基于证据理论的遴选图书综合优先度评价模型

提出一种基于D-S证据理论的遴选图书综合优先度评价方法。该方法首先建立评价过程框架和图书的三类需求模型，然后针对遴选图书，以其三类需求的需求程度作为D-S证据理论中的证据，以基本可信度分配值描述专家的不确定的需求优先度评价，最后提出一种证据权重不一致情况下的证据合成算法来完成优先度的综合评价。     

基于D-S证据理论和聚集系数的重要节点挖掘算法

本文采用DS证据理论,基于节点的度及局部集聚系数,提出了一种新的节点重要性挖掘算法,该算法的计算复杂度较低,且挖掘的结果更为理想。     

基于语义的馆藏信息检索模型研究

研究了语义网的概念及其层次模型，提出一种新型的基于语义的图书馆馆藏信息检索模型，给出了系统的架构体系，分析了系统实现的关键技术。该系统以语义网及本体为基础，将传统的基于关键词的检索提高到基于语义检索。     

基于代数理论的信息检索模型及其推广

在信息检索中，代数理论是构建检索模型的重要手段之一，以代数理论为基础的检索模型克服了布尔模型不能进行部分匹配的缺点而广为采用。本文分析了代数理论的向量空间模型，并对该模型进行了扩展：用最小项标引词以反映词与词之间的关系,用奇异值分解来捕捉文献的语义结构；最后对这三种模型进行了比较。     

基于扎根理论的电子舞曲信息检索需求成长性模型

[目的/意义]针对电子舞曲数字资源急剧增长带来的资源组织与检索需求匹配度低的问题,尝试构建电子舞曲信息资源检索需求模型,以指导新网络环境下的电子舞曲信息资源组织实践活动。[方法/过程]通过对国内主流电子舞曲音乐平台的检索实验,得出电子舞曲检索需求访谈提纲,进而运用扎根理论探究电子舞曲听众的音乐信息检索需求并建构相应的信息检索需求模型。[结果/结论]研究发现,电子舞曲听众的需求具有"成长性",这种"成长性"连接了听众音乐信息检索需求的审美主体（听众）和审美客体（音乐）两个维度,而促生该"成长性"的内因是信息需求的马太效应。研究指出电子舞曲的资源组织需兼顾主观感受、外部描述、内容要素和生产过程等核心维度,为新网络环境下电子舞曲信息资源组织提供了参考依据。     

二元语义信息检索模型*

提出一个基于二元语义的信息检索模型。该模型包含文档的表示、查询语句的表示、文档和查询的匹配3个部分。相对于传统的基于查询关键词精确匹配的信息检索模型,该模型能较好地满足用户查询要求中的灵活性。     

虚拟科技创新团队的知识流动效率评价研究——基于D-S证据理论

虚拟科技创新团队的知识流动效率评价是知识管理的重要内容,是一个处理众多不确定性因素的复杂过程.以综合评价知识流动的实际水平和直接作用为思想,从知识流动水平、知识流量、知识存量增长三个维度构建了知识流动效率的评价指标体系.提出了采用能够有效处理不确定问题的D-S证据推理模型进行评价,将证据和评价主体意见进行综合,详细讨论了应用证据理论进行知识流动效率评价的具体算法步骤,并进行了实例分析,证明了算法的有效性和应用价值.     

信息检索分类理论研究的实用主义视角

目前所采用的分类法在不同程度上对文献信息及知识组织存在滞后性。首先就如何从实用主义视角进行分类研究展开了探讨,指出从实用主义视角进行分类理论的研究将有助于该领域的进展,在满足用户检索需求方面将起到极大的推动作用。并引入一个实例说明从实用主义视角解决信息检索中的同形异义词问题。     

稀缺性理论与用户认知下的信息检索研究

将稀缺理论与用户认知理论结合,可以重新定义用户在信息检索过程中的认知行为,合理地阐明用户认知行为的发展趋势,提升信息检索研究的有效性与科学性。本文研究分析了稀缺心理对用户认知的动态影响过程,并在稀缺心理的基础上解释了用户潜在信息需求的深层原因。实验结果证明了用户的社交网络行为与信息检索行为之间存在一定的语义关系,通过提取用户社交网络数据,为研究用户个性化需求提供理论依据和参考依据,有利于信息检索个性化服务的实现。     

