基本概念进行阐述;然后介绍引文抽取方法、 利用Labeled-LDA模型建立主题模型方法等;最后通过实验部分建立基于不同主题的文献引用网络图,并利用工具使其可视化表示。     

基于概率主题模型的文献知识挖掘

对海量的科技文献资源进行知识挖掘能够发现大量有价值的、潜在的知识,有效地提高文献信息的可用性。作者前期研究验证了使用LDA主题模型进行文献知识挖掘的可行性。本文提出了一种新的概率主题模型:Topic-Author模型,该模型对文献的文本信息和作者信息进行联合建模,在分析文献主题同时,发现相关主题方向的研究者分布。基于Topic-Author模型,提出了多维度文献知识挖掘的方法,包括主题挖掘,专家发现,文献标注,重要文献挖掘,文献相似度分析,研究趋势分析和主题关系挖掘。基于教育技术学文献数据集,进行了实验研究。     

基于种子文档LDA话题的演化研究

提出一种基于种子文档的LDA话题演化方法。首先选取种子文档,利用种子文档指导后一时间段文档的建模,然后根据种子文档的语义分布信息对连续时间上的LDA话题进行关联,保证话题的同一性。实验结果证明,在NIPS论文语料集和全国两会新闻报道集中,该方法可以推导特定话题的演化结果,避免关联话题之间存在的演化结果。     

基于主题词频和g指数的研究热点分析方法

给出一种基于主题词频和g指数的研究热点分析新方法,该方法具有同时计量主题词频和该主题论文的质量以及自然选取主题词数量等特点。以信息计量学为例,实证分析了主题词g指数与词频及该主题论文质量的关系。理论推导证明：主题词g指数近似等于主题词g核心内论文的平均被引。     

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��[Purpose/significance] The identification results of the LDA model is sometimes unsatisfactory due to some meaningless topics mixed together. Therefore, it's quite necessary to establish an effective topic filtering method to eliminate these noise topics and to ensure the accuracy of subsequent evolution analysis.[Method/process] Based on the co-occurrence relationship between keywords, keywords relevance index (KRI) was constructed. Taking the field of single cell research as an example, KRI values of the distribution of theme-keywords were calculated and compared with the results of manual interpretation.[Result/conclusion] Experimental results show that this method can effectively eliminate meaningless noise topics in the LDA model recognition results, which can improve the accuracy of topic recognition and the subsequent topic evolution analysis. It also helps to reduce the dependence on manual interpretation in the process of topic identification through the topic model method.     

基于关键词关联度指标(KRI)进行LDA噪声主题过滤的方法研究

[目的/意义] 针对LDA模型主题识别结果通常包含噪声主题的问题,建立科学有效的主题过滤方法,排除噪声主题,确保主题识别及后续演化分析的准确性。[方法/过程] 基于关键词之间的共现关系,构建关键词关联度指标（KRI）,借助定量手段进行主题筛选和过滤。以单细胞研究领域为例,计算各主题-关键词分布的KRI值,与人工判读结果进行对比分析。[结果/结论] 实验结果表明,该方法能够有效排除LDA模型识别结果中的噪声主题,提高主题识别的准确性,也在一定程度上降低了主题识别过程对人工判读的依赖性。     

基于ESI的学术影响力指标测度方法与实证

引文分析已成为学术影响力评价的一种重要文献计量工具和方法。国内外在引文分析的基础上提出各种学术影响力的评价指标,其中荷兰莱顿大学CWTS(Centre for Science and Technoloy Studies)提出的Crown Indicator和L.Bornman等提倡的百分位数是两种广泛应用的计量指标。在学术影响力评价实践中,由于指标计算所需的引文数据难以获取,指标的计算往往存在困难。以ESI数据库为基础,结合Web of Science构建一套简易的学术影响力指标计算框架和方法,并以中国农业大学为例进行学术影响力评价,以期为机构或其他各种研究实体的学术影响力评价提供参考。