证据理论在信息网络系统信任管理决策中的运用

信任度评价是信息网络系统信任管理决策的基础和前提,是不确定信息多属性群决策领域的前沿课题之一。本文采用德尔菲法(Delphi)对影响信息网络系统信任管理的各种因素进行了深入分析,确立了信息网络系统信任度评价指标体系,在此基础上,考虑到该评估问题的复杂性、不确定性,提出了基于D-S证据理论的评价方法,通过实例分析验证了方法的可行性,为完善信息网络系统可生存性评估提供了新的思路与方法。     

基于本体的族式返回检索模型

针对常用信息检索模型存在的两大不足——检索提问与内容表达上的语义缺失与结果返回形式上的单文档局限,提出相应的解决方案,在此基础上进一步提出基于本体的族式返回检索模型,并就该模型中的部分关键问题,如族式返回、查询与文档表示以及语义匹配等进行讨论。     

信息检索的分类研究

根据不同的检索诉求,将信息检索分为学术型信息检索、休闲型信息检索、实用性信息检索、决策型信息检索和混合 检索;分析每种信息检索行为的特点;针对不同的检索目的和特点剖析改进检索效果的关键技术;讨论进一步研究的重点。     

信息检索的逻辑模型

本文建立了一个基于逻辑理论的信息检索模型。首先给出信息系统逻辑化的方法,然后借助逻辑程序的不动点语义,定义了查询与文献的相关程度。     

基于全信息认知的信息检索模型整合

从全信息认知角度对检索模型中的各要素进行阐释:首先阐释语法层次的系统要素;其次阐释提高检索效率的关键——中介要素;最后阐释信息检索发展动力——用户要素。在此基础上,从三个方面论述模型的整合过程:一是基于用户要素的认知模型的整合;二是基于检索人要素的系统模型的整合;三是基于设计人（系统）要素的宏观的过程整合。     

基于语义网的信息检索技术研究定量分析(2002～2011)

文章对我国基于语义网的信息检索技术的研究论文从发表时间、作者、刊载期刊、论文主题、合著率等方面进行了定量分析,总结出我国在该领域的研究现状,发现不足,提出建议。     

信息检索模型与逻辑理论

本文从另外一个角度讨论信息检索模型。基于逻辑理论,本文定义了一种查询与知识集的等价关系,从逻辑的角度描述了查询与信息检索系统之间的关系、查询与作为检索结果的文献集之间的关系。     

基于知识空间的智能信息检索模型研究

对当前信息检索系统存在的问题进行分析，明确智能信息检索迫切需要解决的问题；在对现有的智能信息检索模型比较分析的基础上，提出基于知识空间的智能信息检索模型——知识空间模型，并描述基于知识空间的智能信息检索模型的框架、体系结构及其中若干关键问题。     

基于领域Ontology的知识检索模型研究

针对传统信息检索模型不能很好满足用户需求的问题,在分析现有相关研究的基础上,提出基于领域Ontology的知识检索模型。通过构建领域Ontology,对文档进行语义标注,对查询请求进行概念提取和语义扩展,从而得到语义索引项作为文档和用户请求的知识表达,进一步研究领域Ontology中词语间语义关系的计算模型。考虑到语义相似度与语义相关的内在关系,给出相关系数来衡量检索目标与候选者间符合程度。最后对提出的模型进行验证,结果表明检索性能有显著提高。     

问答式信息检索查询优化技术研究

问答式信息检索是新一代搜索引擎,它接收自然语言描述的问题,在文档集合中搜索并返回问题的精确答案.问答式信息检索中,检索模块性能的提高将直接影响问题回答系统的整体性能.本文研究系统中的查询优化技术,包括两种策略:基于模式知识库的查询优化;挖掘Web语义蕴含信息,构建查询扩展资源.本文利用TREC提供的问题集与答案集(TREC8-TREC13)做实验来测试查询优化方法的性能,实验结果表明,相对于传统的查询生成,本文采用的查询优化技术在检索精度上取得了提高,t-test结果证明,系统性能提高统计显著.     

近几年国内信息检索可视化研究综述

文章首先简要介绍了国外信息检索可视化的研究现状,然后分析了国内近几年信息检索可视化的研究领域,包括理论探讨、技术开发及实际应用等几个方面。接着指出信息检索可视化发展所面临的问题。最后提出了信息检索可视化的未来展望。